Kas yra pilietinis kūrėjas?

Pilietinis kūrėjas yra asmuo, kuris, neturėdamas oficialaus programavimo mokymo, gali kurti internetines ar mobiliąsias programas, kurios atitinka įmonės skaitmeninę aplinką ir yra funkcionalios. Jie gali kurti automatizacijas ir programas, kurios yra griežtai pritaikytos jų pačių poreikiams arba kitų įmonės darbuotojų poreikiams. Paprastai tai yra paprasti sprendimai, kurie kuriami per trumpą laiką, dažnai naudojant platformas:

  • be kodo – kur programos kuriamos nerašant jokio kodo, tiesiog vilkimo ir numetimo būdu naudojant iš anksto sukurtus komponentus, kaip Microsoft Power Apps,
  • mažai kodo – kur sprendimams reikia minimalių programavimo įgūdžių, kaip Apps Script ar Appian.

Mažai kodo ir be kodo platformos yra būtinos pilietiniams kūrėjams. Jos leidžia jiems kurti programas per dienas ar net valandas, o ne per savaites ar mėnesius. Dėl to paprasti darbuotojai gali greitai patenkinti savo poreikius ir spręsti problemas, nesitikėdami pagalbos iš IT.

Pavyzdžiui, HR specialistas gali sukurti laiko valdymo programą, kuri automatizuoja susitikimų pridėjimą į kalendorių, supaprastindama vidinius procesus ir taupydama kūrėjų laiką.

Koks yra ryšys tarp pilietinio kūrimo ir dirbtinio intelekto bei automatizacijos diegimo?

Naujausi dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip ChatGPT ir GitHub Copilot, atveria naujas galimybes pilietiniams kūrėjams. Jie leidžia užduoti klausimą apie pageidaujamą funkcionalumą natūralia kalba, o algoritmas generuos paruoštą kodą arba net visą programą kaip atsakymą į užklausą.

Pavyzdžiui, pardavėjas gali paprašyti ChatGPT sukurti mobiliąją programą pardavimų potencialo sekimui. Chatbotas užduos keletą klausimų, paaiškindamas tikslius reikalavimus, o tada sugeneruos programos kodą ir (ChatGPT Plus versijoje) taip pat vartotojo sąsajos maketus. Toks procesas užtruks tik valandą ar dvi.

Dar lengviau gauti sprendimą, kuris turėtų būti tiesiog dar viena automatizacija populiarioje mažai kodo įrankyje. Yra didelė tikimybė, kad gausime tinkamą kodą su instrukcijomis, kaip paleisti mūsų naują automatizaciją.

Pilietiniai kūrėjai gali savarankiškai diegti dirbtinio intelekto sprendimus ir pagreitinti automatizaciją savo įmonėse, neįtraukdami specialistų. Tačiau dar negalima tikėtis, kad dirbtinio intelekto įrankiai generuos visiškai veikiančius sprendimus iš pirmo karto.

Jie labiau primena įgudusius pilietinių kūrėjų bendradarbius nei įrankius, galinčius pakeisti žmonių, kurie žino bent jau programavimo pagrindus, darbą. Dažnai reikia pakoreguoti sprendimus pakartotinai arba pasiūlyti ChatGPT, kaip išspręsti problemą. Tai leidžia gauti galutinę programos versiją daug greičiau, tačiau tai nėra užduotis, kurią galima atlikti vienu paspaudimu.

pilietinis kūrėjas

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kaip pilietiniai kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?

Štai keletas pagrindinių privalumų, kuriuos suteikia asmenys, kurie, be savo specializacijos, taip pat atlieka pilietinių kūrėjų vaidmenį įmonėje:

  1. Skaitmeninės transformacijos pagreitinimas. Išplėtus programų kūrimo įgūdžius platesnei darbuotojų grupei, galite padidinti inovatyvių sprendimų pristatymo greitį iki 90%. Dėl to galite pasivyti konkurenciją ir pristatyti naujus produktus į rinką įspūdingu tempu.
  2. Skaitmeninės darbuotojų patirties gerinimas. Pilietiniai kūrėjai gali kurti būtent tas programas, kurių jiems reikia kasdieniame darbe. Dėl to jie labiau linkę jas naudoti, yra labiau įsitraukę ir produktyvesni. Jie taip pat neturi laukti mėnesių, kol IT skyrius ras laiko įgyvendinti jų idėjas, arba kol jų vadovas nuspręs įsigyti programinę įrangą, kuri palengvins jų darbą.
  3. Naujų technologijų priėmimo didinimas. Darbuotojai labiau linkę priimti sprendimus, kuriuos sukūrė jų bendraamžiai, kurie dalijasi jų mąstymu ir supranta jų darbo specifiką. Dėl pilietinių kūrėjų naujų technologijų pasiekiamumas yra daug platesnis nei tradiciniame modelyje, kai IT teikia paruoštus sprendimus.

Kaip paruošti įmonę darbui su pilietiniais kūrėjais?

Norint visiškai išnaudoti pilietinių kūrėjų potencialą, įmonės turi sukurti tinkamas sąlygas. Štai penki pagrindiniai žingsniai:

  1. Rekrutavimas ir mokymas. Daugelis įmonių jau turi programavimo “meistrų”, kurie padeda darbuotojams kurti mažas automatizacijas. Tačiau kitos turi rekrutauti norinčius darbuotojus arba apmokyti komandą naudoti pasirinktus įrankius, tokius kaip programų kūrimo ar duomenų analizės įrankiai. Kai kurios organizacijos taip pat reikalauja įgūdžių sertifikavimo, prieš leidžiant pilietiniam kūrėjui daryti pakeitimus organizacijos IT sistemose.
  2. Įrankiai. Būtina suteikti pilietiniams kūrėjams prieigą prie mažai kodo/be kodo platformų ir paruoštų komponentų bei modelių saugyklų, kad palengvintų jų darbą. Pagrindinė prieiga prie tokių įrankių kaip Make ar Zapier yra nemokama; tačiau, jei pilietinis kūrėjas nori naudoti pažangesnes funkcijas arba valdyti prieigą, reikės įsigyti prenumeratą.
  3. Bendruomenės parama. Norint tikrai išnaudoti pilietinių kūrėjų potencialą, verta suteikti jiems galimybes augti, pavyzdžiui, organizuojant hackathon’us, konkursus ir susitikimus, leidžiančius dalintis žiniomis ir tobulinti įgūdžius.
  4. Rizikos ir vertės kontrolė. Tačiau turėti pilietinius kūrėjus įmonėje nėra be iššūkių. Kritinis IT kūrėjų darbo aspektas įmonėje yra užtikrinti jų saugumą. Tai svarbu pabrėžti, nes nauji be kodo/mažai kodo kūrėjai dažnai turi mažai patirties programinės įrangos saugumo srityje. Patartina nustatyti vieningą politiką dėl duomenų saugumo, atitikties ir verslo sistemų tęstinumo jūsų organizacijoje. Be to, svarbu įvertinti įgyvendintų sprendimų tikrąjį poveikį, kad išvengtumėte atradimo, jog jie iš tikrųjų nepagerina jūsų komandos efektyvumo.
  5. Inovacijų kultūra. Taip pat svarbu sukurti eksperimentavimo, žinių dalijimosi ir novatoriškų idėjų apdovanojimo kultūrą tarp darbuotojų įmonėje. Tokiu būdu daugiau darbuotojų turės galimybę “užsikabinti” už pilietinio kūrimo.

Kokios įmonės labiausiai pasinaudojo pilietiniais kūrėjais?

Daugelis įmonių, tiek didelių, tiek mažų, jau pasinaudojo galimybėmis, kurias suteikia darbuotojai, savarankiškai kuriantys mažus IT sprendimus. Štai trys įmonės, kurios pasiekė reikšmingų sėkmių įgyvendindamos pilietinių kūrėjų sukurtus sprendimus.

Accenture

Accenture yra įmonė, specializuojanti verslo ir technologijų konsultavimo paslaugose. Jie įgyvendino Microsoft Power Platform, kad darbuotojai galėtų greitai kurti programas ir darbo srautus. Pagrindinis tikslas buvo pagreitinti duomenų valdymą įmonėje. Tačiau įmonė pripažino, kad pilietinis kūrimas žymiai padidino organizacijos produktyvumą ir lankstumą. Dėl to per šešis mėnesius pilietiniai kūrėjai sukūrė daugiau nei 8 000 programų įmonėje.

Accenture taip pat skatina žinių dalijimosi kultūrą, organizuodama pilietinių kūrėjų sukurtų sprendimų pristatymus. Tokiu būdu įmonė siekia padėti darbuotojams tobulinti įgūdžius ir savarankiškai pritaikyti technologijas.

Toyota

Toyota, pirmaujanti automobilių gamintoja, sukūrė kompetencijų centrą, kuris apmoko darbuotojus Power Platform, tačiau taip pat skatina juos eksperimentuoti savarankiškai ir dalintis savo rezultatais. Įmonė kasmet rengia “Automatizacijos viršūnių” renginį, kuriame komandos pristato savo novatoriškus pilietinio kūrimo projektus.

Toyota skatina savo darbuotojus tikėti, kad norint sukurti vertingus sprendimus, nereikia turėti daktaro laipsnio. Jie mato pilietinį kūrimą kaip galimybę praktiškai bet kam, kas domisi.

pilietiniai kūrėjai

Šaltinis: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/763052-toyota-motor-north-america-automotive-power-apps)

IKEA

IKEA rimtai žiūri į pilietinius kūrėjus. Ji įsteigė 4 000 narių Power bendruomenę, kad padėtų priimti mažai kodo technologiją. Įmonė taip pat apdovanoja tuos, kurie automatizuoja užduotis ir diegia naujoves per pilietinį kūrimą. IKEA pripažįsta, kad šis požiūris leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į savo pagrindines veiklas, o ne švaistyti laiką pasikartojančioms užduotims.

pilietiniai kūrėjai

Šaltinis: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/1686198659059020881-ikea-retailers-power-apps-en-france)

Santrauka

Pilietiniai kūrėjai yra neįkainojami turtai, padedantys organizacijoms pagreitinti jų skaitmeninę transformaciją. Jie leidžia greičiau inovuoti ir kurti sprendimus, kurie puikiai atitinka jūsų organizacijos poreikius – gal schließlich, pilietiniai kūrėjai juos kuria, kad palengvintų savo ir savo kolegų gyvenimą.

Norint efektyviai bendradarbiauti su pilietiniais kūrėjais, būtina suteikti tinkamą mokymą, įrankius ir valdymą šiai darbuotojų grupei. Jei tai padarysite, gausite superherojų komandą, pasiruošusią optimizuoti jūsų įmonę.

pilietiniai kūrėjai

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime