Piliečių kūrėjai - turinys
Kas yra pilietinis kūrėjas?
Pilietinis kūrėjas yra asmuo, kuris, neturėdamas oficialaus programavimo mokymo, gali kurti internetines ar mobiliąsias programas, kurios atitinka įmonės skaitmeninę aplinką ir yra funkcionalios. Jie gali kurti automatizacijas ir programas, kurios yra griežtai pritaikytos jų pačių poreikiams arba kitų įmonės darbuotojų poreikiams. Paprastai tai yra paprasti sprendimai, kurie kuriami per trumpą laiką, dažnai naudojant platformas:
- be kodo – kur programos kuriamos nerašant jokio kodo, tiesiog vilkimo ir numetimo būdu naudojant iš anksto sukurtus komponentus, kaip Microsoft Power Apps,
- mažai kodo – kur sprendimams reikia minimalių programavimo įgūdžių, kaip Apps Script ar Appian.
Mažai kodo ir be kodo platformos yra būtinos pilietiniams kūrėjams. Jos leidžia jiems kurti programas per dienas ar net valandas, o ne per savaites ar mėnesius. Dėl to paprasti darbuotojai gali greitai patenkinti savo poreikius ir spręsti problemas, nesitikėdami pagalbos iš IT.
Pavyzdžiui, HR specialistas gali sukurti laiko valdymo programą, kuri automatizuoja susitikimų pridėjimą į kalendorių, supaprastindama vidinius procesus ir taupydama kūrėjų laiką.
Koks yra ryšys tarp pilietinio kūrimo ir dirbtinio intelekto bei automatizacijos diegimo?
Naujausi dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip ChatGPT ir GitHub Copilot, atveria naujas galimybes pilietiniams kūrėjams. Jie leidžia užduoti klausimą apie pageidaujamą funkcionalumą natūralia kalba, o algoritmas generuos paruoštą kodą arba net visą programą kaip atsakymą į užklausą.
Pavyzdžiui, pardavėjas gali paprašyti ChatGPT sukurti mobiliąją programą pardavimų potencialo sekimui. Chatbotas užduos keletą klausimų, paaiškindamas tikslius reikalavimus, o tada sugeneruos programos kodą ir (ChatGPT Plus versijoje) taip pat vartotojo sąsajos maketus. Toks procesas užtruks tik valandą ar dvi.
Dar lengviau gauti sprendimą, kuris turėtų būti tiesiog dar viena automatizacija populiarioje mažai kodo įrankyje. Yra didelė tikimybė, kad gausime tinkamą kodą su instrukcijomis, kaip paleisti mūsų naują automatizaciją.
Pilietiniai kūrėjai gali savarankiškai diegti dirbtinio intelekto sprendimus ir pagreitinti automatizaciją savo įmonėse, neįtraukdami specialistų. Tačiau dar negalima tikėtis, kad dirbtinio intelekto įrankiai generuos visiškai veikiančius sprendimus iš pirmo karto.
Jie labiau primena įgudusius pilietinių kūrėjų bendradarbius nei įrankius, galinčius pakeisti žmonių, kurie žino bent jau programavimo pagrindus, darbą. Dažnai reikia pakoreguoti sprendimus pakartotinai arba pasiūlyti ChatGPT, kaip išspręsti problemą. Tai leidžia gauti galutinę programos versiją daug greičiau, tačiau tai nėra užduotis, kurią galima atlikti vienu paspaudimu.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Kaip pilietiniai kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
Štai keletas pagrindinių privalumų, kuriuos suteikia asmenys, kurie, be savo specializacijos, taip pat atlieka pilietinių kūrėjų vaidmenį įmonėje:
- Skaitmeninės transformacijos pagreitinimas. Išplėtus programų kūrimo įgūdžius platesnei darbuotojų grupei, galite padidinti inovatyvių sprendimų pristatymo greitį iki 90%. Dėl to galite pasivyti konkurenciją ir pristatyti naujus produktus į rinką įspūdingu tempu.
- Skaitmeninės darbuotojų patirties gerinimas. Pilietiniai kūrėjai gali kurti būtent tas programas, kurių jiems reikia kasdieniame darbe. Dėl to jie labiau linkę jas naudoti, yra labiau įsitraukę ir produktyvesni. Jie taip pat neturi laukti mėnesių, kol IT skyrius ras laiko įgyvendinti jų idėjas, arba kol jų vadovas nuspręs įsigyti programinę įrangą, kuri palengvins jų darbą.
- Naujų technologijų priėmimo didinimas. Darbuotojai labiau linkę priimti sprendimus, kuriuos sukūrė jų bendraamžiai, kurie dalijasi jų mąstymu ir supranta jų darbo specifiką. Dėl pilietinių kūrėjų naujų technologijų pasiekiamumas yra daug platesnis nei tradiciniame modelyje, kai IT teikia paruoštus sprendimus.
Kaip paruošti įmonę darbui su pilietiniais kūrėjais?
Norint visiškai išnaudoti pilietinių kūrėjų potencialą, įmonės turi sukurti tinkamas sąlygas. Štai penki pagrindiniai žingsniai:
- Rekrutavimas ir mokymas. Daugelis įmonių jau turi programavimo “meistrų”, kurie padeda darbuotojams kurti mažas automatizacijas. Tačiau kitos turi rekrutauti norinčius darbuotojus arba apmokyti komandą naudoti pasirinktus įrankius, tokius kaip programų kūrimo ar duomenų analizės įrankiai. Kai kurios organizacijos taip pat reikalauja įgūdžių sertifikavimo, prieš leidžiant pilietiniam kūrėjui daryti pakeitimus organizacijos IT sistemose.
- Įrankiai. Būtina suteikti pilietiniams kūrėjams prieigą prie mažai kodo/be kodo platformų ir paruoštų komponentų bei modelių saugyklų, kad palengvintų jų darbą. Pagrindinė prieiga prie tokių įrankių kaip Make ar Zapier yra nemokama; tačiau, jei pilietinis kūrėjas nori naudoti pažangesnes funkcijas arba valdyti prieigą, reikės įsigyti prenumeratą.
- Bendruomenės parama. Norint tikrai išnaudoti pilietinių kūrėjų potencialą, verta suteikti jiems galimybes augti, pavyzdžiui, organizuojant hackathon’us, konkursus ir susitikimus, leidžiančius dalintis žiniomis ir tobulinti įgūdžius.
- Rizikos ir vertės kontrolė. Tačiau turėti pilietinius kūrėjus įmonėje nėra be iššūkių. Kritinis IT kūrėjų darbo aspektas įmonėje yra užtikrinti jų saugumą. Tai svarbu pabrėžti, nes nauji be kodo/mažai kodo kūrėjai dažnai turi mažai patirties programinės įrangos saugumo srityje. Patartina nustatyti vieningą politiką dėl duomenų saugumo, atitikties ir verslo sistemų tęstinumo jūsų organizacijoje. Be to, svarbu įvertinti įgyvendintų sprendimų tikrąjį poveikį, kad išvengtumėte atradimo, jog jie iš tikrųjų nepagerina jūsų komandos efektyvumo.
- Inovacijų kultūra. Taip pat svarbu sukurti eksperimentavimo, žinių dalijimosi ir novatoriškų idėjų apdovanojimo kultūrą tarp darbuotojų įmonėje. Tokiu būdu daugiau darbuotojų turės galimybę “užsikabinti” už pilietinio kūrimo.
Kokios įmonės labiausiai pasinaudojo pilietiniais kūrėjais?
Daugelis įmonių, tiek didelių, tiek mažų, jau pasinaudojo galimybėmis, kurias suteikia darbuotojai, savarankiškai kuriantys mažus IT sprendimus. Štai trys įmonės, kurios pasiekė reikšmingų sėkmių įgyvendindamos pilietinių kūrėjų sukurtus sprendimus.
Accenture
Accenture yra įmonė, specializuojanti verslo ir technologijų konsultavimo paslaugose. Jie įgyvendino Microsoft Power Platform, kad darbuotojai galėtų greitai kurti programas ir darbo srautus. Pagrindinis tikslas buvo pagreitinti duomenų valdymą įmonėje. Tačiau įmonė pripažino, kad pilietinis kūrimas žymiai padidino organizacijos produktyvumą ir lankstumą. Dėl to per šešis mėnesius pilietiniai kūrėjai sukūrė daugiau nei 8 000 programų įmonėje.
Accenture taip pat skatina žinių dalijimosi kultūrą, organizuodama pilietinių kūrėjų sukurtų sprendimų pristatymus. Tokiu būdu įmonė siekia padėti darbuotojams tobulinti įgūdžius ir savarankiškai pritaikyti technologijas.
Toyota
Toyota, pirmaujanti automobilių gamintoja, sukūrė kompetencijų centrą, kuris apmoko darbuotojus Power Platform, tačiau taip pat skatina juos eksperimentuoti savarankiškai ir dalintis savo rezultatais. Įmonė kasmet rengia “Automatizacijos viršūnių” renginį, kuriame komandos pristato savo novatoriškus pilietinio kūrimo projektus.
Toyota skatina savo darbuotojus tikėti, kad norint sukurti vertingus sprendimus, nereikia turėti daktaro laipsnio. Jie mato pilietinį kūrimą kaip galimybę praktiškai bet kam, kas domisi.

Šaltinis: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/763052-toyota-motor-north-america-automotive-power-apps)
IKEA
IKEA rimtai žiūri į pilietinius kūrėjus. Ji įsteigė 4 000 narių Power bendruomenę, kad padėtų priimti mažai kodo technologiją. Įmonė taip pat apdovanoja tuos, kurie automatizuoja užduotis ir diegia naujoves per pilietinį kūrimą. IKEA pripažįsta, kad šis požiūris leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į savo pagrindines veiklas, o ne švaistyti laiką pasikartojančioms užduotims.

Šaltinis: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/1686198659059020881-ikea-retailers-power-apps-en-france)
Santrauka
Pilietiniai kūrėjai yra neįkainojami turtai, padedantys organizacijoms pagreitinti jų skaitmeninę transformaciją. Jie leidžia greičiau inovuoti ir kurti sprendimus, kurie puikiai atitinka jūsų organizacijos poreikius – gal schließlich, pilietiniai kūrėjai juos kuria, kad palengvintų savo ir savo kolegų gyvenimą.
Norint efektyviai bendradarbiauti su pilietiniais kūrėjais, būtina suteikti tinkamą mokymą, įrankius ir valdymą šiai darbuotojų grupei. Jei tai padarysite, gausite superherojų komandą, pasiruošusią optimizuoti jūsų įmonę.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in business:
- 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
- Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
- 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
- Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
- Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
- Naudojant ChatGPT versle
- Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
- Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
- Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
- Verslo NLP šiandien ir rytoj
- Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
- Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
- Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
- Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
- Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
- „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
- Automatinis dokumentų apdorojimas
- Balsobotų veikla ir verslo programos
- Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
- Kas yra verslo intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
- Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
- Dirbtinis intelektas turinio valdyme
- Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
- 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
- Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
- Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
- AI įrankiai vadovui
- Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
- RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
- Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
- Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
- Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
- AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
- Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
- Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
- Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
- Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
- Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
- Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
- 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
- AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
- Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
- AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
- Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
- Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
- Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
- 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
- Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
- Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
- ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
- AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
- Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
- Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
- Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
- Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
- ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
- Top 7 AI svetainių kūrėjai
- Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
- Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
- Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
- Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
- Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
- Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
- Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
- Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
- Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
- Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
- Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
- Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
- Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
- Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
- Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
- Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
- 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
- AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
- Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
- Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
- Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
- GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
- LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
- AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
- Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
- Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
- Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
- Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
- Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
- Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
- Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
- Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
- Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
- Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
- Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
- Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
- AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
- Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
- AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
- "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
- Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
- Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
- Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
- Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
- Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
- Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
- Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
- Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
- AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
- Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
- AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
- Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
- Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
- ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
- „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
- Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
- LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
- AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
- Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
- Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime