„Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui | Dirbtinis intelektas versle #8

Kas yra neuroninis mašininis vertimas?

Neuroninis mašininis vertimas yra pažangi vertimo forma, kuri naudoja giliuosius neuroninius tinklus tekstui analizuoti ir versti. Skirtingai nuo ankstesnių metodų, kurie vertė tekstą pagal nustatytas taisykles ar statistiką, neuroninis mašininis vertimas analizuoja visus sakinius, atsižvelgdamas į kontekstą. Jis naudojamas tokių pažangių įrankių kaip „Google Translate“, „DeepL“, „Microsoft Translator“ ir „Yandex“.

Mašininio vertimo privalumai ir trūkumai

Pagrindinis mašininio vertimo privalumas yra jo gebėjimas kurti sklandesnius ir natūralesnius vertimus. Pavyzdžiui, ankstesnės „Google Translate“ versijos vertė kiekvieną žodį atskirai, o šiuolaikinės neuroninės technologijos gali teisingai interpretuoti žodį kontekste. Tačiau trūkumas yra didelių duomenų bazių ir pažangios skaičiavimo galios poreikis.

Google Translate. Populiariausias pasirinkimas

„Google Translate“, pradėtas 2006 m., iš pradžių rėmėsi statistiniais metodais. Tačiau, dėka investicijų į neuroninę technologiją, vertimų kokybė žymiai pagerėjo. Palaikydamas daugiau nei 130 kalbų, „Google Translate“ gali versti:

• tekstus – kai jie įklijuojami į vertimo langą naršyklėje,
• vaizdus – ypač naudinga verčiant kalbas, kurios naudoja kitokią notaciją nei kalba, į kurią verčiate; palaiko .jpg, .jpeg ir .png formatus,
• teksto failus – .docx, .pdf, .pptx ir .xlsx formatuose
• visas interneto svetaines – po puslapio adreso įklijavimo, išverstas tekstas lieka savo pradinėje vietoje.

Jis taip pat integruotas su daugeliu „Google“ paslaugų, tokių kaip „Chrome“ naršyklė ir „Google Docs“, todėl jis lengvai prieinamas vartotojams visame pasaulyje. Taip pat galite naudoti API, tai reiškia, kad galite naudoti „Google Translate“ automatiškai versti savo svetainę ar programą.

„Google“ vertėjas yra prieinamas internete, „Android“ ir „iOS“ platformose. Viena iš „Google Translate“ praktiškiausių funkcijų yra interneto svetainių vertimas per URL, ko neturi jo konkurentas „DeepL“.

DeepL. Kylanti mašininio vertimo žvaigždė

„DeepL“ greitai pelnė pripažinimą dėl savo gebėjimo teikti aukštesnės kokybės vertimus nei konkurentai. „DeepL“ treniruoja savo neuroninius tinklus su „Linguee“ duomenų baze, kuri leidžia gauti tikslesnius vertimus. Šiuo metu jis palaiko 28 kalbas ir siūlo unikalių funkcijų, tokių kaip vertimo žodynas ir tono pritaikymas.

Be to, „DeepL“ siūlo mokamą Pro versiją, kuri suteikia papildomų funkcijų, tokių kaip didesnis simbolių limitas ir API prieiga. Jis yra prieinamas internete, staliniuose kompiuteriuose (Mac ir Windows), „Android“ ir „iOS“ platformose.

Google Translate vs DeepL. Palyginimas

Nors abi platformos naudoja neuroninę technologiją, jos skiriasi keliais pagrindiniais aspektais.

• Vertimo tikslumas – „DeepL“ paprastai gauna geresnius rezultatus nei „Google Translate“ akluosiuose testuose, ypač Europos kalbų poroms. Testuose, kuriuose buvo vertinami vertimai, „DeepL“ dažnai turėjo geresnius vertimo rezultatus. Be to, „DeepL“ vertimai yra natūralesni, ypač Europos kalboms.
• Palaikomos kalbos – „Google Translate“ palaiko daugiau nei 130 kalbų, todėl yra šios kategorijos nugalėtojas. Tuo tarpu „DeepL“ palaiko tik daugiau nei 30 kalbų. Nors abi paslaugos apima populiarias kalbas, „Google Translate“ siūlo daugiau galimybių mažiau populiarioms kalboms.
• Integracijos/Pasirinkimai – abi paslaugos siūlo interneto sąsajas atsitiktiniam vertimui. „DeepL“ siūlo stalinių kompiuterių programą „Windows“ ir „macOS“, o „Google Translate“ – ne. Abi turi mobiliąsias programas. Interneto vertimui abi siūlo API paslaugas.
• Kaina – tiek „Google Translate“, tiek „DeepL“ siūlo nemokamas interneto versijas. Naudojant API, abi turi nemokamą limitą iki 500 000 simbolių per mėnesį. „Google Translate“ ima 20 USD už milijoną simbolių, kai viršijamas nemokamas limitas, o „DeepL“ turi fiksuotą tarifą – 5,49 USD per mėnesį plius 25 USD už milijoną simbolių.

5 automatinio vertėjo naudojimo būdų verslui

Šiuolaikinės įmonės vis dažniau naudojasi automatiniais vertimais. Dėka jų, galima greitai ir efektyviai versti dokumentus, svetaines ar komunikacijas su klientais iš skirtingų šalių.

1. Automatinis dokumentų vertimas

Verslo pasaulyje, kur laikas yra pinigai, vertimo greitis yra svarbus. Įsivaizduokite tarptautinę korporaciją, kuri kasdien gauna šimtus dokumentų skirtingomis kalbomis. Vietoj to, kad lauktumėte dienų ar savaičių vertėjo, galite pasinaudoti „DeepL“ ar „Google Translate“ greitam vertimui ir preliminariai analizei.

2. Internetinių svetainių ir programų lokalizavimas

Šiandien daugiakalbė internetinė buvimas yra raktas į pasaulinę sėkmę. Su automatinio mašininio vertimo pagalba įmonės gali lengvai ir greitai lokalizuoti savo svetaines ir programas skirtingoms rinkoms.

3. Vertimas balsu realiuoju laiku

Ši technologija turi didelį potencialą, ypač kelionių ir svetingumo sektoriuje. Įsivaizduokite viešbutį, kuris naudoja realaus laiko balsu vertimą bendrauti su svečiais iš skirtingų šalių. Tai ne tik pagerina klientų patirtį, bet ir plačiai atveria duris tarptautiniams klientams.

4. Automatinis teksto vertimas ant vaizdo ir nuotraukų

Socialinių tinklų amžiuje vaizdo turinys yra karalius. Su automatinio subtitrų vertimo pagalba įmonės gali lengvai pritaikyti savo vaizdo turinį skirtingoms rinkoms. Tai ne tik padidina pasiekiamumą, bet ir įtraukia tarptautinę auditoriją.

Santrauka. Dabartis ir ateitis automatinio vertimo

Automatinis vertimas tapo neatsiejama verslo dalimi globalizacijos eroje. Pasirinkimas tarp „Google Translate“ ir „DeepL“ priklauso nuo konkrečių įmonės poreikių. Viena yra aišku: mašininio vertimo technologija ir toliau vystysis, siūlydama vis geresnius sprendimus verslui.

Ateityje galime tikėtis, kad mašininis vertimas veiks vis sudėtingesnėse programose, pavyzdžiui, realiuoju laiku vertimo metu vaizdo konferencijose arba net automatinio minčių vertimo tiesiai į kalbą, kuria norime bendrauti, naudojant smegenų-kompiuterio sąsajas.

Skaitykite daugiau apie dirbtinį intelektą versle

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.