Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė? | Dirbtinis intelektas versle #59

Įvadas į dirbtinio intelekto brandos analizę

Dirbtinio intelekto brandos analizė yra diagnostikos priemonė, padedanti įvertinti, kiek organizacija naudojasi dirbtinio intelekto galimybėmis. Analizės metodologija atsižvelgia į kelis veiksnius, įskaitant:

• dirbtinio intelekto naudojimą kasdieniuose verslo procesuose — pavyzdžiui, naudojant klientų aptarnavimo chatbot’ą arba e. prekybos rekomendacijų sistemą,
• technologinę infrastruktūrą — naudojant modernius sprendimus, tokius kaip debesų kompiuterija ir mašininis mokymasis,
• duomenų architektūrą, taikomą įmonėje — tikrinant, ar duomenų struktūra ir kokybė leidžia atlikti pažangias analizes,
• darbuotojų dirbtinio intelekto įgūdžius — tikrinant, ar darbuotojai gavo tinkamą mokymą ir supranta, kaip jie gali naudoti dirbtinį intelektą profesiniais tikslais,
• dirbtinio intelekto strategiją ir verslo tikslus — tikrinant, ar dirbtinis intelektas yra dalis įmonės ilgalaikių planų.

Dirbtinio intelekto brandos analizės atlikimas yra ypač svarbus mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios pradeda skaitmeninę transformaciją naudodamos dirbtinį intelektą arba nori patobulinti savo esamas įgyvendinimo praktikas. Tai padeda nustatyti konkrečias tobulinimo sritis ir sukurti strategiją tolesniam dirbtinio intelekto plėtojimui. Taip pat tai suteikia holistinį supratimą apie tai, kur organizacija yra savo dirbtinio intelekto įgyvendinime.

Kaip nustatyti dirbtinio intelekto brandos lygį jūsų įmonėje?

Yra keletas modelių, skirtų vertinti organizacijos dirbtinio intelekto naudojimo brandą. Vienas iš populiariausių yra penkių taškų skalė, kurią sukūrė konsultacijų įmonė BCG:

1. Pradinis. Šiuo etapu įmonė žino apie dirbtinio intelekto sprendimų egzistavimą, tačiau neturi dirbtinio intelekto įgyvendinimų. Ji potencialiai domisi naujų sprendimų įgyvendinimu.
2. Valdomas. Įmonė jau atliko pirmuosius koncepcijos testus, naudodama dirbtinį intelektą.
3. Integruotas. Dirbtinis intelektas naudojamas įmonėje pasirinktuose srityse, pavyzdžiui, rinkodaros skyriuje.
4. Optimizuojantis. Dirbtinis intelektas yra daugelyje pagrindinių verslo procesų, tačiau jie nėra tarpusavyje susiję.
5. Transformuojantis. Dirbtinis intelektas yra pagrindinė įmonės strategijos dalis ir giliai įsitvirtinęs jos veikloje.

Pavyzdžiui, e. prekybos įmonė, esanti brandos lygyje 1, gali dalyvauti dirbtinio intelekto konferencijose, tačiau dar nebandė jokių konkrečių sprendimų. Kita vertus, įmonė, esanti 3 etape, gali būti įdiegusi klientų aptarnavimo chatbot’ą, tačiau nenaudoja dirbtinio intelekto galimybių kitose srityse.

Atlikdami dirbtinio intelekto brandos analizės testą, pavyzdžiui, tą, kuris yra Lenkijos plėtros fondo svetainėje (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), galite tiksliai nustatyti, kur jūsų įmonė yra. Tai padės jums nustatyti konkrečius kliūtis ir tobulinimo sritis, susijusias su dirbtiniu intelektu.

Suprasti organizacijos dirbtinio intelekto brandą ypač svarbu, kai kreipiatės dėl papildomų išteklių ir finansavimo verslo transformacijai.

Pagrindinės dirbtinio intelekto brandos analizės sritys – technologija ir duomenys

Norint, kad dirbtinis intelektas teiktų tikrą verslo vertę, reikia tinkamų technologinių sprendimų. Pagrindiniai elementai apima debesų kompiuteriją, specializuotą architektūrą ir analitikos platformas, leidžiančias apdoroti ir analizuoti surinktus duomenis.

Pavyzdžiui, maža rinkodaros agentūra, pirmą kartą bandanti dirbtinį intelektą, gali pasikliauti debesų sprendimais. Kita vertus, didelė gamybos įmonė, planuojanti plačią dirbtinio intelekto diegimą daugelyje sričių, reikalaus specialiai sukurtų sprendimų, kurie veiktų lokaliai (vietoje) arba specializuotų debesų sprendimų, tokių kaip duomenų sandėlis arba duomenų martas.

Antra svarbi analizės sritis yra prieiga prie aukštos kokybės, struktūrizuotų duomenų. Tai būtina algoritmų mokymui ir dirbtinio intelekto modelių kūrimui.

Pavyzdžiai įmonių, kurios sėkmingiausiai naudojosi savo duomenimis algoritmams mokyti, apima:

• Facebook, kuris taiko skelbimus remdamasis vartotojų veiklos duomenimis ir valdo pasirodančias rekomendacijas,
• Ryanair, kurio kainodaros algoritmai analizuoja istorinius bilietų pardavimų duomenis,
• Netflix, kuris generuoja suasmenintas filmų rekomendacijas analizuodamas duomenis apie peržiūrėtą turinį.

Štai klausimai, kurie padės jums analizuoti jūsų įmonės brandą technologijų ir duomenų srityse:

1. Kokia yra įmonės IT architektūra?
2. Ar naudojama debesų technologija?
3. Kokie duomenys renkami?
4. Ar jie gerai organizuoti ir pažymėti?

Rūpinkitės savo komanda – kaip darbuotojų įgūdžiai veikia dirbtinio intelekto integraciją?

Dar viena svarbi dirbtinio intelekto brandos analizės sritis yra darbuotojų įgūdžių ir sąmoningumo apie dirbtinį intelektą vertinimas. Remiantis tyrimu, iki 56% įmonių nurodo talentų trūkumą kaip pagrindinę kliūtį didesniam dirbtinio intelekto priėmimui. Didelės dirbtinio intelekto specialistų kainos taip pat yra svarbus veiksnys.

Tokioje situacijoje paprasčiausias sprendimas yra tinkamai apmokyti esamus darbuotojus per:

• internetinius kursus — čia galite pasinaudoti plačiu kursų pasirinkimu, siūlomu Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) arba Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• seminarus ir mokymus, kuriuos veda profesionalai,
• asmeninį koučingą – jūsų įmonėje arba per sesiją su profesionalu.

Organizacinė strategija ir kultūra kaip dirbtinio intelekto priėmimo pagrindas

Norint, kad dirbtinio intelekto įgyvendinimas būtų sėkmingas, įmonės verslo strategija ir kultūra turi palaikyti šį procesą. Remiantis BCG analize, net 90% skaitmeninių transformacijų (įskaitant tas, kurios pagrįstos dirbtiniu intelektu) žlunga, nes organizacijos strategija ir kultūra nėra suderintos.

Taigi verta atsakyti į klausimus:

1. Ar dirbtinio intelekto priėmimas yra dalis įmonės strategijos ir planų?
2. Kokius verslo tikslus dirbtinis intelektas turėtų padėti pasiekti? Kokias problemas jis turėtų spręsti?
3. Ar darbuotojai yra atviri bandymams ir eksperimentams su dirbtiniu intelektu? Ar jie yra skatinami už novatoriškas idėjas?

Gera strategija ir inovacijų kultūra padidina tikimybę, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų pradės teikti apčiuopiamą verslo naudą.

Ką turėčiau daryti, kai jau žinau savo įmonės dirbtinio intelekto brandą?

Kai išanalizavote savo įmonės dirbtinio intelekto brandą, galite nustatyti konkrečius tikslus ir iniciatyvas, kurios padės jums pereiti į kitą lygį. Pavyzdžiui, jei jūsų gamybos įmonė yra 2 lygyje, galite suplanuoti kelių mėnesių projektą, skirtą įgyvendinti prognozuojamos priežiūros sistemą įrangai. Tuo pačiu metu galite pradėti kurti įmonės dirbtinio intelekto komandą, samdydami pirmąjį duomenų analitiką.

Taip pat turite atsiminti, kad kuo aukštesnio dirbtinio intelekto brandos lygio norite pasiekti, tuo daugiau pastangų ir investicijų (žmogiškųjų, finansinių, laiko) tai reikalauja. Kita vertus, potenciali nauda ir konkurenciniai pranašumai, kuriuos gali suteikti dirbtinis intelektas, yra milžiniški.

Aukštas dirbtinio intelekto brandos lygis organizacijoje pirmiausia reiškia:

• pajamų augimą, dėka duomenimis pagrįsto pasiūlymų pritaikymo ir tikslesnio auditorijos taikymo,
• mažesnes veiklos išlaidas, automatizuojant procesus ir teikiant dirbtinio intelekto sprendimus,
• greitesnį naujų produktų pateikimą rinkai, naudojant dirbtinį intelektą tyrimuose ir plėtroje,
• aukštesnį tiekimo grandinės efektyvumą, pasiektą naudojant prognozuojamą analizę,
• geresnį klientų aptarnavimą ir didesnį vartotojų pasitenkinimą, dėka dirbtinio intelekto chatbot’ų,
• reputaciją kaip lyderį, diegiant dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas inovacijas.

Todėl verta stengtis ir investuoti, kad pereitumėte į aukštesnį dirbtinio intelekto brandos lygį. Tai optimizuos daugelį įmonės veiklos aspektų.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.