Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje | DI versle #77

Kaip dirbtinis intelektas žiniasklaidoje yra naudojamas?

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje vis giliau įsiskverbia į redakcijų, gamybos studijų ir transliacijos platformų struktūras. DI keičia, kaip kuriamas, platinamas ir pritaikomas turinys, pritaikydamas medžiagas ir jų pateikimą individualiems auditorijos pageidavimams. Ši technologija palengvina redakcinį darbą ir revoliucionizuoja sąveiką su žiūrovais ir klausytojais, suteikdama jiems unikalių patirčių. Nuo turinio generavimo iki duomenų analizės, dirbtinis intelektas žiniasklaidoje įgauna svarbą kaip įrankis, kuris remia tiek mažas, tiek dideles žiniasklaidos įmones, teikdama turtingą, įtraukiantį ir patikimą turinį. Pažvelkime atidžiau, kaip pramonės milžinai pasinaudoja DI.

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje: Spotify

2023 metais Spotify pristatė daugybę sprendimų, pagrįstų dirbtiniu intelektu. Vienas iš jų yra DJ AI, kuris teikia personalizuotas muzikos rekomendacijas vartotojams. DJ AI naudoja:

• GPT – didelį kalbos modelį tekstui generuoti, kurį pateikė OpenAI, ChatGPT kūrėjai,
• Spotify personalizavimo technologiją,
• AI balso platformą iš Sonantic.

DJ AI gali pateikti vartotojams personalizuotą dainų sąrašą kartu su komentarais apie atlikėjus ir kūrinius, kurie jiems gali patikti. DJ AI nuolat mokosi ir atnaujina savo rekomendacijas remdamasis vartotojų atsiliepimais.

Kitas DI pagrindu sukurtas sprendimas yra hiperpersonalizuotos rekomendacijos, kur audio turinys rekomenduojamas vartotojams remiantis jų muzikos pageidavimais. Spotify naudoja DI modelius, kad rekomenduotų muziką ir tinklalaides, siekdama pagerinti vartotojų pasitenkinimą.

Šaltinis: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify taip pat testuoja mašininio mokymosi modelius, kad nuspręstų, kuriems vartotojams rodyti pranešimus mobiliojoje programėlėje. Remiantis A/B eksperimento rezultatais, aprašytais Spotify Engineering Blog, toks personalizuotas taikymas žymiai pagerino išlaikymo rodiklį, arba kiek laiko vartotojai liko su transliacijos paslauga.

Tačiau Spotify pabrėžia, kad turi būti labai atsargūs ir selektyvūs pasirinkdami tokių pranešimų gavėjus, kad netrukdytų mėgstamos muzikos klausymosi patirčiai, tuo tarpu jų mašininio mokymosi algoritmai nuolat tobulinami, kad geriau suprastų klausytojų ketinimus ir pageidavimus.

Kaip Netflix naudoja DI

Netflix neatsiejamai susijęs su pažangiais dirbtinio intelekto sistemomis, naudojamomis pasiūlymų personalizavimui ir transliacijos kokybės gerinimui. Specialūs algoritmai rekomenduoja filmus ir laidas, kurie geriausiai atitinka vartotojų skonį, remiantis jų ankstesne veikla.

Netflix naudoja mašininio mokymosi algoritmus vaizdo kokybei optimizuoti. Šie algoritmai analizuoja vartotojo interneto ryšį, įrenginį ir vaizdo nustatymus, o tada pritaiko vaizdo kokybę, kad suteiktų geriausią žiūrėjimo patirtį. Netflix taip pat naudoja mašininio mokymosi modelius, kad prognozuotų būsimus srauto poreikius. Tai leidžia įmonei optimizuoti serverių našumą, net ir piko metu. DI taip pat leidžia kurti personalizuotus anonsus ir grafiką, kad paskatintų žiūrėti konkrečius kūrinius.

Šaltinis: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje taip pat naudojamas Netflix:

DI taip pat naudojamas vaizdo ir garso turinio gamybai, padedant redaguoti ir po gamybos. Netflix naudoja DI, kad pasirinktų klipus vadinamajam Mega Asset, kuris vėliau naudojamas kuriant personalizuotus Dinamiškus Sizzles. Tai padeda efektyviai generuoti kelias personalizuotas vaizdo kombinacijas, sutaupant iki 70% laiko ir išlaidų (pagal Netflix TechBlog).

Įdomu, kad James Earl Jones suteikė Netflix teises į savo balso įrašus, leidžiančius DI atkurti jo balsą kaip Darth Vader.

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje taip pat naudojamas Netflix:

• automatinis subtitrų vertimas – Netflix naudoja ML algoritmus automatiškai versti subtitrus į kelias kalbas. Šie algoritmai analizuoja subtitrus ir naudoja neuroninius tinklus, kad išverstų juos į kitas kalbas,
• vartotojo sąsajos personalizavimas – dirbtinis intelektas analizuoja vartotojų elgseną, tokią kaip žiūrėtų filmų ir TV laidų pasirinkimai, ir tada pritaiko vartotojo sąsają, kad suteiktų geriausias žiūrėjimo patirtis,
• automatinis aprašymų generavimas – dirbtinis intelektas žiniasklaidoje skaito filmų ir TV laidų turinį ir tada generuoja aprašymus, kad padėtų vartotojams nuspręsti, ką jie nori žiūrėti

The New York Times — už ar prieš DI?

Įtakingas dienraštis The New York Times testuoja mašininio mokymosi algoritmų naudojimą turinio personalizavimui. Pavyzdžiui, NYT Cooking platforma siūlo vartotojams personalizuotas receptų rekomendacijas, remiantis jų ankstesniais pasirinkimais ir veikla svetainėje.

Tačiau, remiantis apklausa, tik 22% amerikiečių suaugusiųjų vertina automatiškai generuojamų dirbtinio intelekto straipsnių kokybę ir patikimumą kaip gerą. Todėl The New York Times turi labai atsargiai ir etiškai įgyvendinti tokius sprendimus, kad neprarastų savo skaitytojų pasitikėjimo, siekdama abejotinų verslo naudų.

Neseniai The New York Times netgi pateikė ieškinį prieš Open AI, ChatGPT kūrėjus, ir jų korporacinį rėmėją Microsoft, kaltindama juos neteisėtai naudojant laikraščio turinį DI modelių mokymui be tinkamų licencijų sutarčių.

Pagal ieškinį, abi įmonės tariamai gavo neteisėtus finansinius pranašumus šiuo būdu. The New York Times vertina, kad iki 66 milijonų straipsnių iš jų svetainių buvo naudojami ChatGPT mokymui be leidėjo leidimo ar kompensacijos. Taigi vyksta teisinis ginčas dėl taisyklių, kaip naudoti kitų žmonių turinį kuriant komercines dirbtinio intelekto programas.

Šaltinis: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Redakcinio proceso automatizavimas naudojant dirbtinį intelektą žiniasklaidoje

Dirbtinis intelektas nėra tik žiniasklaidos milžinų domenas. Mažesnėse įmonėse ir redakcijose DI taip pat gali perimti daugybę rutininio darbo užduočių iš žiniasklaidos darbuotojų, kurios yra laiko reikalaujančios, tačiau paprastos ir pasikartojančios:

• el. laiškų siuntimas,
• medžiagų gavimas,
• turinio publikavimas, arba netgi
• paprastų naujienų rašymas gali būti visiškai automatizuotas naudojant dirbtinį intelektą.

Pavyzdžiui, Bertie, Forbes žurnalo sukurtas CMS, gali savarankiškai apdoroti duomenis iš įmonių finansinių ataskaitų ir rašyti straipsnius su pagrindiniais faktais ir skaičiais, remiantis duomenimis.

Tačiau, remiantis Forbes paskelbta apklausa, iki 76% amerikiečių suaugusiųjų nerimauja dėl galimos dezinformacijos, kuri gali būti sukelta naudojant dirbtinį intelektą žiniasklaidoje. Žmonės bijo, kad protingos mašinos sukels žurnalistikos standartų žlugimą. Automatiškai generuojamas turinys gali turėti klaidų, skleisti nepatvirtintus faktus arba būti manipuliuojamas. Todėl daugelis žmonių skeptiškai vertina pernelyg didelį redaktorių pasitikėjimą DI.

DI pagalba personalizuojant žiniasklaidos turinį

Kitas dirbtinio intelekto taikymas žiniasklaidoje yra turinio personalizavimas pagal individualius vartotojų skonius ir interesus. Tai apima auditorijos veiklos analizę žiniasklaidos svetainėse ir tada personalizuotų rekomendacijų pasirinkimą kiekvienam iš jų.

Pavyzdžiui, Spotify stebi klausymosi istoriją ir dainų pageidavimus ir siūlo labiau pritaikytas grojaraščius bei naujos muzikos atradimo funkcijas konkretiems vartotojams. Panašiai, Netflix analizuoja savo prenumeratorių filmų pasirinkimus ir pateikia personalizuotas rekomendacijas, anonsus ir grafikus programėlėje.

Personalizuotos rekomendacijos yra efektyviausias būdas atrasti naujus filmus, serialus ar programas. Naudodamos DI šiuo būdu, žiniasklaidos įmonės gali žymiai padidinti auditorijos įsitraukimą ir lojalumą.

Kitas dirbtinio intelekto taikymas žiniasklaidoje yra protingas reklamos taikymas. Algoritmai analizuoja vartotojų elgseną, kad pritaikytų reklamos pranešimus konkrečioms auditorijoms. Tai padidina kampanijų efektyvumą ir todėl jų pelningumą. Pavyzdžiui, Netflix rekomendacijų sistema yra atsakinga už netikėtus hitus, tokius kaip “La Casa de Papel” – produkcija, orientuota į žiūrovus, besidominčius trileriais.

Dirbtinio intelekto naudojimas žiniasklaidoje – vaizdo ir garso gamyba

Dirbtinis intelektas taip pat taikomas kuriant multimedijos turinį. Nauji DI modeliai, žinomi kaip generatyvūs DI modeliai, gali savarankiškai generuoti vaizdus, tekstus ir net garso takelius, remdamiesi natūralios kalbos aprašymais. Tokios sistemos gali automatiškai prototipuoti grafiką, siūlyti filmų scenarijus, rašyti siužeto santraukas arba generuoti personažų dialogus.

Specializuoti DI modeliai taip pat gali imituoti konkrečius garsius aktorių balsus, sukurdami visiškai sintetizuotą garso takelį. Tai atveria naujas galimybes dubliuoti vaizdo žaidimus ar animacinius filmus, nereikalaujant brangių aktorių. Dirbtinis intelektas gerina vaizdo ir garso turinio gamybą ir kuria visiškai naujus pramogų formatus.

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje kovoje su melagingomis naujienomis

Dirbtinis intelektas gali analizuoti turinį, kad identifikuotų melagingas naujienas ir dezinformaciją. Algoritmai nustato tipiškas melagingų naujienų savybes, tokias kaip šaltinių trūkumas, emocinė kalba ar manipuliacija. DI įrankiai tikrina faktus ir nurodo abejotinas teksto dalis. Šio tipo stebėjimas gali padėti žiniasklaidos organizacijoms pagerinti savo pranešimų patikimumą ir pelnyti auditorijos pasitikėjimą.

Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje – santrauka

Trumpai tariant, dirbtinis intelektas giliai keičia žiniasklaidos ir pramogų pramonę. Mašininio mokymosi algoritmai automatizuoja žurnalistų darbą, personalizuoja turinį, supaprastina žiniasklaidos gamybą ir padeda tiksliai taikyti reklamą. Analizuodami vartotojų veiklą, DI modeliai taip pat prognozuoja būsimus žiniasklaidos vartojimo tendencijas ir formuoja jas kontroliuojamu būdu.

Tokios įmonės kaip Netflix, Spotify ir The New York Times eksperimentuoja su įvairiomis dirbtinio intelekto taikymo galimybėmis. Tačiau vis dar kyla ginčų dėl algoritmų veiklos skaidrumo ir pagarbos turinio kūrėjų teisėms, naudojamoms DI modelių mokymui. Todėl tolesnis šios technologijos vystymasis žiniasklaidos pramonėje reikalauja protingo, etinio ir atsakingo požiūrio.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.