2023 m. kovo 14 d. OpenAI išleido naujausią ChatGPT versiją. Paskutinius šešis mėnesius treniruotas laboratorijų tyloje, ChatGPT-4 turi daugiau parametrų, geresnę trumpalaikę atmintį ir patobulintą valdymą. Jis taip pat yra tikslesnis nei jo pirmtakai, mažiau linkęs išgalvoti faktus ir generuoti kenksmingą turinį. Bet ką tai viskas reiškia verslui? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

Verslo galimybės su ChatGPT-4 – turinys:

  1. Kas yra GPT-4?
  2. Kas naujo su ChatGPT-4?
  3. Valdymas GPT-4
  4. Didesnis kontekstas ir geresnė atmintis
  5. ChatGPT-4 taikymas versle
  6. Kokias problemas gali sukelti ChatGPT-4?
  7. Santrauka

Kas yra GPT-4?

GPT-4, kaip ir jo ankstesnė versija, yra dirbtinio intelekto (DI) rūšis, puikiai suprantanti ir generuojanti tekstą. GPT reiškia:

  • Generatyvus – gebantis savarankiškai generuoti naujas atsakymus, o ne tiesiog pasirinkti iš jau esamų variantų,
  • Išankstinis mokymas – tai yra, mokytas dideliu kiekiu tekstinių duomenų, kad padėtų išmokti natūralios kalbos modelius ir struktūras,
  • Transformeris – pagrįstas gilia transformatorių neuronų tinklo architektūra.

Kitais žodžiais tariant, GPT-4 yra kalbos modelis, galintis savarankiškai tobulėti, tai reiškia, kad jis gali taisyti savo klaidas. Jis taip pat sugeba atpažinti svarbiausią informaciją, įvertindamas kiekvienus įvesties duomenis. Svarbiausia, kad GPT-4 buvo sukurtas suprasti žodžių ir sakinių santykius, leidžiant jam generuoti prasmingesnius atsakymus. Tačiau dėl didžiulio paklausos ir nuolatinio darbo, siekiant suteikti prieigą daugiau vartotojų, jums gali tekti ilgai laukti atsakymo.

ChatGPT-4

Kas naujo su ChatGPT-4?

ChatGPT-4 turi vieną didelį trūkumą, palyginti su savo pirmtaku: jis nėra nemokamas. Tačiau jo galimybės kompensuoja šį nepatogumą. Galite naudoti modelį per OpenAI API ir naują prenumeratos planą, ChatGPT Plus.

OpenAI API

OpenAI API buvo išplėstas, kad apdorotų ne tik tekstą, bet ir vaizdus. Tai reiškia, kad modelis tapo multimodaliu. Kitaip tariant, jis dabar gali priimti vaizdo įvestį ir apibūdinti, ką „matė“. Šiuo metu šią funkciją testuoja Be My Eyes, organizacija, remianti regėjimo negalią turinčius žmones. Ši nauja funkcija pasirodo esanti nepaprastai naudinga, ypač apsiperkant ar naršant, nes ji gali identifikuoti ir perskaityti produktų etiketes arba padėti žmonėms rasti kelią mieste.

GPT-4 sujungė vaizdo ir teksto atpažinimo galimybes su kodo ir teksto generavimu, todėl jis yra vertingas įrankis greitam prototipavimui. Deja, ši funkcija dar nėra viešai prieinama. Tačiau netrukus galėsite išbandyti šias technikas:

  • nupiešti svetainės maketą ant popieriaus, rankiniu būdu įvesti kiekvieno modulio turinį ir nufotografuoti šį prototipą – GPT-4 sukurs svetainę, remdamasis juo, naudodamas, pavyzdžiui, HTML ir CSS,
  • apibūdinti iOS programėlės koncepciją ir nupiešti jos sąsają, o GPT-4 sukurs prototipo kodą.

ChatGPT Plus

Nors naujas pokalbis laikosi tų pačių principų kaip ir jo pirmtakas, jis turi keletą pranašumų:

  • Jis yra 40 % tikslesnis nei GPT-3, tai reiškia, kad jo atsakymai yra patikimesni, kai kalbama apie faktinę informaciją, nors vis tiek patartina juos patikrinti.
  • Jis yra 82% mažiau linkęs generuoti kenksmingą ir piktybišką turinį.

Verslo požiūriu, manome, kad įdomiausi patobulinimai yra dviejose pagrindinėse srityse: valdymas ir atsakymų ilgis. Apibūdinkime juos išsamiau.

Valdymas GPT-4

Vienas iš reikalavimų kuriant ilgesnį, prasmingą ir nuoseklų turinį yra modelio valdymas. Su valdymu modelis negali būti suklaidintas klausimais, kurie išimti iš konteksto, ir galite su juo kalbėtis taip, lyg jis būtų tikras žmogus, o ne tik žodžių krūva.

Lengviausias būdas suprasti, kaip ChatGPT-4 integruoja valdymą, yra pradėti savo užklausas viena iš frazių:

  • „Atsakyk kaip…“
  • „Veik kaip…“
  • „Tu esi žmogus, kuris…“

Tokiu būdu galite turėti pokalbį su simuliuotu:

  • ekspertu,
  • klientu,
  • konkurentu,
  • mentoru,
  • konsultantu.

Naujas pokalbis laikysis savo vaidmens, net jei bandysite jį suklaidinti užduodami sudėtingus klausimus.

Didesnis kontekstas ir geresnė atmintis

Dar vienas reikšmingas pokytis, pristatytas GPT-4, yra atsakymų ilgio ir modelio atminties talpos padidėjimas. Su šiuo atnaujinimu jis gali generuoti ilgesnius, detalesnius atsakymus, taip pat geriau suprasti ankstesnių pareiškimų kontekstą pokalbyje. Palyginimui, ChatGPT-3 generavo atsakymus, kurių ilgis neviršijo 8,000 žodžių. Jo įpėdinis gali sukurti nuoseklius pareiškimus iki 25,000 žodžių.

Kaip rezultatas, GPT-4 gali potencialiai tapti dar naudingesnis versle, ypač sektoriuose, kur reikalinga sudėtinga, ilgalaikė ir kontekstinė komunikacija su klientais, partneriais ar darbuotojais.

Šiuo metu verta paminėti Chain-of-Thought Prompting, tai yra technika, leidžianti efektyviau bendrauti su GPT-4. Teikdami susijusių užklausų seriją, kuri remiasi viena kita, Chain-of-Thought prompting gali padėti nukreipti kalbos modelį link nuoseklesnių ir aktualių atsakymų generavimo. Pavyzdžiui, galite užduoti šią klausimų seriją:

  1. Kas yra pagrindiniai startuolių finansavimo šaltiniai?
  2. Kokie yra privalumai ir trūkumai naudojant savo kapitalą, palyginti su išorinių lėšų pritraukimu?
  3. Kaip angelų investuotojai ir rizikos kapitalo įmonės skiriasi, kaip finansuoja startuolius?

Tokiu būdu užtikrinsite, kad GPT-4 supranta kontekstą ir teikiama informacija bus detali ir specifinė.

ChatGPT-4 taikymas versle

Dėl patobulinimų dabartiniame modelyje, GPT-4 geriau atlieka:

  • Klientų aptarnavimas – su geresne trumpalaike atmintimi ir valdymu, GPT-4 gali būti naudojamas dalinai automatizuoti klientų aptarnavimą ir teikti proaktyvią pagalbą, pagreitindamas atsakymo laiką ir gerindamas atsakymų kokybę.
  • Turinio generavimas – profesionalaus turinio rašytojo priežiūroje ir su tinkamu rūpesčiu, GPT-4 gali padėti generuoti aukštos kokybės turinį tinklaraščiams, svetainėms ir rinkodaros medžiagoms, prisitaikydamas prie prekės ženklo stiliaus ir tono.
  • Duomenų analizė – dėka pažangių užklausų, GPT-4 gali būti naudojamas analizuoti didelius tekstinių duomenų rinkinius, tokius kaip klientų atsiliepimai ir rinkos ataskaitos, siekiant atskleisti naujas tendencijas ir įžvalgas.
  • Verslo procesų automatizavimas – GPT-4 kaip API gali automatiškai generuoti ataskaitas, analizuoti sutartis, apibendrinti ir net rašyti el. laiškus, kas taupo laiką ir didina efektyvumą.
  • Prototipavimas ir programinės įrangos kūrimas – kaip jau minėjome, GPT-4 gali pagreitinti prototipavimo procesus ir kodo generavimą, kas gali sumažinti naujų produktų ar funkcijų įgyvendinimo laiką.

Kokias problemas gali sukelti ChatGPT-4?

Tačiau, nepaisant daugybės patobulinimų, ChatGPT-4 vis dar gali sukelti problemų, kurių negalite ignoruoti, jei norite jį naudoti versle. Štai keletas jų:

  • Jis generuoja kodą, kuris gali turėti klaidų, kurias sunku identifikuoti žmonėms. Tai yra todėl, kad tokios klaidos nėra tos, kurias žmonės paprastai daro. Todėl būtina metodiškai peržiūrėti DI generuotus atsakymus prieš juos įgyvendinant jūsų įmonės svetainėje. Platesniu kontekstu svarbu pažymėti, kad neatsakingas DI naudojimas gali sukelti interneto saugumo problemų.
  • Žemos kokybės turinio, generuojamo… žmonių, potvynis. Įmonės outsourcina didelių kiekių turinio kūrimą, remdamiesi paprastomis, pasikartojančiomis užklausomis, nekompetentingiems žmonėms. Jei GPT generuoti medžiagos bus skelbiamos be kontrolės, jos gali būti prastos kokybės. Didelio kiekio turinio skelbimas nesukels geresnio svetainės matomumo ar klientų pritraukimo, nes dabar dėmesys skiriamas naudingumui, o ne kiekiui.
  • Nors GPT-4 yra tikslesnis nei jo pirmtakas, jis vis dar gali generuoti faktines klaidas. Todėl svarbu nevertinti jo kaip nepaneigiamo informacijos šaltinio, o kaip pagalbinį įrankį, kurio atsakymai turėtų būti patikrinti.
  • Nepaisant ilgos pokalbio atminties, jis gali prarasti kontekstą sudėtinguose pokalbiuose, tokiuose kaip klientų aptarnavimas, techninių problemų sprendimas ar turinio kūrimas. Tokiais atvejais būtina priminti modeliui apie svarbią informaciją iš ankstesnių atsakymų, kas, deja, riboja jo naudingumą kaip savarankiško įrankio.
  • Nors buvo patobulinimų kenksmingo turinio filtravime, GPT-4 vis dar gali generuoti netinkamus ar prieštaringus atsakymus.

Santrauka

Patobulinta tikslumas, geresnė trumpalaikė atmintis ir valdymas, taip pat mažesnė kenksmingo turinio generavimo rizika – taip galime apibendrinti GPT-4 patobulinimus, palyginti su jo pirmtakais. Pasiekiamas per OpenAI API ir ChatGPT Plus prenumeratą, modelis sugeba generuoti ilgesnius, nuoseklesnius atsakymus ir žada prieigą prie vaizdo apdorojimo artimiausiu metu. Modelio valdymas leidžia natūralesniems pokalbiams ir griežtam užduočių laikymuisi. Tačiau GPT-4 vis dar turi savo problemų, tokių kaip klaidų generavimas, konteksto praradimas ar netinkamų atsakymų teikimas. Nepaisant to, greitis, kuriuo jis vystosi, kelia klausimą: ar kas nors iš tikrųjų yra laisvas nuo šių problemų?

Taip pat skaitykite: 3 nuostabūs DI rašytojai, kuriuos turite išbandyti šiandien.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime