2023 m. kovo 14 d. OpenAI išleido naujausią ChatGPT versiją. Paskutinius šešis mėnesius treniruotas laboratorijų tyloje, ChatGPT-4 turi daugiau parametrų, geresnę trumpalaikę atmintį ir patobulintą valdymą. Jis taip pat yra tikslesnis nei jo pirmtakai, mažiau linkęs išgalvoti faktus ir generuoti kenksmingą turinį. Bet ką tai viskas reiškia verslui? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Verslo galimybės su ChatGPT-4 – turinys:
- Kas yra GPT-4?
- Kas naujo su ChatGPT-4?
- Valdymas GPT-4
- Didesnis kontekstas ir geresnė atmintis
- ChatGPT-4 taikymas versle
- Kokias problemas gali sukelti ChatGPT-4?
- Santrauka
Kas yra GPT-4?
GPT-4, kaip ir jo ankstesnė versija, yra dirbtinio intelekto (DI) rūšis, puikiai suprantanti ir generuojanti tekstą. GPT reiškia:
- Generatyvus – gebantis savarankiškai generuoti naujas atsakymus, o ne tiesiog pasirinkti iš jau esamų variantų,
- Išankstinis mokymas – tai yra, mokytas dideliu kiekiu tekstinių duomenų, kad padėtų išmokti natūralios kalbos modelius ir struktūras,
- Transformeris – pagrįstas gilia transformatorių neuronų tinklo architektūra.
Kitais žodžiais tariant, GPT-4 yra kalbos modelis, galintis savarankiškai tobulėti, tai reiškia, kad jis gali taisyti savo klaidas. Jis taip pat sugeba atpažinti svarbiausią informaciją, įvertindamas kiekvienus įvesties duomenis. Svarbiausia, kad GPT-4 buvo sukurtas suprasti žodžių ir sakinių santykius, leidžiant jam generuoti prasmingesnius atsakymus. Tačiau dėl didžiulio paklausos ir nuolatinio darbo, siekiant suteikti prieigą daugiau vartotojų, jums gali tekti ilgai laukti atsakymo.

Kas naujo su ChatGPT-4?
ChatGPT-4 turi vieną didelį trūkumą, palyginti su savo pirmtaku: jis nėra nemokamas. Tačiau jo galimybės kompensuoja šį nepatogumą. Galite naudoti modelį per OpenAI API ir naują prenumeratos planą, ChatGPT Plus.
OpenAI API
OpenAI API buvo išplėstas, kad apdorotų ne tik tekstą, bet ir vaizdus. Tai reiškia, kad modelis tapo multimodaliu. Kitaip tariant, jis dabar gali priimti vaizdo įvestį ir apibūdinti, ką „matė“. Šiuo metu šią funkciją testuoja Be My Eyes, organizacija, remianti regėjimo negalią turinčius žmones. Ši nauja funkcija pasirodo esanti nepaprastai naudinga, ypač apsiperkant ar naršant, nes ji gali identifikuoti ir perskaityti produktų etiketes arba padėti žmonėms rasti kelią mieste.
GPT-4 sujungė vaizdo ir teksto atpažinimo galimybes su kodo ir teksto generavimu, todėl jis yra vertingas įrankis greitam prototipavimui. Deja, ši funkcija dar nėra viešai prieinama. Tačiau netrukus galėsite išbandyti šias technikas:
- nupiešti svetainės maketą ant popieriaus, rankiniu būdu įvesti kiekvieno modulio turinį ir nufotografuoti šį prototipą – GPT-4 sukurs svetainę, remdamasis juo, naudodamas, pavyzdžiui, HTML ir CSS,
- apibūdinti iOS programėlės koncepciją ir nupiešti jos sąsają, o GPT-4 sukurs prototipo kodą.
ChatGPT Plus
Nors naujas pokalbis laikosi tų pačių principų kaip ir jo pirmtakas, jis turi keletą pranašumų:
- Jis yra 40 % tikslesnis nei GPT-3, tai reiškia, kad jo atsakymai yra patikimesni, kai kalbama apie faktinę informaciją, nors vis tiek patartina juos patikrinti.
- Jis yra 82% mažiau linkęs generuoti kenksmingą ir piktybišką turinį.
Verslo požiūriu, manome, kad įdomiausi patobulinimai yra dviejose pagrindinėse srityse: valdymas ir atsakymų ilgis. Apibūdinkime juos išsamiau.
Valdymas GPT-4
Vienas iš reikalavimų kuriant ilgesnį, prasmingą ir nuoseklų turinį yra modelio valdymas. Su valdymu modelis negali būti suklaidintas klausimais, kurie išimti iš konteksto, ir galite su juo kalbėtis taip, lyg jis būtų tikras žmogus, o ne tik žodžių krūva.
Lengviausias būdas suprasti, kaip ChatGPT-4 integruoja valdymą, yra pradėti savo užklausas viena iš frazių:
- „Atsakyk kaip…“
- „Veik kaip…“
- „Tu esi žmogus, kuris…“
Tokiu būdu galite turėti pokalbį su simuliuotu:
- ekspertu,
- klientu,
- konkurentu,
- mentoru,
- konsultantu.
Naujas pokalbis laikysis savo vaidmens, net jei bandysite jį suklaidinti užduodami sudėtingus klausimus.
Didesnis kontekstas ir geresnė atmintis
Dar vienas reikšmingas pokytis, pristatytas GPT-4, yra atsakymų ilgio ir modelio atminties talpos padidėjimas. Su šiuo atnaujinimu jis gali generuoti ilgesnius, detalesnius atsakymus, taip pat geriau suprasti ankstesnių pareiškimų kontekstą pokalbyje. Palyginimui, ChatGPT-3 generavo atsakymus, kurių ilgis neviršijo 8,000 žodžių. Jo įpėdinis gali sukurti nuoseklius pareiškimus iki 25,000 žodžių.
Kaip rezultatas, GPT-4 gali potencialiai tapti dar naudingesnis versle, ypač sektoriuose, kur reikalinga sudėtinga, ilgalaikė ir kontekstinė komunikacija su klientais, partneriais ar darbuotojais.
Šiuo metu verta paminėti Chain-of-Thought Prompting, tai yra technika, leidžianti efektyviau bendrauti su GPT-4. Teikdami susijusių užklausų seriją, kuri remiasi viena kita, Chain-of-Thought prompting gali padėti nukreipti kalbos modelį link nuoseklesnių ir aktualių atsakymų generavimo. Pavyzdžiui, galite užduoti šią klausimų seriją:
- Kas yra pagrindiniai startuolių finansavimo šaltiniai?
- Kokie yra privalumai ir trūkumai naudojant savo kapitalą, palyginti su išorinių lėšų pritraukimu?
- Kaip angelų investuotojai ir rizikos kapitalo įmonės skiriasi, kaip finansuoja startuolius?
Tokiu būdu užtikrinsite, kad GPT-4 supranta kontekstą ir teikiama informacija bus detali ir specifinė.
ChatGPT-4 taikymas versle
Dėl patobulinimų dabartiniame modelyje, GPT-4 geriau atlieka:
- Klientų aptarnavimas – su geresne trumpalaike atmintimi ir valdymu, GPT-4 gali būti naudojamas dalinai automatizuoti klientų aptarnavimą ir teikti proaktyvią pagalbą, pagreitindamas atsakymo laiką ir gerindamas atsakymų kokybę.
- Turinio generavimas – profesionalaus turinio rašytojo priežiūroje ir su tinkamu rūpesčiu, GPT-4 gali padėti generuoti aukštos kokybės turinį tinklaraščiams, svetainėms ir rinkodaros medžiagoms, prisitaikydamas prie prekės ženklo stiliaus ir tono.
- Duomenų analizė – dėka pažangių užklausų, GPT-4 gali būti naudojamas analizuoti didelius tekstinių duomenų rinkinius, tokius kaip klientų atsiliepimai ir rinkos ataskaitos, siekiant atskleisti naujas tendencijas ir įžvalgas.
- Verslo procesų automatizavimas – GPT-4 kaip API gali automatiškai generuoti ataskaitas, analizuoti sutartis, apibendrinti ir net rašyti el. laiškus, kas taupo laiką ir didina efektyvumą.
- Prototipavimas ir programinės įrangos kūrimas – kaip jau minėjome, GPT-4 gali pagreitinti prototipavimo procesus ir kodo generavimą, kas gali sumažinti naujų produktų ar funkcijų įgyvendinimo laiką.
Kokias problemas gali sukelti ChatGPT-4?
Tačiau, nepaisant daugybės patobulinimų, ChatGPT-4 vis dar gali sukelti problemų, kurių negalite ignoruoti, jei norite jį naudoti versle. Štai keletas jų:
- Jis generuoja kodą, kuris gali turėti klaidų, kurias sunku identifikuoti žmonėms. Tai yra todėl, kad tokios klaidos nėra tos, kurias žmonės paprastai daro. Todėl būtina metodiškai peržiūrėti DI generuotus atsakymus prieš juos įgyvendinant jūsų įmonės svetainėje. Platesniu kontekstu svarbu pažymėti, kad neatsakingas DI naudojimas gali sukelti interneto saugumo problemų.
- Žemos kokybės turinio, generuojamo… žmonių, potvynis. Įmonės outsourcina didelių kiekių turinio kūrimą, remdamiesi paprastomis, pasikartojančiomis užklausomis, nekompetentingiems žmonėms. Jei GPT generuoti medžiagos bus skelbiamos be kontrolės, jos gali būti prastos kokybės. Didelio kiekio turinio skelbimas nesukels geresnio svetainės matomumo ar klientų pritraukimo, nes dabar dėmesys skiriamas naudingumui, o ne kiekiui.
- Nors GPT-4 yra tikslesnis nei jo pirmtakas, jis vis dar gali generuoti faktines klaidas. Todėl svarbu nevertinti jo kaip nepaneigiamo informacijos šaltinio, o kaip pagalbinį įrankį, kurio atsakymai turėtų būti patikrinti.
- Nepaisant ilgos pokalbio atminties, jis gali prarasti kontekstą sudėtinguose pokalbiuose, tokiuose kaip klientų aptarnavimas, techninių problemų sprendimas ar turinio kūrimas. Tokiais atvejais būtina priminti modeliui apie svarbią informaciją iš ankstesnių atsakymų, kas, deja, riboja jo naudingumą kaip savarankiško įrankio.
- Nors buvo patobulinimų kenksmingo turinio filtravime, GPT-4 vis dar gali generuoti netinkamus ar prieštaringus atsakymus.
Santrauka
Patobulinta tikslumas, geresnė trumpalaikė atmintis ir valdymas, taip pat mažesnė kenksmingo turinio generavimo rizika – taip galime apibendrinti GPT-4 patobulinimus, palyginti su jo pirmtakais. Pasiekiamas per OpenAI API ir ChatGPT Plus prenumeratą, modelis sugeba generuoti ilgesnius, nuoseklesnius atsakymus ir žada prieigą prie vaizdo apdorojimo artimiausiu metu. Modelio valdymas leidžia natūralesniems pokalbiams ir griežtam užduočių laikymuisi. Tačiau GPT-4 vis dar turi savo problemų, tokių kaip klaidų generavimas, konteksto praradimas ar netinkamų atsakymų teikimas. Nepaisant to, greitis, kuriuo jis vystosi, kelia klausimą: ar kas nors iš tikrųjų yra laisvas nuo šių problemų?
Taip pat skaitykite: 3 nuostabūs DI rašytojai, kuriuos turite išbandyti šiandien.
Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in business:
- 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
- Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
- 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
- Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
- Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
- Naudojant ChatGPT versle
- Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
- Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
- Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
- Verslo NLP šiandien ir rytoj
- Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
- Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
- Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
- Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
- Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
- „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
- Automatinis dokumentų apdorojimas
- Balsobotų veikla ir verslo programos
- Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
- Kas yra verslo intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
- Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
- Dirbtinis intelektas turinio valdyme
- Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
- 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
- Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
- Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
- AI įrankiai vadovui
- Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
- RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
- Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
- Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
- Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
- AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
- Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
- Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
- Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
- Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
- Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
- Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
- 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
- AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
- Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
- AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
- Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
- Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
- Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
- 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
- Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
- Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
- ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
- AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
- Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
- Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
- Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
- Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
- ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
- Top 7 AI svetainių kūrėjai
- Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
- Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
- Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
- Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
- Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
- Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
- Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
- Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
- Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
- Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
- Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
- Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
- Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
- Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
- Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
- Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
- 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
- AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
- Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
- Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
- Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
- GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
- LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
- AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
- Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
- Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
- Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
- Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
- Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
- Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
- Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
- Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
- Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
- Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
- Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
- Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
- AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
- Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
- AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
- "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
- Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
- Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
- Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
- Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
- Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
- Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
- Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
- Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
- AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
- Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
- AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
- Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
- Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
- ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
- „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
- Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
- LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
- AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
- Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
- Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime