Dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai įsiliejo į elektroninės prekybos ir internetinių paslaugų kraštovaizdį. Jie teikia pagalbą bankų ir aukcionų svetainėse, atsako į klausimus apie restoranų meniu „Messenger“ programoje, suteikia pramogų ir net rūpinasi mūsų sveikata. Kaip pokalbių robotai pasikeitė plintant dirbtiniam intelektui?

Dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai – turinys:

  1. Įvadas
  2. Kaip veikia dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai?
  3. Dirbtinio intelekto palaikomo tekstinio pokalbių roboto naudojimo pavyzdžiai
  4. Santrauka

Įvadas

Pokalbių robotai be dirbtinio intelekto palaikymo remiasi taisyklėmis, kurias rankiniu būdu įvedė programuotojai. Jie rodo tinkamus tekstus reaguodami į raktinius žodžius. Tačiau problema kyla, jei klientas nenaudoja tinkamo žodžio arba jei pokalbių robotas neturi algoritmo, kuris suprastų kontekstinį klausimą, pavyzdžiui, „Ar raštinės prekių parduotuvė bus atvira poryt?“. Tokiu atveju pokalbių robotas nuolat kartoja prašymą pakeisti užklausą arba po kelių bandymų nukreipia klientą kalbėtis su konsultantu. Tokios problemos naujo tipo pokalbių robotuose sprendžiamos įgyvendinant dirbtinį intelektą.

Kaip veikia dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai?

Dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai veikia visiškai kitais principais nei jų pirmtakai. Nauji pokalbių robotai mokosi bendraudami su klientais naudodami naujas technologijas:

Dėl to bendravimas su jais klientams atrodo natūralesnis, o patys pokalbių robotai tampa tobulinami jų taikymo dėka. Laikui bėgant, jie išmoksta klientų vartojamą kalbą, pavyzdžiui, atpažindami ir suprasdami santrumpas ar kasdienius produktų pavadinimus. Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys pokalbių robotai taip pat teisingai interpretuoja žodžius, kuriuose yra rašybos klaidų.

Naujas pokalbių robotas, naudojantis dirbtinį intelektą, taip pat gali būti mokomas naudojant senesnio roboto atliktų pokalbių įrašus. Tai labai svarbu verslo ir klientų komunikacijos tęstinumui ir nuoseklumui. Kita vertus, nuo pat pradžių pokalbių roboto sąveika su klientais suteikia vertingą medžiagą vartotojų patirties tyrimams, dėka jo gebėjimo analizuoti pokalbio emocinius atspalvius (Sentiment Analysis).

Toks sprendimas, nors ir labai modernus, visai neturi didelės įtakos įmonės biudžetui. Tai įmanoma, nes nereikia kurti atskiro technologinio sprendimo kiekvienai įmonei. Galite naudoti dirbtinio intelekto palaikomus pokalbių robotus, naudodami AIaaS modelį, ir išmokyti jį dirbti su savo duomenų baze.

Žinoma, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančio pokalbių roboto įgyvendinimas taip pat reikalauja laiko ir specialisto darbo. Tačiau jo veikimas gali duoti labai apčiuopiamų verslo rezultatų, kurių sunku palyginti su tais, kuriuos gauna taisyklėmis pagrįsti robotai. Pavyzdys, iliustruojantis skirtumą tarp taisyklėmis pagrįsto pokalbių roboto veikimo ir dirbtinio intelekto naudojančio roboto, pateikiamas šio dialogo ištraukoje:

Dirbtinio intelekto palaikomi tekstiniai pokalbių robotai

Citatuotas dialogas rodo dirbtinio intelekto naudojančio pokalbių roboto lankstumą – iš trumpo klausimo „Kada uždarote?“ jis iš konteksto spėja, kad klausimas yra apie parduotuvės darbo laiką ir šiandienos dieną. Toks pokalbių robotas taip pat gali būti mokomas atsakyti tam tikru stiliumi, kuris išlaiko pokalbio su konkrečiu asmeniu įspūdį.

Dirbtinio intelekto palaikomo tekstinio pokalbių roboto naudojimo pavyzdžiai

Pokalbių robotų vaidmuo verslo kontekste auga. Dažniausiai jie veikia kaip virtualūs pardavėjai, pasitinkantys klientus, kai tik jie įeina į elektroninės prekybos svetainę. Jie taip pat gerina klientų patirtį, naudojančių didelio masto svetaines, kurių paslaugų teikimas asistentais būtų per brangus. Dar pažangesnis tekstinių pokalbių robotų taikymas yra jų naudojimas detaliems, suasmenintiems produktų pristatymams.

Dirbtinio intelekto palaikomi pokalbių robotai taip pat naudojami bendrauti su klientais „WhatsApp“, „Messenger“ ir kitose populiariose žinutėse, taip pat naudojami kaip nepriklausomos programos. Ypač verta paminėti pokalbių robotų naudojimą:

  • pradiniam medicininiam diagnozavimui – po simptomų aprašymo pokalbių robotas užduoda papildomus klausimus, leidžiančius gydytojui ar vaistininkui greitai pasirinkti tinkamą gydymą
  • mokymo ir mokymosi palaikymui – įdomus pavyzdys yra SimbiBot, kuris padeda studentams ruoštis egzaminams, užduodamas klausimus, taisydamas atsakymus ir teikdamas patarimus mokymuisi
  • pagalba senyvo amžiaus žmonėms – palaikyti atsitiktinius pokalbius, bet taip pat priminti apie svarbias datas ir veiklas.

Santrauka

Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys pokalbių robotai labai skiriasi nuo savo taisyklėmis pagrįstų pirmtakų. Jie gali atsakyti į klausimus kontekstualiai, daryti išvadas remdamiesi neišsamiomis duomenimis ir teikti ekspertinę priežiūrą bei patarimus klientams, pavyzdžiui, naudojantis elektronine prekyba. Tačiau jų taikymo potencialas yra daug platesnis – jie gali atitikti klientų poreikius, teikti mokymus arba veikti kaip asistentai.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime