Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev | AI versle #115

Ar dirbtinis intelektas kelia grėsmę programuotojams?

Nors klausimai apie dirbtinio intelekto plėtros pavojus šiek tiek nurimo, o kasdieniniame darbe naudojami dirbtinio intelekto įrankiai vis dar palieka daug erdvės tobulėjimui, nauji pasiekimai ir proveržiai verčia mus vėl ir vėl užduoti šiuos klausimus. Dirbtinio intelekto plėtra versle ir programavime sukelia daug jaudulio ir diskusijų.

Žvelgiant per programavimo prizmę, kyla esminis klausimas apie profesijos ateitį – ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams, ar jis taps jų didžiausiu sąjungininku, kad programuotojai, įvaldę dirbtinį intelektą, galėtų greitai ir be klaidų kurti bet kokią programą? Norint atsakyti į šį klausimą, būtina pažvelgti į keletą pagrindinių argumentų:

1. Dirbtinis intelektas nepakeis žmonių, tačiau tie, kurie sugeba jį efektyviai naudoti, pakeis tuos, kurie nenori ar negali to daryti.

Vienas pavyzdys yra dirbtinio intelekto naudojimas automatizuojant rutinas, leidžiant programuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes problemas.

2. Esamu plėtros etapu dirbtinis intelektas nėra pajėgus pakeisti patyrusių programuotojų, dirbančių su sudėtingomis sistemomis.

Tačiau jis gali automatizuoti tam tikras užduotis ir žymiai padidinti šių specialistų efektyvumą. Pavyzdžiui, jis gali automatiškai generuoti kodą palyginti paprastoms funkcijoms.

3. Paprastesnės užduotys, kurias programuotojai paprastai atlieka savo karjeros pradžioje, taip pat bus automatizuotos.

Tačiau tai neturėtų kelti nerimo. Pavyzdžiai apima automatinį kodo tikrinimą, atsižvelgiant į taikomas programavimo schemas, arba automatizuotą pagrindinių testų kūrimą.

4. Dirbtinis intelektas gali automatizuoti tam tikrus programuotojo darbo aspektus, tačiau visiškai nepakeis programuotojo.

Programuotojų vis tiek reikės priimti svarbius sprendimus, spręsti sudėtingas problemas ir kurti pridėtinę vertę turinčią programinę įrangą. Pavyzdžiui, informacinių sistemų architektūros projektavimas, kuris reikalauja gilaus analizės ir verslo supratimo.

Devin

Bet pereikime prie Devino, novatoriško įrankio, kuris, nors šiuo metu yra tik Cognition paskelbtas anonsas (https://www.cognition-labs.com), rodo dirbtinio intelekto plėtros ateitį programavimo srityje.

Devin, pirmasis pasaulyje visiškai autonominis dirbtinio intelekto programinės įrangos inžinierius, yra atsakas į augančią automatizavimo paklausą programinės įrangos plėtros pramonėje. Jo gebėjimas mokytis naujų technologijų, rasti ir taisyti klaidas kode, taip pat mokyti ir pritaikyti savo dirbtinio intelekto modelius, daro jį neįkainojamu įrankiu programuotojams. Pagrindinės Devino savybės apima:

• gebėjimą savarankiškai planuoti ir vykdyti sudėtingas užduotis,
• autonomiją ieškant ir taisant klaidas kode,
• gebėjimą savarankiškai mokytis naujų technologijų.

Cognition paskelbė Devino galimybių palyginimą su gerai žinomų kalbų modelių, palaikančių programavimą, našumu. Pagal mąstymo ir išvados gebėjimus Devin pranoko geriausius šiandieninėje rinkoje esančius modelius, tokius kaip OpenAI GPT-4 ir Anthropic Claude 2, keliais procentiniais punktais.

Microsoft AutoDev

Kitame žingsnyje automatizuojant plėtros procesus yra AutoDev, visiškai automatizuota dirbtinio intelekto pagrindu sukurta programinės įrangos plėtros aplinka. Jos pagrindiniai principai yra didinti dirbtinio intelekto sistemų autonomiją, efektyvumą ir saugumą. Ir svarbiausia, skirtingai nuo Devino, ji yra prieinama atvirojo kodo modelyje, tai reiškia, kad ji yra prieinama visiems.

Šaltinis: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Pagrindinė AutoDev naudojimo nauda yra ta, kad ji labai padeda automatizuoti pasikartojančias užduotis. Vienas pavyzdys yra automatinis vienetų testų generavimas, leidžiantis programuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnius projekto aspektus.

Antrasis klausimas yra gebėjimas kurti agentus, kurie tikrina vienas kito našumą. Tai sumažina klaidų skaičių ir leidžia dirbtiniam intelektui savarankiškai tikrinti savo sukurtų sprendimų našumą, kas leis programuotojams sutelkti dėmesį į kūrybinius problemų sprendimus ir inovacijas. Pavyzdžiui, AutoDev automatiškai kuria ir diegia programas, o tai suteikia programuotojams daugiau laiko naujų funkcijų projektavimui.

Bendradarbiavimas su dirbtiniu intelektu ar programavimo užduočių automatizavimas?

AI porinis programavimas yra sprendimas, kurį šiandien naudoja dauguma programinės įrangos kūrėjų, remiantis GitHub atlikta apklausa – net 92% JAV programuotojų. Tai padeda pagreitinti darbą 55% (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). Dirbtinis intelektas gali užpildyti pasikartojančias kodo eilutes arba pasiūlyti tolesnes funkcijas iš programavimo schemų ar ankstesnių pavyzdžių.

Bendradarbiavimo su dirbtiniu intelektu ir programavimo užduočių automatizavimo kontekste verta apsvarstyti, kuris požiūris yra naudingesnis. Ir ar mums reikia pasirinkti vieną ar protingai juos derinti. Viena vertus, bendradarbiavimas su dirbtiniu intelektu gali žymiai pagerinti programuotojų darbą, pavyzdžiui, automatizuojant kodo testavimą, kas leidžia greičiau ir tiksliau nustatyti galimas klaidas.

Kita vertus, visiška programavimo užduočių automatizacija gali sukelti programinės įrangos klaidų, kurias sunku aptikti ir potencialiai pavojingų, taip pat svarbių funkcijų, tokių kaip saugumas, trūkumą. Svarbu prisiminti, kad dirbtinis intelektas mokosi iš prieinamų saugyklų, kurias sukūrė įvairaus sudėtingumo programuotojai. Net su klaidomis. Be to, daugelis programinės įrangos sprendimų neturi išsamaus dokumentavimo ar didelio skaičiaus viešai prieinamų pavyzdžių, todėl dirbtinis intelektas turi ribotą supratimą apie tai, kaip jie veikia. Tai gali sukelti haliucinacijas, t. y. dirbtinis intelektas sugalvoja fragmentus ir detales apie naudojamus sprendimus ir jų API.

Šaltinis: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Santrauka. Ar anglų kalba taps pagrindine programavimo kalba?

Dirbtinio intelekto ir tokių įrankių kaip Devin ir AutoDev, kurie naudoja dirbtinio intelekto agentus, plėtra sukuria naujas galimybes ir iššūkius programinės įrangos plėtros pramonei. Augant anglų kalbos vaidmeniui kaip naujai programavimo kalbai – naudojamai komandoms duoti asistentams – ji taps dar viena kalba, kurią daugelis programuotojų turės įvaldyti dar geriau nei anksčiau. Norint realizuoti visą dirbtinio intelekto potencialą, svarbu sutelkti dėmesį ne tik į techninius programavimo aspektus, bet ir į komunikacijos įgūdžių plėtrą bei verslo ir kultūrinio konteksto supratimą, kuris yra kritiškai svarbus kuriant programinę įrangą, skirtą…žmonėms.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.