Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas? | DI versle #47

AI reguliavimo supratimas. Kas tai ir kaip tai keičia verslą?

Dirbtinis intelektas yra technologijų ir metodų rinkinys, leidžiantis mašinoms imituoti žmogaus pažinimo gebėjimus. AI sistemos gali mokytis ir spręsti problemas būdais, kurie vis labiau primena žmonių veiksmus. Svarbų vaidmenį atlieka mašininis mokymasis ir gilinantis mokymasis, kurie leidžia algoritmams optimizuoti save remiantis duomenimis.

AI taikymo galimybės yra beveik neribotos:

• turinio generavimas – tekstas, kaip tai daro ChatGPT ir Bard, arba vaizdai Midjourney ir DALL-E-3,
• vertimai – labai naudingi tarptautiniam verslui,
• vaizdų ir garso atpažinimas – naudojamas, pavyzdžiui, tikrinant darbo aplinką su kameromis arba skambučių centro skambučių įrašais,
• išsami duomenų analizė iš įvairių šaltinių – nuo socialinių tinklų iki pramoninių jutiklių.

Tai tikra revoliucija, keičianti daugelio pramonės šakų veidą. AI leidžia įmonėms automatizuoti procesus, geriau suprasti klientus arba kurti naujus produktus. Tačiau technologija taip pat kelia riziką – todėl reikia reguliavimo.

AI reguliavimas: pagrindiniai konceptai ir principai

Įgyvendinant AI sprendimus savo įmonėje, reikia būti informuotam apie esamus reguliavimus, susijusius su dirbtinio intelekto naudojimu. Svarbiausi iš jų yra:

• autorių teisės,
• duomenų apsaugos įstatymas,
• įstatymai, susiję su atsakomybe už dirbtinio intelekto, naudojamo įmonių, veiklą.

Autorių teisių įstatymas vs. dirbtinis intelektas

Autorių teisių įstatymas saugo kūrėjų asmenines ir nuosavybės teises. Daugelyje šalių tik žmogaus sukurtos kūriniai gali būti apimami jo apsaugos. Dėl to teisininkai linkę interpretuoti, kad kūriniai, sukurti tik AI automatizuoto proceso metu, nėra saugomi autorių teisių, nors dirbtinis intelektas paprastai negali kurti turinio be žmogaus bendradarbiavimo.

Verslo kontekste reguliavimo susirūpinimai, susiję su autorystės klausimais, yra:

• gyvų kūrėjų darbų naudojimas dirbtinio intelekto mokymui – tai taikoma įmonėms, kurios kuria savo modelius arba moko esamus, naudodamos viešai prieinamus duomenis; iš tiesų, visi kūriniai – nuo tapybos ir skulptūros iki prekių ženklų ir tekstų, paskelbtų svetainėse – yra saugomi autorių teisių,
• įmonės medžiagų, sukurtų su dirbtiniu intelektu, apsauga – čia būtina atidžiai perskaityti atskirų AI įrankių taisykles ir reglamentus, kad sužinotumėte, kokius reguliavimus jie taiko. Paprastai jie perduoda teises į kūrinį, sukurtą bendradarbiaujant su AI, asmeniui, kuris rašo užuominas arba nurodymus dirbtiniam intelektui, palikdami sau teisę naudoti sukurtą turinį reklamos ar tyrimų tikslais.

2023 m. spalio 30 d. buvo priimtas pirmasis nuosprendis garsioje autorių teisių pažeidimo byloje, kurią pateikė trys amerikiečių menininkai Sarah Anderson, Kelly McKernan ir Karla Ortiz prieš tris įmones, atsakingas už pirmaujančius vaizdų generatorius Midjourney, Stable Diffusion ir Dream Up.

Meno kūrėjai savo ieškinyje rašė, kad dirbtinio intelekto modeliai buvo mokomi remiantis jų kūriniais be jų leidimo, todėl galėjo generuoti kūrinius, kurie kopijuoja jų darbus, pažeidžiant jų autorių teises. Tačiau teismas atmetė jų reikalavimus 28 puslapių sprendime, nurodydamas, kad JAV autorių teisės turi būti registruotos, kad būtų galima pateikti ieškinį dėl jų tariamo pažeidimo. Menininkai negalėjo nustatyti, kurie iš jų kūrinių buvo įtraukti į duomenų rinkinį, atsisiųstą iš interneto ir naudojamą dirbtinio intelekto mokymui.

Asmens duomenų apsaugos įstatymas

Duomenų apsaugos įstatymas (RODO) reguliuoja asmens duomenų tvarkymą, kuris yra centrinis daugelyje AI taikymų. AI sistemos dažnai renka ir tvarko didžiulius duomenų kiekius, todėl verslui kyla iššūkis užtikrinti jų saugumą. Verslininkams tai reiškia ne tik gauti informaciją, bet ir užtikrinti jos skaidrų tvarkymą ir atsakomybę viso proceso metu. Praktikoje tai reikalauja įgyvendinti efektyvius saugumo mechanizmus ir tinkamas duomenų valdymo procedūras, kad būtų užtikrinta privatumo apsauga ir gerbiamos vartotojų teisės.

AI atsakomybė

Šiuo metu kuriamos naujos taisyklės, kad būtų palengvintos žalos, padarytos AI sistemų, reikalavimų pateikimas. Pagrindinis klausimas čia yra civilinės atsakomybės klausimas – ar gamintojas, vartotojas, ar pati sistema yra atsakinga už AI veiksmus. Laukiamos taisyklės gali įvesti tokius sprendimus kaip:

• privalomas draudimas AI gamintojams, arba
• specialūs kompensacijos fondai.
• Todėl verslininkams svarbu atidžiai stebėti šiuos pokyčius ir pasiruošti naujiems reikalavimams ir įsipareigojimams.

Kaip AI keičia teisinę aplinką mažoms įmonėms?

AI revoliucija yra galimybė mažoms įmonėms – dėka naujų technologijų jos gali konkuruoti su dideliais žaidėjais. Tačiau pažangių AI įrankių įgyvendinimas reikalauja laikytis griežtų teisinių standartų. O tai reikalauja finansinių išlaidų ir žinių, kurių mažesni žaidėjai ne visada gali sau leisti.

Todėl mažesni verslininkai turi iš anksto susipažinti su esamais ir planuojamais reguliavimais – tai leis jiems sumažinti teisinius rizikos veiksnius ir atsakingai įgyvendinti AI. Vertėtų pasinaudoti teisininkų, specializuojančių naujose technologijose, paslaugomis.

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI taikymo versle pavyzdžiai ir jų teisinis AI reguliavimas

Kokie teisiniai dilemmai kyla įgyvendinant AI praktikoje? Štai keletas pavyzdžių:

• chatbotai – ChatGPT naudojimas įmonėje pagal nekomercinę licenciją apima dalyvavimo “moksliniame eksperimente”, kurį vykdo OpenAI, sąlygų priėmimą; vykdomos pokalbis gali būti peržiūrimi ir naudojami kuriant duomenų rinkinius, skirtus mokyti kitą dirbtinio intelekto kartą,
• voicebotai – gali rinkti asmens duomenis be skambinančiųjų žinios, kas kelia privatumo klausimų; nes duomenys susiję ne tik su pokalbio tema, bet ir, pavyzdžiui, su asmens balso įrašu. Mažas jo pavyzdys pakanka “klonuoti” jį, t.y. sukurti kopiją naudojant dirbtinį intelektą, kuris gali sukurti natūraliai skambančius įrašus bet kokiu turiniu, kuris skambės kaip to asmens pasisakymai,
• personalizacija – algoritmai, kurie renka ir klasifikuoja duomenis apie vartotojus, gali pažeisti lygių teisių principą; taip pat kyla rizika, kad jie gali būti naudojami manipuliacijai, kuriant informacijos burbulus, remiantis tiksliu žinutės personalizavimu; todėl vienas iš pagrindinių AI etikos principų, taip pat būsimų reguliavimų dėl dirbtinio intelekto naudojimo, bus skaidrumas naudojant duomenis – tačiau kaip tai atrodys praktikoje, nežinoma,
• autonominiai automobiliai – reikalauja naujų taisyklių dėl saugumo ir atsakomybės už galimus avarijas, susijusias su be vairuotojo automobiliais.

Kaip matote, iš pirmo žvilgsnio nesusiję techniniai klausimai suponuoja atitiktį daugybei reguliavimų. Ir tai tik keletas pasirinkimų, artimiausių šiandienos verslo realybei.

Pagrindiniai teisiniai iššūkiai, susiję su AI reguliavimo įgyvendinimu mažose įmonėse

Kas konkrečiai gali sukelti nemigą mažų įmonių savininkams, įgyvendinantiems pažangius AI sistemas? Tai pirmiausia:

• kompleksiniai ir besikeičiantys reguliavimai – greitai besikeičiančioje AI įrankių aplinkoje sunku sekti technologijų naujoves, tuo tarpu teisiniai reguliavimai, susiję su jomis, lėtai atsiranda, todėl lieka sekti naudojamų įrankių reguliavimus ir konsultuotis su teisininku, specializuojančiu įstatymuose, kurie veikia įmonės veiklos srityje,
• atsakomybė už AI klaidas – tai viena iš pagrindinių problemų verslo savininkams, įgyvendinantiems naujausius dirbtinio intelekto pasiekimus, klausimas, kas bus atsakingas už bet kokius nuostolius, jei bus pažeista klientų duomenų apsauga arba plagijavimas, padarytas socialinių tinklų įrašų generatoriaus,
• teisės į AI sukurtus kūrinius – kaip apsaugoti intelektinę nuosavybę, jei ji sukurta bendradarbiaujant su dirbtiniu intelektu, kad apsauga būtų efektyvi tam tikroje teisinėje sistemoje? Tai labai svarbus klausimas, esant reguliavimų ir praktinių būdų, kaip atskirti žmogaus sukurtą ir dirbtinio intelekto sukurtą turinį, trūkumui,
• neketinimas diskriminuoti – kaip pašalinti algoritminius šališkumus, kurie gali sukelti, pavyzdžiui, “pirmos” ir “antro” kategorijos klientų segmentų kūrimą pagal AI suprantamus klasifikavimo taisykles.

Tai yra pagrindinės dilemos, su kuriomis susiduria įmonės, įgyvendinančios pažangius sprendimus, pagrįstus dirbtiniu intelektu.

Gidas verslininkams: Kaip užtikrinti atitiktį AI reguliavimams?

Įstatymai, reguliuojantys dirbtinio intelekto naudojimą, vis dar kuriami daugelyje šalių. Privaloma užtikrinti atitiktį AI reguliavimams tik po to, kai jie įsigalios. 2023 m. spalio mėn. Baltieji rūmai paskelbė AI Teisių chartiją JAV, kurioje pateikiami penki principai, skirti apsaugoti piliečius nuo dirbtinio intelekto sukeltos žalos. Principai apima sistemų saugumą ir efektyvumą, apsaugą nuo algoritminės diskriminacijos, duomenų privatumą, informaciją ir paaiškinimus, bei alternatyvias galimybes. Išsamią formuluotę galite rasti čia: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Reglamentas, reguliuojantis dirbtinį intelektą JAV, nustato naujus saugumo ir AI apsaugos standartus, skirtus apsaugoti amerikiečių privatumą, taip pat skatinti inovacijas ir konkurenciją, taip pat stiprinti JAV poziciją kaip lyderio dirbtinio intelekto plėtroje tarptautiniu mastu. Pagrindinės veiklos apima:

• reikalavimų nustatymą saugumo testavimui ir rezultatų dalijimuisi įmonėms, kurioms plėtojami pažangūs AI sistemos,
• AI saugumo standartų, įrankių ir testų kūrimą,
• diskriminacijos, sukeltos algoritmų, mažinimą,
• vartotojų, pacientų, darbuotojų ir studentų apsaugą,
• užtikrinti atsakingą vyriausybes naudojimą AI.

Europos Sąjunga, savo ruožtu, dirba prie “AI Akto”, reguliavimo rinkinys, apimantis kiekvieną AI taikymą ES. Jis skirtas apimti visus įrankius ir suinteresuotąsias šalis – valstybes, verslą ir asmenis – ir padalinti AI sistemas į rizikos kategorijas:

1. Sistemos, keliančios neleistinas rizikas – pavyzdžiui, remiantis subliminalinėmis technikomis,
2. Aukštos rizikos sistemos – tokios kaip biometrinė identifikacija arba kritinės infrastruktūros valdymas,
3. Ribotos rizikos sistemos.

Atsakomybė už tinkamą aukštos rizikos sistemų veikimą tenka daugiausia jų tiekėjams, kas gali tapti gana didele našta įmonėms, teikiančioms tokius sprendimus. Pilną “Dirbtinio intelekto akto” tekstą galite rasti čia: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Taigi, kaip sumažinti teisinę riziką, įgyvendinant AI savo įmonėje? Štai keletas praktinių patarimų. Pirmiausia:

• susitelkite į numatomus AI sistemų įgyvendinimo poveikius, kad iš anksto pastebėtumėte galimas rizikas,
• nuo pat pradžių turėkite omenyje mechanizmus, skirtus algoritmų veikimo kontrolei ir priežiūrai, pavyzdžiui, žmonių ar automatizuotų įrankių, kurie stebi jų elgesį,
• patikrinkite, ar naudojate patikimus AI technologijų tiekėjus, skaitykite taisykles ir atnaujinimus,
• atidžiai stebėkite AI reguliavimų atnaujinimus ir laikykitės jų.
• Jei kyla abejonių, kreipkitės į teisininkus, specializuojančius naujose technologijose.

AI reguliavimo ateitis. Ko gali tikėtis verslininkai?

AI reguliavimas vis dar yra ankstyvoje stadijoje, tačiau jau akivaizdu, kad judame link didesnio technologijos kontrolės ir priežiūros. Pavyzdys yra ES “AI Aktas”, nustatantis griežtus standartus aukštos rizikos sistemoms.

Tačiau yra ir balsų, pavyzdžiui, iš JK, kurie ragina švelnesnių reguliavimų, kurie nesuvaržytų inovacijų. Galbūt ateitis bus auksinė vidurys?

Nepriklausomai nuo tikslių sprendimų, atrodo, kad AI reguliavimai taps vis griežtesni, todėl verslai turėtų juos atsižvelgti, įgyvendindami naujas technologijas savo įmonėse.

Santrauka

Dirbtinio intelekto revoliucija yra didžiulė verslo galimybė. Tačiau, įgyvendinant pažangius AI sprendimus mažoje įmonėje, reikia būti informuotam apie daugybę teisinių spąstų. Esami ir planuojami reguliavimai gali sukelti daug galvos skausmo verslo savininkams. Todėl labai svarbu anksti suprasti AI teisinius aspektus, atlikti išsamius rizikos analizės ir laikytis visų reikalavimų. Tada tiek verslai, tiek klientai galės pilnai pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamais privalumais.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.