Specializacija dirbant su dirbtiniu intelektu

Fiverr pranešė apie 1400% paklausos augimą dirbtinio intelekto įgūdžiams per pastaruosius šešis mėnesius. Tai greičiausiai yra pakankama priežastis pridėti įgūdžius dirbti su dirbtinio intelekto įrankiais prie savo portfelio. Jei tik pradedate dirbti su dirbtiniu intelektu, pasirinkite vieną sritį ar įrankį ir palaipsniui darykite pokyčius. Geriausių rezultatų pasieksite, žvelgdami į nesudėtingas, bet laiko reikalaujančias užduotis, kurias atliekate kiekvieną dieną.

Darbo automatizavimas pasikartojančiose užduotyse – laiko taupymas ir dėmesio sutelkimas į prioritetus

Pasak Freelancer.com apklausos, jau 2023 metų liepos mėnesį 75% laisvai samdomų darbuotojų JAV jau naudojo dirbtinio intelekto įrankius produktyvumui didinti. Darbo automatizavimas su dirbtiniu intelektu gali žymiai pagerinti laisvai samdomų darbuotojų kasdienes užduotis, tokias kaip:

  • atsakyti į el. laiškus,
  • tvarkyti savo kalendorių, arba
  • ieškoti naujų užduočių.

Darbo automatizavimas su dirbtiniu intelektu leis laisvai samdomiems darbuotojams žymiai sumažinti kasdienę rutiną ir sutaupyti brangų laiką, kuris, galų gale, yra pagrindinis išteklius bet kuriam laisvai samdomam darbuotojui. Be to, tai leis jiems išlaikyti kontrolę savo verslo plėtros procese. Kalbant apie produktyvumo didinimą per automatizavimą be programavimo įgūdžių, verta apsvarstyti:

  • Zapier – leidžia integruotis su daugiau nei 3,000 programų ir automatizuoti darbo srautus tarp jų. Pavyzdžiui, galite nustatyti automatinį naujų užduočių pridėjimą iš el. pašto tiesiai į darbų sąrašą.
  • Make (anksčiau Integromat) – leidžia kurti sudėtingus scenarijus, apimančius kelias programas ir paslaugas. Ką laisvai samdomas darbuotojas gali su juo padaryti? Pavyzdžiui, jie gali naudoti dirbtinį intelektą automatizuoti sąskaitų siuntimo klientams procesą po projekto užbaigimo.
Automating work

Šaltinis: Upwork (https://www.upwork.com/research/freelance-forward-2023-research-report)

Turinio generavimas – tekstų, grafikų ir vaizdo įrašų kūrimas

Norint būti sėkmingam, laisvai samdomi darbuotojai turi ne tik teikti turinį savo klientams, bet ir reklamuoti save. Pasinaudodami dirbtiniu intelektu, laisvai samdomi darbuotojai gali daryti abu tuo pačiu metu, automatizuodami turinio ir medžiagų kūrimo darbą greitai ir efektyviai.

Dirbtinis intelektas gali padėti šiuo atžvilgiu, siūlydamas įrankius, kurie generuoja juodraščius ir net pažangias versijas:

  • teksto – naudojant naujausią „Gemini“ iš „Google“, patikimą „ChatGPT Plus“ arba specializuotus įrankius, tokius kaip „CopyAI“ ar „Jasper“,
  • grafikos – nuo intuityvaus „DALL-E 3“, prieinamo per „ChatGPT“, iki „Midjourney“ „Discord“ platformoje, iki „Stable Diffusion“ pažangiausiems vartotojams,
  • vaizdo įrašų – arba pristatymų su avatarais, kaip „Synthesia“, arba eksperimentinių vaizdo įrašų su „Runway“, arba – netrukus – su „OpenAI“ „Sora“ (https://openai.com/sora).

Turinio generavimo įrankiai leidžia laisvai samdomiems darbuotojams greitai kurti ir pritaikyti medžiagas, kad atitiktų klientų reikalavimus.

Procesų optimizavimas – efektyvumo didinimas

Procesų optimizavimas yra ypač svarbus laisvai samdomiems darbuotojams, kurie ieško būdų, kaip sutaupyti laiką ir padidinti efektyvumą. Dirbtinis intelektas suteikia galingus įrankius duomenų analizei, tendencijų nustatymui ir darbo srautų optimizavimui.

Tačiau laisvai samdomo darbuotojo darbe geriausias būdas optimizuoti ir didinti produktyvumą gali pasirodyti… pokalbis su „ChatGPT“ apie geresnius užduočių atlikimo būdus, o ne darbo automatizavimas. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai išsamiai papasakoti, kokias užduotis atliekate, tada paklausti, kaip dirbtinis intelektas gali padėti pagreitinti ir pagerinti rezultatus, kas veda prie didesnio darbo pasitenkinimo. Fraze „procesų optimizavimas“ su dirbtinio intelekto pagalba tampa pažadu geriau išnaudoti išteklius ir gauti maksimalų rezultatą iš jų. Tai taip pat yra galimybė turėti daugiau patenkintų klientų.

Automating work

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Bendradarbiavimas su klientu – geresnis bendravimas ir santykių kūrimas

Laisvai samdomų darbuotojų srityje stiprių ir ilgalaikių santykių su klientais kūrimas yra labai svarbus. Dirbtinio intelekto naudojimas šiame procese suteikia didelę galimybę sukurti vertingus ir ilgalaikius verslo ryšius. Dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomiems darbuotojams išlaikyti aukštos kokybės komunikaciją, padedant analizuoti klientų poreikius ir pritaikyti žinutes pagal jų bendravimo stilių ir lūkesčius.

Dirbtinio intelekto naudojimas nuotaikų analizei gali skambėti kaip užduotis, skirta didelėms įmonėms. Tačiau prieš siunčiant sudėtingą el. laišką klientui, verta jį įklijuoti į „ChatGPT“ ar „Gemini“ ir paklausti: „Kokį emocinį toną perteikia ši žinutė?“ Ši paprasta nuotaikų analizė gali padėti išvengti problemų projekto vykdymo metu. Tai taip pat gali būti receptas gauti atsiliepimų apie mūsų bendravimo stilių. Ilgalaikėje perspektyvoje tai leidžia geriau suprasti emocijas rašytinėje komunikacijoje ir klientų poreikius.

Naujų klientų pritraukimas – platesnio auditorijos pasiekimas

Daugelio individualių verslininkų vienas didžiausių iššūkių yra ne projektų įgyvendinimas, o naujų klientų paieška. Dirbtinis intelektas gali atlikti svarbų vaidmenį šiame procese, teikdamas įrankius, leidžiančius kurti programas, kurios puikiai atitinka klientų poreikius. Jie taip pat padeda mums žinoti, kad mūsų pasiūlymas apima visus būtinus elementus ir yra be klaidų. Pavyzdžiui, „Upwork“ naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų kurti geresnius projektų pasiūlymus, kas padidina laisvai samdomų darbuotojų sėkmės galimybes.

Verslo strategijos formavimas – teisingų sprendimų priėmimas

Laisvai samdomo darbuotojo verslo strategija pirmiausia apima tikslių sprendimų priėmimą dėl karjeros plėtros. Atsižvelgiant į dabartinį dirbtinio intelekto įrankių plėtros tempą, tai nėra lengva užduotis. Todėl laisvai samdomi darbuotojai turėtų sutelkti dėmesį į dirbtinio intelekto panaudojimą, kad pagerintų savo įgūdžius toje srityje, kurioje jie geriausiai dirba.

Dirbtinis intelektas suteikia laisvai samdomiems darbuotojams įrankius analizuoti rinką, konkurenciją ir tendencijas. Tačiau jei jau radote savo nišą, paklauskite savęs, kaip galite tapti dar geresniu specialistu. Tokiu būdu, naudojant dirbtinio intelekto įrankius, jūsų laisvai samdomo darbuotojo karjera gali klestėti. Nuolatinis mokymasis yra raktas, norint maksimaliai išnaudoti dirbtinį intelektą, leidžiantis laisvai samdomiems darbuotojams teikti geresnes paslaugas.

Automating work

Dirbtinio intelekto laisvai samdomų darbuotojų ateitis – darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas

Dirbtinio intelekto evoliucija kuria naujas galimybes laisvai samdomiems darbuotojams, taip pat iššūkius prisitaikant prie sparčiai besikeičiančios aplinkos. Tie, kurie sugeba išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą, įgis konkurencinį pranašumą, siūlydami paslaugas aukštesniu lygiu ir greitesniu tempu. Ateityje gebėjimas efektyviai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą lems kiekvieno laisvai samdomo darbuotojo poziciją ir augimo galimybes.

Dirbtinio intelekto plėtra kuria naujas profesijas, nišas ir verslo modelius, suteikdama laisvai samdomiems darbuotojams galimybę augti ir tyrinėti naujas karjeros kryptis. Kita vertus, lankstumas ir prisitaikymas yra raktas į darbo ateitį dirbtinio intelekto eroje, padedant efektyviai išnaudoti naujas technologijas.

Darbo automatizavimas su dirbtiniu intelektu siūlo laisvai samdomiems darbuotojams daugybę privalumų, pradedant laiko taupymu ir baigiant prieiga prie naujų klientų. Tačiau sėkmės raktas slypi ne tik žinant įrankius, bet ir gebėjime juos praktiškai naudoti. Laisvai samdomi darbuotojai, kurie sugeba prisitaikyti prie naujų realijų ir išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą, turės pranašumą rinkoje, siūlydami paslaugas tokiu lygiu, kurį anksčiau galėjo teikti tik didesnės įmonės. Todėl investavimas į dirbtinio intelekto įgūdžių ir žinių plėtrą yra būtinas kiekvienam, norinčiam maksimaliai išnaudoti savo potencialą. Laisvai samdomi darbuotojai turi išmokti mąstyti plačiau ir kūrybiškai naudoti dirbtinį intelektą, kad pasiektų sėkmę nuolat besikeičiančiame technologijų pasaulyje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime