Ką daro dirbtinio intelekto specialistai? | DI versle #64

Didelėse korporacijose ir mažose įmonėse vis didėja ekspertų, kurie kuria ir įgyvendina pažangius algoritmus bei duomenų analizę, paklausa, kad įmonės galėtų veikti efektyviau. Bet kaip atrodo AI darbo specialisto darbas ir kodėl verta investuoti į tokius talentus?

AI specialistas. Apibrėžimas ir atsakomybės

Dirbtinio intelekto specialistas yra asmuo, kuris derina programavimo žinias su duomenų analizės įgūdžiais, taikydamas modernias mašininio mokymosi (ML) ir gilaus mokymosi (DL) technologijas. Jų atsakomybės apima algoritmų kūrimą, kad būtų automatizuoti procesai arba analizuojami dideli duomenų rinkiniai.

Nors dirbtinis intelektas yra techninė sritis, AI profesionalų tarpe taip pat netrūksta žmonių su mažiau reikalaujančiais talentais. Be inžinierių, kai kurie specializuojasi AI etikoje ir teisėje, taip pat kūrėjai, kurie naudoja AI įrankius rinkodaros turiniui ar pokalbių robotams kurti. AI darbai taip pat apima projektų valdymą, švietimo ir mokymo veiklas, leidžiančias kitiems vis efektyviau naudoti AI įrankius.

Tačiau sutelkime dėmesį į profesijas, kurios sudaro artimiausią AI specialistų centrą.

AI inžinierius

AI inžinierius yra asmuo, kuris kuria, stato ir testuoja sistemas, pagrįstas dirbtiniu intelektu, tokias kaip pokalbių robotai, balso asistentai ar kompiuteriniai žaidimai.

Jis orientuojasi į įrankių, sistemų ir procesų kūrimą, leidžiančių AI taikyti realioms problemoms spręsti. Vidutinis atlyginimas JAV yra apie 113 000 USD per metus (pagal Glassdoor, 2022).

AI inžinieriaus atsakomybės pavyzdžiai apima:

• AI plėtros ir gamybos infrastruktūros kūrimas ir valdymas – pavyzdžiui, duomenų valdymo sistema, skirta tobulinti dirbtinio intelekto algoritmus, naudojamus kalbos atpažinimo programose,
• Statistinės analizės atlikimas ir rezultatų interpretavimas, siekiant pagerinti organizacijos sprendimų priėmimo procesus – pavyzdžiui, mobiliosios programėlės naudojimo modelių nustatymas, siekiant tobulinti rekomendacijų algoritmus,
• AI infrastruktūrų automatizavimas duomenų mokslo komandai – pavyzdžiui, skriptų ir įrankių kūrimas, kurie automatizuoja AI modelių diegimo procesą, leidžiant greičiau įgyvendinti inovacijas.

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mašininio mokymosi inžinierius

Ką apima AI darbas mašininio mokymosi (ML) inžinieriams? ML inžinieriai dalyvauja kuriant AI sistemas, atsakingas už mašininį mokymą, ir jas palaikant bei tobulinant. Kitaip tariant, jie kuria ir optimizuoja algoritmus, kurie mokosi iš duomenų ir automatiškai gerina savo našumą. Tarp jų atsakomybių yra:

• Mašininio mokymosi algoritmų įgyvendinimas – pavyzdžiui, pažangių mašininio mokymosi algoritmų kūrimas ir įgyvendinimas e. prekybos produktų rekomendacijų sistemai,
• Eksperimentų ir testų atlikimas su AI sistemomis – pavyzdžiui, A/B testų organizavimas įvairiems prognozavimo modeliams, siekiant įvertinti, kuris geriausiai prognozuoja klientų elgseną,
• Mašininio mokymosi sistemų projektavimas ir kūrimas – pavyzdžiui, naujos mašininio mokymosi sistemos kūrimas, kuri automatiškai pritaiko rinkodaros strategijas realiuoju laiku, remiantis rinkos duomenų analize.

Dėl jų darbo mes galime džiaugtis, pavyzdžiui, vis geriau veikiančiais balso asistentais, tokiais kaip Siri ir Alexa. Jų atlyginimai vidutiniškai siekia apie 123 000 USD per metus.

Duomenų inžinierius

Duomenų inžinieriai kuria infrastruktūrą, reikalingą dideliems informacijos rinkiniams rinkti ir apdoroti, ir prižiūri jų srautą bei analizę, kad išgautų vertingą informaciją ir žinias. Su šia AI darbo sritimi internetinės parduotuvės gali optimizuoti savo atsargas, remdamosi duomenimis pagrįstomis rinkodaros sistemomis, kurios generuoja pardavimų prognozes.

Duomenų inžinieriai, arba duomenų inžinieriai, kuria sistemas, kurios renka, valdo ir transformuoja žalius duomenis į naudingą informaciją verslo analitikams ir kitiems specialistams, dalyvaujantiems duomenų interpretavime verslo tikslais.

Vidutinis metinis atlyginimas šioje srityje yra 104 000 USD.

Robotikų inžinierius

Robotikų inžinieriai dirba, kad sukurtų ir programuotų robotus, galinčius atlikti įvairias užduotis fizinėje aplinkoje.

Jų AI darbas naudojamas daugelyje pramonės šakų. Vienas žinomiausių pavyzdžių yra robotai, naudojami automobiliams surinkti automobilių gigantų, tokių kaip Tesla ir General Motors, gamybos linijose. Robotikų inžinierių efektyvumas todėl atsispindi transporto priemonių kokybėje ir saugume automobilių vairuotojams ir keleiviams. Metiniai atlyginimai paprastai siekia apie 99 000 USD.

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Duomenų mokslininkas

Ar įmanoma būti puikiu programuotoju, patyrusiu statistiku ir turėti gilių žinių apie pramonę, kurioje veikia įmonė? Be to, ar šis asmuo, dirbantis AI, gali demonstruoti puikius komunikacijos įgūdžius, pristatydamas savo analizes ir prognozes su patraukliomis infografikomis ir diagramomis?

Tai yra reikalavimai, kuriuos daugelis įmonių kelia duomenų mokslininkams.

Naudodamas duomenis, duomenų ekspertas gali padėti finansinėms įmonėms atskleisti paslėptus kredito sukčiavimo modelius arba investuoti kapitalą ten, kur istoriniai duomenys rodo didžiausią investicijų grąžos tikimybę. Toks ekspertas vidutiniškai uždirba 113 000 USD per metus.

AI etikos specialistas

AI etikos specialistas nagrinėja moralės ir reguliavimo klausimus, susijusius su dirbtiniu intelektu. Pagrindinės srities, kurioje dirba toks asmuo, interesų sritys yra:

• Dirbtinio intelekto poveikio žmonėms, visuomenei, aplinkai tyrimas ir vertinimas,
• Etinių principų ir standartų kūrimas šioje srityje,
• Įmonės AI politikos ir taisyklių, skirtų įmonės teikiamų įrankių naudojimui galutiniams vartotojams, kūrimas,
• Organizacijos sukurtų sprendimų teisėtumo užtikrinimas.

Tokio specialisto parama gali būti neįkainojama integruojant naujas technologijas, leidžiant organizacijoms išvengti PR rizikų ir dažnai teisinių problemų, kurios gali kilti, kai AI pagrindu sukurti sprendimai yra netinkamai įgyvendinami. Vidutiniškai toks ekspertas uždirba apie 100 000 USD per metus.

Užklausų inžinierius

Užklausų inžinierius yra asmuo, kuris kuria ir pritaiko tekstus ar klausimus, kurie naudojami bendrauti su dirbtinio intelekto sistemomis arba skatinti jų kūrybiškumą.

Ši santykinai nauja pozicija apima naujausius generatyvinio AI, tokių kaip kalbos modeliai (pvz., GPT-4), pasiekimus. Užklausų inžinierius atsakingas už “kalbėjimą” su šiais modeliais, kad būtų generuojami pageidaujami, prasmingi ir etiniai atsakymai.

Kaip AI darbo specialistai gali prisidėti prie jūsų verslo augimo?

Sukurdami savo ar įgyvendindami paruoštus sprendimus, pagrįstus dirbtiniu intelektu, galite greitai paversti savo įmonę labai modernia organizacija. Darbas AI srityje yra sudėtingas, todėl dirbtinio intelekto specialistų atlyginimai yra dideli.

Tačiau jūs galite, dėka jų:

• automatizuoti verslo, inovatyvius ir kūrybinius procesus, taupant laiką ir pinigus, ir didinant veiklos efektyvumą,
• rinkti, organizuoti ir analizuoti duomenis, kad geriau suprastumėte savo klientus, taip pat savo gamybos ar logistikos procesų detales,
• išvadas iš duomenų, ir taip priimti tikslesnius verslo sprendimus, taupant pinigus.

Štai keletas pavyzdžių:

1. Paklausos prognozavimas ir tiekimo grandinės optimizavimas – leidžia efektyviau valdyti atsargas ir sumažinti išlaidas,
2. Rinkodaros ir pardavimų automatizavimas, pavyzdžiui, reklamos tikslinimas – didina kampanijų efektyvumą ir gerina ROI,
3. Klientų poreikių ir pasitenkinimo analizė – padeda pritaikyti pasiūlymus rinkos lūkesčiams,
4. Sukčiavimo nustatymas ir rizikos analizė – apsaugo nuo finansinių nuostolių ir sukčiavimo,
5. Klientų aptarnavimo automatizavimas (pokalbių robotai) – gerina klientų aptarnavimą mažesnėmis sąnaudomis,
6. Turinio ir rekomendacijų personalizavimas – didina įsitraukimą ir pardavimus per suasmenintus pasiūlymus,
7. Unikalios užklausų bibliotekos kūrimas, kad greitai generuotų PR turinį organizacijai – palengvina ir pagreitina išorines komunikacijas.

Verta apsvarstyti, kur jūsų įmonė galėtų įgyvendinti AI darbą, kad optimizuotų savo procesus ar paslaugas klientams.

Įdarbinimas ar išorinis paslaugų teikimas – kaip efektyviau valdyti AI talentus?

Kainos ir našumo analizė rodo, kad daugeliui mažų įmonių gali būti pelningiau dirbti su laisvai samdomu darbuotoju ar išorine įmone, nei samdyti ir kurti visą darbo dieną dirbančią IT departamentą, kad palaikytų AI pagrindu veikiančias sistemas.

Bendradarbiavimas su nepriklausomais specialistais atrodo ypač patrauklus pradiniame AI darbo etape. Tai yra todėl, kad jie išvengia didelių pradinių investicijų į technologijas ir žmogiškuosius išteklius. Tuo pačiu metu jie suteikia prieigą prie aukšto lygio specialistų ir paruoštų sprendimų, kurie gali lengvai plėstis, augant įmonei.

Tačiau verta turėti omenyje ilgalaikę strategiją. Jei įmonė plečia dirbtinio intelekto naudojimą daugelyje verslo sričių, tam tikru momentu gali būti ekonomiškiau sukurti vidinę komandą, kad būtų visiškai kontroliuojami pagrindiniai verslo procesai.

AI darbas – santrauka

Dirbtinis intelektas atveria perspektyvias naujas karjeros galimybes profesionalams, kurių įgūdžiai derina pažangias technines žinias su verslo ir klientų poreikių supratimu.

Tokio talento paklausa augs, kai AI programos taps vis plačiau paplitusios įvairiose pramonės šakose. Unikali inžinerijos ir verslo įgūdžių kombinacija daro darbą AI vienu iš įdomiausių naujų technologijų srityje.

Jei jus domina darbas AI srityje, dabar yra puikus laikas pradėti mokytis ir kurti savo projektų portfelį.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.