Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams? | Dirbtinis intelektas versle #108

Kas versleje NEPASIKEIS dirbtinio intelekto ir ateities darbo kontekste?

Manoma, kad iki 2025 metų dirbtinis intelektas panaikins apie 85 milijonus darbo vietų, tačiau sukurs 97 milijonus naujų. Darbuotojai, kurie sujungs kūrybinius įgūdžius su techniniais ir socialiniais įgūdžiais, vis dar bus reikalingi. Trumpai tariant, jie vadovaus technologijų plėtrai, atsižvelgdami į įmonių vertybes ir klientų poreikius. Tam tikrai reikės puikių komunikacijos įgūdžių – tiek su žmonėmis, tiek, vis dažniau, su dirbtiniu intelektu.

Be to, atsakingus verslo sprendimus greičiausiai vis dar priims žmonės. Dirbtinis intelektas gali teikti analizes ir rekomendacijas, tačiau atsakomybė vis tiek liks žmonių rankose. Socialiniai įgūdžiai, tokie kaip komandos formavimas, santykių kūrimas, kūrybiškumas ir empatija, vis dar bus žmonių sritis. Nors dirbtinis intelektas turės didelį poveikį darbo rinkai, kai kurie dalykai nesikeis.

Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą

Yra du pagrindiniai būdai, kaip įmonės gali pasinaudoti dirbtinio intelekto potencialu. Pirmasis yra automatizacija, antrasis – papildymas, kuris reiškia galimybių plėtrą.

• automatizacija – dėka jos dirbtinis intelektas gali perimti rutinas, pasikartojančias biuro užduotis, leisdamas žmonėms sutelkti dėmesį į kūrybinį darbą ir plėtrą. Jau manoma, kad apie 60% veiklų, atliekamų apskaitos skyriuose, gali būti automatizuotos,
• papildymas – dirbtinis intelektas gali žymiai išplėsti darbuotojų galimybes, leisdamas jiems dirbti efektyviau, teikdamas asmenines rekomendacijas, duomenų analizę ar prognozes. Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti darbuotojams pasiekti jų pilną potencialą. Be to, pagal Harvardo verslo mokyklos tyrimą, dirbtinio intelekto naudojimas gali padidinti profesionalų produktyvumą iki 40%.

Nors daugelis įmonių jau yra viliojamos automatizacijos pažadu sumažinti išlaidas, verta apsvarstyti ilgalaikę strategiją. Abiejų derinys veiks geriau. Galų gale, dirbtinis intelektas ateityje gali reikšti paprastų užduočių automatizavimą ir dirbtinio intelekto naudojimą, kad būtų sustiprinta tai, kas yra įmonės ir jos darbuotojų didžiausias turtas.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Darbuotojų įgūdžių mokymas ir plėtra dirbtinio intelekto eroje

Dirbtinio intelekto diegimas įmonėje nėra tik technologijų klausimas; tai pirmiausia žmonių ir jų įgūdžių plėtros klausimas. Todėl labai svarbu investuoti į darbuotojų įgūdžių atnaujinimą, kad jie galėtų efektyviai naudoti naujus įrankius.

Įmonės jau praneša apie didelę paklausą duomenų analitikams, dirbtinio intelekto specialistams ir informacijos saugumo profesionalams. Pastarųjų dvejų metų laikotarpiu darbo skelbimų skaičius šiems profesionalams padidėjo vidutiniškai 17%. Tuo pačiu metu vis didesnė būtinybė mokyti visus darbuotojus. Manoma, kad iki 2027 metų iki 60% darbo jėgos to reikės.

Mokymai turėtų būti orientuoti tiek į techninį dirbtinio intelekto įrankių naudojimą, tiek į socialinių įgūdžių, reikalingų efektyviai dirbti su dirbtiniu intelektu, plėtrą. Norint naudoti dirbtinį intelektą darbo vietoje, darbuotojai turi išmokti:

• efektyviai bendrauti su dirbtiniu intelektu, įskaitant užklausų kūrimą ir „natūralios kalbos programavimą“,
• kritiškai vertinti dirbtinio intelekto rekomendacijas,
• suprasti technologijos ribotumus,
• spręsti dirbtinio intelekto sistemų padarytas klaidas.

Be to, mokymai padės jiems suprasti, kaip dirbtinis intelektas gali palaikyti jų kasdienį darbą. Tai padarys dirbtinį intelektą stipriu sąjungininku, o ne grėsme.

Kaip dirbtinis intelektas keičia požiūrį į darbuotojų atranką ir talentų valdymą?

Dirbtinis intelektas paveiks darbuotojus ir visą žmonių valdymo procesą organizacijose. Naujos technologijos jau pradeda palaikyti personalo skyrius.

Pirmiausia, pradinį samdymo procesą vis dažniau palaikys algoritmai, suteikdami atrankos specialistams daugiau laiko bendrauti su kandidatais. Be to, dirbtinio intelekto sistemos, tokios kaip atrankos pokalbių robotai, padės nustatyti susitikimus arba užduoti kandidatams paaiškinamuosius klausimus.

Tuo pačiu metu dirbtinio intelekto naudojimas atrankoje kelia tam tikrų rizikų. Todėl svarbu, kad sistemos būtų skaidrios ir nediskriminuotų potencialių darbuotojų. Europos Sąjungoje jau įgyvendinamos taisyklės (įskaitant dirbtinio intelekto įstatymą), siekiant užtikrinti didesnę kontrolę dėl atrankoje naudojamų algoritmų.

Strategijos dirbtinio intelekto diegimui mažose ir vidutinėse įmonėse

Mažesnės įmonės gali stebėtinai daug pasinaudoti dirbtinio intelekto potencialu. Tačiau raktas yra palaipsniui diegti sprendimus ir pritaikyti juos konkretiems poreikiams.

Pirmiausia apsvarstykite galimybę automatizuoti paprastas, pasikartojančias biuro užduotis, kad sumažintumėte darbo krūvį. Be to, dirbtinio intelekto algoritmai gali palaikyti operacines veiklas, tokias kaip klientų aptarnavimas, rinkodara ar pardavimai.

Tuo pačiu metu nauji įrankiai turėtų būti diegiami palaipsniui, kad žmonės turėtų laiko priprasti prie pokyčių. Galite pradėti nuo mažų pilotinių projektų ir vėliau išplėsti dirbtinio intelekto taikymo sritį.

Santrauka: dirbtinis intelektas ir ateities darbas

Apibendrinant, dirbtinio intelekto poveikis darbo rinkai bus milžiniškas. Atsiras naujų dirbtinio intelekto susijusių vaidmenų, o darbuotojams reikalingi įgūdžiai keisis, kaip ir požiūris į atranką ir talentų valdymą. Kai kurios darbo vietos išnyks, tačiau bus sukurtos naujos, kūrybiškesnės. Bus labai svarbu investuoti į darbo jėgos įgūdžių plėtrą ir palaipsniui diegti dirbtinį intelektą, kad jis palaikytų žmones, o ne pakeistų juos. Nepaisant neišvengiamų iššūkių, ekspertai prognozuoja, kad žmonės ir dirbtinis intelektas galiausiai sukurs ateities darbo vietą.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.