AI vaidmuo verslo procesų automatizavime

Dirbtinis intelektas keičia verslo procesų automatizavimą keliais svarbiais būdais:

  • palengvina procesų žemėlapių sudarymą – detalių procesų žemėlapių kūrimas darbo srautų analizei gali būti itin laiko reikalaujantis ir linkęs į žmogaus klaidas. AI automatizuoja procesų žemėlapių sudarymą, greitai kurdamas efektyvius grafikus analizuodamas duomenis iš įvykių žurnalų. Tai leidžia žemėlapius sudaryti greičiau, tiksliau ir efektyviau,
  • teikia galimybę atlikti pakeitimus realiuoju laiku – viena didžiausių AI privalumų yra galimybė stebėti procesus realiuoju laiku, o ne tik po fakto. Tai leidžia dinamiškai prisitaikyti prie besikeičiančių sąlygų. Pavyzdžiui, AI gali automatiškai pertvarkyti žingsnius arba sukurti naujas procesų takelius, kad susidorotų su padidėjusiu darbo krūviu,
  • automatinis modelių atpažinimas – AI akimirksniu nustato modelius, paslėptus giliai duomenyse, pavyzdžiui, vėlavimo priežastis procesuose. Įdarbinimo procese jis gali tiksliai nustatyti etapus, kuriuose kandidatai labiausiai linkę pasitraukti. Šios įžvalgos leidžia tiksliai optimizuoti,
  • automatinis pasikartojančių užduočių vykdymas – su automatizavimu dirbtinis intelektas gali perimti sąskaitų faktūrų išrašymą, duomenų įvedimą ir dokumentų perdavimą tarp sistemų, taip pat kitas monotoniškas užduotis. Tai leidžia darbuotojams spręsti sudėtingesnius projektus.

Kaip protinga automatizacija gali transformuoti įmonę?

Protinga procesų automatizacija gali padaryti įmonę, turinčią tą pačią komandą, efektyvesnę srityje, kurioje ji įgyvendino AI. Protinga procesų automatizacija gali pagerinti įmonės veiklą pirmiausia šiose srityse:

  • gamyba,
  • rinkodara,
  • klientų aptarnavimas,
  • logistika.

Pavyzdžiui, „Volkswagen“ gamykla Vokietijoje naudoja „bendradarbiaujančius robotus“, kurie dirba šalia darbuotojų variklių surinkimo procese. Šie robotai perima fiziškai sudėtingiausias užduotis, užkirsdami kelią sužalojimams, tuo pačiu gerindami kokybę ir gamybos greitį.

Klientų aptarnavimo proceso automatizavimas daugeliui žmonių yra pažįstamas iš patirties su bankininkyste ar draudimo pramone. Čia didelė dalis pirkimo kelio yra tvarkoma virtualių AI agentų, kurie gali atlikti pasikartojančias užduotis – nuo politikos apdorojimo automatizavimo iki finansinių produktų pardavimo ir pasiūlymų, kaip tvarkyti pretenzijas. Botai gali atsakyti į klientų užklausas 24/7 ir apdoroti pretenzijas iki 2,5 karto greičiau nei agentai.

Automatizuoti pristatymo planavimo algoritmai taip pat yra protingos procesų automatizacijos sritis:

  • pristatymo maršrutų optimizavimas,
  • automatinis atsargų lygių reguliavimas,
  • pristatymo greičio didinimas
  • verčia į didesnį klientų pasitenkinimą, sumažintus nuvažiuotus kilometrus ir taupymą dėl mažiau saugomų prekių.

Pirmieji žingsniai link protingos procesų automatizacijos jūsų versle. Nuo ko pradėti?

Jei norite pasinaudoti protinga procesų automatizacija savo įmonėje, iš pradžių apsvarstykite, kurią verslo sritį norite automatizuoti. Visiškai skaitmeniniai procesai yra lengviausi optimizuoti, o didžiausi taupymo rezultatai gali būti gauti automatizuojant gamybos ir logistikos procesus. Štai keletas geriausių praktikų, kurių reikėtų laikytis, nepriklausomai nuo pasirinktos įgyvendinimo srities:

  • Pradėkite nuo mažų dalykų – pradėkite nuo siauro pilotinio projekto, orientuoto į 1-2 pasikartojančias užduotis, linkusias į žmogaus klaidas. Aiškiai apibrėžkite tikslus ir sėkmės rodiklius pačioje planavimo pradžioje,
  • Pasirinkite tinkamus procesus – ieškokite pasikartojančių užduočių su aiškiomis taisyklėmis, kurios nereikalauja sprendimų priėmimo. Tai yra puikūs kandidatai automatizavimui,
  • Kalbėkite su darbuotojais ir klientais – įtraukite visus suinteresuotus asmenis anksti, kad gautumėte jų nuomonę ir paramą. Leiskite jiems padėti apibrėžti tikslus ir sėkmės rodiklius verslo procesų automatizavimui. Tai tikrai palengvins įgyvendinimą ateityje,
  • Vystykite rodiklius – apsvarstykite, ar jums labiausiai rūpi laiko taupymas, klaidų mažinimas ar kaštų mažinimas. Audituokite ir dalinkitės rezultatais, kad parodytumėte vertę ir pagrįstumėte automatizacijos plėtrą,
  • Švęskite mažas pergales – ieškokite pirmųjų automatizavimo sėkmių, kad iš karto pradėtumėte demonstruoti įgyvendintų sprendimų vertę. Tai sukuria gerą pagrindą didesnėms iniciatyvoms ir skatina darbuotojus pradėti ieškoti procesų tarp savo pareigų, kurie gali būti automatizuoti.

Kokius AI įrankius naudoti procesams automatizuoti?

Tarp populiariausių beprogramių įrankių procesų automatizavimui yra „Zapier“ ir „Make“. Jie yra paprasti naudoti, todėl suteikia galimybę greitai sukurti sprendimą, pavyzdžiui:

  • taisyklių pagrindu veikiantis pokalbių robotas,
  • pardavimų valdymas,
  • produkto įvedimas.
procesų automatizavimas

Šaltinis: Zapier (https://zapier.com/)

Deja, sprendimų, sukurtų jų pagalba, našumas dažnai būna nepakankamas didesniam verslo naudojimui. Todėl pažvelkime į procesų automatizavimo sprendimų, skirtų verslui, pavyzdžius.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite yra verslo procesų valdymo programinė įranga, kuri naudoja dirbtinį intelektą (AI) verslo procesams optimizuoti ir automatizuoti. Štai keletas jos funkcijų ir privalumų:

  • leidžia kurti procesus vilkdami ir mesti elementus diagramoje – nereikia programavimo,
  • galite pasirinkti tinkamą įrankį savo užduotims, pavyzdžiui, API integraciją, RPA, AI, verslo taisykles ir kt.,
  • teikia skalę automatizavimui per saugią architektūrą,
  • leidžia lanksčiai pritaikyti procesus prie besikeičiančių organizacinių ir rinkos poreikių,
  • padeda kurti paprastas programas, skirtas naudoti įmonėje, siūlydama AI patarimus ir rekomendacijas Appian procesų modeliuotojui,
  • siūlo realaus laiko stebėjimą ir procesų našumo matavimą, kad būtų užtikrinta atitiktis, padidinta efektyvumas ir sumažintos klaidos.

Appian AI Skill Designer įrankis leidžia saugiai apdoroti didelio masto turinį naudojant dirbtinį intelektą, kas leidžia kurti pritaikytus mašininio mokymosi modelius privačiuose duomenyse, leidžiančius kurti unikalius AI sprendimus, pritaikytus verslo poreikiams, be duomenų mokslo įgūdžių. Naudodami AI Skill Designer, galite taikyti AI pagrindinėms naudojimo atvejams, tokiems kaip el. pašto klasifikavimas, dokumentų klasifikavimas ir dokumentų išgavimas – viskas Low Code sprendime. Norėdami naudoti AI Skill Designer, tiesiog pridėkite AI modulį kaip bet kurį kitą dizaino objektą, be trečiųjų šalių programinės įrangos ar duomenų rinkinių poreikio.

procesų automatizavimas

Šaltinis: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS yra įrankis, panašus savo veikimu į Appian BPM Suite. Jis naudojamas verslo procesams (BPM) valdyti, padeda kurti ir optimizuoti procesus ir netgi kuria organizacijos skaitmeninį dvynį (skaitmeninį dvynį). ADONIS siūlo daugybę funkcijų, tokių kaip:

  • Procesų modeliavimas naudojant BPMN grafinę notaciją ir visos procesų dokumentacijos kūrimas vienoje duomenų bazėje,
  • Procesų analizė ir optimizavimas naudojant dinamiškus grafikus ir simuliacijas,
  • procesų informacijos dalijimasis ir validavimas per procesų portalą,
  • Visų suinteresuotųjų šalių bendradarbiavimas ir įsitraukimas į procesų valdymą per komentarus, informacijos ir idėjų mainus.

Papildoma ADONIS funkcija yra Elli, pokalbių robotas, kuris padeda vartotojams naudotis įrankiu. Elli atsako į klausimus natūralia kalba ir teikia patarimus, kaip ieškoti turinio ADONIS saugykloje, taip pat kaip naudoti įrankį. Ji taip pat teikia papildomą informaciją apie konkrečias temas arba nukreipia vartotojus į naudingus internetinius išteklius BPM svetainėse.

Santrauka. Kodėl investuoti į AI galimybes turinčią procesų automatizaciją?

Dirbtinio intelekto pagalba automatizuoti procesai nebėra tik futuristų svajonė, bet tampa standartu daugelyje verslo sektorių. Investicijos į tokius sprendimus suteikia apčiuopiamų privalumų, tokių kaip padidėjusi efektyvumas, sumažėję veiklos kaštai ir pagerintas klientų aptarnavimas.

Bet kodėl investuoti į AI galimybes turinčią procesų automatizaciją? Štai keletas pagrindinių priežasčių:

  1. Padidinti produktyvumą ir efektyvumą. Automatizuojant verslo procesus naudojant AI, pasikartojančios užduotys gali būti atliekamos greičiau ir tiksliau. Tai sumažina darbuotojų darbo krūvį, leidžia jiems sutelkti dėmesį į strateginius darbo aspektus ir padidina bendrą įmonės produktyvumą.
  2. Kaštų mažinimas. Automatizuojant užduotis, kurios anksčiau reikalavo rankinio įsikišimo, sumažėja veiklos kaštai. Organizacijos gali geriau išnaudoti žmogiškuosius išteklius, tuo pačiu sumažindamos klaidas ir vėlavimus.
  3. Paslaugų kokybės gerinimas. Dirbtinis intelektas gali analizuoti milžiniškus duomenų kiekius greičiau ir tiksliau nei žmonės. Dėl to įmonės gali geriau suprasti klientų poreikius ir greičiau į juos reaguoti, kas lemia aukštesnę paslaugų kokybę.
  4. Lankstumas ir skalė. AI leidžia įmonėms greitai prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos sąlygų ir lengvai plėsti procesus augant įmonei.
  5. Inovacijos ir konkurencinis pranašumas. Įmonės, investuojančios į protingos automatizacijos sprendimus, dažnai tampa savo pramonės lyderėmis. Technologinės inovacijos virsta geresniais produktais ir paslaugomis, kas savo ruožtu pritraukia naujų klientų.

Technologijų greito vystymosi ir nuolatinio konkurencijos didėjimo eroje įmonės, kurios nepasinaudos AI galimybėmis procesų automatizacijoje, gali likti už borto. Todėl labai svarbu ne tik sekti technologijų vystymąsi, bet ir aktyviai įgyvendinti jas savo verslo procesuose.

Galiausiai verta prisiminti, kad AI galimybes turinti automatizacija nėra tik technologijų klausimas, bet ir naujas požiūris į verslą. AI įtraukimas į verslo procesus nėra tik investicija į technologijas, bet, svarbiausia, investicija į įmonės ateitį. Tai transformacija, kuri dažnai yra sudėtinga, tačiau atveria duris naujoms galimybėms ir inovacijoms, galinčioms pakeisti jūsų organizacijos veidą.

AI pagalba automatizuojant procesus

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime