ChatGPT naudojimo atvejai Žmogiškųjų išteklių srityje

Dirbtinio intelekto pokalbiai, tokie kaip ChatGTP, plačiai naudojami Žmogiškųjų išteklių skyriuose. Jie atlaisvina HR specialistus nuo nuobodžių, pasikartojančių užduočių, tokių kaip darbuotojų atranka ar mokymo medžiagos rengimas naujiems darbuotojams. Pirmas ChatGPT naudojimo pavyzdys atrankoje yra pradinė kandidatų gyvenimo aprašymų vertinimas. AI algoritmas analizuoja gyvenimo aprašymus, kad užtikrintų, jog jie atitinka pozicijos reikalavimus, leidžiant HR skyriui atidžiau pažvelgti į geriausių kandidatų dokumentus.

Norint pilnai pasinaudoti šia galimybe, geriausia pasirinkti ChatGTP Plus, kuris leidžia pridėti failus. Taip galite:

  • pateikti Chat GTP reikalavimus konkrečiai pozicijai,
  • pridėti kandidato gyvenimo aprašymą – žinoma, be asmeninės informacijos ir elementų, identifikuojančių asmenį, kuriam jis taikomas,
  • nurodyti formatą – pavyzdžiui, pateikti papildomus vertinimo kriterijus arba paprašyti ChatGPT apibendrinti kandidato profilį.

Tačiau turėtumėte būti atsargūs, pasikliaudami tik ChatGTP teiginiais. Nerekomenduojama visiškai priklausyti nuo dirbtinio intelekto vertinant potencialą asmens, kuris kreipėsi į mūsų įmonę. Todėl verta šį žingsnį laikyti preliminariu atrankos etapu, tačiau juo turėtų patvirtinti žmogus.

Kitas ChatGPT naudojimo atvejis yra medžiagos ir mokymo programų generavimas darbuotojams. Remiantis informacija apie įmonės struktūrą, pozicijas ir plėtros poreikius, dirbtinis intelektas gali padėti kurti individualizuotus mokymo kelius ir net nustatyti prioritetus kiekvienam iš jų.

Pokalbių robotas taip pat gali padėti generuoti individualizuotus atsakymus į pasikartojančius darbuotojų klausimus, pavyzdžiui, apie:

  • naudą,
  • atostogas, arba
  • verslo kelionių apmokėjimą.

Jei turime paruoštą dokumentą, kuriame yra visa ši informacija, galime sukurti temą, kurioje pridėsime dokumentą ir tada paprašysime ChatGPT Plus pateikti atsakymus remiantis tik dokumentu. Taip pakanka pridėti papildomus klausimus toje pačioje temoje, kad gautume atsakymą, paruoštą siuntimui darbuotojui.

Tai atleidžia HR skyrių nuo standartinės informacijos teikimo. Tačiau turime būti atsargūs — ChatGPT kartais gali “meluoti”, jei jam trūksta reikiamos informacijos, kad atsakytų į klausimą.

Kitas svarbus ChatGPT naudojimo atvejis HR srityje yra dokumentų generavimas remiantis darbo aprašymais. Tai ypač vertinga organizacijose, patiriančiose dinamiškus pokyčius, optimizuojant tiek atrankos, tiek vidaus žmogiškųjų išteklių valdymo procesus.

Analizuodamas darbuotojų nuomones ir atsiliepimus, ChatGPT gali pateikti vertingų įžvalgų HR skyriui apie sritis, kuriose reikia tobulinti ar keisti. Tai dar vienas pavyzdys, kaip ChatGPT gali prisidėti prie darbo aplinkos optimizavimo, taip pat gerinant procesus ir darbuotojų patirtį.

Skyrius: Žmogiškieji ištekliai (HR)

ChatGPT naudojimo atvejis
Nauda
Pradinis CV vertinimas Didinant atrankos proceso efektyvumą
Mokymo programų ir medžiagų kūrimas Gerinti darbuotojų mokymo procesą
Atsakymų automatizavimas į dažniausiai užduodamus klausimus Gerinti vidaus komunikaciją
Pagalba kuriant ir atnaujinant darbo aprašymus Teikti naujausią ir tikslią informaciją apie pozicijas
Darbuotojų atsiliepimų analizė Suprasti darbuotojų poreikius ir lūkesčius

ChatGPT taikymas IT skyriuje

ChatGPT taip pat gali būti naudojamas IT skyriuose. Nors yra specializuotų įrankių kūrėjams, tokių kaip Github Copilot, ChatGPT taip pat gali pagreitinti daugelį techninių užduočių.

IT srityje ChatGPT yra naudingas sprendžiant pasikartojančius techninius klausimus. Vietoj to, kad IT darbuotojai kiekvieną kartą kurtų atsakymus, jie gali pradėti temą arba naudoti GPT su reikiamomis žiniomis. Tai padeda pokalbių robotui pateikti greitą ir išsamią informaciją. Kad būtų dar lengviau, organizacijos gali integruotis su žinių baze ir automatizuoti atsakymus, tačiau tai reikalauja daugiau įsipareigojimo ir tinkamų sprendimų.

Kitas pavyzdys yra dirbtinio intelekto naudojimas generuojant kodo fragmentus ir derinant juos remiantis pateiktu techniniu problemos aprašymu. Tai gali žymiai pagreitinti programuotojų darbą.

Be to, AI algoritmas gali labai pagreitinti techninės dokumentacijos kūrimo procesą, analizuodamas kodą ir komentarus. Tai atleidžia programuotojus nuo būtinybės aprašyti savo darbą, arba organizaciją nuo būtinybės samdyti papildomus specialistus, kad ją atnaujintų.

Vienas iš įdomių ChatGPT naudojimo būdų taip pat yra saugumo spragų paieška mūsų programinėje įrangoje. Tai padės sumažinti pažeidžiamumą įsilaužimams ir kenkėjiškoms programoms, todėl IT administratoriai gali geriau pasiruošti apsaugoti nuo kibernetinių grėsmių.

Be to, ChatGPT gali padėti optimizuoti kodą, nurodydamas trūkumus ir būdus, kaip pagerinti įmonėje sukurtų IT sprendimų našumą.

Skyrius: IT

ChatGPT naudojimo atvejis
Nauda
Techninės pagalbos ir DUK automatizavimas Gerinti IT pagalbos greitį ir kokybę
Kodo generavimas ir derinimas Pagreitinti programinės įrangos kūrimo procesą
Techninės dokumentacijos valdymas Teikti naujausią ir nuoseklią techninę informaciją
Saugumo pažeidžiamumų paieška Stiprinti IT saugumą kuriant geresnę programinę įrangą
Kodo optimizavimas Gerinti IT sprendimų efektyvumą

ChatGPT naudojimas marketinge

Marketingas yra sritis, kur kūrybiškumas susitinka su duomenų analize. ChatGPT naudojimo atvejai marketinge gali žymiai paveikti kampanijų efektyvumą ir rinkos supratimą.

Vienas iš ChatGPT naudojimo atvejų yra reklamos turinio generavimas. Pradėkite nuo geriausio turinio, kurį jūsų įmonė paskelbė. Pateikite šiuos pavyzdžius ChatGPT su trumpu aprašymu, panašiu į tai, ką duotumėte turinio kūrėjui. Algoritmas tada analizuos jūsų tikslinę auditoriją, kad sukurtų efektyvius šūkius ir ilgesnius reklamos tekstus, atitinkančius jūsų įmonės komunikacijos stilių.

Pokalbių robotas taip pat palengvins įžvalgų gavimą iš rinkos tendencijų ar klientų atsiliepimų. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai paruošti juos kaip failą, kurį galima pridėti prie ChatGPT Plus arba įklijuoti į pokalbių langą. Tikslūs klausimai, susiję su santraukomis, išvadomis ar krizės valdymo patarimais, leis optimizuoti jūsų marketingo pastangas ir strategijas.

ChatGTP naudojimo atvejis

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Naudodami ChatGTP ar AI įrankius, galime žymiai pagreitinti el. laiškų kūrimą klientams, įskaitant naujienlaiškius ir tikslinius pasiūlymus. Verta prisiminti, kad personalizavimas, kaip prognozuoja McKinsey analitikai, bus didelis technologinis trendas 2024 metais.

Ar jūsų įmonei reikia virusinių socialinės žiniasklaidos įrašų? Tai dar vienas ChatGPT naudojimo atvejis. Nors tai gali būti šiek tiek sudėtinga, rodant ChatGPT sėkmingus ankstesnius įrašus ir nurodant, kokias kopijavimo technikas naudoti, galima gauti stebėtinai gerų rezultatų. Įrašai taip pat gali būti tinkamai papuošti emocijomis ir grotažymėmis.

Skyrius: Marketingas

ChatGPT naudojimo atvejis
Nauda
Marketingo turinio generavimas Gerinti marketingo medžiagos kokybę ir kūrybiškumą
Rinkos tendencijų analizė Geriau suprasti rinką ir klientų poreikius
El. pašto kampanijų personalizavimas Stiprinti prekės ženklo buvimą socialinėje žiniasklaidoje

Kaip tyrimų ir plėtros (R&D) skyrius gali pasinaudoti AI pokalbių robotu?

R&D skyriuose pagrindinis ChatGPT naudojimo atvejis yra padėti greitai analizuoti tendencijas ir generuoti naujas koncepcijas. Tokiu būdu galite žymiai pagreitinti:

  • naujų koncepcijų kūrimą — ChatGPT gali padėti generuoti naujas produktų koncepcijas ir tobulinti esamas sprendimus. Tačiau būkite atsargūs dalindamiesi jautria informacija apie planuojamas inovacijas, nes informacija pokalbyje gali būti naudojama modelio mokymui. Tai reiškia, kad ji gali būti matoma OpenAI darbuotojų ir tapti būsimų ChatGPT versijų dalimi.
  • prašymų dėl lėšų teikimą — dar vienas būdas naudoti ChatGPT yra analizuoti konkursų taisykles ir pagreitinti grantų paraiškų kūrimą. Tiesiog pateikite jam formato reikalavimus ir išsamius projekto aprašymus, ir jis turėtų sugebėti generuoti aukštos kokybės paraišką.

Naudodami ChatGPT ir kitus generatyvius AI įrankius, visada patikrinkite informaciją medžiagoje, kurią jie kuria. Tai ypač svarbu, jei jūsų įmonės plėtros grantas priklauso nuo šių medžiagų.

ChatGTP naudojimo atvejis

Šaltinis: Stable Diffusion, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT projektų valdyme

Projektų valdymas yra sritis, kur ChatGPT gali būti ypač naudingas, ypač kontekste:

  • komunikacijos gerinimas — atsakant į klausimus apie projektą, jo tikslus, KPI ar silpnybes,
  • užduočių organizavimas — pavyzdžiui, užduočių paskirstymas tarp komandos narių su panašiomis atsakomybėmis, ir
  • duomenų analizė — tiek istoriniai duomenys, susiję su komandos veikla, tiek išoriniai duomenys, tokie kaip rinkos tendencijos ar produktų apžvalgos.

Santrauka

Kaip matote, ChatGTP turi daug naudojimo atvejų versle. Verta apsvarstyti, kuriose mūsų įmonės srityse pokalbių robotas galėtų perimti pasikartojančias užduotis, generuoti naudingas analizes ar palaikyti sprendimų priėmimą. Tai yra perspektyvi dirbtinio intelekto plėtros kryptis, kuri greitai gali tapti standartu daugelyje pramonės šakų.

ChatGPT naudojimo atvejų apimtis dinamiškai vystosi, nes pats įrankis keičiasi. Ne taip seniai tai buvo paprastas tekstinis pokalbių robotas. Šiandien galite bendrauti su juo naudodami balsą. Mokamoje versijoje (ChatGPT Plus) galite papildomai:

  • kurti vaizdus su DALL·E 3,
  • naudoti mobiliojo įrenginio kamerą, kad parodytumėte ChatGPT dokumentų ar užduočių aplinkos nuotraukas, ir
  • kurti savo “specialius užduočių” asistentus, GPT, kurie prisimena instrukcijas, kad dar labiau pagreitintų pasikartojančias užduotis.

Kaip AI tobulėja, pokalbių robotai taps geresni suprantant komandas ir integruojant informaciją iš teksto, garso, vaizdų ir judesio. Jų mokymosi gebėjimai jau dabar viršija žmonių, nes jie gali mokytis iš patirties ir analizuoti didžiulius duomenų rinkinius.

Kaip rezultatas, tokie pokalbių robotai kaip ChatGPT vis dažniau bus integruojami į kasdienį įvairių skyrių, tokių kaip HR, marketingas, pardavimai ir IT, darbą. Todėl galime tikėtis, kad per kelerius metus sklandus žmonių ir AI bendradarbiavimas taps standartu daugelyje šiuolaikinių organizacijų. Svarbiausia bus prisitaikyti prie pokyčių ir spręsti šių technologijų etinius ir saugumo iššūkius.

ChatGTP naudojimo atvejis

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime