Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių ir komandos plėtrą | Dirbtinis intelektas versle #56

AI vaidmuo HR šiandien

Skaitmeniniame amžiuje didėja paklausa aukštos kvalifikacijos IT specialistams. Iki 2030 metų visame pasaulyje gali būti sukurta iki 97 milijonų naujų AI ir automatizavimo darbo vietų, tuo tarpu 75 milijonai pozicijų bus panaikinti dėl technologinių pažangų (Pasaulio ekonomikos forumas). Tai kelia HR iššūkį rasti žmones su tinkamomis, dažnai unikaliomis kompetencijomis.

Dėl informacijos apdorojimo greičio AI gali padėti atrinkti geriausiai organizacijos poreikius atitinkančius kandidatus iš didelio paraiškų skaičiaus. Dėl to procesų automatizavimas gali sukurti įsitraukusias, suderintas komandas ir padidinti HR departamento efektyvumą.

Pagrindiniai automatizuoto įdarbinimo privalumai mažoms įmonėms

Mažose įmonėse, kur kiekvienas darbuotojas dažnai atlieka kelias funkcijas, laiko ir išteklių taupymas yra ypač vertingas. Automatizuotas įdarbinimo procesas leidžia greitai ir efektyviai peržiūrėti šimtus gyvenimo aprašymų, atrenkant tik tuos, kurie geriausiai atitinka pozicijos reikalavimus. Tai leidžia HR komandai sutelkti dėmesį į tiesioginį kontaktą su atrinktais kandidatais, kas ypač svarbu kuriant teigiamą įmonės kaip darbdavio įvaizdį.

Automatizuotas įdarbinimas gali:

• pagreitinti įdarbinimo procesą – algoritmai gali analizuoti šimtus gyvenimo aprašymų ir pasirinkti geriausius kandidatus per kelias sekundes,
• taupyti laiką – AI gali savarankiškai atlikti pradinę paraiškų atranką, kas atlaisvina HR departamento pečius,
• pagerinti duomenų ir analizės procesą atrankoje – su pažangiomis įdarbinimo valdymo priemonėmis, tokiomis kaip paraiškų sekimo sistemos (ATS), mažos įmonės gali efektyviau valdyti įdarbinimo procesus, taupydamos laiką ir didindamos galimybes rasti geriausiai tinkamus kandidatus,
• užtikrinti nuoseklumą – įdarbinimo procesas yra pasikartojantis ir nekintantis, kas suteikia įmonei nuoseklumą jos veikloje.

Taip pat verta paminėti teigiamą automatizacijos poveikį kandidato patirčiai. Darbo ieškantys žmonės vertina trumpesnį įdarbinimo procesą ir greitą atsiliepimą. Tai ypač svarbu mažoms įmonėms, kurios dažnai konkuruoja dėl talentų su didesniais rinkos žaidėjais. Teikdamos efektyvų ir draugišką įdarbinimo procesą, mažos įmonės gali pritraukti kokybiškus kandidatus, kurie domisi individualiu požiūriu ir plėtros galimybėmis, kurias siūlo mažesnės organizacijos.

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tradiciški įdarbinimo metodai vs. automatizuotas įdarbinimas – privalumai ir trūkumai

Tradiciški metodai, skirti ieškoti darbo kandidatų, tokie kaip:

• gyvenimo aprašymų analizė,
• motyvacinio laiško analizė,
• įdarbinimo pokalbiai,
• įdarbinimo užduotys,
• yra laiko reikalaujantys ir linkę į žmogaus klaidas ar šališkumą.

Tačiau gerai vykdomas tradicinis įdarbinimo procesas suteikia kandidatui vertingą atsiliepimą ir leidžia jam pasirinkti asmenį, kuris daugeliu atžvilgių tiks įmonės komandai.

Be abejo, automatizavimas padeda pagreitinti įdarbinimą ir sprendžia asmeninio šališkumo problemą, tačiau privalumų ir trūkumų skaičiavimas neduoda aiškaus rezultato. Vietoje tradicinio įdarbinimo susijusių problemų kyla kitos problemos:

Automatizuoto įdarbinimo privalumai	Automatizuoto įdarbinimo trūkumai
Greitis	Vertingų kandidatų išskyrimo rizika
Platus spektras	Neaiškūs vertinimo kriterijai, įtraukti į algoritmus
Nuoseklumas	Sudėtingumas vertinant minkštus įgūdžius
Mažesnės išlaidos	Kandidatų nepasitikėjimas

Pavyzdžiui, sistema gali atmesti gerą kandidatą vien todėl, kad jo gyvenimo aprašyme nėra tam tikrų raktinių žodžių. Dėl šios priežasties geriausiai veikia automatizacijos ir žmogaus vertinimo derinys.

AI HR kandidatų atrankoje – kaip tai veikia?

Dirbtinis intelektas gali analizuoti šimtus paraiškų per kelias sekundes ir pasirinkti gyvenimo aprašymą, kuris geriausiai atitinka reikalavimus. Kaip tai įmanoma?

Raktas yra mašininis mokymasis. Algoritmai analizuoja sėkmingų įdarbinimų pavyzdžius ir mokosi atpažinti modelius, kurie rodo gerą kandidato atitikimą. Remiantis tuo, jie gali prognozuoti naujų paraiškų atitikimo laipsnį ir pasiūlyti perspektyviausias.

Dar viena technika yra vadinamųjų “skaitmeninių dvynių” kūrimas, t.y. detalių idealų kandidatų profilių, sukurtų algoritmų pagal duomenų analizę. Naujos paraiškos lyginamos su tokiu modeliu.

AI pagrindu veikiančios automatizuoto įdarbinimo priemonės – tokios kaip:

• HireVue, – naudoja dirbtinį intelektą, kad įvertintų darbo kandidatų potencialą. Ji veikia pavadinimu Žmogiškojo potencialo intelektas ir vertina kandidatų žodžių pasirinkimą, balso toną ir veido išraiškas,
• Beamery – taiko AI kandidatų santykiams ir pačiam įdarbinimui valdyti, siūlo tokias funkcijas kaip automatinis kandidatų atrankos procesas, jų duomenų analizė, personalizuotos įdarbinimo kampanijos; ši priemonė naudojama daugelyje didelių įmonių, tokių kaip Facebook ir Dropbox.

Šaltinis: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Jos sėkmingai identifikuoja tokias savybes kaip kūrybiškumas, gebėjimas bendradarbiauti ar iniciatyva. Jos taip pat leidžia analizuoti dabartinių darbuotojų įsipareigojimą ir pasitenkinimą.

Automatizacijos poveikis komandos plėtrai ir įsitraukimui

Kaip automatizuotas įdarbinimas verčia į komandos plėtrą ir įsitraukimą?

Pirmiausia, tai padeda sukurti komandą, kurios kompetencijos gerai atitinka įmonės poreikius. Antra, tai taupo HR departamento laiką, kurį galima skirti įgūdžių plėtrai ir komandos integracijai. Trečia, algoritmai gali įvertinti kandidatų gabumus ir motyvaciją, kas skatina įsitraukusios komandos kūrimą.

Taip pat svarbu, kad AI įrankių naudojimas nesibaigia įdarbinimu. Jis gali vaidinti reikšmingą vaidmenį darbuotojų įgūdžių plėtroje. Pavyzdžiui:

– AI sistemos identifikuoja komandos kompetencijų spragas ir siūlo tinkamą mokymą,

analizuoja darbuotojų pageidavimus ir siūlo personalizuotas plėtros galimybes,

prognozuoja, kurie darbuotojai gali palikti arba profesionaliai išsikrauti.

Įgūdžių pagrindu atliekamas įdarbinimas. Ar AI yra HR ateitis?

Šiuolaikinė HR tendencija, vadinama įgūdžių pagrindu atliekamu įdarbinimu, idealiai dera su AI galimybėmis. Šiame požiūryje svarbūs yra konkretūs kandidatų įgūdžiai ir gabumai, o ne tik patirtis ar diplomai.

Vienu metu AI plėtra HR atveria naujas galimybes personalizuoti darbuotojų įdarbinimą ir plėtrą. AI gali padėti identifikuoti įgūdžių spragas ir siūlyti individualias plėtros galimybes, kas yra raktas, norint išlaikyti darbuotojus įsitraukusius ir patenkintus.

Apibendrinant, nors AI dar nėra plačiai paplitęs įdarbinimo procesuose, jo potencialas šioje srityje yra milžiniškas. Ateityje galime tikėtis, kad AI vaidins vis svarbesnį vaidmenį identifikuojant ir plėtojant talentus, todėl tai yra ypač perspektyvi priemonė HR ateičiai. Tačiau turime užtikrinti vertinimo algoritmų skaidrumą ir gerą duomenų kokybę, kuriais remiasi modeliai, kad jie neturėtų šališkumo.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.