Kaip veikia AI paieškos varikliai?

AI paieškos varikliai, tokie kaip Perplexity, Bing Copilot ir You.com, naudoja pažangius kalbos modelius ir gilius mašininio mokymosi metodus, kad suprastų vartotojo ketinimus ir pateiktų atitinkamus atsakymus. Vietoj paprastų nuorodų jie interpretuoja natūralios kalbos užklausas naudodami natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ir semantinę paiešką.

Šių paieškos variklių pagrindinis elementas yra kalbos modelis – galinga AI sistema, apmokyta didžiuliu kiekiu daugiausia tekstinių duomenų. Modeliai mokosi lingvistinių ir kontekstinių modelių, kad generuotų nuoseklius ir prasmingus atsakymus.

Kai vartotojas įveda užklausą, AI paieškos variklis – skirtingai nei Google Search, pavyzdžiui – apdoroja užklausą naudodamas NLP algoritmus, kurie analizuoja sintaksę, prasmę ir ketinimus. Kalbos modelis tada generuoja galimus atsakymus ir pasirenka geriausią.

Pavyzdžiui, užduodant klausimą “Kaip užsirišti kaklaraištį?”, Perplexity gali generuoti žingsnis po žingsnio instrukcijas, kartu su iliustracijomis ir nuorodomis į mokomuosius vaizdo įrašus.

AI paieškos varikliai labai skiriasi nuo tradicinių paieškos algoritmų, naudojamų Google. Vietoj to, kad pateiktų nuorodų sąrašą, pagrįstą raktiniais žodžiais, AI siekia suprasti vartotojo ketinimus ir pateikti sintetinį, išsamų atsakymą. Tai yra didelis žingsnis į priekį, kaip informacija randama internete. Bet kurie paieškos varikliai yra verti naudojimo?

AI paieškos varikliai

Šaltinis: You.com

Perplexity – novatoriškas pokalbių AI paieškos variklis

Vienas iš AI paieškos variklių, iššūkių keliančių Google, yra Perplexity (https://www.perplexity.ai/). Jo kūrėjai siekė revoliucionuoti, kaip žmonės randa informaciją internete. Kaip alternatyva tradiciniams paieškos varikliams, jis leidžia užduoti klausimus tiesiogiai ir gauti glaustus, tikslius atsakymus, pagrįstus patikrintais šaltiniais.

Perplexity unikalus pardavimo taškas yra jo pokalbių sąsaja ir kontekstinis užklausos supratimas. Šis paieškos variklis mokosi vartotojo pageidavimų ir interesų ir pritaiko savo atsakymus, kai dialogas vyksta.

Pažangios atsakymų algoritmo, teksto prognozavimo galimybių ir apibendrintų rezultatų naudojimas leidžia pateikti naudingą informaciją glaustai.

Be to, Perplexity leidžia įkelti teksto failus, šaltinio kodą ir PDF, kad AI modelis galėtų naudoti jų turinį formuluoti atsakymus. Tai yra naudingas įrankis tokioms užduotims kaip

  • dokumentų apibendrinimas,
  • kodo fragmentų paaiškinimas,
  • dokumentų vertimas į kitą kalbą.

Perplexity pokalbių sąsaja remiasi sudėtinga natūralios kalbos apdorojimo architektūra. Paieškos variklis naudoja gilius neuroninius tinklus, kad analizuotų užklausos kontekstą ir ketinimus, o tada generuoja atsakymą naudodamas kalbos modelį, apmokytą dideliuose duomenų rinkiniuose.

Vienas iš Perplexity išskirtinių bruožų yra galimybė siaurinti paieškos sritį – tai gali apimti, pavyzdžiui, tik akademinius šaltinius, YouTube ar pokalbius Reddit.

Mokantiems vartotojams (20 USD per mėnesį) yra Perplexity Pro prenumerata, kuri leidžia naudoti tokius flagmanų modelius kaip Claude 3 ir GPT-4 ilgesnio turinio analizei ir neribotam failų perdavimui. Mokama prenumerata taip pat leidžia neribotai naudoti Copilot, kuris siūlo papildomas paieškas, kurios padės mums atsakyti į pradinį klausimą.

AI paieškos varikliai

Šaltinis: Perplexity.ai

Microsoft Copilot – integracijos su Bing galia

Bing Copilot (https://www.bing.com/) yra Microsoft pasiūlymas, kuris sujungia GPT-4 kalbos modelio galią su tradiciniu Bing paieškos indeksu. Jis siekia pateikti tikslius atsakymus į sudėtingus klausimus, naudodamas gilius mašininio mokymosi metodus.

Kaip ir Perplexity, Bing Copilot siūlo lengvai naudojamą pokalbių sąsają, kad būtų galima užduoti klausimus ir gauti atsakymus iš AI natūralia kalba. Edge paieškos variklio vartotojai taip pat gali naudoti labai patogią šoninę juostą, kuri leidžia, be kita ko, užduoti klausimus atvirame žiniatinklio puslapyje.

Bing Copilot gali būti ypač naudingas tyrinėjant užklausas, kurioms reikia išsamaus analizės ir informacijos sintezės iš kelių šaltinių. Pavyzdžiui, klausimas “Kodėl buvo išrasti grandininiai pjūklai?” gali būti praturtintas ne tik glaustu atsakymu, bet ir nuorodomis į papildomus šaltinius ir multimediją.

Be to, Bing Copilot turi potencialą personalizuoti paieškos rezultatus, remiantis vartotojo istorija ir pageidavimais. Ir paieškos kokybė nuolat gerėja – Microsoft dirba su technologijų įmonėmis, tokiomis kaip OpenAI, kad nuolat tobulintų savo AI paieškos variklio galimybes.

Verslininkai gali naudoti Bing Copilot, pavyzdžiui, rinkos tyrimams ir konkurencinei analizei atlikti. Pažangios paieškos ir natūralios kalbos apdorojimo galimybės leidžia jiems gauti vertingų įžvalgų iš įvairių duomenų šaltinių.

AI paieškos varikliai

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

You.com – platus modelių pasirinkimas

You.com (https://you.com/) yra dar vienas žaidėjas AI paieškos rinkoje, remiantis pažangiu natūralios kalbos apdorojimu ir semantiniu supratimu, kad pateiktų personalizuotas paieškos patirtis. You.com siūlo tikrai platų modelių pasirinkimą – tai ne tik populiarus GPT-4, Google Gemini ar Claude, bet ir DBXR ar Zephyr. Nors jis naudoja kalbos modelius, kad interpretuotų užklausas kaip Perplexity ir Bing Copilot, You.com išsiskiria savo išsamiu paieškos funkcijų rinkiniu.

You.com taip pat turi labai naudingus režimus:

  • Smart – nemokama, pagrindinė semantinė paieška,
  • Genius – nemokamai prieinama 5 kartus per dieną, norint ieškoti daugiau, reikia įsigyti prenumeratą už 15 USD metinei prenumeratai arba 20 USD mėnesiniam prieigai,
  • Tyrimo režimas – išsamesnei paieškai, analizei ir šaltinių palyginimui,
  • Sukurti – su galimybe kurti vaizdus.

Palyginus You.com paieškos galimybes su tradiciniais paieškos varikliais, yra reikšmingas pranašumas suprantant vartotojo ketinimus ir teikiant personalizuotus atsakymus. Tačiau svarbu pažymėti, kad paprastoms užklausoms, tokioms kaip žinomų faktų ar svetainių paieška, tradiciniai paieškos varikliai vis dar gali būti geresnis pasirinkimas.

AI paieškos varikliai

Šaltinis: You.com

Ar AI paieškos varikliai pakeis Google?

Nors AI paieškos varikliai, tokie kaip Perplexity, Bing Copilot ir You.com, tampa vis populiaresni, pakeisti Google kaip dominuojančio žaidėjo paieškos variklių rinkoje nebus lengva užduotis. Pagal naujausius duomenis, Google vis dar kontroliuoja daugiau nei 90% pasaulinės paieškos variklių rinkos (https://www.statista.com/statistics/1358006/worldwide-mobile-market-share-of-search-engines/). AI paieškos varikliai, kita vertus, dar turi pasivyti milžiną paieškos efektyvumo ir greičio atžvilgiu.

Skirtumai tarp AI paieškos variklių ir tradicinio Google paieškos modelio taip pat yra reikšmingi. Google jau seniai yra daugiau nei tik svetainė su nuorodomis; tai tikra mini operacinė sistema, siūlanti įvairius įrankius ir funkcijas, integruotas su paieška.

Nors AI paieškos varikliai gerėja interpretuodami užklausas ir generuodami atsakymus, Google vis dar yra nepralenkiamas čempionas, teikiantis greitas nuorodas į svetaines, kas vis dar yra pagrindinė paieškos variklio funkcija.

Be to, Google renka didžiulius kiekius duomenų apie savo vartotojus, kad geriau pritaikytų rezultatus pagal jų pageidavimus ir kontekstą.

Tačiau AI greičiausiai pranoks Google, kai kalbama apie užklausas, kurios apima informacijos sintezę iš kelių šaltinių arba paslėptų duomenų paiešką. Užklausoms, tokioms kaip “Kaip padaryti ekrano nuotrauką savo Mac?”, AI paieškos varikliai sugeba išgauti svarbią informaciją ir pateikti ją tiesiogiai, tuo tarpu Google dažnai pateikia skelbimų krūvą ir ne labai naudingus rezultatus.

AI paieškos varikliai nuolat mokosi. Kuo daugiau duomenų jie gauna, tuo geresni jų kalbos modeliai ir gebėjimas suprasti kontekstą. Laikui bėgant, tai gali suteikti jiems pranašumą prieš Google statinius paieškos algoritmus. Taip pat gali būti, kad Google galiausiai padarys SGE, Paieškos Generatyvinę Patirtį, plačiau prieinamą, sujungdama AI galią su Google paieškos patirtimi.

AI paieškos varikliai

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime