Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje? | Dirbtinis intelektas versle #118

Ar jums reikia žinoti, kaip programuoti, kad pradėtumėte naudotis dirbtiniu intelektu?

Jūs neturite būti programuotojas, kad pradėtumėte būti dirbtinio intelekto pasaulyje. Dėl pažangos mašininio mokymosi srityje ir beprogramio dirbtinio intelekto plėtros, pažangių dirbtinio intelekto įrankių naudojimas dabar yra prieinamas visiems, nepriklausomai nuo techninių įgūdžių.

Nuo ChatGPT (https://chat.openai.com/), kuris gali parašyti esė arba sugeneruoti kodą jums, iki HeyGen (https://www.heygen.com/), kuris gali generuoti jūsų virtualaus aš vaizdo įrašus, iki Midjourney (https://www.midjourney.com/), kuris gali kurti vaizdus, dirbtinio intelekto įrankiai gali labai padėti jums jūsų darbe be programavimo. Jums nereikia kovoti su kodo eilutėmis – viskas, ką turite padaryti, tai įgudusiai įvesti savo užklausą, o dirbtinis intelektas pasirūpins likusia dalimi.

Žinoma, susipažinimas su programavimo ir mašininio mokymosi pagrindais, ypač su generatyvaus dirbtinio intelekto pagrindais, gali būti naudingas, jei norite pagilinti savo žinias arba kurti pažangesnes dirbtinio intelekto programas. Tai suteiks jums geresnį supratimą apie tai, kaip šie įrankiai veikia ir kaip juos naudoti visais potencialais. Tačiau kol kas galite tiesiog mėgautis lengvumu ir laisve naudotis jais, nesukdami galvos, kad turite praleisti metus mokydamiesi programuoti.

Kur gauti naujausią informaciją iš dirbtinio intelekto pasaulio?

Dirbtiniam intelektui vystantis tokiu greitu tempu, sekti naujausias tendencijas ir atradimus gali pasirodyti bauginanti. Laimei, yra keletas informacijos šaltinių, kurie padės jums išlikti priekyje. Vienas iš tokių šaltinių yra dirbtinio intelekto serija IFIRMA svetainėje (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Reguliariai skelbiami straipsniai teikia vertingos informacijos apie dirbtinio intelekto taikymą versle, taip pat patarimų, kaip įgyvendinti šias technologijas jūsų organizacijoje.

Tačiau svarbiausia yra įgudusiai derinti šaltinius ir reguliariai atnaujinti savo žinias. Pradėti verta nuo švietimo medžiagos iš pirmaujančių dirbtinio intelekto rinkos žaidėjų, tokių kaip Google, OpenAI ir DeepMind. Internetiniai kursai, seminarai ir žingsnis po žingsnio vadovai suteiks jums tvirtą teorinį pagrindą ir praktinius įgūdžius dirbant su dirbtinio intelekto įrankiais. Išbandykite:

• Dirbtinio intelekto pagrindai aihero.pl (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – šis nemokamas dirbtinio intelekto kursas yra tvirtas startas, jei tik pradedate naudotis dirbtinio intelekto įrankiais,
• Generatyvaus dirbtinio intelekto mokymosi kelias iš Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) yra generatyvaus dirbtinio intelekto koncepcijų apžvalga, nuo didelių kalbos modelių pagrindų iki atsakingo dirbtinio intelekto principų,
• Generatyvus dirbtinis intelektas visiems iš Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) moko, kaip veikia generatyvus dirbtinis intelektas ir kaip jį naudoti kasdieniame gyvenime ir darbe.

Šaltinis: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Podcast’ai yra puikus būdas tyrinėti dirbtinio intelekto temas prieinamu formatu. Štai keletas pasiūlymų, kuriuos verta patikrinti:

• „99 dirbtinio intelekto atspalvių” (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – podcast’as, kurį veda Karol Stryja, kuriame ekspertai, tyrėjai ir praktikai dalijasi savo patirtimi ir įžvalgomis apie dirbtinį intelektą,
• „Suprasti dirbtinį intelektą” (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – podcast’ų ir straipsnių serija, apimanti dirbtinio intelekto temas nuo pagrindinių koncepcijų iki taikymo įvairiose srityse.

Užsiregistravimas į naujienlaiškius, skirtus dirbtiniam intelektui, taip pat yra puikus būdas gauti reguliarias naujienas ir įdomias faktus. Du ypač vertingi pavyzdžiai yra:

• „The Batch” iš DeepLearning.AI (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – savaitinis naujienlaiškis, teikiantis naujienas ir įžvalgas iš dirbtinio intelekto pasaulio, skirtas tiek pradedantiesiems, tiek ekspertams,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – naujienlaiškis, pristatantis naujausius dirbtinio intelekto plėtrą ir tendencijas kartu su praktiniais patarimais ir įrankiais iš ekspertų.

Šaltinis: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Be to, verta sekti dirbtinio intelekto ekspertų tinklaraščius ir socialinius tinklus, tokius kaip Aleksandra Przegalińska, Włodzisław Duch arba Adam Gospodarczyk ir Grzegorz Róg. Jie dalijasi savo įžvalgomis, analizėmis ir prognozėmis apie dirbtinio intelekto plėtrą, kurios gali būti vertingas įkvėpimo ir žinių šaltinis.

Taip pat neturėtume pamiršti tradicinių informacijos paieškos metodų, tokių kaip knygų ir mokslinių straipsnių naršymas, pavyzdžiui, ArXiv (https://arxiv.org/). Nors jie gali būti ne tokie naujausi kaip tinklaraščiai ar socialiniai tinklai, jie suteikia daug gilesnį supratimą apie koncepcijas ir teorijas, slypinčias už dirbtinio intelekto, kas yra labai svarbu norint geriau suprasti šią sritį.

Nors aukščiau rekomenduoti šaltiniai yra labai vertingi, jie atspindi tik dalį įdomių naujienų, susijusių su dirbtiniu intelektu. Jei ieškote įkvėpimo, atkreipkite dėmesį į autorių reputaciją, turinio aktualumą ir tezių pateikimą su konkrečiais pavyzdžiais ir duomenimis. Kritinis požiūris leis jums išvengti dezinformacijos, kuri dažnai lydi šią populiarią temą, ir suformuoti tikslią žinių apie dirbtinį intelektą vaizdą. Bet dabar laikas įrankiams – kaip pradėti praktiškai mokytis dirbtinio intelekto?

Ar verta išbandyti visus įrankius po vieną? Ar geriau gerai išmokti du iš jų?

Dirbtinio intelekto pasaulyje, kur kasdien atsiranda įdomių naujų įrankių, lengva pasiduoti pagundai išbandyti juos visus po vieną. Bet ar šis požiūris yra efektyvus? Gal geriau sutelkti dėmesį į kelių pagrindinių sprendimų, kurie geriausiai atitinka jūsų poreikius ir tikslus, įvaldymą?

Apsvarstykite šiuos argumentus, palaikančius selektyvų požiūrį į dirbtinio intelekto įrankių mokymąsi:

1. Laiko ir energijos taupymas. Jei bandysite kiekvieną naują įrankį, kuris pasirodo, rizikuojate nukreipti savo dėmesį ir energiją. Vietoj to, kad švaistytumėte vertingą laiką mokydamiesi, kaip naudoti dešimtis programų, geriau sutelkti dėmesį į išsamią tų, kurie jums yra svarbiausi, supratimą. Tokiu būdu greičiau tapsite įgudę ir gausite realios naudos iš jų naudojimo.
2. Padidėjusi efektyvumas ir produktyvumas. Kuo geriau įvaldysite tam tikrą dirbtinio intelekto įrankį, tuo efektyviau galėsite jį naudoti savo darbe. Žinodami visus jo bruožus ir niuansus, galėsite greičiau ir efektyviau atlikti užduotis. Tai, savo ruožtu, virsta didesniu produktyvumu ir geresniais rezultatais.
3. Nuoseklumas ir prognozuojamumas. Naudodami tuos pačius įrankius nuosekliai, galite sukurti sistemingą ir vienodą darbo stilių. Jo rezultatai bus vienodesni ir lengviau kontroliuojami, kas ypač svarbu ilgalaikiams projektams ar bendradarbiavimui su kitais.
4. Procesų optimizavimas ir dirbtinio intelekto integravimas į kasdienį darbą. Sutelkę dėmesį į kelis pagrindinius įrankius, galite optimizuoti savo darbą ir sklandžiai integruoti dirbtinį intelektą į savo kasdienes užduotis. Tai padarys dirbtinį intelektą natūraliu jūsų įgūdžių pratęsimu, o ne papildomu našta.
5. Piniginės taupymas. Daugelis dirbtinio intelekto įrankių veikia prenumeratos modeliu arba reikalauja vartotojo mokesčių. Paprastai mėnesinio prieigos mokestis prasideda nuo maždaug 20 USD (80 zlotų) plius mokesčiai. Apriboję naudojamų programų skaičių, galite sutaupyti daug pinigų ir geriau kontroliuoti savo biudžetą naujoms technologijoms.

Žinoma, tai nereiškia, kad turėtumėte visiškai atsisakyti eksperimentuoti su naujais įrankiais. Priešingai, gerai reguliariai naršyti turimas galimybes, pavyzdžiui, svetainėje There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), ieškant novatoriškų sprendimų, kurie gali pagerinti jūsų darbą. Jau yra daugiau nei 13 000 įrankių!

Taigi prieš priimdami sprendimą, pagalvokite, kokie yra jūsų pagrindiniai poreikiai ir tikslai. Raskite įrankius, kurie geriausiai atitinka juos, ir išbandykite juos. Jei jie pasirodys naudingi, palaipsniui pridėkite juos prie savo įrankių rinkinio, užtikrindami, kad aktyvių programų skaičius išliktų protinguose ribose. Šis požiūris leis jums pasinaudoti dirbtinio intelekto pažanga, išlaikant dėmesį ir efektyvumą.

Šaltinis: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ar jums tikrai reikia būti informuotam apie dirbtinio intelekto pasaulį?

Technologinis progresas atrodo kasdien spartėjantis. Daugeliui pokyčių tempas gali būti varginantis, todėl jie kelia klausimą, ar reikia sekti dirbtinio intelekto plėtrą. Ar nepakanka tiesiog sutelkti dėmesį į savo darbą ir laukti, kol revoliucija ateis pas jus?

Jei norite išlikti konkurencingi ir realizuoti dirbtinio intelekto potencialą, negalite slėpti galvos smėlyje. Nors jums nereikia sekti kiekvieno atnaujinimo, suprasti šių technologijų potencialą ir galimybes yra būtina. Pažvelkime į keletą pagrindinių priežasčių, kodėl turite sekti dirbtinį intelektą:

• Dirbtinis intelektas dinamiškai keičiasi – deja, versle neįmanoma stovėti vietoje, ypač kai įmonės greičiau nei bet kada kuria atotrūkį tarp savęs ir konkurentų. Kitaip tariant, jei nesistengsite sekti dirbtinio intelekto plėtros, rizikuojate, kad jūsų įgūdžiai ir žinios taps pasenę,
• Dirbtinis intelektas nebėra tik dar vienas IT įrankis – tai tikra transformacija, lyginant su interneto išradimu ar žodžių apdorojimo programos plėtra. Per ateinančius kelerius metus dirbtinis intelektas pakeis mūsų darbo, mokymosi ir bendravimo būdus, tapdamas neatsiejama mūsų profesinio ir asmeninio gyvenimo dalimi.

Įsivaizduokite, kad turite virtualų asistentą, kuris padeda jums rašyti ataskaitas, kurti pristatymus ir net programuoti. Įsivaizduokite, kad galite naudoti sudėtingą duomenų analizės įrankį, kuris gali akimirksniu išgauti pagrindines įžvalgas iš didžiulių informacijos kolekcijų. Tai nėra tolima ateitis – šios galimybės jau egzistuoja dėka dirbtinio intelekto.

Šaltinis: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Santrauka

Dirbtinis intelektas yra technologija, kuri keičia šiuolaikinio pasaulio veidą. Jos įtaka apima beveik kiekvieną gyvenimo aspektą, nuo verslo iki švietimo ir pramogų. Tokiu dinamišku vystymusi svarbu nuolat atnaujinti savo žinias ir įgūdžius naudojant dirbtinio intelekto įrankius.

Supratimas, kaip veikia šie įrankiai ir kaip juos naudoti, ne tik padarys jus produktyvesniais, bet ir atvers duris naujoms galimybėms ir inovacijoms. Bet atminkite, kad mokytis dirbtinio intelekto neturi būti per daug sudėtinga. Galite pradėti nuo mažų žingsnių ir palaipsniui didinti savo įsitraukimą.

Štai keletas praktinių patarimų, kaip įtraukti dirbtinio intelekto mokymąsi į savo kasdienę rutiną:

1. Užsiprenumeruokite dirbtinio intelekto naujienlaiškį arba naujienų kanalą, kad gautumėte reguliarius atnaujinimus.
2. Skirkite savaitinį „dirbtinio intelekto laiką“, valandą ar dvi, kad skaitytumėte straipsnius, žiūrėtumėte seminarus ar išbandytumėte naujus įrankius.
3. Prisijunkite prie dirbtinio intelekto bendruomenės platformose, tokiuose kaip Reddit, Discord ir Slack, kur galite diskutuoti ir mokytis iš kitų entuziastų.
4. Ypač atkreipkite dėmesį į dirbtinio intelekto tendencijas, kurios gali paveikti jūsų pramonę ar profesiją. Tai gali būti rekomendacijų sistemos elektroninėje prekyboje, pokalbių robotai klientų aptarnavimui arba verslo procesų automatizavimo įrankiai.

Atminkite, kad dirbtinis intelektas yra daugiau nei įrankis – tai naujas mąstymo ir problemų sprendimo būdas. Kuo greičiau su juo susipažinsite, tuo lengviau bus prisitaikyti prie artėjančių pokyčių ir pasinaudoti šios trikdančios technologijos teikiamais privalumais. Būkite smalsūs ir norintys mokytis – tai yra sėkmės raktas dirbtinio intelekto eroje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.