AI transkripcijos – kaip tai veikia?

Progresas dirbtinio intelekto srityje žymiai supaprastina garso ir vaizdo įrašų transkripcijos procesą. Automatinės transkripcijos remiasi pažangiais automatinio kalbos atpažinimo (ASR) modeliais, natūralios kalbos apdorojimu (NLP) ir dideliais kalbos modeliais (LLM). Šios sistemos “klauso” įrašus, atpažįsta žodžius ir net visus posakius, generuodamos tikslią teksto transkripciją pokalbio..

Nuolatiniai patobulinimai AI transkripcijos technologijoje teikia apčiuopiamą naudą vartotojams. Modeliai tampa tikslesni, atpažindami skirtingus akcentus, dialektus ir akustines aplinkas. Dėka mašininio mokymosi, sistemos prisitaiko prie konkrečios pramonės ar įmonės ypatumų, užtikrindamos aukštos kokybės transkripciją..

Pavyzdžiui, Fireflies AI pasiekia įspūdingą transkripcijos tikslumą – 98,86%, palaikydama daugiau nei 69 kalbų, įskaitant lenkų. Tokia precizija yra labai svarbi verslo taikymams, kur kiekviena detalė gali turėti įtakos sprendimų priėmimui. Tokie įrankiai kaip Notta gali transkribuoti failus įvairiais formatais – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4 ir daugeliu kitų. Be to, daugiakalbės ir formatų palaikymas daro AI transkripcijas neįkainojamomis įmonėms, veikiančioms pasaulinėje rinkoje..

Šaltinis: Pika, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kaip verslai gali pasinaudoti transkripcijos ir santraukos deriniu?

Domitės, kaip AI transkripcijos ir santraukos gali paveikti jūsų verslą? Šie galingi įrankiai turi taikymą daugelyje verslo sričių, supaprastindami procesus ir didindami komandos efektyvumą. Štai keletas pavyzdžių:.

  1. Pardavimai ir klientų aptarnavimas. Automatinės transkripcijos ir santraukos apie klientų pokalbius suteikia vertingų įžvalgų apie jų poreikius, rūpesčius ir nuomones. Integracija su CRM sistemomis leidžia lengvai dalintis šiais duomenimis visoje organizacijoje.
  2. Įdarbinimas. AI analizuoja kandidatų interviu, nustatydama pagrindines kompetencijas ir padėdama vertinti jų tinkamumą pozicijai. Otter.ai automatiškai priskiria įdarbinimo užduotis, supaprastindama procesą.
  3. PR ir marketingas. Podcast’ų, webinarų ar interviu transkripcijos siūlo vertingą turinį prekės ženklo komunikacijai. Santraukos palengvina įtraukiančių medžiagų kūrimą.
  4. Projektų valdymas. Projektų susitikimų transkripcijos ir santraukos padeda stebėti pažangą, sprendimus ir užduotis. Notta leidžia sklandžiai dalintis užrašais ir bendradarbiauti komandoje.

Integravus AI transkripciją ir santrauką su CRM sistemomis, tokiomis kaip Salesforce ar HubSpot, automatiškai praturtinama klientų žinių bazė. Šie duomenys gali personalizuoti komunikaciją, proaktyviai spręsti klientų poreikius ir optimizuoti pardavimų procesus, didinant klientų lojalumą ir verslo našumą..

Nepriklausomai nuo pramonės ar departamento, garso ir vaizdo įrašų apdorojimo automatizavimas taupo laiką, gerina klientų supratimą ir didina komandos efektyvumą. Taigi verta išnagrinėti žemiau aprašytas galimas sprendimus..

AI transkripcijos ir santraukos. Kuriuos įrankius naudoti?

Tinkamo AI transkripcijos ir santraukos įrankio pasirinkimas priklauso nuo jūsų organizacijos specifinių poreikių. Pagrindiniai veiksniai apima palaikomas kalbas, failų formatus, integraciją su kitomis sistemomis ar papildomas funkcijas, tokias kaip nuotaikų analizė ir automatinis žymėjimas. Pažvelkime į tris pirmaujančius sprendimus rinkoje. Tai yra Notta, Otter ir Fireflies.ai..

Notta

Notta išsiskiria santraukių kūrimu, generuodama santraukas, kurios akcentuoja pagrindinius punktus, sprendimus ir užduotis. Ji leidžia lengvai dalintis užrašais ir bendradarbiauti su komanda, pavyzdžiui, eksportuojant transkripcijas į Word arba siunčiant santraukas į Slack. Be to, Notta siūlo transkripcijų vertimą į 41 kalbą..

AI transcription

Šaltinis: Notta (https://www.notta.ai/en)

Otter

Otter.ai garsėja OtterPilot, virtualiu asistentu, kuris prisijungia prie internetinių susitikimų, kad automatiškai generuotų užrašus. Kita naujovė yra Otter AI Chat, kuris teikia atsakymus ir generuoja turinį iš susitikimų įrašų. Otter taip pat siūlo funkciją, leidžiančią kurti garso klipus iš svarbių pokalbių momentų..

Fireflies AI

Fireflies AI supaprastina paiešką per įrašus su filtrų ir teminių žymų pagalba. Ji automatiškai nustato klausimus, prieštaravimus ar konkurentų paminėjimus. Ji leidžia kurti žinių bazę iš įrašų ir analizuoti tokius rodiklius kaip kalbėtojų kalbėjimo laikas ar emocinė tonacija. Fireflies integruojasi su populiariais įrankiais, tokiais kaip Salesforce, Slack ar Zapier. Štai trumpas pagrindinių funkcijų ir kainų apžvalga:.

Įrankis Transkripcija Santrauka Nuotaikų analizė Vertimas Integracijos Kaina
 
Notta
  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • Dropbox
  • Google Drive
nuo $20/mėn
 
Otter
  • Slack
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Amazon S3
  • Snowflake
  • Microsoft SharePoint
nuo $8.33/mėn
 
Fireflies AI
  • Google Meet
  • Zoom
  • Teams
  • Webex
  • Ringcentral
  • Aircall
nuo $19/mėn

Visi trys įrankiai aktyviai plečia savo funkcijas, kad atitiktų augančius verslo poreikius. Notta planuoja pridėti automatinę teminių siūlų santrauką įrašuose. Otter integruojasi su Microsoft Teams. Fireflies AI kuria pažangią komandos komunikacijos modelių analizę..

Pasirinkdami AI transkripcijos ir santraukos įrankį, verta ne tik patikrinti dabartinius jūsų įmonės poreikius, bet ir įvertinti galimybes tobulinti pasirinktą sprendimą..

Santrauka

Kaip AI transkripcijos ir santraukos gali pakeisti jūsų verslo veidą? Pagrindiniai atradimai apima:.

  • laiko taupymas, dėka nuobodaus transkripcijos ir santraukos proceso automatizavimo,
  • geresnė komunikacija ir komandos bendradarbiavimas, padarant užrašus ir pagrindines įžvalgas lengvai prieinamas,
  • gilesnis klientų supratimas ir procesų tobulinimas analizuojant įrašytus skambučius,
  • palaikymas kelių kalbų ir formatų suteikia lankstumo pasaulinėms verslo programoms.

Tačiau verta prisiminti apie duomenų privatumo ir saugumo aspektus naudojant AI įrankius. Įsitikinkite, kad pasirinktas sprendimas atitinka jūsų pramonės duomenų apsaugos standartus..

Netolimoje ateityje galime tikėtis pažangesnių AI transkripcijos ir santraukos funkcijų. Galimi tobulinimai apima asmeninių ataskaitų ir rekomendacijų generavimą iš įrašų, automatinį pristatymų kūrimą ir protingą informacijos sujungimą iš skirtingų įmonės duomenų šaltinių.

AI transcription

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime