Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus | DI versle #45

Kas yra AI verslo etika?

AI etika apima tai, kaip AI pagrindu sukurtos technologijos turėtų būti atsakingai projektuojamos, vystomos, naudojamos ir valdomos, laikantis žmogaus vertybių.

AI etika verslo kontekste daugiausia apima tokias problemas kaip:

• Privatumo apsauga ir vartotojų teisių gerbimas, susijęs su jų duomenų naudojimu,
• Sprendimų patikimumas, įskaitant klaidų, atsirandančių dėl neparuoštų sprendimų publikavimo, vengimą,
• Nediskriminacija, t. y. rūpinimasis duomenimis, kuriais mokoma dirbtinė inteligencija, siekiant išvengti šališkumo reprodukcijos algoritmuose ir mašininio mokymosi modeliuose, taip pat kruopščiai testuojant įdiegtus sprendimus,
• Įmonių atsakomybė už sukurtus sprendimus, įskaitant problemas, susijusias su privatumu, duomenų tvarkymu, dezinformacija ir vartotojų elgesio manipuliavimu, bei dirbtinės inteligencijos poveikį aplinkai, t. y. siekį sukurti kuo efektyvesnius energijos sprendimus.

Kaip etiškai įgyvendinti dirbtinę inteligenciją versle?

Raktas į etišką AI naudojimą versle yra kurti skaidrius sprendimus, t. y. siekti visiško skaidrumo, kaip kuriami AI sprendimai ir kokius duomenis jie naudoja. Atskira problema yra skaidrumo išlaikymas, t. y. reguliariai peržiūrėti ir atnaujinti AI pagrindu sukurtų sprendimų veikimą, kad būtų užtikrinta, jog neatsiranda neketinamos diskriminacijos ar privatumo pažeidimų.

Kitas svarbus aspektas yra užtikrinti, kad darbuotojai ir klientai žinotų, kaip įmonė naudoja AI ir kokios gali būti to naudojimo pasekmės. Tai turėtų būti aiškiai aprašyta AI paslaugų taisyklėse, prieinamose vartotojams.

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbti su AI etika buvo įsteigtas Frontier Model Forum 2023 m. liepos mėn., kuris orientavosi į saugaus ir atsakingo AI modelių vystymo užtikrinimą. Jį sukūrė pirmaujančios dirbtinės inteligencijos plėtros įmonės, būtent:

Anthropic – įmonė, atsakinga už pokalbių robotą Claude, “saugumo ir dirbtinės inteligencijos tyrimų įmonė, kuri dirba, kad sukurtų patikimas, interpretuojamas ir valdomas dirbtinės inteligencijos sistemas.”

Google – organizacija, kuri naudoja dirbtinę inteligenciją daugelyje B2B ir B2C sprendimų, ir teikia Google Bard pokalbių paslaugą, apibūdinamą kaip “tyrimo eksperimentą.”

Microsoft – panašiai kaip Google, Microsoft sukūrė didelio masto AI, įskaitant Bing Chat ir Microsoft Image Generator,

OpenAI – ChatGPT ir Dall-e 3 kūrėjai, kurie savo misiją apibrėžia kaip “užtikrinti, kad dirbtinė bendroji inteligencija naudinga visai žmonijai.”

Forumo tikslai apima:

1. Remti saugų ir atsakingą AI modelių vystymą,
2. Pripažinti geriausias praktikas šioje srityje,
3. Skatinti AI saugumo tyrimus ir
4. Palengvinti informacijos dalijimąsi tarp įmonių ir vyriausybių.

Forumas planuoja viešas konsultacijas ir diskusijas su vyriausybėmis, kaip efektyviai bendradarbiauti dėl dirbtinės inteligencijos ateities, taip pat plėtoti dirbtinės inteligencijos taikymus glaudžiai susijusius su AI etika. Pavyzdžiui, jos taikymas tokiose srityse kaip klimato kaitos mažinimas, vėžio nustatymas ir kova su kibernetiniais grėsmėmis.

Šaltinis: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

Kodėl investuoti į verslo etikos sprendimus?

Investavimas į etišką AI yra svarbus ne tik iš moralinės perspektyvos, bet ir dėl strateginių verslo privalumų. Pagal Google tyrimą, 86% vartotojų mieliau išleidžia pinigus įmonėms, kurios atspindi jų vertybes. Pagrindinės priežastys, kodėl verta apsvarstyti etiško AI įgyvendinimą, yra:

1. Teisinis atitiktis – etiškas požiūris į AI padeda laikytis vis griežtėjančių duomenų apsaugos ir privatumo taisyklių.
2. Reputacijos rizikos vengimas – netinkamas AI naudojimas gali sukelti rimtą reputacijos žalą. Pavyzdžiui, IBM buvo paduota į teismą dėl tariamo duomenų netinkamo naudojimo, Optum buvo apkaltinta algoritmų kūrimu, kurie teikia pirmenybę baltiesiems pacientams, o Goldman Sachs buvo apkaltinta lytine diskriminacija skolinant.
3. Ilgalaikis kaštų efektyvumas – etiškas AI užkerta kelią brangiems klaidoms, suteikdamas ilgalaikę naudą.
4. Socialinė atsakomybė – etiškas AI naudojimas yra įmonės socialinės atsakomybės atspindys.

AI verslo etikos problemos

Žinomiausias etikos taikymo AI pavyzdys yra susijęs su neleistinu vartotojų duomenų naudojimu: Facebook atvejis, kuris tapo žinomas dėl to, kad suteikė Cambridge Analytica, politiškai susijusiai įmonei, prieigą prie daugiau nei 50 milijonų vartotojų asmeninių duomenų. Ši situacija demonstruoja rizikas, susijusias su asmeninių duomenų netinkamu naudojimu, ir rodo stiprių etikos ir atsakomybės poreikį AI srityje.

Antra grėsmė, susijusi su AI etika versle, yra energijos suvartojimo problema. Nors tikslus energijos kiekis, reikalingas GPT-4 modelio, naudojamo mokamose ChatGPT ir BingChat versijose, mokymui, nebuvo viešai atskleistas, jis turi daugiau nei 175 milijardus parametrų ir buvo apmokytas daugiau nei 45 TB duomenų.

Mokymo procesas reikalavo analizuoti milžiniškus duomenų kiekius ir optimizuoti modelio parametrus, o GPT-4 veikimo išlaikymas ir atnaujinimas reikalauja intensyvaus kompiuterinės galios naudojimo ir taip pat lemia didelį energijos suvartojimą. Todėl viena iš svarbių AI etikos problemų yra naudoti versle dirbtinę inteligenciją su minimaliomis reikalavimais, reikalingais planuojamoms užduotims atlikti, o ne naudoti visiems tikslams moderniausius, bet energiją vartojančius modelius.

Trečia, labai svarbi problema yra dezinformacija ir “deepfake”. Čia pagrindinės AI etikos problemos yra:

• turinio, sukurtos generatyvios dirbtinės inteligencijos, žymėjimas,
• kontrolė dėl paskelbtų medžiagų – t. y. “faktų tikrinimas”, kad būtų išvengta neketinamo dezinformacijos platinimo. Svarbu prisiminti, kad dirbtinė inteligencija gali “haliucinuoti”, t. y. kurti labai tikėtinas, bet neteisingas turinys,
• nepanaudoti žinomų žmonių atvaizdų – kurie, dėka savo prieinamumo, labai lengvai gali būti pasitelkti kaip vaizdo pasakotojai, kalbantys bet kokias eilutes.

AI ir verslo etika – santrauka

Investavimas į etišką AI yra ne tik moralinė pareiga, bet ir strateginis verslo sprendimas. Mažoms ir vidutinėms įmonėms tai reiškia ne tik privatumo apsaugą ir diskriminacijos vengimą, bet ir dėmesį skirti AI sprendimų prieinamumui visiems vartotojams. Taip pat svarbu mokyti darbuotojus etiško AI, kad jie suprastų tiek šių technologijų galimybes, tiek ribas.

Investavimas į etiškus AI sprendimus kuria pasitikėjimą ne tik tarp klientų, bet ir tarp investuotojų bei partnerių, tapdamas ilgalaikių santykių, pagrįstų skaidrumu ir sąžiningumu, pamatu. Įmonės ilgalaikė vizija dėl AI etikos turėtų apimti nuolatinį etinių gairių pritaikymą naujiems technologiniams pokyčiams ir socialiniams pokyčiams, kurie atrodo neišvengiamas dirbtinės inteligencijos vystymosi rezultatas, siekiant užtikrinti atsakingą ir tvarų AI taikymą versle.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.