Kas yra maketas ir kaip veikia AI maketų generatorius?

Maketas yra ne tik vaizdas, rodantis suprojektuoto produkto išvaizdą. Tai yra strategija jo sukūrimui. Prieš tai, kai programuotojas parašo pirmąją kodo eilutę, prieš tai, kai rinkodaros specialistas sukuria reklamos strategiją, maketas parodo galutinio produkto viziją. Tai vizualinė reprezentacija, kuri gali būti paprastas grafikas arba pažangus 3D modelis.

Tačiau maketo tikslas išlieka tas pats. Tai modelis, rodantis, kaip kažkas atrodys ir veiks, naudojamas daugelyje sričių, tokių kaip:

  • Grafika ir dizainas – pristatyti dizainus svetainėms, programoms, įmonių identitetui, pakuotėms,
  • Inžinerija ir architektūra – kaip statybos ar urbanistikos modeliai,
  • Mada – drabužių dizainų pristatymas prieš kuriant prototipus,
  • Reklama – rodant, kaip reklama atrodys ant reklaminių stendų ar skaitmeninės žiniasklaidos.

Pavyzdžiui, technologijų startuolis, planuojantis sukurti fitneso programėlę. Pristatydamas investuotojams išsamų vartotojo sąsajos maketą prieš jį sukuriant, jis tarsi kviečia juos į idėjos virtualią realybę, kur jie gali „paliesti“ produkto potencialą. Tai ir yra maketas – galimybė „parduoti“ idėją, kol ji dar netapo realybe.

Kam naudojamas maketas?

Maketas kaip įrankis apibrėžia kelią nuo koncepcijos iki realaus produkto, suteikdamas tiltą tarp vizijos ir realybės, leidžiančią:

  • idėjų patvirtinimą – maketų generatorius leidžia greitai įvertinti ir iteruoti projektą, kas pagreitina sprendimų priėmimo procesą,
  • komunikaciją – per maketus, sukurtus be vargo naudojant maketų generatorių, projektai tampa suprantami investuotojams, klientams ir komandoms,
  • pristatymą – dėka maketų generatoriaus, produktai gali būti patraukliai pristatyti, didinant jų rinkos potencialą,
  • mokymą – maketų generatorius kaip mokymo įrankis leidžia mums demonstruoti ne tik išvaizdą, bet ir produktų funkcionalumą praktikoje.

Naudodami maketų generatorių, mes greitai pereiname nuo paprasto eskizo prie pažangių vizualizacijų.

Kaip AI įrankiai gali padėti su maketais?

Maketo kūrimas dažnai prasideda nuo eskizo popieriuje. Tačiau, dėka šiuolaikinės technologijos ir maketų generatorių, šis procesas tampa greitesnis, leidžiantis net mėgėjams aiškiai pažymėti savo idėją.

Dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes maketų dizaino srityje, siūlydamas įrankius, kurie automatizuoja ir gerina kūrybinį procesą. AI gali generuoti dizaino pasiūlymus remiantis tekstiniais aprašymais, automatizuoti elementų išdėstymą puslapyje arba pritaikyti dizainus pagal iš anksto nustatytas prekės ženklo gaires. Naudodami AI įrankius, dizaineriai gali greičiau iteruoti ir eksperimentuoti, pagreitindami dizaino procesą ir leisdami greitesnius pokyčius, remiantis atsiliepimais.

Kurį AI maketų generatorių turėtumėte pasirinkti savo verslui?

Pasirinkdami AI įrankį maketams generuoti, verta apsvarstyti konkrečius įmonės poreikius. Ar greitis yra prioritetas, šablonų įvairovė, ar galbūt personalizavimo laipsnis?

Fotor AI

Remiantis Stable Diffusion, Fotor AI Maketų Generatorius yra internetinis įrankis, skirtas kurti didelės raiškos maketus įvairiems produktams. Galime pradėti nuo teksto užklausos – užklausos, apibūdinančios norimą maketą. Tačiau Fotor maketų generatorius taip pat leidžia mums pradėti nuo esamo eskizo ar vaizdo, kuriuo norime pasinaudoti. Taigi net ir ant servetėlės padarytas sąsajos eskizas gali būti naudingas.

AI Maketų generatorius

Šaltinis: Fotor (https://www.fotor.com/images/create)

Kai sukursite patenkinamą spausdinimo dizainą, galite jį uždėti ant 3D modelio naudodami:

  • dviem dimensijoms skirtus šablonus (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – verslo kortelėms, plakatams ar socialinės žiniasklaidos publikacijoms, arba
  • trijų dimensijų (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – produktams, tokiems kaip marškiniai, plakatai, puodeliai, knygos ir kt.

Fotor gali generuoti keletą vaizdų nemokamai, tačiau norint pasinaudoti visomis maketų generatoriaus galimybėmis, reikia įsigyti prieigą prie Pro versijos (apie 40 USD per metus).

Mockey.ai

Mockey yra nemokamas naršyklėje veikiantis įrankis, kuris naudoja pažangų dirbtinį intelektą, kad sukurtų realistiškus drabužių, aksesuarų ir įvairių kitų produktų maketus. Jo didžiausi privalumai yra paprastas naudojimas ir didelis šablonų pasirinkimas.

Taip yra todėl, kad Mockey siūlo daugiau nei 1 000 šablonų ir leidžia pritaikyti daugybę detalių, kad gautumėte norimą rezultatą. Sukurti maketą yra lengva. Viskas, ko jums reikia, yra:

  1. Pateikite savo logotipą arba užrašų dizainą.
  2. Pasirinkite šabloną, kuriame bus rodomas projektas.
  3. Pritaikykite fonus, modelio dizainą ar produkto išdėstymą pagal poreikį.
  4. Parsisiųskite vaizdą.

Mockey taip pat siūlo mobilią programėlę Android vartotojams, prieinamą PlayStore, todėl galite sukurti maketą net ir išmaniajame telefone ar planšetėje.

AI Maketų generatorius

Šaltinis: mockey.ai (https://mockey.ai)

Figma iš ls. graphics

Ls.graphics yra vienas iš maketų generatorių papildinių Figma. Beje, tai yra vienas iš pažangiausių savo rūšies įrankių. Jis siūlo platų šablonų asortimentą, kad galėtume pristatyti savo dizainą įvairiuose įrenginiuose, tokiuose kaip išmanieji telefonai, planšetės, nešiojami kompiuteriai ir staliniai kompiuteriai.

AI Maketų generatorius

Šaltinis: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Vis dėlto, maketo uždėjimas ant įvairių įrenginių nėra galutinis ls.graphics papildinio galimybių pabaiga. Jis taip pat leidžia pasinaudoti AI kūrybiškumu – po įmonės logotipo pridėjimo, pasirinkus formą ir tekstą, galite generuoti daugybę naujų ir netikėtų interpretacijų.

Taip pat galite modifikuoti anksčiau sukurtą maketą, pavyzdžiui, pakeisdami perspektyvą, kurioje jis pristatomas. Ir taip pat naudoti maketų generatorių, kad sukurtumėte savo įmonės logotipą pasirinktoje medžiagoje.

AI Maketų generatorius

Šaltinis: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Ideogram

Ideograma nėra tipiškas maketų generatorius. Tačiau galimybė įterpti antraštes į sugeneruotus vaizdus leidžia šiam dirbtinio intelekto vaizdų generavimo įrankiui gerai veikti ir šioje srityje. Ypač jei ieškome vizualinės ar funkcinės koncepcijos.

AI Maketų generatorius

Šaltinis: Ideogram (https://ideogram.ai/)

Santrauka

Apibendrinant diskusiją apie AI maketų generatorių įrankius, verta pabrėžti du proveržius. Pirmiausia, dirbtinio intelekto poveikį dizaino vizualizacijos proceso supaprastinimui, kuris dabar tampa intuityvesnis ir prieinamesnis. Tai yra proveržis, ypač tiems, kurie yra nauji dizaino srityje.

Antra, didėjanti personalizavimo ir interaktyvumo galimybė tokiose priemonėse kaip Figma su ls.graphics papildiniu rodo įdomią ateitį dizaino srityje. AI ne tik palengvina dizainų pristatymą realistiškose scenarijose, bet ir atveria kelią pažangesniems prototipams, kurie gali nustatyti naujus standartus vizualinėje komunikacijoje ir produkto kūrime.

AI Maketų generatorius

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime