Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos | AI versle #86

Kodėl verta mokytis su AI kursais?

Galbūt tai jums akivaizdu, tačiau net jei taip, verta pakartoti: šiandien dirbtinis intelektas nebėra futuristinė koncepcija, o realybė, formuojanti darbo rinką. Mokymasis apie AI yra investicija į jūsų ateitį, tiek asmeniškai, tiek profesionaliai. Štai trys pagrindinės priežastys, kodėl verta siekti ir tyrinėti AI kursus:

• Prisitaikymas prie greitų technologijų pokyčių – AI skatina inovacijas daugelyje pramonės šakų, nuo medicinos iki finansų, ir prognozuojama, kad jo svarba augs. Pavyzdžiui, finansų sektoriuje AI padeda aptikti sukčiavimą ir optimizuoti rizikos valdymą,
• Būtinos įgūdžiai ateities darbui – automatizacija ir AI keičia mūsų darbo būdą, o šių technologijų supratimas tampa kritiškai svarbus kiekvienam darbuotojui ir vadovui. Didelės apimties gamyboje robotai, dirbantys kartu su žmonėmis (cobotai), jau tapo įprasti, o jų valdymas reikalauja naujų įgūdžių,
• Galimybė reikšmingai padidinti produktyvumą – generatyvus AI, tinkamai naudojamas, gali padidinti produktyvumą, kas virsta geresniais verslo rezultatais. Puikus pavyzdys yra AI naudojimas rinkodaroje, siekiant suasmeninti pasiūlymus ir komunikaciją su klientais.

Taigi akivaizdu, kad AI kursai yra galimybė augti ir įgyti pranašumą nuolat besikeičiančioje darbo rinkoje.

Kokie AI kursai yra verti dėmesio?

Teisingo AI kurso pasirinkimas gali pakeisti karjerą. Štai keletas rekomenduojamų programų, kurios išsiskiria švietimo rinkoje ir yra labai vertinamos profesionalų.

IBM Taikomojo AI Profesionali Sertifikatas iš Coursera

Coursera siūlo daugiau nei 800 AI kursų ir daugiau nei 25 kursus bei projektus generatyviam AI. Vienas iš jų, siūlomas Coursera bendradarbiaujant su IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), suteikia išsamų ir labai išsamų įvadą į dirbtinį intelektą. Kurse nagrinėjama:

• Programavimas Python kalba – visur paplitusi dirbtinio intelekto srityje,
• Chatbot’ų kūrimas – kurie gali prisidėti prie efektyvesnio klientų aptarnavimo, bet taip pat palengvinti komunikaciją su įmonės vidine žinių baze,
• Mašininis mokymasis – tai įvairūs metodai, kuriais AI gali įgyti informacijos apie jūsų įmonę,
• Vaizdų atpažinimas – naudojant IBM Watson.

Šio AI kurso studentai taip pat įgyja įgūdžių dirbtinio intelekto, duomenų mokslo, mašininio mokymosi, gilaus mokymosi, Watson AI ir didelių kalbos modelių srityse. Siūloma 7 dienų nemokama bandomoji versija ir finansinė parama, kad AI kursas būtų prieinamas platesnei auditorijai. Tai atsispindi registracijos skaičiuose, kai 7,850 asmenų pasirinko pradėti savo mokymosi kelionę.

AI visiems iš DeepLearning.AI

AI kursas visiems iš DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) skirtas ne techniniams asmenims, įskaitant verslininkus, vadovus ir specialistus, kurie nori tobulinti savo įgūdžius, kad geriau atliktų kasdienes užduotis.

Šis nuostabus išteklius leidžia suprasti AI technologijas, sužinoti apie jų taikymą ir suprasti AI poveikį visuomenei. Jame pateikiama išsami informacija apie mašininio mokymosi projektų darbo eigą, AI terminologijos paaiškinimą, AI strategijas ir kaip vyksta tipinis duomenų mokslo projektas.

AI kursas skirtas ne techniniams verslo profesionalams ir mašininio mokymosi inžinieriams, kurie nori prieinamai paaiškinti AI galimybes savo vadovams. Šis kursas yra nemokamas ir suteikia puikų įvadą į AI pasaulį.

Generatyvus AI visiems

Generatyvus AI visiems (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) moko, kaip veikia generatyvus dirbtinis intelektas, jo taikymas ir poveikis verslui bei visuomenei. Dalyviai įgis įgūdžių šiose srityse:

• praktinis generatyvių AI įrankių naudojimas,
• AI strategija darbui ir verslui
• AI produktyvumas, ir
• AI galimybės, viršijančios paprastų užklausų kūrimą.

Jis skirtas verslo lyderiams, profesionalams ir visiems, kurie domisi. Nereikia programavimo įgūdžių ar ankstesnių žinių apie AI.

Šaltinis: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI geram, arba tvariam AI vystymuisi

AI geram (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) dėmesys skiriamas AI vaidmeniui sprendžiant sudėtingus iššūkius, derinant žmogaus ir mašinos intelektą, kad teigiamai paveiktų pasaulį.

Kursas suteikia įgūdžių, susijusių su AI geram vykdomų projektų struktūromis, kurios apima:

• Prižiūrimas mokymasis,
• Kompiuterinė rega,
• Natūralios kalbos apdorojimas, ir
• Tyrimų duomenų analizė.

Jame pateikiami projektai temomis, tokiomis kaip visuomenės sveikata, klimato kaita ir ekstremalių situacijų valdymas, ir jis atviras visiems, turintiems patirties dirbant su duomenimis.

Įvadas į AI iš Google

Google įvadas į generatyvų AI (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) yra AI kursas, kuris paaiškina, kas yra generatyvus AI, jo taikymas ir kaip jis skiriasi nuo tradicinio mašininio mokymosi. AI kursas apima kelias dalis. Jos apima, be kita ko:

• Google įrankiai – naudojami generatyvių AI programų kūrimui,
• Įvadas į didelius kalbos modelius – kas yra LLM, jų naudojimo atvejai ir užklausų tobulinimas, siekiant pagerinti LLM našumą,
• Įvadas į atsakingą AI – pabrėžia atsakingo AI svarbą ir pristato 7 Google AI principus.

Įvadinis AI kursas iš Google daugiausia dėmesio skiria pagrindinėms sąvokoms ir atsakingam įgyvendinimui.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI pradedantiesiems iš Microsoft

AI pradedantiesiems iš Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) yra 12 savaičių mokymo programa, apimanti 24 pamokas, kurios apima įvairius požiūrius į AI, įskaitant simbolinį AI, neuroninius tinklus, kompiuterinę regą, NLP ir kitas metodikas.

Mokymo programa apima praktines pamokas, testus ir laboratorijas, ir apima TensorFlow, PyTorch, taip pat AI etikos principus. AI kursas siūlo 12 pamokų temomis, tokiomis kaip:

• užklausų rašymas – komandų kūrimas generatyviam dirbtiniam intelektui,
• užklausų inžinerija – pažangūs užklausų kūrimo principai, leidžiantys AI generuoti sudėtingus rezultatus ir mąstyti taip, kaip mums reikia,
• AI programų kūrimas – naudojant patį AI.

Kokios AI sertifikacijos yra vertingos versle?

AI sertifikatai tarnauja kaip įgūdžių ir žinių įgijimo rodikliai, atveriantys duris į naujas profesines galimybes. Todėl verta investuoti į kursus, kurie siūlo sertifikuotą mokymo užbaigimą.

Coursera yra gerai žinoma platforma, siūlanti sertifikatus iš geriausių pasaulio universitetų. Taip pat apsvarstykite vietinius kursus, tačiau būkite atsargūs ir patikrinkite instruktorių kvalifikacijas, nes AI kartais moko asmenys, neturintys tinkamų kvalifikacijų.

CLO vaidmuo įmonėje, diegiančioje AI

Mokymasis ir AI diegimas įmonėje viršija AI kursų lankymą. Mažoms įmonėms gali būti brangu samdyti išorinius ekspertus, todėl kai kurios pasirenka paskirti mokymosi vadovą (CLO), kad valdyti mokymosi procesus viduje.

Mokymosi vadovas (CLO) atlieka svarbų vaidmenį, padėdamas komandoms ir organizacijoms pasinaudoti galimybėmis, kurias suteikia naujų technologijų, tokių kaip AI, mokymasis. Jų pareigos apima darbuotojų įgūdžių ir gebėjimų vertinimą bei strateginį kursų pasirinkimą įgūdžių plėtrai. Tai padeda organizacijai efektyviai augti.

Santrauka. AI kursai verslui

AI švietimas klesti, o generatyvių AI kursų registracijų skaičius Coursera per metus išaugo 157%. Coursera for Business vartotojai ieškojo tokių terminų kaip “AI”, “ChatGPT” ir “generatyvus AI” 445% dažniau nei pernai. Kursas “Generatyvus AI su dideliais kalbos modeliais” iš DeepLearning.AI + AWS yra vienas populiariausių kursų pagal registracijų skaičių per pirmas 30 dienų Coursera.

Manome, kad aukščiau pateikti duomenys kalba patys už save. Teisingo AI kurso pasirinkimas gali būti lemiamas jūsų profesiniam tobulėjimui ir jūsų įmonės sėkmei. Todėl verta skirti laiko gilintis į šią įdomią sritį ir įgyti įgūdžių, kurie ne tik padės jums išgyventi, bet ir klestėti ateityje, kur įgūdžius reikšmingai paveiks AI.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.