Kaip pasirinkti karjerą dirbtiniame intelekte? | Dirbtinis intelektas versle #54

Karjera dirbtiniame intelekte – kokias galimybes ji siūlo?

Dirbtinis intelektas šiandien yra praktiškai kiekviename verslo aspekte, pradedant gamybos procesų automatizavimu, baigiant internetinių parduotuvių pasiūlymų personalizavimu ir didelių duomenų analize. Nors situacija yra labai dinamiška, yra keletas pagrindinių karjeros kelių dirbtiniame intelekte:

1. Inžinerija. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinieriai turi analitinį mąstymą ir aistrą spręsti sudėtingas problemas.
2. Duomenys. Duomenų mokslas, duomenų analizė ir interpretacija, yra bet kurio dirbtinio intelekto projekto pagrindas. Be sistemų, kurios renka ir apdoroja žalius duomenis, būtų neįmanoma juos efektyviai naudoti.
3. Taikomasis DI. Pasak McKinsey „Technologijų tendencijų apžvalga 2023“ ataskaitos, taikomasis dirbtinis intelektas yra viena iš sparčiausiai augančių technologijų sektorių. Jis apima verslo taikymus mašininio mokymosi (ML), vaizdų atpažinimo (kompiuterinė vizija) ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP). Svarbi jo dalis yra dirbtinio intelekto taikymas rinkodarai ir pardavimams.
4. DI etika. Karjera dirbtiniame intelekte kaip etikos pareigūnas yra viena iš besiformuojančių profesijų, orientuotų į dirbtinio intelekto politikos kūrimą organizacijoms ir teisės aktų laikymosi užtikrinimą.

Kuriuose sektoriuose yra paklausa DI specialistams?

Pasak JAV Darbo statistikos biuro, technologiniai pasiekimai skatina dirbtinio intelekto ekspertų paklausą, kuri, tikimasi, padidės 23 procentais nuo 2022 iki 2032 metų. Tai daug greičiau nei kitose pramonės šakose. Štai pagrindiniai žaidėjai:

1. Finansai — bankai ir investicijų įmonės naudoja didelius duomenis ir prognozavimo algoritmus, kad maksimaliai padidintų pelną ir pagerintų sukčiavimo aptikimą.
2. Žemės ūkis — intelektualios sistemos leidžia optimizuoti pasėlių valdymą ir pagerinti derlių – čia įsijungia agrotechnologai. Dėl jų darbo galima sumažinti trąšų ir pesticidų naudojimą, naudoti robotus ir tiksliai taikyti bei naikinti kenkėjus.
3. Sveikatos priežiūra — dirbtinis intelektas keičia medicinos veidą, gerindamas diagnostiką ir palaikydamas telemediciną – atsiranda tokių darbo vietų kaip „sveikatos duomenų analitikas“. Dirbtinis intelektas taip pat plačiai naudojamas tyrimuose kuriant naujus vaistus ir gydymo metodus.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania

Kokie įgūdžiai būtini norint pradėti karjerą kaip DI inžinierius?

DI inžinierių darbo vietos skirtos žmonėms, kurie domisi technologijomis ir turi programavimo įgūdžių. Pavyzdžiui, DI inžinieriai, kurie kuria personalizuotas rekomendacijas tokioms platformoms kaip „Netflix“ ir „Spotify“, atsakingi už algoritmų, kurie pritaiko turinį vartotojų pageidavimams, kūrimą.

Duomenų mokslas — kokių kompetencijų reikia?

Norint būti efektyviu duomenų analitiku, būtina turėti techninių įgūdžių, tokių kaip žinios apie programavimo kalbas, naudojamas duomenų analizei, pavyzdžiui, Python arba R, ir duomenų vizualizavimo įrankius (tokius kaip Tableau arba Power BI). Taip pat svarbu sugebėti dirbti su dideliais duomenų rinkiniais, kas reikalauja žinių apie duomenų bazes ir SQL užklausas.

Be techninių įgūdžių, statistiniai ir matematiniai įgūdžiai yra duomenų analizės pagrindas. Jie leidžia teisingai interpretuoti ir daryti išvadas. Be to, analitikas turi turėti komunikacinių įgūdžių, kad efektyviai pristatytų analizės rezultatus ir rekomendacijas. Kritinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai taip pat yra naudingi generuojant vertingas verslo įžvalgas.

Karjera taikomajame DI

Dirbtinio intelekto pagrindu veikianti rinkodara nebėra ateitis, o kasdienybė. Naudodamos klientų duomenis, įmonės gali pritaikyti komunikaciją ir produktus individualiems vartotojų poreikiams. Specialistai turės sugebėti konfigūruoti pardavimų chatbot’us arba rekomendacijų sistemas, kad padėtų personalizuoti internetinių parduotuvių pasiūlymus. Taip pat bus svarbu sugebėti naudoti generatyvų dirbtinį intelektą, tai yra:

• chatbot’ai, tokie kaip ChatGPT arba Bard, kurie gali padėti su rinkodaros strategijomis ir turiniu,
• Midjourney arba DALL·E 3 vaizdų kūrimui, ir
• Runway arba Kaiber vaizdo turiniui.

Šaltinis: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

DI etika

Etikos specialistai nagrinėja svarbų technologijos aspektą: iššūkius, susijusius su privatumu ir algoritmų nešališkumu. Jų darbas yra užtikrinti, kad dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios sistemos būtų naudojamos atsakingai ir pagal įmonės vertybes bei teisės aktus.

DI platformos mokymuisi – kur gauti žinių?

Daugybė internetinių mokymosi platformų leidžia lanksčiai mokytis dirbtinio intelekto ir savarankiškai ruoštis karjerai DI srityje. Štai keletas rekomenduojamų variantų:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 9 mėnesių programa, apimanti mašininį mokymąsi, neuroninius tinklus, vaizdų apdorojimą ir kompiuterinę viziją,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 3 mėnesių programa iš vieno iš pirmaujančių DI ekspertų Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – platus kursų, specializacijų ir profesinių sertifikatų pasirinkimas DI, mašininio mokymosi, duomenų mokslo ir susijusių sričių. Yra programų, sukurtų bendradarbiaujant su Stanfordo universitetu ir IBM,
• Įvadas į generatyvų DI iš Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – įvadinių kursų rinkinys apie generatyvų DI, didelius kalbos modelius (LLMs) ir jų taikymus.

Nepriklausomai nuo pasirinktos platformos, svarbiausia yra derinti teorinių žinių mokymąsi su praktika, atliekant pavyzdinius projektus ir sprendžiant realias verslo ir socialines problemas naudojant DI ir duomenų mokslą.

Šaltinis: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Kokie minkšti įgūdžiai vertinami DI pramonėje?

Nepaisant greito technologijų vystymosi, tam tikros savybės išliks tos pačios. Norint plėtoti karjerą DI srityje, kūrybiškumas ar problemų sprendimo įgūdžiai bus naudingi. Gebėjimas dirbti komandoje taip pat laikomas svarbiu privalumu dirbant su DI projektais.

Santrauka

Peržengti dirbtinio intelekto karjeros galimybių labirintą reikalauja išsamaus darbo rinkos poreikių ir savo gebėjimų supratimo. Supratimas apie skirtingų vaidmenų specifiką ir jų reikalavimus leis tiksliai pasirinkti karjerą DI srityje, suplanuoti mokymosi kelią ir sutelkti dėmesį į vertingiausių minkštųjų įgūdžių plėtrą. Dirbtinis intelektas vystosi neįtikėtinu greičiu. Prisitaikyti prie jo karjeros kelio reikalauja lankstumo, drąsos ir kūrybiško mąstymo. Tačiau tai gali tapti raktu į profesinę sėkmę.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.