Robert Whitney
Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai – turinys
Chatbotai elektroninei prekybai
Chatboto įdiegimas klientų aptarnavimui reiškia taupymą. Tai yra automatizuotų paprastų užklausų ir paslaugų skyrių efektyvumo didinimo rezultatas, leidžiantis jiems sutelkti dėmesį į sudėtingesnius atvejus. Pasak 2023 m. lapkričio mėnesio tyrimo, 44% klientų jau yra pasirengę naudoti AI chatbotus elektroninei prekybai.
Šaltinis: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)
AI chatbotai plačiai taikomi elektroninės prekybos pramonėje. Jie visiškai pakeitė verslo bendravimo su klientais ir jų užklausų tvarkymo būdą. Štai pagrindinės sritys, kuriose AI sprendimai naudojami elektroninei prekybai:
- 24/7 klientų aptarnavimas – Tradiciniai klientų aptarnavimo skyriai dažnai yra ribojami darbo valandų ir gebėjimo vienu metu tvarkyti kelias užklausas. AI chatbotai, kita vertus, yra prieinami 24/7 ir gali vienu metu tvarkyti šimtus skambučių. Tai leidžia jiems beveik akimirksniu atsakyti į klausimus apie produktus, užsakymo būseną ar rasti tinkamą prekę parduotuvės inventoriuje. Vienas pavyzdys yra Drift platforma, kur 50% pokalbių, vykstančių po aptarnavimo skyriaus darbo valandų, apima AI chatbotus. Dėl to potencialūs klientai visada gali tikėtis ekspertų patarimų ir informacijos,
- personalizuota apsipirkimo patirtis – be klausimų atsakymo, AI chatbotai mokosi kiekvieno kliento pageidavimų, remdamiesi jų pirkimo istorija, elgesiu ar informacija iš CRM sistemos. Tai leidžia jiems kurti personalizuotas patirtis, pradedant rekomendacijomis produktų, atsižvelgiant į interesus, iki papildomų prekių pasiūlymų ir išsamaus pagalbos teikimo kitais pirkimo proceso žingsniais. Salesforce Einstein įrankis naudoja pažangius duomenų analizės ir dirbtinio intelekto sprendimus, kad sukurtų šiuos personalizuotus AI asistentus. Jį naudoja tokios įmonės kaip Uber Eats, Gucci ir Accenture, siekdamos supaprastinti klientų užklausas ir prašymus,
- rezervavimo procesų palaikymas – nuomos, transporto ir maitinimo pramonėse labai svarbu efektyviai apdoroti užsakymus. AI chatbotai puikiai tinka šiam tikslui, pavyzdžiui, Expedia sprendimas, skirtas viešbučių ir lėktuvo bilietų užsakymams per Messenger. Tokiose grandinėse kaip Domino’s virtualūs asistentai leidžia pateikti užsakymus internetu ir stebėti jų būseną,
- švietimas – AI chatbotai vis dažniau naudojami švietime. Puikus pavyzdys yra populiari kalbų mokymosi programa Duolingo, kur interaktyvius dialogus ir užduotis vykdo AI chatbotai.
Chatbotų tipai elektroninėje prekyboje
Chatbotai nėra vienalytė technologinių sprendimų grupė. Iš tiesų, yra keletas pagrindinių chatbotų tipų elektroninei prekybai. Jų pagrindinis skirtumas yra sudėtingumo lygis ir natūralios kalbos apdorojimo būdas.
Šių klasifikacijų supratimas yra kritiškai svarbus įmonėms, norinčioms įdiegti tinkamus įrankius savo procesams ir klientų lūkesčiams. Taigi pažvelkime atidžiau, kaip chatbotai yra skirstomi.
Pagal taisykles veikiančių chatbotų
Tai yra paprasčiausi sprendimai, kur atsakymai į vartotojų užklausas yra iš anksto nustatyti sistemos kūrėjų. Jie gali apimti statinę informaciją, tokią kaip parduotuvės darbo valandos ar grąžinimo politika. Jų privalumas yra tas, kad juos lengva įdiegti ir konfigūruoti, o trūkumas – ribotas gebėjimas interpretuoti kontekstą ir skambinančiojo ketinimus.
Pavyzdys paprasto pagal taisykles veikiančio chatboto galėtų būti asistentas produktų svetainėje, kuris pateikia iš anksto paruoštus atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus.
AI chatbotai
Šią įrankių grupę išskiria pažangių sprendimų, tokių kaip mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP/NLU), naudojimas. Dėl to AI chatbotai gali ne tik atsakyti į gerai apibrėžtus klausimus, bet ir interpretuoti vartotojo ketinimus bei teikti naudingus, personalizuotus atsakymus.
AI chatbotai atpažįsta ne tik kliento klausimo ketinimą, bet ir kontekstą – pavyzdžiui, kliento buvimo vietą, savaitės dieną ar nuorodą į ankstesnį atsakymą. Tai leidžia jiems pateikti tikslius ir naudingus atsakymus.
Užduotims orientuoti ir prognozuojantys chatbotai
Kitas skirstymo kriterijus yra tai, kaip veikia ir naudojamas konkretus sistema. Čia galime išskirti:
- užduotims orientuoti chatbotai – jie sutelkti į vieną funkciją, pavyzdžiui, informacijos teikimą arba paprastų operacijų vykdymą. Geras pavyzdys būtų vadinamieji įgūdžių botai, naudojami balso asistente Alexa, kurie leidžia žmonėms užsisakyti maistą, pavyzdžiui,
- prognozuojantys chatbotai – pažangesni sprendimai, pagrįsti duomenų analize iš CRM sistemų ir vartotojų profilių. Jie ne tik atsako į užklausas, bet ir numato klientų poreikius bei inicijuoja savo veiksmus, tokius kaip produktų rekomendacijos.
Individualus chatbotas ar standartinis sprendimas?
Tinkamo AI chatbot sprendimo pasirinkimas yra viena iš pagrindinių iššūkių įmonėms, norinčioms investuoti į šią technologiją. Yra tiek standartinės platformos, tiek individualūs sistemos. Kurią parinktį turėtumėte pasirinkti?
Mažesnėms įmonėms ir kuklesniems biudžetams paruoštos beprogramės arba mažai programavimo reikalaujančios platformos gali būti geras sprendimas. Jos palengvina chatbotų diegimą pagrindinėms užduotims, pradedant išankstiniu užklausų kvalifikavimu, baigiant informacinių medžiagų teikimu ir pagalba pirkimo procese.
Tokias paprastas sprendimus siūlo Tidio, tarp kitų. Jų privalumas yra prieinama kaina ir galimybė savarankiškai konfigūruoti žmonėms, neturintiems pažangių programavimo įgūdžių. Paprastumas, didžiausias tokių sprendimų privalumas, taip pat yra jų trūkumas. Čia neįmanoma įdiegti unikalios balso tonacijos chatbotui arba išmokyti jį naudoti, pavyzdžiui, įmonės naudojamą individualią duomenų bazę. Sujungti tai su nestandartine rekomendacijų sistema ar esama svetaine taip pat gali būti galvos skausmas žmogui, neturinčiam pažangių įgūdžių.
Kitą vertus, įmonės planuojančios augimą ir reikalingos pritaikytos sprendimų, taip pat didesnės elektroninės prekybos įmonės, gali pasirinkti AI chatbotus, sukurtus pagal užsakymą. Jų privalumas yra visiškas pritaikymas – nuo prisitaikymo prie specifinių procesų, iki integracijos su įmonės sistemomis, iki galimybės mokyti kalbos modelį pagal pramonės reikalavimus. Tokie sprendimai ne visada yra brangesni nei standartiniai “paruošti” chatbotai, nes naudojimo kaina nėra susijusi su didele mėnesine prenumerata.
Tokią personalizuotą sprendimą siūlo mažesnės įmonės, veikiančios vietoje, taip pat, pavyzdžiui, Ada (detaliau aprašyta vėliau straipsnyje) arba Amelia, kuri gali būti integruota su bet kuriuo dideliu kalbos modeliu, įskaitant atvirojo kodo. Trūkumas, žinoma, yra didesnės įgyvendinimo išlaidos ir būtinybė įtraukti kvalifikuotus AI specialistus į procesą.
Chatbotų kūrimo platformos elektroninėje prekyboje
Pasižiūrėkime atidžiau į keletą pirmaujančių AI chatbotų platformų. Jos siūlo paruoštus sprendimus ir plačiai naudojamos elektroninėje prekyboje.
Intercom
Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) yra sprendimas, pagrįstas OpenAI kalbos modeliais, leidžiantis visiškai automatizuoti klientų aptarnavimo procesą. Virtualus asistentas supranta kliento ketinimą ir tada, remdamasis pagalbos turiniu, pateikia tikslius atsakymus neformalia ir natūraliai skambančia kalba.
Pagrindiniai Intercom Fin įgyvendinimo privalumai yra:
- užklausų skaičiaus sumažinimas aptarnavimo skyriuose iki 60%,
- galimybė bendrauti 43 kalbomis,
- teksto skambučių palaikymas, taip pat per WhatsApp ar SMS.
Šaltinis: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Puikus šio sprendimo atvejo tyrimas (https://www.intercom.com/fin/gallery) yra MailerLite, įmonė, kurioje chatbotų įdiegimas padidino automatiškai išspręstų atvejų procentą nuo 18% iki 29% vos per vieną savaitę.
Intercom Fin naudojimo kaina yra 0,99 USD už išspręstą atvejį. Tai gali pasirodyti maža suma. Tačiau reikia pridėti Intercom prenumeratą, kurios kaina prasideda nuo 39 USD per mėnesį už vartotoją. Deja, baziniame pakete nėra galimybės sukurti specialių scenarijų Fin – jis gali atsakyti į klausimus, tačiau neįvykdys veiksmų, tokių kaip nukreipimas į klientų aptarnavimą, jei AI chatbotas negali išspręsti problemos. Ši galimybė yra tik pažangiajame pakete (Advanced, 99 USD per mėnesį už vartotoją).
Taigi, jei komanda susideda iš daugiau nei vieno žmogaus, mėnesinės naudojimo išlaidos bus nuo 800 PLN ir daugiau, plius 4 PLN už kiekvieną sėkmingą pokalbį. Taip pat reikia pridėti Intercom specialisto, kuris galės tinkamai sukonfigūruoti chatbotą, sukurti tinkamus scenarijus ir tada apmokyti komandą, samdymo išlaidas.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) yra išsami elektroninės prekybos platforma, kuri apima ne tik chatbotus klientams, bet ir sudėtingus AI sprendimus pardavimų, rinkodaros ir analizės skyriams. Jos pagrindinė savybė yra pažangių duomenų analizės derinimas su mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo galimybėmis.
Einstein galimybės apima:
- virtualių asistentų, integruotų su Salesforce, arba Einstein Bots kūrimą,
- personalizuotas pardavimų rekomendacijas ir efektyvesnius potencialių klientų auginimo procesus,
- prognozavimo modeliavimą, siekiant numatyti tendencijas ir kampanijų sėkmę,
- galimybę integruotis su bet kuriuo dideliu kalbos modeliu, įskaitant GPT-4 arba atvirojo kodo sprendimus.
Salesforce Einstein naudoja tokios įmonės kaip Uber Eats, Gucci ir Accenture. Tai padeda joms greičiau spręsti klientų aptarnavimo problemas ir leidžia rinkodaros bei pardavimų skyriams dirbti efektyviau.
Šaltinis: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)
Ada
Ada (https://www.ada.cx/) yra sudėtinga klientų aptarnavimo proceso automatizavimo platforma, naudojanti dirbtinį intelektą ir mašininio mokymosi sprendimus. Jos pagrindiniai komponentai apima:
- virtualus asistentas – AI agentas supranta kliento ketinimą ir teikia nuoseklius, kontekstinius atsakymus. Ada naudoja patentuotą “mąstymo variklį”, kad tai padarytų,
- integruoti analitiniai įrankiai ir sprendimų palaikymas klientų aptarnavimo valdymo skyriams,
- galimybė integruotis su balso sistemomis, pokalbiais ir kitais komunikacijos kanalais.
Ada unikali architektūra leidžia teikti visiškai automatizuotą klientų aptarnavimo patirtį, pradedant nuo pradinio kontakto iki problemos diagnozavimo ir sprendimo.
Ši visapusiška platforma pasitvirtino tokiose įmonėse kaip Wealthsimple, kur ji padvigubino automatiškai išspręstų užklausų procentą ir padidino CSAT 10 taškų (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Tuo tarpu Indigo, Ada leido sutaupyti 150 000 USD (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).
Šaltinis: Ada (https://www.ada.cx/)
Amelia
Amelia (https://amelia.ai/) yra platforma, leidžianti plačiai naudoti pokalbių dirbtinį intelektą ir verslo procesų automatizavimą. Jos pagrindinė savybė yra lanksti, beprogramė aplinka. Ji leidžia kurti ir valdyti protingus virtualius asistentus (IVA).
Amelia naudojimo privalumai apima galimybę kurti asistentus, kurie palaiko daugiau nei šimtą kalbų, sklandžią integraciją su balso sistemomis ir procesų automatizavimą.
Amelia turi atvirą architektūrinį modelį, leidžiantį naudoti bet kurį kalbos modelį (įskaitant Llama, GPT ar Vicuna).
Sprendimas sėkmingai įgyvendintas Resorts World Las Vegas, kur AI aptarnauja 3,500 viešbučio kambarių ir daugiau nei 20 maisto ir gėrimų vietų.
Santrauka
Dirbtinio intelekto, ypač kalbos modelių ir mašininio mokymosi, plėtra revoliucionavo verslo bendravimą su savo klientais. AI virtualūs asistentai ir chatbotai elektroninei prekybai tampa realybe, teikdami daugybę apčiuopiamų verslo privalumų.
Pirmiausia, jie leidžia teikti visą parą aptarnavimą aukščiausiu lygiu – sprendimą, kuris ypač svarbus didėjant klientų lūkesčiams dėl reagavimo ir palaikymo prieinamumo.
Antra, AI chatbotų sistemos elektroninei prekybai gerina klientų pasitenkinimą, teikdamos personalizuotas apsipirkimo patirtis. Integruodamos su CRM sistemomis ir duomenų analize, jos sugeba išmokti kiekvieno vartotojo pageidavimus ir pritaikyti komunikaciją, produktų rekomendacijas ar pirkimo kelią.
ateitis neabejotinai priklauso vis labiau pažengusiems pokalbių botams, kurie sugeba turėti visiškai natūralius pokalbius ir priimti sprendimus savarankiškai. Ypač didelių kalbos modelių (LLM), tokių kaip GPT-4 ar Anthropic Claude, plėtra žada didelę perspektyvą. Jie suteikia reikiamą “gylį” sąveikai ir galimybę nuolat mokytis naujų kalbos modelių.
Žinoma, pokalbio konteksto ir vartotojo tikro ketinimo supratimas išlieka iššūkiu AI. Kai kurie klientai vis dar išreiškia nusivylimą chatbotais, kurie negali visiškai interpretuoti sudėtingų užklausų ar komunikacijos niuansų. Taip pat gali būti kliūtis įgyvendinant pažangiausius sprendimus, ypač mažesnėms įmonėms.
Apibendrinant, AI chatbotai ir pokalbių dirbtinio intelekto sistemos šiandien tampa būtinybe kuriant konkurencinį pranašumą. Įmonės, kurios pasirenka juos naudoti ir nuolat tobulinti, galės teikti naujas ir geresnes patirtis savo klientams. O tai, savo ruožtu, atsispindės padidėjusiose pajamose, prekės ženklo lojalume ir efektyvesniu verslo procesuose. AI chatbotai elektroninei prekybai todėl nėra laikinas trendas, o stabilus pramonės plėtros pagrindas ateinančiais metais.
Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in business:
- 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
- Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
- 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
- Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
- Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
- Naudojant ChatGPT versle
- Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
- Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
- Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
- Verslo NLP šiandien ir rytoj
- Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
- Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
- Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
- Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
- Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
- „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
- Automatinis dokumentų apdorojimas
- Balsobotų veikla ir verslo programos
- Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
- Kas yra verslo intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
- Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
- Dirbtinis intelektas turinio valdyme
- Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
- 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
- Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
- Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
- AI įrankiai vadovui
- Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
- RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
- Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
- Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
- Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
- AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
- Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
- Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
- Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
- Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
- Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
- Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
- 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
- AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
- Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
- AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
- Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
- Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
- Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
- 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
- Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
- Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
- ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
- AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
- Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
- Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
- Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
- Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
- ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
- Top 7 AI svetainių kūrėjai
- Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
- Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
- Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
- Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
- Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
- Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
- Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
- Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
- Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
- Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
- Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
- Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
- Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
- Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
- Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
- Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
- 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
- AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
- Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
- Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
- Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
- GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
- LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
- AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
- Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
- Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
- Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
- Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
- Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
- Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
- Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
- Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
- Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
- Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
- Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
- Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
- AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
- Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
- AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
- "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
- Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
- Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
- Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
- Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
- Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
- Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
- Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
- Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
- AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
- Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
- AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
- Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
- Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
- ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
- „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
- Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
- LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
- AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
- Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
- Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime
