Dirbtinio intelekto pokalbių robotų taikymas elektroninėje prekyboje

Generatyvaus dirbtinio intelekto, naudojamo elektroninėje prekyboje, vertė, tikimasi, pasieks 2,1 milijardo dolerių iki 2032 metų, o prognozuojamas metinis augimo tempas tarp 2023 ir 2032 metų yra 14,90% (https://marketresearch.biz/report/generative-ai-in-e-commerce-market/).

Šis spartus augimas daugiausia priklauso nuo plataus pokalbių robotų taikymo, kurie gali žymiai sumažinti skaitmeninio verslo kaštus. Elektroninės prekybos kontekste pokalbių robotai naudojami tokiose srityse kaip:

  • klientų aptarnavimas – pokalbių robotai gali greitai ir efektyviai atsakyti į klientų klausimus, sumažindami laukimo laiką,
  • pirkimo patirties personalizavimas – analizuodami klientų duomenis, pokalbių robotai gali pasiūlyti personalizuotas produktų rekomendacijas. „Amazon“, naudodama savo „Alexa“ balso asistentą, siūlo produktus, remdamasi vartotojo ankstesniais pirkimais ir pageidavimais,
  • užsakymų valdymas – pokalbių robotai taip pat gali padėti sekti užsakymus ir informuoti klientus apie jų pristatymo būseną,
  • marketingo turinio ir produktų aprašymų kūrimas – pokalbių robotai sugeba analizuoti vizualinį ir tekstinį turinį ir pasiūlyti įdomius aprašymus, išlaikydami pardavėjo pasirinkto tono nuotaiką.

Šie pavyzdžiai rodo, kaip pokalbių robotai palengvina gyvenimą tiek klientams, tiek verslams, siūlydami greitą ir patogų aptarnavimą. Ateityje galime tikėtis tolesnio šių technologijų vystymosi, kuris bus dar labiau pritaikytas, atveriant naujas galimybes elektroninės prekybos sektoriui.

Klarna

Klarna, Švedijos įmonė, siūlanti mokėjimo sprendimus elektroninei prekybai, revoliucionavo pramonę, naudodama pokalbių robotus klientų aptarnavimui gerinti. Žinoma dėl savo novatoriško požiūrio į finansus, Klarna naudoja dirbtinį intelektą, kad suteiktų savo vartotojams sklandžią pirkimo patirtį.

Klarna pokalbių robotus naudoja daugiausia:

  1. Automatizuoti klientų aptarnavimą. Pirmąjį veiklos mėnesį Klarna AI asistentas tvarkė du trečdalius visų klientų aptarnavimo pokalbių, tai atitinka 700 visą darbo dieną dirbančių agentų. Tai rodo, kaip efektyviai pokalbių robotai gali valdyti didelį klausimų skaičių, sumažindami darbuotojų naštą ir įmonės kaštus.
  2. Padidinti klientų pasitenkinimą. Klarna nustatė, kad jos AI asistentas pasiekė klientų pasitenkinimo lygius, palyginamus su žmonių agentais, ir netgi prisidėjo prie 25% pakartotinių užklausų sumažėjimo, dėka didesnio tikslumo sprendžiant problemas.

Klarna nuolat siekia stumti finansinių technologijų ribas ir planuoja toliau naudoti dirbtinį intelektą, kad supaprastintų procesus ir suteiktų dar geresnę klientų patirtį. Šis požiūris gali įkvėpti kitas įmones, ieškančias būdų, kaip naudoti technologijas, kad optimizuotų savo paslaugas.

AI chatbots for e-commerce

Šaltinis: Klarna (https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/)

N!Asystent

N!Asistentas, sukurtas „Nest Bank“, yra dar vienas novatoriško dirbtinio intelekto naudojimo pavyzdys klientų aptarnavimo srityje. Naudodamas „Microsoft“ GPT-4 kalbos modelį, N!Asistentas siūlo naują sąveikos lygį, leidžiantį vartotojams bendrauti natūralia kalba ir atlikti pažangias bankininkystės operacijas.

Vienas iš N!Asistento pagrindinių bruožų yra natūralios kalbos komunikacija, leidžianti klientams turėti sklandžius, natūralius pokalbius su pokalbių robotu, žymiai pagerinant vartotojo patirtį. Pavyzdžiui, klientas gali paklausti apie geriausius būdus taupyti pinigus, o N!Asistentas pasiūlys produktus, pritaikytus jų finansiniams poreikiams.

N!Asistentas taip pat padeda valdant asmenines finansus. Jis analizuoja kliento išlaidas ir siūlo biudžeto valdymo patarimus, kad padėtų geriau planuoti finansus.

Dirbtinio intelekto potencialas gerinti klientų sąveiką yra milžiniškas, o N!Asistento pavyzdys rodo, kaip technologija gali prisidėti prie labiau personalizuoto ir efektyvaus aptarnavimo.

AI chatbots for e-commerce

Šaltinis: Telepolis (https://www.telepolis.pl/fintech/taryfy-promocje-uslugi/nest-bank-n-asystent-gpt-4-microsoft-sztuczna-inteligencja)

Shopify

Shopify, elektroninės prekybos platforma, turėjo didelę įtaką verslo savininkų pardavimams internetu. Integravusi pokalbių robotus, Shopify siūlo įrankius, padedančius valdyti parduotuvę ir gerinti klientų aptarnavimą, kas yra kritiškai svarbu sėkmei skaitmeniniame pasaulyje. Pokalbių robotai Shopify palaiko:

  • parduotuvės valdymą – „Sidekick“, generatyvus AI pokalbių robotas, padeda parduotuvės savininkams atlikti įvairias užduotis, tokias kaip nuolaidų nustatymas, pardavimų duomenų apibendrinimas ir parduotuvės dizaino keitimas. „Sidekick“ sugeba suprasti ir atsakyti į klausimus apie Shopify funkcijas ir verslo valdymą, žymiai supaprastindamas laiko reikalaujančias ir pasikartojančias užduotis,
  • klientų aptarnavimą – pokalbių robotai gali atsakyti į klientų dažniausiai užduodamus klausimus, siūlydami greitą ir tikslią informaciją, kad padidintų klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

Atsiliepimai iš Shopify vartotojų apie pokalbių robotų efektyvumą yra teigiami. Verslo savininkai vertina, kaip „Sidekick“ palengvina parduotuvės valdymą, kas lemia geresnius pardavimų rezultatus ir didesnį klientų pasitenkinimo lygį. Statistika ir vartotojų atsiliepimai patvirtina, kad pokalbių robotų integracija yra naudinga tiek pardavėjams, tiek jų klientams. Elektroninės prekybos platformų, tokių kaip Shopify, ateitis atrodo glaudžiai susijusi su dirbtinio intelekto pažanga, kuri atveria naujas galimybes verslams automatizuoti ir personalizuoti paslaugas.

Stitch

„Stitch“, įmonė, teikianti inventoriaus valdymo paslaugas, naudoja pokalbių robotus, kad inovuotų savo procesus. Naudodama generatyvų dirbtinį intelektą, „Stitch“ sugeba pasiūlyti sprendimus, kurie supaprastina marketingo turinio ir produktų aprašymų kūrimą, kas yra svarbu sėkmingiems internetiniams pardavimams.

Pokalbių robotai gali kurti patrauklius reklamos antraštes ir produktų aprašymus, kurie atitinka prekės ženklo komunikacijos toną. Tai žymiai pagreitina turinio kūrimo procesą ir leidžia geriau suderinti žinutes su klientų lūkesčiais.

„Stitch“ novatoriškas požiūris į dirbtinio intelekto naudojimą inventoriaus valdyme gali būti modelis kitoms įmonėms, ieškančioms būdų optimizuoti savo veiklą.

AI chatbots for e-commerce

Šaltinis: Stitch (https://multithreaded.stitchfix.com/blog/2023/03/06/expert-in-the-loop-generative-ai-at-stitch-fix/)

Etsy

Etsy, pasaulinė kūrėjų ir amatininkų rinka, efektyviai naudoja pokalbių robotus, kad palaikytų savo pardavėjų ir pirkėjų bendruomenę. Naudodama pažangius AI algoritmus, Etsy siūlo funkcijas, kurios palengvina unikalių produktų paiešką ir atradimą.

Pokalbių robotai Etsy palaiko:

  • vaizdų paiešką – naudojant vaizdų atpažinimo technologiją (kompiuterinė vizija, CV), pirkėjai gali ieškoti produktų naudodami nuotraukas, kas ypač naudinga unikaliems ar rankų darbo daiktams,
  • pirkimo patirties personalizavimą – AI algoritmai analizuoja vartotojų pageidavimus ir elgseną, siūlydami personalizuotas produktų rekomendacijas.

Dirbtinio intelekto vaidmens formuojant internetines bendruomenes, tokias kaip Etsy, negalima pervertinti. Technologija leidžia kurti labiau personalizuotas ir įtraukiančias pirkimo patirtis, kas prisideda prie stiprių santykių tarp prekių ženklų ir jų klientų kūrimo.

AI chatbots for e-commerce

Šaltinis: Etsy (https://www.etsy.com/codeascraft/from-image-classification-to-multitask-modeling-building-etsys-search-by-image-feature)

AI pokalbių robotai elektroninėje prekyboje – santrauka

Apibendrinant, pokalbių robotai atlieka svarbų vaidmenį elektroninės prekybos transformacijoje, suteikdami verslams įrankius automatizuoti klientų aptarnavimą, personalizuoti pirkimo patirtį ir optimizuoti verslo procesus. Inovacijos dirbtinio intelekto ir pokalbių robotų technologijoje atveria naujas galimybes elektroninei prekybai, skatindamos verslus ieškoti šių sprendimų, kad padidintų konkurencingumą ir klientų pasitenkinimą.

AI chatbots for e-commerce

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime