ChatGPT užklausos įdarbinime

ChatGPT puikiai veikia daugelyje įdarbinimo proceso aspektų. Jis gali automatizuoti pasikartojančias užduotis, kurios vyksta ieškant, vertinant ir samdant naujus darbuotojus, tokias kaip:

  • Darbo skelbimų generavimas – pokalbių robotas gali sukurti tikslius ir išsamius pageidaujamų kandidatų aprašymus ir įdomius įdarbinimo skelbimus per kelias sekundes. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai pateikti svarbiausią informaciją apie darbdavio lūkesčius, o likusią dalį jau pasirūpins dirbtinis intelektas.
  • Įdarbinimo klausimų paruošimas – ChatGPT puikiai tinka paruošti interviu klausimų rinkinį. Klausimai gali būti pritaikyti konkrečiai pozicijai, leidžiant efektyviai patikrinti kandidato kompetenciją ir patirtį.
  • Kandidatų atranka – po to, kai apibrėžiate konkrečius reikalavimus ieškomam komandos nariui, ChatGPT gali apibendrinti pateiktus gyvenimo aprašymus ar motyvacinius laiškus. Bet būkite atsargūs – naudojant eksperimentinius AI įrankius, būtina pašalinti kandidatų asmeninę informaciją iš medžiagos.
  • Personalizuota komunikacija su kandidatais – su ChatGPT nesudėtinga užklausa galite efektyviai generuoti el. laiškus ir žinutes darbo kandidatams. Turinys yra personalizuotas ir pritaikytas įdarbinimo etapui.
  • Naujų darbuotojų integracijos palaikymas – ChatGPT užklausos gali padėti jums paruošti įdomius pasveikinimo paketus su naudingomis informacijos ir patarimais naujokams įmonėje.

ChatGPT užklausos HR

ChatGPT galimybės HR neapsiriboja tik įdarbinimu. Štai keletas papildomų pavyzdžių, kaip jį galima taikyti žmogiškųjų išteklių valdymo srityje:

  • Mokymų dizainas – ChatGPT gali pasiūlyti įdomias mokymo ir plėtros programas, pritaikytas konkrečių darbuotojų grupių poreikiams, tiesiog apibrėžkite tikslus ir lūkesčius ChatGPT užklausoje.
  • Idėjų generavimas darbdavio įvaizdžio veikloms – pokalbių robotas padės sukurti patrauklų turinį, skatinantį įmonę kaip patrauklų darbdavį, pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos įrašus.
  • Vadovų ir instrukcijų paruošimas darbuotojams – su keliais paprastais komandomis ChatGPT sugeneruos, pavyzdžiui, komandos sutartį ar darbo instrukcijas.
  • Darbuotojų plėtros palaikymas – paruošus tinkamą ChatGPT užklausų rinkinį, pokalbių robotas gali tapti treneriu ar mentoriu, leidžiančiu darbuotojui tobulinti savo kompetenciją bendraujant su pokalbių robotu ir sprendžiant problemas su jo pagalba.
ChatGPT užklausos

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania>

10 geriausių ChatGPT užklausų HR ir įdarbinimui

Geriausios ChatGPT užklausos HR ir įdarbinimui yra šablonai, todėl verta jas papildyti:

  • informacija apie įmonę – pavyzdžiui, paimta iš svetainės, taip pat
  • ankstesnių dokumentų pavyzdžiai – ar tai būtų darbo skelbimai, ar mūsų užrašai su interviu klausimais.

Tokiu būdu ChatGPT iš karto žinos, ko iš jo tikimės ir kuriai įmonei jis “dirba”. Kiekvieną užklausą verta pradėti tokiu įvadu:

“ROLE: Jūs esate patyręs HR specialistas su 10 metų patirtimi.”

Tokiu būdu pagerinsime rezultatų kokybę. Štai 10 praktinių ir efektyvių ChatGPT užklausų, kurias galima naudoti HR ir įdarbinimo kontekste:

  1. Sukurti darbo aprašymą – po to, kai pateiksite darbo pavadinimą, pagrindines užduotis ir idealaus kandidato savybes, pokalbių robotas sukurs išsamų darbo aprašymą. GPT užklausa gali būti suformuluota taip, pavyzdžiui:
  2. “Parašykite darbo skelbimą projekto vadovo pozicijai XYZ įmonėje, kuri užsiima AI sprendimais. Išvardinkite pagrindines atsakomybes, reikalavimus ir privalumus.”

  3. Kompetencijų testų dizainas – remiantis iš anksto apibrėžtomis kompetencijomis, ChatGPT paruoš klausimų ir užduočių rinkinį, kad patikrintų kandidato specifines žinias ir įgūdžius. Pavyzdys:
  4. “Sukurkite 5 kompetencijų klausimų rinkinį, kad patikrintumėte Python kalbos žinias tarp kandidatų, pretenduojančių į Python programuotojo poziciją.”

  5. Efektyvių darbo skelbimų rašymas – pateikdami svarbiausią informaciją apie poziciją, ChatGPT sugeneruos įdomų turinį skelbimui.
  6. “Paruoškite linksmą ir kūrybingą turinį darbo skelbimui Socialinės žiniasklaidos vadybininko pozicijai ABC marketingo agentūroje, kuris atitiktų mūsų komunikacijos stilių. Pagrindinės užduotys apima turinio kūrimą socialinėje žiniasklaidoje. Tikimės 2 metų patirties socialinėje žiniasklaidoje.”

  7. Paruošti klausimus įdarbinimo interviu – tiesiog apibrėžkite kompetencijas ir patirtį, kurios ieškote, ir pokalbių robotas pateiks tinkamus klausimus.
  8. “Sugeneruokite neįprastų ir nustebinančių 10 klausimų, kuriuos galėčiau užduoti per įdarbinimo interviu su kandidatu, pretenduojančiu į Pardavimų specialisto poziciją. Jis arba ji turėtų turėti patirties tiesioginiuose pardavimuose ir santykių su klientais kūrime.”

  9. Rašyti el. laiškus kandidatams – ChatGPT leis personalizuotą el. laiškų komunikaciją su darbo kandidatais.
  10. “Parašykite oficialaus el. laiško turinį kandidatui [vardas, pavardė], informuojantį jį apie kvietimą į interviu grafikos dizainerio pozicijai.”

  11. Integruoti naują darbuotoją – pokalbių robotas sugeneruos išsamų planą, kaip pristatyti naują asmenį organizacijoje.
  12. “Sukurkite integracijos planą naujai samdomam vykdomajam asistentui sveikatos priežiūros įmonėje. Jame turėtų būti pagrindinės veiklos pirmąją savaitę ir mėnesį darbo.”

  13. Darbdavio įvaizdžio medžiagų dizainas – po to, kai apibrėžiate tikslinę auditoriją ir tikslą, ChatGPT pasiūlys kūrybingą turinį, skatinantį įmonę kaip darbdavį.
  14. “Sukurkite 3 įrašų idėjas, kad skatintumėte XYZ įmonę kaip patrauklų darbdavį socialinėje žiniasklaidoje. Įmonė užsiima atliekų perdirbimu.”

  15. Idėjų generavimas mokymams, R&D – jums tereikia nurodyti mokymo tikslus ir tikslinę grupę, kad pokalbių robotas pateiktų įdomių pasiūlymų temoms ir formoms.
  16. “Pasiūlykite 5 įdomias minkštųjų įgūdžių mokymo temas pardavimų skyriui, kad pagerintumėte tarpasmeninius įgūdžius.”

  17. Paruošti naujo darbuotojo vadovą – ChatGPT automatiškai sugeneruos vadovą, kuriame bus pateikta svarbi informacija naujokams įmonėje.
  18. “Naudokite žemiau pateiktus dokumentus ir sukurkite integracijos vadovą naujai samdomam asmeniui apskaitos skyriuje. Jame turėtų būti informacija apie įmonę, politiką, darbo įrankius ir kt. Dokumentai: ”

  19. Vykdyti darbuotojų vertinimo interviu – pokalbių robotas pasiūlys keletą naudingų klausimų ir temų, kurias reikėtų aptarti per veiklos vertinimą.
  20. “UŽDUOTIS: Pateikite man idėjų 5 klausimams, kuriuos galėčiau užduoti savo darbuotojui per metinį vertinimo interviu, kad aptarčiau jo vystymąsi įmonėje. Darbuotojo profilis: “

Tikslūs ChatGPT užklausos gali žymiai supaprastinti daugelį HR ir įdarbinimo procesų, tačiau visada verta prisiminti, kad dirbtinis intelektas turi savo ribas, todėl visada turėtumėte patikrinti generuojamą medžiagą ir atidžiai peržiūrėti, kaip jis vykdo darbuotojų vertinimus, pavyzdžiui.

Tai yra todėl, kad tyrimai rodo, jog dirbtinis intelektas atspindi stereotipus ir gali, pavyzdžiui, iš esmės patarti prieš puikų kandidatą programavimo pozicijai, nes ji yra moteris – o dauguma žmonių, dirbančių tokiose pozicijose, yra vyrai.

Žvelgiant į skaičius: Sayash Kapoor ir Arvind Narayanan atliktas tyrimas parodė, kad ChatGPT 2,8 karto labiau tikėtina, kad pateiks neteisingus atsakymus į klausimus, susijusius su antistereotipais, nei į klausimus, susijusius su stereotipais (34% neteisingų atsakymų prieš 12%). Taigi, daugelis vertų kandidatų gali būti atmesti tokiu būdu.

Kur ieškoti paruoštų ChatGPT užklausų HR?

Reikia užklausų, skirtingų nuo tų, kurias aprašėme, kad išnaudotumėte ChatGPT HR ir įdarbinime? Ieškokite paruoštų komandų pavyzdžių arba ChatGPT užklausų patys. Štai keletas šaltinių, kur galite rasti patikrintų užklausų HR specialistams:

  • AI for Work – https://www.aiforwork.co/ – tai nemokama pažangių ChatGPT patarimų biblioteka, skirta profesionalams, dirbantiems įvairiose srityse, tokiose kaip marketingas, pardavimai, teisė, medicina ir HR.
  • GPT for HR – https://www.gptforhr.com/ – įdomus informacijos šaltinis apie dirbtinį intelektą HR. Taip pat šioje svetainėje galite rasti ChatGPT užklausų pavyzdžių, paruoštų naudoti HR ir įdarbinimo darbui.
  • AI HR – https://www.aihr.com/ – verta peržiūrėti Akademijos inovacijoms HR tinklaraštį, kad rastumėte naudingų ChatGPT užklausų.

Taip pat verta patikrinti internetinius forumus, taip pat grupes LinkedIn, skirtas HR ir įdarbinimui.

ChatGPT užklausos

Santrauka

ChatGPT jau gali žymiai palengvinti HR skyrių ir įdarbinimo specialistų naštą. Automatizuojant nuobodžias užduotis, galite sutelkti dėmesį į santykių su darbuotojais ir kandidatais kūrimą, tačiau pažangių sistemų, pagrįstų dirbtiniu intelektu, diegimas vis dar kelia daug rūpesčių, ypač dirbtinio intelekto nešališkumo ir etikos kontekste. Todėl šiuo metu geriausias sprendimas atrodo protingai derinti žmonių ir mašinų įgūdžius darbuotojų labui.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime