Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius? | Dirbtinis intelektas versle #42

Kas yra prompt inžinerija ir kodėl ji yra svarbi e-verslui?

Prompt inžinerija yra nauja sritis, susijusi su vadinamųjų promptų, arba komandų, skirtų dirbtinio intelekto modeliams, kūrimu ir optimizavimu. Idėja yra gauti norimą, prasmingą ir tikslią atsakymą iš DI modelio tinkamai suformuluojant užklausą ar instrukciją.

Pavyzdžiui, galite:

• paprašyti pokalbių roboto sugeneruoti reklaminį tekstą,
• pateikti dirbtiniam intelektui užduotį sukurti iliustraciją, vaizduojančią darbuotojus biure,
• nurodyti modeliui užduotis, kurias jis turėtų atlikti analizuodamas klientų duomenis, siunčiamus per API.

ChatGPT kūrėjai, OpenAI, paskelbė 2023 m. rugsėjį, kad su DALL-E 3, naujausiu vaizdų generavimo modeliu, prompt inžinerija tapo nereikalinga. Kaip jie rašo:

“Šiuolaikinės tekstų į vaizdus konvertavimo sistemos linkusios ignoruoti žodžius ir aprašymus, verčiant vartotojus mokytis prompt inžinerijos. DALL-E 3 yra žingsnis link galimybės generuoti vaizdus, kurie tiksliai atitinka pateiktą tekstą.”

OpenAI padarė didelę pažangą šioje srityje, išmokydama ChatGPT tiksliai aprašyti vaizdus. Dėl to jis gali paversti paprastą promptą, įvestą pokalbių lange, į išsamią aprašymą, o tada sugeneruoti puikų vaizdą remiantis tuo. Bet ar toks sprendimas – dirbtinis intelektas rašantis promptus dirbtiniam intelektui – reiškia prompt inžinerijos pabaigą versle? Atrodo, kad diagnozė rugsėjį buvo dar per ankstyva.

Dar viena vilties ir abejonių dozė ambicingiems prompt inžinieriams buvo pridėta DevDay konferencijos, kurią organizavo OpenAI 2023 m. lapkričio 6 d. Tarp kitko, ji pristatė Assistants API, sistemą, skirtą DI asistentams kurti pritaikytose programose, taip pat GPTs, rolės kūrimo galimybę, kurią atliks ChatGPT.

Šaltinis: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Įmonėms tiksli prompt inžinerija reiškia didžiules galimybes. Tai leidžia DI modeliams geriau suprasti verslo ir klientų poreikius, ir taip pateikti atsakymus, pritaikytus klausinėtojo lūkesčiams. Prompt inžinerija nėra tik vieno sakinio instrukcijos, bet ir išplėstos diskusijos, kurios padeda paaiškinti verslo sprendimus, testuoti programinę įrangą ar analizuoti sudėtingus duomenų rinkinius. Nepaisant technologinio ChatGPT sudėtingumo, nei Google Bard, nei Bing negali iššifruoti, kaip atlikti tokias užduotis iš paprastos komandos.

Kokios yra prompt inžinieriaus pareigos ir atsakomybės?

Prompt inžinierius yra visiškai nauja pozicija, kurioje specialistai dalyvauja įgyvendinant prompt inžinerijos technikas įmonėse. Jų pagrindinės užduotys yra kurti, testuoti ir tobulinti promptus, skirtus dirbtinio intelekto modeliams.

Vienodai svarbi prompt inžinieriaus darbo sritis yra užduočių identifikavimas įmonėje, siekiant pagerinti našumą naudojant dirbtinį intelektą. Tai yra todėl, kad prompt inžinieriaus darbas apima, be kita ko, glaudų bendradarbiavimą su asmenimis ar komandomis:

• kurti techninį, komunikacijos ir marketingo turinį,
• vystyti ir tobulinti produktą, taip pat
• dalyvauti HR, atrankos ir duomenų analizės procesuose.

Prompt inžinierius nuolat dirba, kad pagerintų viso DI turinio generavimo proceso kokybę ir efektyvumą. Norėdamas efektyviai atlikti savo darbą, jis turėtų sekti naujausias dirbtinio intelekto ir natūralios kalbos apdorojimo tendencijas, kurios pastaruoju metu keičiasi stulbinančiu greičiu.

Gerai prompt inžinierius eksperimentuoja su skirtingomis promptų variacijomis. Jis arba ji testuoja ir analizuoja DI modelių atsakymus ir atlieka koregavimus, kad geriausiai atitiktų įmonės ir klientų lūkesčius. Tai yra kūrybinis, analitinis ir tarpdisciplininis darbas.

Prompt inžinerijos taikymo pavyzdžiai įvairiose pramonės šakose

Galimybės taikyti prompt inžineriją yra didžiulės, ir štai keletas pavyzdžių:

• klientų aptarnavimas – tinkamai sukurti promptai leidžia priskirti tinkamas roles ir užduotis virtualiems asistentams ir pokalbių robotams, kas savo ruožtu virsta kontekstiniais atsakymais, kurie ne tik sprendžia klientų problemas, bet ir išlaiko reikiamą įmonės toną,
• marketingas – kalbos modeliai su tinkamais promptais gali kurti patrauklius reklamos šūkius, socialinių tinklų įrašus ar produktų aprašymus, taip pat padėti plėtoti ir tobulinti marketingo strategijas,
• švietimas – DI, vadovaujamas efektyvių prompt inžinerijos metodų, gali kurti individualizuotas mokymosi programas, pritaikytas kiekvieno mokinio poreikiams ir mokymosi stiliui, ir, svarbiausia, paaiškinti mąstymo procesą, kuris veda prie teisingo užduočių sprendimo,
• Programinės įrangos kūrimas ir testavimas – tiksliai suformuluoti promptai padeda kurti ir testuoti didesnius visumus ir leidžia DI įrankiams pasiūlyti efektyvesnius sprendimus,
• E-komercijos automatizavimas – prompt inžinierius gali rašyti gaires, kad DI modelis generuotų aprašymus visiems parduotuvės produktams, remiantis specifikacijomis, vaizdais ir atsiliepimais, ir net papildomomis sezoninėmis gairėmis, tokiomis kaip tos, susijusios su Juoduoju penktadieniu ar Kalėdomis.

Šaltinis: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Kaip prompt inžinerija gali padėti jauniesiems verslininkams ir laisvai samdomiems darbuotojams?

Prompt inžinerija taip pat yra galimybė startuoliams ir laisvai samdomiems darbuotojams. Štai keletas būdų, kaip naudoti prompt inžineriją verslo augimui:

• palengvinti pasiūlymų kūrimą – kalbos modeliai su tinkamais promptais gali padėti rašyti pasiūlymus, sujungdami verslo profilį su konkrečios klientų grupės lūkesčiais, arba net pasiūlyti hiperpersonalizaciją, t.y. adresuotą vienam asmeniui,
• generuoti verslo idėjas – DI su tinkamais promptais gali pasiūlyti kūrybinius produktų, paslaugų ar sprendimų idėjas klientų problemoms. Jis taip pat gali padėti rasti nišą rinkoje,
• verslo mentorystė – su įgudusia prompt inžinerija galite sukurti patyrusio mentoriaus charakterį, kuris padės jums plėtoti verslą, atsakydamas į jūsų klausimus ir rūpesčius,
• rinkos analizė – tinkamai sukurti promptai, kuriuos parengė prompt inžinierius, leis DI modeliams išsamiai analizuoti tendencijas, konkurenciją ir vartotojų pageidavimus.

Prompt inžinierių naudojamos priemonės ir technologijos

Prompt inžinierių darbas remiasi pažangių technologijų ir įrankių naudojimu, o ypač gebėjimu juos derinti, kad gautų geriausią rezultatą. Tai apima:

• kalbos modelius (LLMs), tokius kaip GPT-4, Llama 2, Claude 2 arba PaLM 2 – prompt inžinierius turi gerai išmanyti jų veikimą ir galimybes, taip pat jų privalumus ir trūkumus,
• programavimo kalbas, tokias kaip Python, naudojant PyTorch arba
TensorFlow bibliotekas – leidžia modifikuoti ir mokyti DI modelius,
• DI modelių API – pavyzdžiui, OpenAI API, kurie leidžia lengvai bendrauti su dirbtiniu intelektu ir integruoti jį su esamais įrankiais,
• Duomenų analizės ir statistikos įrankius – tokius kaip Google Analytics ir Tableau, kurie padeda testuoti ir optimizuoti DI modelių našumą.

Taip pat naudingi įgūdžiai naršyti laisvai samdomo darbo pasaulyje ir efektyviai naudoti tokias platformas kaip Upwork ir Fiverr. Kadangi pilno etato prompt inžinieriaus pozicija vis dar yra retenybė, tai palengvina užduočių ir įdomių projektų, reikalaujančių promptų įgūdžių, paiešką.

Kokie įgūdžiai reikalingi, norint tapti prompt inžinieriumi?

Norint sėkmingai dirbti kaip prompt inžinierius, labai svarbu tiksliai formuluoti mintis. Taip pat naudinga turėti analitinį ir kūrybinį mąstymą, kurie yra būtini kuriant ir testuojant skirtingas DI promptų variacijas.

Žinios apie natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir orientacija į nuolat besikeičiančią DI modelių ir jų galimybių aplinką taip pat yra svarbios.

Python programavimas taip pat pravers daugelyje projektų ir komandinio darbo visose jų srityse. Galų gale, dirbti kaip prompt inžinierius reiškia glaudžiai bendradarbiauti su verslo ir IT, marketingo ir HR departamentais. Galų gale, teisingo prompto rašymas reiškia kitų poreikių vertimą į kalbą, kurią gali suprasti didelis kalbos modelis (LLM). Taip pat verta paminėti profesijos etiką. Atsižvelgiant į dirbtinio intelekto poveikio mastą, prompt inžinierius turi atsižvelgti į atsakingą ir etišką DI technologijos naudojimą.

Prompt inžinerijos ateitis: kaip profesija vystysis?

Nuomonės apie prompt inžinerijos ateitį labai skiriasi. Kai kurie sako, kad prompt inžinieriai susiduria su ateitimi, kupina įdomių iššūkių, tuo tarpu kiti teigia, kad tai yra mada, kuri baigsis per metus ar dvejose.

Šviesi prompt inžinerijos ateitis

Daugelis ekspertų mano, kad nepaisant reikalaujančio profesinio profilio, prompt inžinerija yra viena iš perspektyviausių tendencijų DI pramonėje. Specialistų paklausa šioje srityje ir toliau augs, nes kalbos modeliai vis dažniau naudojami įmonėse. Darbo galimybės bus tiek kaip pilno etato darbuotojui, tiek kaip laisvai samdomam darbuotojui ar konsultantui. Nepaisant beprotiško dirbtinio intelekto vystymosi ir jo gebėjimo suprasti mūsų išraiškas ir ketinimus, prompt inžinerija greitai neišnyks ir bus reikalinga daugelį metų dėl kelių priežasčių:

1. Vis tiek reikia rašyti promptus, kad būtų perduoti reikalavimai DI. DI negali skaityti minčių, todėl turime bendrauti su juo žodžiais.
2. Žmonės nėra geri bendraudami apie poreikius, todėl jie turi išmokti tai daryti efektyviai su promptais.
3. Dauguma žmonių tiksliai nežino, ko nori, kol to nemato. Todėl promptai dažnai reikalauja tobulinimo.
4. Yra per daug kintamųjų, kuriuos DI turi atsižvelgti, todėl žmonės turi tai pasakyti promptuose.
5. Prompto kūrimas padeda paaiškinti reikalavimus ir pats savaime yra vertingas.

Kitais žodžiais tariant, prompt inžinerija laikui bėgant taps natūralesnė, tačiau neišnyks. Greičiau tai bus įgūdis, kurį žmonės įvaldys intuityviai.

Grėsmės prompt inžinerijos ateičiai

Tačiau yra teiginių, kad nepaisant didelio susidomėjimo prompt inžinerija, jos populiarumas gali pasirodyti trumpalaikis dėl kelių priežasčių. Pirma, ateities DI sistemų kartos vis labiau supras natūralią kalbą, todėl tiksliai sukurti promptai taps mažiau reikalingi. Antra, nauji kalbos modeliai, tokie kaip GPT-4, jau gerai sugeba formuluoti savo promptus, todėl prompt inžinerija gali tapti nereikalinga. Trečia, promptų efektyvumas priklauso nuo konkretaus DI algoritmo, todėl jie turi ribotą naudingumą skirtingiems DI modeliams ir versijoms.

Universalus ir ilgalaikis įgūdis, leidžiantis realizuoti generatyvaus DI potencialą, yra problemų formulavimas (gebėjimas identifikuoti, analizuoti ir specifikuoti). Tai apima problemos esmės diagnozavimą, sudėtingų problemų skaidymą, perspektyvų keitimą ir apribojimų kūrimą. Praktikuojant šiuos įgūdžius, bus lengviau bendrauti su DI ir nukreipti jį spręsti konkrečius iššūkius. Nesvarbu, ar tai būtų tolesnė prompt inžinerija, ar tiesiog gebėjimas bendrauti su dirbtiniu intelektu.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.