Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose - turinys
- Kaip veikia dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose?
- Socialiniai tinklai. Kokios naujovės buvo įgyvendintos socialiniuose tinkluose dėka dirbtinio intelekto?
- Kaip įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą socialinės žiniasklaidos buvimui pagerinti?
- Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose. Santrauka
Kaip veikia dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje?
Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje yra ne tik duomenų analizės įrankis, bet ir galingas sąjungininkas kuriant klientų santykius. Tai yra todėl, kad dirbtinis intelektas siūlo įvairias sprendimų, kurie supaprastina ir automatizuoja procesus, kurie iki šiol buvo valdomi tik žmonių. Štai pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo sritys socialinėje žiniasklaidoje:
- tendencijų atpažinimas – dirbtinio intelekto algoritmai peržiūri duomenis, kad rastų atitinkamus modelius. Pavyzdžiui, BuzzSumo naudoja dirbtinį intelektą, kad stebėtų populiariausias temas internete, leidžiančias įmonėms greitai reaguoti ir pritaikyti savo rinkodaros strategiją. O Instagram naudoja dirbtinį intelektą, kad pritaikytų įrašų srautą pagal vartotojų pomėgius, didindamas įsitraukimą ir pasitenkinimą,
- chatbotai – intelektualūs chatbotai, tokie kaip naudojami Sephora, įgudusiai atsako į klientų klausimus ir pateikia asmeninius produktų rekomendacijas,
- turinio personalizavimas – dirbtinis intelektas pritaiko turinį individualiems auditorijos pageidavimams, kaip ir Netflix, kuris analizuoja vartotojų elgseną, kad pateiktų turinį, labiausiai atitinkantį vartotojų pageidavimus,
- automatinis ir optimizuotas mokamų kampanijų valdymas – tokie įrankiai kaip AdEspresso naudoja dirbtinį intelektą, kad išbandytų skirtingas skelbimų versijas ir optimizuotų jų našumą realiu laiku,
- nuotaikos analizė – platformos kaip Brandwatch ir Brand24 naudoja dirbtinį intelektą socialinės žiniasklaidos nuotaikai analizuoti, padėdamos įmonėms suprasti, kaip jos yra vertinamos vartotojų,
- turinio kūrimas – tokie įrankiai kaip Quillbot padeda kurti turinį, pavyzdžiui, produktų aprašymus ir statuso atnaujinimus, siūlydami alternatyvius žodžius ir idėjas naujoms kūrybinėms frazėms.
Dirbtinio intelekto plėtra socialinėje žiniasklaidoje yra dinamiškas procesas, kuris nuolat vystosi ir prisitaiko prie vartotojų poreikių. Įmonės, naudojančios šiuos įrankius, gauna reikšmingą konkurencinį pranašumą, gerindamos savo rinkodaros pastangų efektyvumą. Taip pat verta paminėti, kad dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje yra ne tik automatizavimo įrankis, bet ir priemonė gauti žinių apie klientus ir pritaikyti rinkodaros veiklą jiems.
SoMe portalai. Kokios naujovės buvo įgyvendintos socialinėje žiniasklaidoje dėka dirbtinio intelekto?
Skaitmeninės transformacijos eroje socialinės žiniasklaidos platformos tampa vis labiau technologiniu požiūriu pažangios. Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje suvaidino svarbų vaidmenį, pristatydamas naujoves, kurios transformavo mūsų bendravimo būdą internete. Socialinė žiniasklaida vystosi stulbinančiu tempu, tačiau ne visi atnaujinimai yra tiesiogiai matomi vartotojams. Tačiau kokias konkrečias naujoves tam tikros platformos nusprendė pristatyti?
LinkedIn, kaip verslo platforma, naudoja dirbtinį intelektą, kad pritaikytų turinį vartotojų poreikiams ir lūkesčiams, kas lemia didesnį įsitraukimą ir geresnius atitikimus, kai kalbama apie:
- rodomus įrašus,
- siūlomas darbo pasiūlymus, arba
- rekomenduojamus straipsnius, kuriuos galite perskaityti arba į juos prisidėti.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai pateikia vartotojams profesionalių kontaktų rekomendacijas, kurie gali būti jiems vertingiausi, skatindami verslo santykių tinklą.
Meta
Meta, anksčiau žinoma kaip Facebook, žengia dar vieną žingsnį pirmyn, taikydama dirbtinį intelektą vertimui ir transkripcijai. Tai leidžia bendravimui būti sklandesniam ir prieinamesniam vartotojams iš visų pasaulio kampelių. Tai leidžia prekės ženklams pasiekti platesnę auditoriją, nepaisant kalbos barjerų.
Gigantas pristatė sprendimą per SeamlessM4T, dirbtinio intelekto modelį vertimui ir transkripcijai, kuris palaiko beveik 100 kalbų. Šis galingas įrankis leidžia kalbos į kalbą ir teksto į kalbą vertimą, žymiai padidindamas turinio prieinamumą vartotojams visame pasaulyje.
Meta taip pat pristatė keletą naujovių, tokių kaip vaizdų atpažinimo sistema, kuri padaro turinį labiau prieinamą akliesiems ir silpnaregiams. Dėka to, vaizdai aprašomi žodžiais, suteikiant geresnį konteksto supratimą apie publikaciją.
Pinterest yra dar vienas pavyzdys platformos, kuri naudoja pažangias mašininio mokymosi technologijas, kad pateiktų personalizuotas rekomendacijas. Įrašas Pinterest inžinerijos tinklaraštyje detaliai aprašo rekomendacijų sistemos modelio architektūrą, kuri apima daugelį aspektų – nuo mokymo paruošimo iki po mokymo validacijos.
Trumpai tariant, Pinterest naudoja dirbtinį intelektą, kad personalizuotų vartotojų lentas, padarydamas pinų pasiūlymus labiau atitinkančius ir įkvepiančius. Algoritmai analizuoja ankstesnes sąveikas ir pageidavimus, kad pasiūlytų turinį, kuris labiausiai atitinka vartotojų interesus.
Kaip įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą socialinėje žiniasklaidoje, kad ją pagerintų?
Šiandien, pasaulyje, kur konkurencija dėl vartotojų dėmesio yra didžiulė, dirbtinis intelektas tampa neįkainojama pagalba kuriant stiprią socialinės žiniasklaidos buvimą.
Lately
“Lately” yra įrankis, kuris automatizuoja įrašų kūrimo procesą, analizuodamas ankstesnį turinį ir generuodamas pasiūlymus, kurie labiausiai tikėtina, kad įtrauks auditoriją. Dėka to, net mažos įmonės gali pasiekti pasiekiamumą, lygų didelėms korporacijoms.
Pasak įrankio kūrėjų, Lately yra platforma, kuri transformuoja turinį į efektyvius socialinės žiniasklaidos įrašus, padidindama prekės ženklo matomumą 1000% ir padidindama potencialių klientų skaičių tris kartus. Tai yra vienintelis generatyvus dirbtinis intelektas su nuolatiniu mokymosi ciklu, garantuojantis naujausią analizę ir 100% privatumą.

Šaltinis: Lately (https://www.lately.ai/)
Mention
Mention yra platforma, kuri stebi internetinius prekės ženklo paminėjimus, skenuodama:
- žiniasklaidą,
- tinklaraščius,
- socialinius tinklus, ir
- internetines svetaines.
Tai leidžia greitai reaguoti į klientų atsiliepimus ir krizių valdymą. Realaus laiko duomenų analizė yra neįkainojama palaikant teigiamą įmonės įvaizdį. Su geolokacijos funkcija, Mention leidžia nustatyti prekės ženklo paminėjimų kilmę. Tai yra intelektuali turinio analizė, kuri padeda sukurti teigiamą prekės ženklo įvaizdį.

Šaltinis: Mention (https://mention.com/en/)
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot yra puikus ir nemokamas turinio generavimo įrankis, kuris gali būti ypač naudingas kuriant įtraukiančius socialinės žiniasklaidos įrašus.
Pasiekiamas per Bing kaip Chat arba Notebook, šie įrankiai naudoja naujausią Open AI modelį, GPT-4, ir gali padėti generuoti įtraukiančią turinį socialinės žiniasklaidos įrašams. Siūlomas Copilot taip pat giliai integruotas su Microsoft 365 programomis, tokiomis kaip Word, Excel, PowerPoint, Outlook ir Teams. Tai leidžia sklandžiai kurti ir valdyti turinį šiose platformose.
Vaizdų kūrimo įrankis iš Microsoft, vadinamas Bing Image Creator iš Designer, leidžia kurti vizualus su DALL-E 3. Galite greitai sukurti patrauklius vizualus socialinės žiniasklaidos įrašams, neturėdami jokių dizaino įgūdžių.
Naudojant kartu, šie du įrankiai gali žymiai pagerinti įmonės socialinės žiniasklaidos buvimą. Tačiau jų efektyvumas priklauso nuo to, kaip gerai mes komunikuojame, ką norime pasakyti, ir ar mūsų įrašai yra skelbiami pagal įmonės socialinės žiniasklaidos strategiją.

Šaltinis: Microsoft Bing Image Creator, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje. Santrauka
Dirbtinio intelekto naudojimas socialinėje žiniasklaidoje atveria naujas galimybes verslui, nuo rinkodaros pastangų automatizavimo ir optimizavimo iki labiau personalizuoto ir įtraukiančio turinio kūrimo. Pateikti platformų ir įrankių pavyzdžiai rodo, kaip dirbtinis intelektas gali padėti prekės ženklams geriau suprasti savo klientus, suteikti jiems vertingą turinį ir efektyviai valdyti savo internetinį buvimą. Tai yra nuolatinis technologinis progresas, kuris atveria naujas perspektyvas verslo augimui. Ir investavimas į dirbtinį intelektą yra žingsnis link didesnio efektyvumo ir geresnio vartotojų poreikių supratimo.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in business:
- 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
- Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
- 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
- Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
- Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
- Naudojant ChatGPT versle
- Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
- Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
- Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
- Verslo NLP šiandien ir rytoj
- Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
- Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
- Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
- Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
- Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
- „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
- Automatinis dokumentų apdorojimas
- Balsobotų veikla ir verslo programos
- Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
- Kas yra verslo intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
- Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
- Dirbtinis intelektas turinio valdyme
- Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
- 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
- Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
- Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
- AI įrankiai vadovui
- Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
- RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
- Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
- Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
- Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
- AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
- Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
- Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
- Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
- Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
- Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
- Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
- 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
- AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
- Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
- AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
- Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
- Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
- Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
- 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
- Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
- Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
- ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
- AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
- Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
- Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
- Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
- Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
- ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
- Top 7 AI svetainių kūrėjai
- Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
- Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
- Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
- Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
- Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
- Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
- Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
- Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
- Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
- Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
- Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
- Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
- Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
- Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
- Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
- Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
- 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
- AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
- Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
- Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
- Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
- GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
- LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
- AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
- Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
- Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
- Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
- Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
- Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
- Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
- Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
- Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
- Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
- Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
- Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
- Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
- AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
- Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
- AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
- "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
- Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
- Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
- Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
- Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
- Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
- Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
- Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
- Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
- AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
- Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
- AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
- Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
- Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
- ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
- „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
- Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
- LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
- AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
- Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
- Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime