Kaip veikia dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje?

Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje yra ne tik duomenų analizės įrankis, bet ir galingas sąjungininkas kuriant klientų santykius. Tai yra todėl, kad dirbtinis intelektas siūlo įvairias sprendimų, kurie supaprastina ir automatizuoja procesus, kurie iki šiol buvo valdomi tik žmonių. Štai pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo sritys socialinėje žiniasklaidoje:

  • tendencijų atpažinimas – dirbtinio intelekto algoritmai peržiūri duomenis, kad rastų atitinkamus modelius. Pavyzdžiui, BuzzSumo naudoja dirbtinį intelektą, kad stebėtų populiariausias temas internete, leidžiančias įmonėms greitai reaguoti ir pritaikyti savo rinkodaros strategiją. O Instagram naudoja dirbtinį intelektą, kad pritaikytų įrašų srautą pagal vartotojų pomėgius, didindamas įsitraukimą ir pasitenkinimą,
  • chatbotai – intelektualūs chatbotai, tokie kaip naudojami Sephora, įgudusiai atsako į klientų klausimus ir pateikia asmeninius produktų rekomendacijas,
  • turinio personalizavimas – dirbtinis intelektas pritaiko turinį individualiems auditorijos pageidavimams, kaip ir Netflix, kuris analizuoja vartotojų elgseną, kad pateiktų turinį, labiausiai atitinkantį vartotojų pageidavimus,
  • automatinis ir optimizuotas mokamų kampanijų valdymas – tokie įrankiai kaip AdEspresso naudoja dirbtinį intelektą, kad išbandytų skirtingas skelbimų versijas ir optimizuotų jų našumą realiu laiku,
  • nuotaikos analizė – platformos kaip Brandwatch ir Brand24 naudoja dirbtinį intelektą socialinės žiniasklaidos nuotaikai analizuoti, padėdamos įmonėms suprasti, kaip jos yra vertinamos vartotojų,
  • turinio kūrimas – tokie įrankiai kaip Quillbot padeda kurti turinį, pavyzdžiui, produktų aprašymus ir statuso atnaujinimus, siūlydami alternatyvius žodžius ir idėjas naujoms kūrybinėms frazėms.

Dirbtinio intelekto plėtra socialinėje žiniasklaidoje yra dinamiškas procesas, kuris nuolat vystosi ir prisitaiko prie vartotojų poreikių. Įmonės, naudojančios šiuos įrankius, gauna reikšmingą konkurencinį pranašumą, gerindamos savo rinkodaros pastangų efektyvumą. Taip pat verta paminėti, kad dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje yra ne tik automatizavimo įrankis, bet ir priemonė gauti žinių apie klientus ir pritaikyti rinkodaros veiklą jiems.

SoMe portalai. Kokios naujovės buvo įgyvendintos socialinėje žiniasklaidoje dėka dirbtinio intelekto?

Skaitmeninės transformacijos eroje socialinės žiniasklaidos platformos tampa vis labiau technologiniu požiūriu pažangios. Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje suvaidino svarbų vaidmenį, pristatydamas naujoves, kurios transformavo mūsų bendravimo būdą internete. Socialinė žiniasklaida vystosi stulbinančiu tempu, tačiau ne visi atnaujinimai yra tiesiogiai matomi vartotojams. Tačiau kokias konkrečias naujoves tam tikros platformos nusprendė pristatyti?

LinkedIn

LinkedIn, kaip verslo platforma, naudoja dirbtinį intelektą, kad pritaikytų turinį vartotojų poreikiams ir lūkesčiams, kas lemia didesnį įsitraukimą ir geresnius atitikimus, kai kalbama apie:

  • rodomus įrašus,
  • siūlomas darbo pasiūlymus, arba
  • rekomenduojamus straipsnius, kuriuos galite perskaityti arba į juos prisidėti.

Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai pateikia vartotojams profesionalių kontaktų rekomendacijas, kurie gali būti jiems vertingiausi, skatindami verslo santykių tinklą.

Meta

Meta, anksčiau žinoma kaip Facebook, žengia dar vieną žingsnį pirmyn, taikydama dirbtinį intelektą vertimui ir transkripcijai. Tai leidžia bendravimui būti sklandesniam ir prieinamesniam vartotojams iš visų pasaulio kampelių. Tai leidžia prekės ženklams pasiekti platesnę auditoriją, nepaisant kalbos barjerų.

Gigantas pristatė sprendimą per SeamlessM4T, dirbtinio intelekto modelį vertimui ir transkripcijai, kuris palaiko beveik 100 kalbų. Šis galingas įrankis leidžia kalbos į kalbą ir teksto į kalbą vertimą, žymiai padidindamas turinio prieinamumą vartotojams visame pasaulyje.

Meta taip pat pristatė keletą naujovių, tokių kaip vaizdų atpažinimo sistema, kuri padaro turinį labiau prieinamą akliesiems ir silpnaregiams. Dėka to, vaizdai aprašomi žodžiais, suteikiant geresnį konteksto supratimą apie publikaciją.

Pinterest

Pinterest yra dar vienas pavyzdys platformos, kuri naudoja pažangias mašininio mokymosi technologijas, kad pateiktų personalizuotas rekomendacijas. Įrašas Pinterest inžinerijos tinklaraštyje detaliai aprašo rekomendacijų sistemos modelio architektūrą, kuri apima daugelį aspektų – nuo mokymo paruošimo iki po mokymo validacijos.

Trumpai tariant, Pinterest naudoja dirbtinį intelektą, kad personalizuotų vartotojų lentas, padarydamas pinų pasiūlymus labiau atitinkančius ir įkvepiančius. Algoritmai analizuoja ankstesnes sąveikas ir pageidavimus, kad pasiūlytų turinį, kuris labiausiai atitinka vartotojų interesus.

Kaip įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą socialinėje žiniasklaidoje, kad ją pagerintų?

Šiandien, pasaulyje, kur konkurencija dėl vartotojų dėmesio yra didžiulė, dirbtinis intelektas tampa neįkainojama pagalba kuriant stiprią socialinės žiniasklaidos buvimą.

Lately

“Lately” yra įrankis, kuris automatizuoja įrašų kūrimo procesą, analizuodamas ankstesnį turinį ir generuodamas pasiūlymus, kurie labiausiai tikėtina, kad įtrauks auditoriją. Dėka to, net mažos įmonės gali pasiekti pasiekiamumą, lygų didelėms korporacijoms.

Pasak įrankio kūrėjų, Lately yra platforma, kuri transformuoja turinį į efektyvius socialinės žiniasklaidos įrašus, padidindama prekės ženklo matomumą 1000% ir padidindama potencialių klientų skaičių tris kartus. Tai yra vienintelis generatyvus dirbtinis intelektas su nuolatiniu mokymosi ciklu, garantuojantis naujausią analizę ir 100% privatumą.

ai in social media

Šaltinis: Lately (https://www.lately.ai/)

Mention

Mention yra platforma, kuri stebi internetinius prekės ženklo paminėjimus, skenuodama:

  • žiniasklaidą,
  • tinklaraščius,
  • socialinius tinklus, ir
  • internetines svetaines.

Tai leidžia greitai reaguoti į klientų atsiliepimus ir krizių valdymą. Realaus laiko duomenų analizė yra neįkainojama palaikant teigiamą įmonės įvaizdį. Su geolokacijos funkcija, Mention leidžia nustatyti prekės ženklo paminėjimų kilmę. Tai yra intelektuali turinio analizė, kuri padeda sukurti teigiamą prekės ženklo įvaizdį.

ai in social media

Šaltinis: Mention (https://mention.com/en/)

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot yra puikus ir nemokamas turinio generavimo įrankis, kuris gali būti ypač naudingas kuriant įtraukiančius socialinės žiniasklaidos įrašus.

Pasiekiamas per Bing kaip Chat arba Notebook, šie įrankiai naudoja naujausią Open AI modelį, GPT-4, ir gali padėti generuoti įtraukiančią turinį socialinės žiniasklaidos įrašams. Siūlomas Copilot taip pat giliai integruotas su Microsoft 365 programomis, tokiomis kaip Word, Excel, PowerPoint, Outlook ir Teams. Tai leidžia sklandžiai kurti ir valdyti turinį šiose platformose.

Vaizdų kūrimo įrankis iš Microsoft, vadinamas Bing Image Creator iš Designer, leidžia kurti vizualus su DALL-E 3. Galite greitai sukurti patrauklius vizualus socialinės žiniasklaidos įrašams, neturėdami jokių dizaino įgūdžių.

Naudojant kartu, šie du įrankiai gali žymiai pagerinti įmonės socialinės žiniasklaidos buvimą. Tačiau jų efektyvumas priklauso nuo to, kaip gerai mes komunikuojame, ką norime pasakyti, ir ar mūsų įrašai yra skelbiami pagal įmonės socialinės žiniasklaidos strategiją.

ai in social media

Šaltinis: Microsoft Bing Image Creator, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbtinis intelektas socialinėje žiniasklaidoje. Santrauka

Dirbtinio intelekto naudojimas socialinėje žiniasklaidoje atveria naujas galimybes verslui, nuo rinkodaros pastangų automatizavimo ir optimizavimo iki labiau personalizuoto ir įtraukiančio turinio kūrimo. Pateikti platformų ir įrankių pavyzdžiai rodo, kaip dirbtinis intelektas gali padėti prekės ženklams geriau suprasti savo klientus, suteikti jiems vertingą turinį ir efektyviai valdyti savo internetinį buvimą. Tai yra nuolatinis technologinis progresas, kuris atveria naujas perspektyvas verslo augimui. Ir investavimas į dirbtinį intelektą yra žingsnis link didesnio efektyvumo ir geresnio vartotojų poreikių supratimo.

ai in social media

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime