4 populiarūs dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle. Kaip maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą savo versle? | DI versle #1

Dirbtinis intelektas versle

Norint realizuoti visą dirbtinio intelekto potencialą jūsų versle, strateginis požiūris yra raktas. Pirmiausia atidžiai analizuokite savo verslo poreikius ir atsakykite į klausimus:

• Kokius tikslus noriu pasiekti su DI?
• Kur mano įmonėje technologija suteiks didžiausią naudą ir sutaupys daugiausiai laiko ar pinigų?
• Kaip aš matuosiu įgyvendinimo poveikį?

Tokiu būdu bus lengviau pasirinkti tinkamus DI įrankius ir programas, kurios padės pagerinti įmonės rezultatus. Bet kurias sprendimus turėtumėte pasirinkti?

4 DI taikymo pavyzdžiai versle

Verslo kontekste dirbtinis intelektas dažniausiai naudojamas:

• Klientų patirties gerinimui,
• Marketingo personalizavimui,
• procesų automatizavimui ir
• Duomenų analizei, siekiant priimti verslo sprendimus.

Tad pažvelkime į kiekvieną iš jų iš arčiau.

Pagerinkite klientų aptarnavimą su dirbtiniu intelektu

Vienas populiariausių DI taikymo būdų versle yra klientų aptarnavimas. DI gali būti taikomas kuriant pokalbių robotus ir virtualius asistentus, kurie: atsakys į klientų klausimus, spręs problemas ir įgis naujų potencialių klientų, atsakydami į klausimus iš potencialių klientų.

Tad jei jūsų tikslas yra pagerinti klientų aptarnavimą, galite nuspręsti įdiegti pokalbių robotą. Jie yra prieinami 24/7 ir gali teikti išsamius, išsamius atsakymus.

Tačiau jie taip pat palengvina sąveiką tarp kliento ir klientų aptarnavimo atstovo, paruošdami ankstesnių pokalbių santrauką, siūlydami straipsnius iš pagalbos duomenų bazės arba siūlydami sprendimus problemoms, su kuriomis susiduria klientas.

Kai kurie iš populiariausių sprendimų, naudojančių dirbtinį intelektą versle klientų aptarnavimui, apima:

• Intercom,
• Sentione, ir
• InteliWISE / Efecte.

Šie sprendimai turi integruotus analitikos modulius, kad būtų galima stebėti užklausų ir išspręstų atvejų skaičių, todėl matuoti tokio dirbtinio intelekto įgyvendinimo poveikį bus palyginti lengva.

Marketingo optimizavimas su DI

Dirbtinis intelektas versle taip pat leidžia kurti personalizuotas marketingo kampanijas, kurios geriau atitinka klientų poreikius ir pageidavimus. Naudojant mašininio mokymosi algoritmus, analizuojančius duomenis ir ieškančius vartotojų elgsenos modelių, įmonė gauna įžvalgų apie klientų interesus. O DI leis jiems rodyti rekomendacijas ir skelbimus, kurie jiems yra aktualiausi.

Tai daroma per tokias platformas kaip:

• Sembot, kuris taip pat veikia kaip ChatGPT papildinys,
• Hubspot, kuris naudoja DI, kad pagerintų duomenų valdymą, SEO analizę ar rodomo turinio personalizavimą.

Tačiau DI marketinge neapsiriboja tik vartotojų elgsenos analize, personalizavimu ir rekomendacijomis. Jei ketinate pagerinti savo skelbiamo turinio kokybę arba sukurti savo prekės ženklo įvaizdį kaip pramonės ekspertą, apsvarstykite galimybę naudoti generatyvų dirbtinį intelektą versle. Tai yra todėl, kad jis palaiko marketingo turinio kūrėjų darbą. Yra net nauja profesija – užklausų inžinieriai, rašantys tekstinius užklausimus, leidžiančius generuoti:

• vaizdus – Midjourney, Dall-E ar Stable Diffusion,
• reklaminius tekstus – ar tai būtų ChatGPT, kaip Jasper ar Copy.ai, ir
• vaizdo įrašus – nuo Colossyan iki Gen-2.

Savo ruožtu, dar viena ateities dirbtinio intelekto taikymo sritis versle yra turinio kūrimo procesų plėtra, kuri pasinaudoja žmonių ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimu ir leidžia kurti multimedijos visumą.

Dirbkite greičiau su automatizavimu

Ar jūsų įmonė atlieka daug pasikartojančių užduočių, o projektai mažai skiriasi vienas nuo kito? Procesų automatizavimas yra dar viena sritis, kurioje dirbtinis intelektas puikiai pasirodo. Pradėkime nuo paprastų užduočių, tokių kaip:

• Rašybos tikrinimas, pavyzdžiui, Grammarly,
• Personalizuotų naujienlaiškių siuntimas, kaip MailerLite,
• Programinės įrangos testavimas, pavyzdžiui, Catalon.

O baigti galime su sudėtingomis užduotimis, kurios apima „Amazon“ tiekimo grandinės optimizavimą, kur dirbtinis intelektas analizuoja paklausos ir pasiūlos duomenis, planuoja maršrutus ir tvarkaraščius, kad sumažintų išlaidas ir atliekas. Ir atranką, kur DI sistemos, tokios kaip Skillate, gali išankstinė analizuoti šimtus gyvenimo aprašymų ir pasirinkti geriausius kandidatus, atitinkančius konkrečius kriterijus.

Efektyviai analizuokite verslo duomenis

Pagal McKinsey Global Institute ataskaitą „Generatyvaus DI ekonominis potencialas. Kita produktyvumo riba“, vienas svarbiausių patobulinimų, kuriuos atneša dirbtinio intelekto taikymas versle, yra verslo strategijų plėtra. Tai yra todėl, kad jis leidžia rinkti ir derinti duomenis iš skirtingų, net ir atrodytų nesusijusių šaltinių, kad būtų sukurtas efektyvus verslo plėtros planas. Pavyzdžiui, jis gali padėti:

• tiksliai įkainoti užduočių įgyvendinimą projekte,
• paruošti duomenų vizualizaciją,
• rašyti ataskaitą, remiantis nesustruktūrizuota informacija.

Tokie įrankiai kaip:

• Microsoft Power BI,
• Tableau, ir
• Google Bard, kuris leidžia eksportuoti lentelę tiesiai į „Google“ dokumentus.

Naudodami šiuos įrankius, galite pagerinti savo įmonės veiklos efektyvumą mėnesiniu ar metiniu pagrindu.

Nauji produktai ir paslaugos, pagrįsti DI

Tačiau dirbtinis intelektas versle nėra tik esamų įrankių versijų gerinimas ir įmonių veiklos optimizavimas. Tai taip pat visiškai nauji DI pagrindu sukurti produktai ir paslaugos:

• Autonominiai automobiliai – vis dar yra plėtojami, tačiau turi potencialą revoliucionuoti transporto pramonę. Vaizdų atpažinimas ir realaus laiko duomenų interpretacija yra technologijos, leidžiančios autonominiams automobiliams saugiai ir efektyviai važiuoti, širdis,
• DI kaip paslauga (AIaaS) – kadangi dirbtinio intelekto technologijos versle yra brangios, įmonės gali nuomoti konkrečius DI pagrindu sukurtus sprendimus, o ne investuoti į savo. Tai suteikia net mažoms įmonėms prieigą prie pažangių sprendimų.
• Protingi prietaisai – dėka dirbtinio intelekto, ne tik šaldytuvai ar skalbimo mašinos, bet ir pramoniniai įrenginiai gali optimizuoti savo veikimą ir siųsti duomenis gamintojui ar valdymo pultui.

Dirbtinio intelekto galimybės ir grėsmės versle

DI yra trikdanti technologija, tai yra, ji turi potencialą apversti daugelį pramonės šakų. Ji kelia tam tikrų rizikų, tačiau tuo pačiu siūlo naujas ir netikėtas galimybes. DI privalumai apima, pirmiausia:

• skaitmeninį saugumą,
• pažangų stebėjimą,
• greitą prieigą prie informacijos,
• intuityvų balso ir vaizdo paiešką.

DI sprendimai leidžia geriau analizuoti duomenis ir suprasti klientų poreikius. Remiantis tuo, įmonė gali pagerinti produktus arba tiksliau taikyti skelbimus.

Tačiau kyla susirūpinimas dėl jautrių duomenų, kuriuos naudoja DI algoritmai, saugumo. Tai yra todėl, kad DI gali būti naudojamas generuoti melagingas naujienas, kurti deepfake ir kitas manipuliavimo formas, kas ypač pavojinga, atsižvelgiant į DI naudojimą versle.

Taip pat pasikartojančių užduočių automatizavimo potencialas kelia nerimą darbo rinkoje. Todėl įmonės turi atsakingai planuoti DI įgyvendinimą, atsižvelgdamos tiek į privalumus, tiek į galimas rizikas ir įgyvendintų sprendimų atitiktį besiformuojančioms taisyklėms.

Kaip naudoti dirbtinį intelektą versle?

Dirbtinis intelektas (DI) yra neatsiejama šiuolaikinio verslo dalis, transformuojanti daugelį įmonės veiklos aspektų, nuo klientų aptarnavimo iki marketingo ir automatizavimo iki duomenų analizės.

DI naudojimas versle neapsiriboja tik esamų procesų gerinimu, bet ir naujų produktų bei paslaugų kūrimu. Tačiau norint pilnai išnaudoti DI potencialą, strateginis požiūris ir išsami verslo poreikių analizė yra raktas. Taigi pagalvokite, kokius tikslus norite pasiekti su DI, kur jūsų įmonėje technologija suteiks didžiausią naudą ir kaip matuosite jos įgyvendinimo poveikį.

Taip pat skaitykite: Skaitmeniniai dvyniai. Kai „Juodasis veidrodis“ tampa realybe

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.