Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas? | Dirbtinis intelektas versle #76

AI naudojimas identifikuojant ir apibrėžiant verslo skausmo taškus

Įmonės dažnai nesuvokia problemų, kurios veikia jų finansinę veiklą ir klientų santykius. Tačiau paprastas skausmo taškų identifikavimas dažnai yra pirmas žingsnis juos pašalinant arba gerinant verslo procesus.

Bendradarbiaudami su dirbtiniu intelektu, galite nustatyti dažnai pasitaikančių klaidų ar nepatogumų priežastis – skausmo taškus, tokius kaip pristatymo vėlavimai ar neefektyvūs paslaugų procesai.

Pirmas žingsnis atpažinti organizacijos skausmo taškus yra sistemingas ir nuoseklus duomenų rinkimas. Naudodamiesi šiais duomenimis, dirbtinio intelekto pagrindu sukurti įrankiai gali analizuoti ankstesnius klientų sąveikas ir pasikartojančius užklausimus, kad nustatytų tendencijas ir numatytų galimas problemas. Dirbtinis intelektas nustatys netinkamus veiklos modelius, kurie sukelia klientų nepatenkinimą ir galėjo būti praleisti žmonių. Be to, analizuojant po skambučio komentarus, bus galima kategorizuoti temas ir pažymėti nuotaikų analizės rezultatus, kurie gali rodyti klientų nepatenkinimą.

Dirbtinis intelektas – nauja realybė mažoms įmonėms

Mažos įmonės, siekdamos sutaupyti pinigų, noriai ieško novatoriškų būdų automatizuoti paslaugas, teikdamos kokybiškas klientų paslaugas. Ir dirbtinio intelekto diegimas bei pritaikymas mažų įmonių specifikai yra svarbus žingsnis technologinėje inovacijoje. Tai yra todėl, kad dirbtinis intelektas leidžia atlikti užduotis, kurios anksčiau reikalavo daug laiko, tuo tarpu automatizuojant šiuos procesus, pavyzdžiui, leidžia pasiekti daug didesnį efektyvumą:

• AI pokalbių robotai užtikrina kaštų taupymą, sumažindami poreikį turėti kelis paslaugų agentus,
• AI pagrindu veikianti pardavimų analizė yra efektyvesnė nei žmogaus sprendimai ir leidžia priimti duomenimis pagrįstus sprendimus,
• vidinių procesų optimizavimas, pavyzdžiui, dokumentų apdorojimas ar sandėlio valdymas gali atnešti taupymą naudojant mašininį mokymąsi.

Tad pažvelkime atidžiau, kaip dirbtinis intelektas gali būti diegiamas konkrečiose mažos įmonės srityse.

Skausmo taškai optimizuojant vidinius procesus

Vidiniai procesai yra kiekvienos įmonės stuburas – jų efektyvumas tiesiogiai veikia įmonės pelningumą. Jei pagrindiniai jūsų įmonės skausmo taškai yra būtent jos veikimo būde, verta apsvarstyti dirbtinio intelekto pagalbą.

Vienas didžiausių verslo skausmo taškų yra logistika ir atsargų valdymas. Tai tiesa tiek vietinėms mikroįmonėms, kurios siunčia tiesiogiai klientams, tiek vidutinio dydžio įmonėms, kurios siunčia tarptautiniu mastu.

Abiem atvejais sprendimai, naudojantys mašininį mokymąsi (ML), veiks ypač gerai, pavyzdžiui:

• maršruto optimizavimui, arba
• analizuojant transakcinius duomenis, kad būtų galima tiksliai planuoti pristatymus ir organizuoti atsargas prognozuojant paklausą.

Norint sėkmingai įgyvendinti mašininio mokymosi sprendimus, būtina pergalvoti įmonės pristatymo procesą ir atlikti nedidelius pakeitimus, matuojant jų efektyvumą. Pavyzdžiui, automatiškai generuojant siuntimo dokumentus, pašalinamas žmogaus klaidų faktorius ir sutaupoma laiko darbuotojams, pakuojantiems prekes. Palaipsniui integruojant seriją mažų automatizavimo projektų, galima pasiekti reikšmingą procesų efektyvumą didesniu mastu.

Klientų aptarnavimo automatizavimas ir laukimo laiko mažinimas

Vienas dažniausių skausmo taškų skaitmeninėse versluose yra klientų aptarnavimo tęstinumo problema. Savaitgaliais, po darbo valandų, švenčių ar atostogų – internetinis verslas turėtų veikti be pertraukų. Klientai tikisi momentinių atsakymų ir nenutrūkstamos komunikacijos, nepriklausomai nuo pasirinkto kanalo ar šventinio sezono.

Štai kodėl nuolat veikiančių AI pokalbių robotų naudojimas yra sprendimas, kuris leis jums išsiskirti savo e. prekybos ar SaaS versle. Be tęstinumo, AI pokalbių robotų ar balso robotų naudojimas padidina komunikacijos patrauklumą. Turinio pritaikymas tiksliai pagal vartotojų pageidavimus gerina klientų patirtį. Ilgalaikėje perspektyvoje analizuojant klientų reakcijas į sąveikas su pokalbių robotais taip pat suteikia galimybę numatyti, kuris turinys bus patraukliausias vartotojams.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Verslo tendencijų prognozavimas ir pasiūlos pritaikymas

Didžiausias jūsų įmonės skausmo taškas yra dinamiškas asortimento pritaikymas rinkos pokyčiams? Dinamiškame e. prekybos pasaulyje gebėjimas akimirksniu reaguoti į naujas tendencijas kartais yra sėkmės raktas. Dirbtinio intelekto surinktų duomenų naudojimas padeda greičiau reaguoti į pirkimo pageidavimus. Juk algoritmui prireikia tik minimalaus paklausos pokyčio, kad jis atpažintų tendenciją.

Čia ypač svarbūs gali būti:

• analizė apie interesų sritis, kylančias iš internetinės parduotuvės svetainės,
• paieškų ir peržiūrų skaičius rinkoje, ir
• duomenys iš pokalbių robotų apie tai, kuriuos produktus klientai dažniausiai teiravosi ir kuriuos jie nustojo teirautis.

Pardavimų ir konversijų didinimas per protingus produktų rekomendacijas. Dirbtinio intelekto sistemų teikiamos personalizuotos rekomendacijos gali efektyviai sumažinti apleistų pirkinių krepšelių skaičių – labai reikšmingą skausmo tašką skaitmeniniame versle.

Klientai vertina personalizuotus pasiūlymus – ir tai yra tai, ką leidžia dirbtinis intelektas. Gerai suformuluotos produktų rekomendacijos padidina tikimybę, kad vartotojas užbaigs sandorį. Mašininio mokymosi pagrindu veikiantys rekomendacijų sistemos atskleidžia paslėptus ryšius tarp pageidavimų ir sprendimo pirkti konkretų produktą. Algoritmai taip pat nustato koreliacijas tarp kainų pokyčių ir pardavimų rezultatų, leidžiančių kainas pritaikyti pagal klientų galimybes ir lūkesčius.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbtinio intelekto naudojimas marketinge ir internetinėje reklamoje

Didelės reklamos išlaidos ir žemi konversijos rodikliai? Prastai taikomas organinis marketingas? Tai yra dažni skausmo taškai mažoms ir vidutinėms įmonėms. Dirbtinis intelektas revoliucionuoja požiūrį į skaitmeninį marketingą, optimizuodamas taikymą ir marketingo žinutes.

Dėka AI, įmonės gali tiksliau taikyti klientus ir kurti labiau personalizuotas kampanijas, kas lemia geresnius rezultatus mažesnėmis sąnaudomis. Pavyzdžiui:

• Segmentavimas ir taikymas – AI padeda identifikuoti ir segmentuoti auditorijas, kad galėtumėte taikyti skelbimus tiems, kurie labiausiai domisi jūsų produktu. Pavyzdžiui, AI algoritmai analizuoja socialinės žiniasklaidos duomenis, kad geriau suprastų vartotojų pageidavimus ir elgesį.
• Turinio optimizavimas – dirbtinis intelektas gali analizuoti, kurie reklamos elementai yra efektyviausi ir, remiantis tuo, pasiūlyti pakeitimus turinyje ir grafikoje, kad padidintų auditorijos įsitraukimą. Tai ypač naudinga dinamiškose pramonėse, kur greitas pranešimo pritaikymas yra labai svarbus.
• Kampanijų automatizavimas – AI leidžia įmonėms kurti ir valdyti realaus laiko reklamos kampanijas, prisitaikant prie besikeičiančių rinkos sąlygų ir vartotojų pageidavimų. Tai padeda verslams greitai pritaikyti savo strategijas, kas lemia geresnius rezultatus.

Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti prognozuoti įvairių marketingo strategijų rezultatus, leidžiant geriau paskirstyti biudžetą ir išvengti neveiksmingų išlaidų.

Santrauka

Dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių įrankių, tokių kaip pokalbių robotai, diegimas yra svarbus žingsnis siekiant pagerinti įmonės veiklos efektyvumą. Investavimas į dirbtinį intelektą gali atnešti ilgalaikę naudą, tokią kaip geresnis klientų supratimas, reklamos kampanijų efektyvumo didinimas ir operatyvinių išlaidų optimizavimas.

Štai kodėl verta būti sąmoningiems apie vis didėjančią dirbtinio intelekto svarbą šiuolaikiniame verslo pasaulyje; ne tik kaip būdą sutaupyti pinigų, bet ir kaip įrankį, kuris kuria visiškai naujas verslo galimybes, siekiant sukurti novatoriškus, efektyvius ir ateities orientuotus sprendimus.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.