Dirbtinis intelektas socialinių tinklų analizėje

Koks didelis poreikis dirbtinio intelekto įrankiams analizuoti žmonių elgesį per socialinius tinklus? Tai pirmiausia susiję su vartotojų elgesio supratimu ir prognozavimu socialinių tinklų platformose. Tai sudėtinga dėl gausos ir duomenų tipų, kurie yra renkami. Analitikas, neturintis dirbtinio intelekto pagalbos socialiniuose tinkluose, gali skaičiuoti reakcijas ir komentarų skaičių arba vertinti, ar įrašai yra teigiami, ar neigiami. Užduotis bus varginanti ir linkusi į klaidas.

Kita vertus, analitikas, turintis dirbtinio intelekto pagalbą socialiniuose tinkluose, įgis galimybę rinkti duomenis iš visų vietų, kur pasirodo įmonės paminėjimai, taip pat gauti informaciją apie tai, kur jie turėtų būti ateityje. Tai įmanoma, nes dirbtinis intelektas gali veikti daug didesniu mastu. Kitaip tariant, jis gali analizuoti didelius duomenis, t. y. milžiniškas skirtingų duomenų apimtis.

Kaip išnaudoti dirbtinio intelekto surinktus duomenis socialiniuose tinkluose?

Dirbtinio intelekto pagrindu sukurti įrankiai socialiniuose tinkluose leidžia mums apmąstyti asociacijas, rodančias ryšius, jungiančius produkto pavadinimą su kokybę, emocijas ar susijusias vertes apibūdinančiais būdvardžiais. Tai gali tapti pagrindiniu įrankiu socialinių tinklų analizei, parodančiu, kaip klientai suvokia mūsų verslą. Ryšys tarp tam tikrų žodžių dažnio, jų derinimas su nuotraukomis ir vartotojų emocinėmis reakcijomis – atveria visiškai naujas verslo galimybes.

Įrašų planavimas su dirbtiniu intelektu socialiniuose tinkluose

Automatizuodami socialinių tinklų turinio publikavimo kalendorių su dirbtiniu intelektu, galime suplanuoti datą ir laiką, kada kiekvienas įrašas pasirodys. Jei pasirinktas dirbtinio intelekto įrankis yra aprūpintas mokymosi dirbtinio intelekto moduliu, galime pasirinkti patikėti automatizavimą, kad optimizuotume publikavimo kalendorių. Turėdami duomenis apie ankstesnių įrašų populiarumą, tokia programa kaip Buffer pasiūlys, kada geriausia paskelbti kitą įrašą.

Ar dirbtinis intelektas gali savarankiškai kurti socialinių tinklų įrašus?

Visiškai automatizuoti socialinių tinklų įrašai pirmiausia yra efektyvūs turinio perdirbimui, tai yra:

  • esamo turinio pakartotinis naudojimas,
  • pritaikymas kitų socialinių tinklų publikavimo reikalavimams,
  • įrašų optimizavimas SEO ir
  • automatinis “vedančio siūlo” radimas, jungiančio medžiagas, kad jos būtų nuoseklios.

Atsižvelgiant į ChatGPT ar Google Bard sudėtingumo lygį, kuris gali generuoti ilgas, prasmingas frazes, ir pridėjus pažangius vaizdų generatorius, tokius kaip Dalle-2, Midjourney ar Stable Diffusion, atsakymas į klausimą, ar dirbtinis intelektas gali savarankiškai kurti socialinių tinklų įrašus, yra teigiamas.

Yra viena sąlyga: norint išlaikyti įrašą mūsų ankstesnių indėlių stiliuje ir tęsti temas, kurias apžvelgiate socialiniuose tinkluose, turite turėti tinkamus nurodymus. Be to, šaltinio medžiaga – tai yra, kontekstas, pateiktas dirbtiniam intelektui – turi apimti pakankamai jūsų ankstesnių publikacijų pavyzdžių. Ir jei tai, apie ką norite rašyti, nėra viešai prieinama, taip pat turite pateikti tiesiogiai susijusią informaciją su tema. Kitaip tariant, tai nebus visiška automatizacija, o labiau bendradarbiavimas su dirbtiniu intelektu.

3 dirbtinio intelekto įrankiai socialinių tinklų rinkodarai

Jei norite perduoti savo įmonės socialinių tinklų publikavimo kalendoriaus rašymą ar kūrimą įrankiui, kuris dirba su dirbtiniu intelektu, yra trys, į kuriuos verta atkreipti dėmesį. Cortex yra įrankis, skirtas optimizuoti ir pritaikyti rinkodaros turinį, Lately skirtas kurti turinio strategijas ir idėjas, o Buffer daugiausia skirtas kalendorių valdymui ir socialinių tinklų bendradarbiavimui. Visi šie įrankiai turi dirbtinį intelektą, kad padidintų įsitraukimą ir investicijų grąžą socialinių tinklų rinkodaroje.

Cortex

Cortex yra dirbtinio intelekto įrankis, padedantis įmonėms padidinti savo investicijų grąžą socialinių tinklų rinkodaroje:

  • įrankių konsolidavimas,
  • pakartotinių užduočių automatizavimas,
  • duomenų pridėjimas prie analitinių įrankių.

Cortex analizuoja rinkodaros turinį ir prognozuoja, kaip vartotojai į jį reaguos. Jis taip pat pasinaudoja esamu turiniu, generuoja naujus įrašus, susijusius su iš anksto nustatytomis puslapiais ar dokumentais, taip pat realiu laiku atsako į klientų klausimus. Cortex taip pat siūlo galimybę taikyti pasirinktus filtrus vaizdams, kad jie atitiktų prekės ženklo spalvų schemą, automatiškai derinti spalvas ir stebėti konkurentus.

Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose

Šaltinis: www.meetcortex.com

Buffer

Buffer yra socialinių tinklų rinkodaros įrankis, padedantis mažoms įmonėms organiškai plėtoti savo auditoriją. Viena iš įdomių funkcijų yra Buffer AI Assistant, kuris:

  • padeda generuoti turinio idėjas,
  • leidžia pakartotinai naudoti esamą turinį,
  • kuria momentinius atsakymus į komentarus, taip pat
  • leidžia generuoti įrašų variacijas.
Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose

Šaltinis: buffer.com

Lately

Lately yra socialinio pardavimo platforma, taikanti dirbtinį intelektą rinkodaros turiniui teikti. Lately taip pat siūlo specialų įrankį, skirtą pakartotinai naudoti esamą turinį, kad padidintų įsitraukimą visose socialinėse platformose.

Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose

Šaltinis: lately.ai

Štai keletas jų pagrindinių skirtumų ir kaip dirbtinis intelektas naudojamas šiuose įrankiuose:

  • Cortex taiko dirbtinį intelektą rinkodaros turiniui analizuoti ir prognozuoti vartotojų reakcijas, taip pat pritaikyti turinį įvairioms socialinių tinklų platformoms, optimizuoti jį SEO ir stebėti konkurenciją.
  • Lately taiko dirbtinį intelektą rinkodaros strategijoms kurti ir turinio idėjoms generuoti. Jis išmoksta prekės ženklo balso ir paverčia esamą turinį efektyviais socialinių tinklų įrašais.
  • Buffer naudoja dirbtinį intelektą publikacijoms planuoti įvairiose platformose, įskaitant TikTok, kuria momentinius atsakymus ir įrašų variacijas.
Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose

Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose – santrauka

Dirbtinio intelekto įrankiai padeda pagerinti rinkodaros efektyvumą socialinių tinklų platformose, įskaitant tekstinio ir vizualinio turinio kūrimą, socialinių tinklų stebėjimą ar skelbimų valdymą. Tačiau geriausių rezultatų bus pasiekta naudojant dirbtinį intelektą socialiniuose tinkluose kaip asistentą, padedantį pagerinti skelbiamo turinio kokybę ir optimizuoti kalendorių, o ne kaip automatizuotą įrašų kūrimo mašiną. Įmonės socialinių tinklų valdymą gali žymiai palengvinti atidžiai stebint analitiką ir darant išvadas, ypač su dirbtinio intelekto pagalba.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtos bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime