AI strategija jūsų įmonėje – kaip ją sukurti? | AI versle #85

Kodėl jūsų įmonei reikalinga dirbtinio intelekto strategija?

Kai mašinos išmoksta suprasti ir reaguoti į žmogaus poreikius, turėti dirbtinio intelekto strategiją yra labai svarbu bet kuriai verslui. Dirbtinis intelektas leidžia automatizuoti užduotis, kurti naujus produktus ir paslaugas bei gerinti klientų patirtį.

Pavyzdžiui, įmonės, naudojančios dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius pokalbių robotus, tokius kaip ChatGPT, gali teikti greitesnes ir labiau suasmenintas klientų paslaugas. Pasak McKinsey tyrimo, apie trečdalis verslo lyderių 2023 metais nusprendė įgyvendinti dirbtinį intelektą bent vienoje savo veiklos srityje. Be to, apie 60% organizacijų, teigiančių, kad įdiegė dirbtinį intelektą, naudoja generatyvines dirbtinio intelekto formas. Tačiau svarbu prisiminti, kad be gerai apgalvotos dirbtinio intelekto strategijos, kurti verslo vertę ir išvengti nesėkmių gali būti sudėtinga.

Pirmieji žingsniai – tikslų ir dirbtinio intelekto strategijos apimties apibrėžimas

Kiekvienos kelionės pradžioje reikia nustatyti tikslą. Kalbant apie dirbtinio intelekto strategijos kūrimą, reikia tiksliai žinoti, ką norite pasiekti ir kokias savo verslo sritis norite tobulinti. Neužtenka tiesiog pasakyti, kad norite „įgyvendinti dirbtinį intelektą“. Reikia apibrėžti konkrečius verslo tikslus, kuriuos norite pasiekti su dirbtiniu intelektu.

Pasak gerai žinomo motyvacinio pranešėjo Simon Sinek, pradėkite atsakydami į klausimą „Kodėl?“. Tikslų ir dirbtinio intelekto strategijos apibrėžimas yra bet kurio veiksmų plano pagrindas. Šiuo kontekstu svarbu apibrėžti konkrečius verslo tikslus, kuriuos įmonė nori pasiekti su dirbtiniu intelektu. Pavyzdžiui, jei jūsų tikslas yra padidinti klientų aptarnavimo efektyvumą, galite apsvarstyti galimybę įdiegti dirbtinį intelektą, kad analizuotumėte klientų duomenis ir suasmenintumėte komunikaciją.

Šaltinis: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Pagrindinės sritys, kuriose galima įgyvendinti dirbtinį intelektą jūsų įmonėje

Identifikuoti pagrindines sritis, kuriose dirbtinio intelekto strategija gali suteikti didžiausią vertę, yra kritiškai svarbu sėkmingam įgyvendinimui. Pavyzdžiui, elektroninėje prekyboje dirbtinis intelektas gali suasmeninti pasiūlymus klientams arba optimizuoti logistiką. Finansų srityje dirbtinis intelektas gali analizuoti sandorius realiu laiku, kad būtų išvengta sukčiavimo. Žemiau pateikiamas pavyzdžių sąrašas sričių, kuriose dirbtinis intelektas gali būti sėkmingai įgyvendintas:

• Klientų patirties suasmeninimas – pavyzdžiui, produktų rekomendacijos internetinėse parduotuvėse,
• Tiekimo grandinės optimizavimas – paklausos prognozavimas ir optimizuotas atsargų valdymas,
• Žmogiškųjų išteklių valdymas – pavyzdžiui, darbo efektyvumo ar įgūdžių įgijimo analizė įmonės komandos nariams,
• Sukčiavimo prevencija – realaus laiko finansinių sandorių analizė,
• Rizikos valdymas – verslo rizikų prognozavimas ir minimizavimas,
• Duomenų analizė – didelių duomenų rinkinių analizė, siekiant gauti įžvalgų apie organizacijos veiklą,
• Klientų aptarnavimas – dirbtinio intelekto pokalbių robotai ir virtualūs asistentai, kurie tvarko klientų užklausas.

Kiekviena iš šių sričių gali atnešti reikšmingų naudos įmonei, jei ji bus tinkamai identifikuota ir įgyvendinta kaip dalis dirbtinio intelekto strategijos.

Dirbtinio intelekto strategija – žingsnis po žingsnio veiksmų planas

Kuriant dirbtinio intelekto strategiją reikia detalaus veiksmų plano. Reikia identifikuoti technologijas, kurias naudosite, išteklius, kurių jums prireiks, ir procesus, kuriuos automatizuosite arba tobulinsite. Planavimas taip pat turėtų apimti darbuotojų mokymą, kad jie efektyviai naudotų naujas priemones.

Štai penkių žingsnių planas, kaip sukurti dirbtinio intelekto strategiją mažai ar vidutinei įmonei:

1. Esamos situacijos analizė – procesų, kuriuos galima automatizuoti arba tobulinti naudojant dirbtinį intelektą, vertinimas.
2. Tikslų apibrėžimas – tai iš esmės nustatyti, ką įmonė nori pasiekti įgyvendindama dirbtinį intelektą.
3. Technologijų ir priemonių pasirinkimas – identifikuoti dirbtinio intelekto technologijas, kurios geriausiai atitinka įmonės tikslus ir padės įgyvendinti jos dirbtinio intelekto strategiją.
4. Ištekliai – užtikrinti tinkamus duomenis, infrastruktūrą ir mokymus darbuotojams, taip pat lėšas, reikalingas prenumeratų ir priemonių įsigijimui.
5. Įgyvendinimas ir stebėjimas – įgyvendinti pasirinktas dirbtinio intelekto sprendimus ir stebėti jų efektyvumą.

Kiekvienas žingsnis reikalauja kruopštaus apsvarstymo ir pritaikymo konkrečiam įmonės verslui. Pavyzdžiui, logistikos įmonė gali sutelkti dėmesį į dirbtinio intelekto naudojimą optimizuojant pristatymo maršrutus, o internetinė parduotuvė gali naudoti dirbtinį intelektą, kad suasmenintų pasiūlymus klientams.

Kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti jūsų įmonę – grėsmės ir galimybės

Dirbtinis intelektas siūlo naujas galimybes verslui, tačiau jis taip pat kelia riziką. Dirbtinio intelekto iniciatyvos be strategijos gali žlugti dėl įvairių priežasčių, įskaitant neteisingą verslo vertės ar investicijų grąžos apskaičiavimą. Norint išvengti tokių situacijų, svarbu sukurti dirbtinio intelekto paruoštą aplinką ir užtikrinti tinkamą automatizavimą bei stebėjimą. Štai galimybės, kurias suteikia dirbtinis intelektas:

• procesų automatizavimas, taupant laiką ir išteklius,
• geresnis klientų supratimas per duomenų analizę, leidžiantis kurti suasmenintus pasiūlymus,
• padidėjusi operatyvinė efektyvumas, padedanti greičiau reaguoti į rinkos pokyčius.

Tačiau yra ir su dirbtiniu intelektu susijusių rizikų. Kadangi tai yra nauja technologija, netinkamai sukurta dirbtinio intelekto strategija gali sukelti įvairių problemų, pavyzdžiui:

• dirbtinio intelekto projektų nesėkmės, susijusios su neteisingu verslo vertės ar ROI įvertinimu,
• rizikos, susijusios su tinkamos gamybos aplinkos trūkumu dirbtiniam intelektui, ir
• iššūkiai, susiję su gamybos efektyvumo pasiekimu dirbtinio intelekto projektuose, pirmiausia dėl rezultatų kokybės nekonsekvencijos, kas gali lemti išlaidų švaistymą ir projektų užstrigimą prieš gamybos etapą.

Saugumas ir etika jūsų dirbtinio intelekto strategijoje

Įgyvendinant dirbtinį intelektą atsakingai, reikia atsižvelgti į saugumo ir etikos aspektus. Jūsų įmonės dirbtinio intelekto strategijoje turėtumėte užtikrinti, kad duomenys, kuriais remiasi dirbtinis intelektas, būtų apsaugoti, o algoritmai nebūtų šališki. Tai garantuoja dirbtinio intelekto sprendimų saugumą ir etiką tiek jūsų įmonei, tiek klientams. Svarbu pažymėti, kad duomenų saugumo ir etinio dirbtinio intelekto praktikos ne tik turi teisinių pasekmių, bet ir kuria klientų pasitikėjimą bei gerina jūsų įmonės teigiamą įvaizdį.

Žingsnis į priekį prieš konkurenciją – kaip dirbtinis intelektas formuoja verslo ateitį

Dirbtinis intelektas turi potencialą revoliucionuoti beveik kiekvieną pramonę. Įmonės, kurios strategiškai integruoja dirbtinį intelektą į savo veiklą, gauna pranašumą prieš konkurentus. Kuriant dirbtinio intelekto strategiją turėtų būti apibrėžiamas problemos, svarstomas laiko planas, kuriamas veiksmų planas ir sutelkiama dėmesys į duomenis, algoritmus ir infrastruktūrą. Visi šie aspektai turėtų būti suderinti su verslo tikslais, kad dirbtinio intelekto iniciatyvos taptų strateginiais turtu.

Santrauka

Apibendrinant, dirbtinio intelekto strategijos kūrimas yra procesas, reikalaujantis kruopštaus analizavimo, planavimo ir įsipareigojimo. Dirbtinio intelekto įgyvendinimas gali atnešti reikšmingų naudos jūsų įmonei, tačiau tik tada, kai šį uždavinį sprendžiate strategiškai. Sėkmės raktas yra technologinių inovacijų derinimas su konkrečiais verslo tikslais. Su gerai apgalvota dirbtinio intelekto strategija jūsų įmonė gali ne tik optimizuoti esamus procesus, bet ir atverti duris visiškai naujoms plėtros galimybėms.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.