Kodėl turinio moderavimas yra kritiškai svarbus jūsų verslui?

Prekės ženklo įvaizdžio ir reputacijos apsauga yra viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl įmonės turėtų rimtai vertinti turinio moderavimą. Nepakankamas ar įžeidžiantis turinys gali lengvai atstumti klientus, sumažinti pasitikėjimą įmone ir palikti ilgalaikį neigiamą poveikį internete. Be tinkamo moderavimo, žalingas turinys gali greitai plisti internete.

Kaip parodė daugybė atvejų, net vienas prieštaringas leidinys gali sukelti žiniasklaidos audrą. 2017 metais „Amazon“ susidūrė su kritikos banga, kai jos platformoje pasirodė giliai trikdantis turinys, garbinantis nacių ideologiją ir Holokaustą. Panašūs skandalai paveikė tokius prekės ženklus kaip „Walmart“, „Sears“ ir „Nordstrom“, kai jų internetinės parduotuvės pardavinėjo drabužius su rasistiniais simboliais. Be veiksmingo moderavimo, tai gali sukelti boikotus, finansinius nuostolius ir rimtą reputacijos žalą.

Turinio moderavimas padeda įmonėms išlaikyti norimus standartus ir vertybes visame publikuojamame turinyje. Tai ypač svarbu šiandieninėje skaitmeninėje eroje, kur įmonės siekia skatinti įsitraukusias internetines bendruomenes aplink savo prekės ženklus. Atviri diskusijų forumai tampa lengvu taikiniu šlamšto siuntėjams, trollams ir neapykantos skleidėjams. Tinkamas moderavimas padeda sukurti saugią, draugišką erdvę vertingoms sąveikoms.

Turinio moderavimo metodai

Kalbant apie turinio moderavimą, svarbu atskirti dvi pagrindines požiūrius – priešmoderavimą ir po moderavimą. Abu turi savo privalumų ir iššūkių.

Priešmoderavimas apima turinio peržiūrą ir patvirtinimą prieš jį publikuojant. Šis požiūris leidžia visiškai kontroliuoti, kas pasirodo internete prekės ženklo vardu. Jo trūkumas yra laiko reikalaujantis procesas, kuris atidėlioja turinio publikavimą. Socialinių tinklų eroje ir tikimasi greito prekės ženklų atsako, tai gali būti reikšmingas iššūkis.

Priešingai, po moderavimas sutelktas į jau paskelbto turinio peržiūrą ir nepageidaujamo turinio pašalinimą. Nors šis moderavimo tipas nesulėtina publikavimo proceso, jis kelia riziką, kad nepriimtinas turinys tam tikrą laiką cirkuliuos internete, kol bus sprendžiamas. Tai gali atverti prekės ženklą kritikoms ir tolesniam žalingo turinio plitimui.

Abiejų metodų derinimas atrodo optimalus sprendimas – automatizavimas naudojant dirbtinį intelektą gali žymiai pagreitinti priešmoderavimą, o žmonių moderatoriai gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnius atvejus po moderavimo.

Svarbus aspektas yra nuspręsti, kokio tipo turinys turėtų būti moderuojamas. Tai gali apimti:

  • tekstus – pavyzdžiui, vartotojų pateiktus komentarus,
  • vaizdus – dėka dirbtinio intelekto vaizdų atpažinimo galimybių, tai tapo daug paprasčiau,
  • vaizdo įrašus – kur dirbtinio intelekto įrankiai vis labiau efektyvūs.

Dirbtinis intelektas turinio moderavime

Tradiciškai, žmogaus moderavimas tampa vis sudėtingesne užduotimi visur esančių socialinių tinklų ir didžiulio sugeneruoto turinio amžiuje. Kaip rodo JAV oro pajėgų tyrimai, kiekvieną mėnesį kariuomenė turi peržiūrėti maždaug 750 000 įrašų „Facebook“, „Twitter“ ir kitose platformose. Rankinis tokio turinio moderavimas būtų nepaprastai laiko reikalaujantis ir brangus.

Čia į pagalbą ateina dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pagrindu sukurti įrankiai. Jie gali revoliucionuoti moderavimo procesą, nes gali jį automatizuoti ir didinti tikslumą.

Pagrindinis dirbtinio intelekto privalumas yra jo gebėjimas akimirksniu analizuoti didžiulius duomenų kiekius – tekstus, vaizdus, vaizdo įrašus – ir tiksliai klasifikuoti juos kaip tinkamus arba nepageidaujamus. Be to, mašininio mokymosi pagrindu veikiantys sistemų modeliai gerėja su kiekvienu papildomu duomenų pavyzdžiu, kurį jie apdoroja.

Dirbtinio intelekto įrankių diegimas turinio moderavimui leidžia įmonėms automatizuoti ir pagreitinti procesą. Vietoj to, kad rankiniu būdu peržiūrėtų turinį, pažangūs algoritmai gali greitai identifikuoti potencialiai problemišką medžiagą, taupydami laiką ir pinigus, palyginti su tradiciniais metodais.

turinio moderavimas

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbtinio intelekto turinio moderavimo programinė įranga

Rinkoje yra keletas pažangių dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių įrankių, kurie gali efektyviai padėti organizacijoms turinio moderavimo procese. Pažvelkime į dvi pirmaujančias sprendimus: OpenAI Moderation Endpoint ir ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) yra turinio klasifikavimo sistema, sukurta OpenAI, ChatGPT kūrėjų. Ji specialiai sukurta identifikuoti platų nepageidaujamo ar žalingo turinio spektrą, tokį kaip smurtas, neapykanta, nuogumas, narkotikai ar šlamštas.

Kaip veikia šis įrankis? Pirmiausia vartotojas pateikia tekstą, vaizdą arba trumpą vaizdo įrašo aprašymą sistemai. Tada pažangūs kalbos ir vaizdo modeliai analizuoja šį turinį, ieškodami nepageidaujamų elementų. Kaip rezultatas, vartotojas gauna išsamų ataskaitą su skaitine įvertinimu ir kategorijų etikečių sąrašu, nurodančiu, ar medžiaga yra nepageidaujama.

Pagrindinis OpenAI moderavimo privalumas yra jo skalė ir greitis. Sistema gali generuoti dešimtis tūkstančių įvertinimų per sekundę, leidžiančių lengvai integruoti net į labiausiai apkrautus duomenų srautus, kuriuos generuoja didelės įmonės. Dėl to šis sprendimas leidžia efektyviai ir ekonomiškai moderuoti turinį neįtikėtinu mastu.

turinio moderavimas

Šaltinis: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Kitas vertas dėmesio dirbtinio intelekto moderavimo įrankis yra ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Jis specializuojasi analizuojant ir klasifikuojant vaizdus ir vaizdo turinį, ieškodamas nepageidaujamo ar jautraus turinio. Čia naudojama pažangi kompiuterinės regos (CV) technologija gali atpažinti platų temų spektrą – nuo smurto, narkotikų ir pornografijos iki subtilesnių klausimų, tokių kaip alkoholio vartojimas ar tabakas.

ClarifAI šiandien naudoja šimtai įmonių visame pasaulyje, įskaitant tokius gigantus kaip „Canva“, „P&G“ ir „Humana“, kad efektyviai moderuotų vaizdus ir vaizdo įrašus. Platforma siūlo dirbtinio intelekto modelius, kurie gali būti pritaikyti konkretiems verslo poreikiams.

Santrauka

Augant įmonių skaitmeninei buvimo erdvei ir plečiantis prekės ženklų internetiniam pasiekiamumui, turinio, publikuojamo jų vardu, valdymas tampa pagrindiniu iššūkiu. Efektyvus ir skalės moderavimas yra būtinas siekiant apsaugoti prekės ženklo reputaciją ir įvaizdį.

Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip OpenAI Moderation ir ClarifAI, padeda automatizuoti ir pagreitinti moderavimo procesus, siūlydami įspūdingą tikslumą ir žymiai sumažindami išlaidas. Jie leidžia moderuoti turinį didesniu mastu, nei gali pasiekti tik žmonės.

Žinoma, tai nereiškia, kad žmonių moderatoriai taps visiškai nereikalingi. Jų vis dar reikės sudėtingesnėms analizėms ir abejotiniems atvejams spręsti. Tačiau protingai derinant žmogaus ir mašinos galimybes, įmonės gali sukurti tikrai efektyvią ir ateities poreikius atitinkančią turinio moderavimo sistemą.

Dirbtinio intelekto diegimas turinio moderavime yra žingsnis, kurį kiekvienas šiuolaikinis prekės ženklas turėtų apsvarstyti šiandien. Tai yra pagrindinis įrankis, užtikrinantis internetinį saugumą, apsaugant reputaciją ir išlaikant aukštus standartus.

turinio moderavimas

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime