Dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą – turinys
- Kas yra influencerių marketingas ir ką su juo turi bendro dirbtinis intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti renkantis įtakotojus?
- Dirbtinis intelektas influencerių rinkodarai
- Virtualūs influenceriai — dirbtinio intelekto avangardas rinkodaroje
- Įžvalga ir ateities perspektyvos influencerio rinkodaros
Kas yra influencerio marketingas ir ką su juo turi bendro dirbtinis intelektas?
Influencerio marketingas remiasi prekės ženklų bendradarbiavimu su influenceriais – asmenimis, turinčiais reikšmingą internetinę buvimo vietą, ypač socialinėje žiniasklaidoje, kurie turi galimybę formuoti savo auditorijos nuomones ir elgesį. Tradiciškai prekės ženklai šio tipo bendradarbiavimą grindė:
- pasiekiamumu – turinio, kurį sukūrė ir paskelbė influenceris, peržiūrų skaičiumi,
- sekėjų skaičiumi – žmonėmis, kurie stebi influencerių socialinės žiniasklaidos profilius,
- influencerių įsitraukimu – dažnumu ir kanalais, per kuriuos jie skelbia.
Dėka dirbtinio intelekto, procesas tapo daug pažangesnis ir personalizuotas. Tačiau tikroji influencerio marketingo galia slypi santykyje tarp kūrėjų ir jų bendruomenių. Čia ir įsijungia dirbtinis intelektas, teikdamas įrankius, leidžiančius giliai analizuoti šiuos santykius ir optimizuoti kampanijas.
Paimkime pavyzdį. 2021 m. „Samsung“ vykdė #TeamGalaxy kampaniją su influenceriais, kurie buvo pasirinkti remiantis dirbtinio intelekto atranka. Algoritmai analizavo duomenis, kad rastų kūrėjus, kurie puikiai atitinka prekės ženklo įvaizdį ir tikslinę auditoriją. Rezultatas buvo kampanija, kuri sugeneravo daugiau nei 126 milijonus peržiūrų ir žymiai padidino prekės ženklo žinomumą (šaltinis: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Šaltinis: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti renkantis influencerius?
Pasirinkti tinkamą influencerį yra pagrindinis iššūkis sėkmingai kampanijai, tačiau dirbtinio intelekto sėkmės paslaptis influencerio marketinge yra gebėjimas aptikti subtilius modelius ir ryšius, kurie viršija paviršutiniškas statistiką. Dirbtinis intelektas padeda keliais būdais.
Influencerių auditorijos analizė
Dirbtinio intelekto sistemos analizuoja influencerių sekėjų demografinius duomenis, vietą, pomėgius ir įsitraukimą. Tokiu būdu prekės ženklas gali tiksliai nustatyti, ar influencerių auditorija sutampa su kampanijos tikslinė auditorija. Vienas iš įrankių, naudojančių šį metodą, yra HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), kurio dirbtinio intelekto algoritmai identifikuoja idealų influencerį konkrečiai auditorijai iš daugiau nei 138 milijonų Instagram, YouTube, TikTok, X ir Twitch paskyrų.
Influencerių autentiškumo ir kokybės vertinimas
Botų, netikrų sekėjų ir dirbtinio įsitraukimo aptikimas yra dar viena dirbtinio intelekto stiprybė influencerio marketinge. Pavyzdžiui, NeoReach (https://neoreach.com/) naudoja pažangų dirbtinio intelekto variklį, kad analizuotų profilius dėl nepageidaujamų praktikų požymių, tokių kaip sekėjų pirkimas ar netikri „patinka“. Tai leidžia prekės ženklams patvirtinti influencerių autentiškumą ir patikimai įvertinti jų tikrą pasiekiamumą.
Turinio ir prekės ženklo suderinamumas
Dirbtinis intelektas ne tik randa tinkamus influencerius, bet ir analizuoja turinį, kurį jie skelbia, kad užtikrintų puikų suderinamumą su prekės ženklo įvaizdžiu ir vertybėmis. Pavyzdžiui, Upfluence (https://www.upfluence.com/) naudoja mašininį mokymąsi, kad identifikuotų influencerių kategorijas ir temas. Platformos algoritmai nustato temas ir komunikacijos stilius, kuriuos influenceriai teikia pirmenybę. Tai yra svarbu, kad komunikacija būtų nuosekli ir būtų kuriamas auditorijos pasitikėjimas.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Dirbtinis intelektas influencerio marketingui
Dirbtinis intelektas ne tik supaprastina influencerių pasirinkimo procesą, bet ir teikia plačią paramą patiems kūrėjams. Štai kaip dirbtinis intelektas gali padėti influenceriams:
- Turinio optimizavimas. Dirbtinis intelektas padeda analizuoti įsitraukimą, komentarus ir kitus signalus iš auditorijos, kad nustatytų turinio tipus, kurie labiausiai rezonuoja su bendruomene. Influenceriai gali tobulinti savo turinį, kad maksimaliai padidintų efektyvumą ir pasiekiamumą. Pavyzdžiui, mados influenceris gali gauti rekomendacijas dėl vaizdo formatų ar nuotraukų stilių, kurie generuoja daugiausiai sąveikos.
- Publikavimo strategijų optimizavimas. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti geriausius publikavimo laikus, dažnumą ir turinio formatus, kad maksimaliai padidintų influencerių pasiekiamumą ir efektyvumą.
- Autentiškumo didinimas. Parodoksalu, tačiau dirbtinis intelektas yra vienas galingiausių įrankių, padedančių išlaikyti autentiškumą, atsižvelgiant į vis didėjantį komercinimą. Dirbtinis intelektas gali padėti rasti tinkamą pusiausvyrą, teikdamas įžvalgas apie auditorijos lūkesčius ir siūlydamas temas, kurios bus suvokiamos kaip natūralios ir atitinkančios influencerių įvaizdį.

Šaltinis: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Virtualūs influenceriai — dirbtinio intelekto avangardas marketinge
Multi milijoninis Barbės, Lu do Magalu, Miquela Sousa, dar žinomos kaip Lil Muquela, ar galbūt KFC Virtualaus pulkininko, pirmo virtualaus influencerių, sukurtų tiesiogiai prekės ženklo, pasiekimas?
Kiekvienas iš šių skaitmeninių personažų turi ištikimų gerbėjų minią. Barbė, visiems žinoma kaip mados lėlė, buvo sukurta 1959 m. amerikiečių verslininkės Ruth Handler. Nuo to laiko ji tęsia savo įtaką rinkai. Keliaudama po Europą, Handler pamatė Vokietijos lėlę Bild Lilli, kuri įkvėpė ją sukurti ikonišką lėlę, kuri išliko dešimtmečius. Barbė nėra tik žaislas – per daugybę kampanijų su tokiais prekės ženklais kaip Xbox ir Forever 21 ji tapo skaitmeniniu influenceriu su įspūdingu pasiekiamumu, kaip rodo jos sekėjai – 11,4 milijono prenumeratorių YouTube, 2,4 milijono Instagram ir 1,1 milijono TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu, kita vertus, yra virtualus influenceris, kuris išgarsėjo kaip Magalu, vienos didžiausių mažmeninės prekybos įmonių Brazilijoje, atstovas. Jis buvo sukurtas bendrauti su klientais ir padėti pagerinti internetinę apsipirkimo patirtį. Turėdamas daugiau nei 24 milijonus gerbėjų įvairiose socialinės žiniasklaidos platformose, Lu demonstruoja, kaip virtualūs personažai gali efektyviai palaikyti prekės ženklus, dalindamiesi unboxing vaizdo įrašais, produktų patarimais ir naujienomis.
Lil Miquela, dar žinoma kaip Miquela Sousa, yra modelis ir mados ikona, kuri išgarsėjo kaip virtualus robotas. Sukurta Los Andžele įsikūrusios Brud, ji debiutavo Instagram’e 2016 m. balandžio mėn. Miquela, dirbusi su prabangiais mados prekės ženklais, tokiais kaip Prada, Dior ir Calvin Klein, surinko daugiau nei 2,6 milijono sekėjų Instagram’e, įrodydama, kad virtualūs personažai gali turėti realią įtaką mados pramonei ir socialinėms problemoms.
KFC pulkininkas yra virtualus personažas, kuris pasirodė kaip dalis žinomos greito maisto grandinės kampanijos. Nors jis neturi kitų virtualių personažų pasiekiamumo, tai yra įdomus prekės ženklo bandymas sukurti virtualų influencerį, kuris parodo įvairius būdus, kaip jie gali būti naudojami marketinge.
Santrauka ir ateities perspektyvos influencerio marketingui
Visiškai skaitmeniniai personažai ir galimybė naudoti dirbtinį intelektą, kad būtų galima klonuoti realių žmonių išvaizdą ir balsą, atveria naujas kūrybinio išraiškos ir prekės ženklo personalizavimo galimybes.
Influencerio marketingo ateitis matoma kaip žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto galios simbiozė. Prekės ženklai, kurie efektyviai išnaudos šią technologiją, įgis pranašumą kuriant gilesnius santykius su vartotojais.
Tačiau ši ateitis susijusi su tam tikrais etiniais iššūkiais. Prekės ženklai ir influenceriai turi užtikrinti skaidrumą, privatumą ir atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą. Jie gali tai padaryti, pavyzdžiui, informuodami auditoriją apie generuotų personažų naudojimą ir žvaigždžių nuotraukų naudojimą, kas turi būti paaiškinta giliųjų klastojimų amžiuje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in business:
- 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
- Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
- 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
- Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
- Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
- Naudojant ChatGPT versle
- Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
- Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
- Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
- Verslo NLP šiandien ir rytoj
- Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
- Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
- Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
- Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
- Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
- Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
- „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
- Automatinis dokumentų apdorojimas
- Balsobotų veikla ir verslo programos
- Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
- Kas yra verslo intelektas?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
- Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
- Dirbtinis intelektas turinio valdyme
- Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
- 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
- Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
- Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
- AI įrankiai vadovui
- Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
- RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
- Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
- Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
- Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
- AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
- Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
- Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
- Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
- Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
- Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
- Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
- 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
- AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
- Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
- AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
- Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
- Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
- Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
- 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
- Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
- Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
- ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
- AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
- Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
- Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
- Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
- Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
- Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
- ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
- Top 7 AI svetainių kūrėjai
- Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
- Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
- Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
- Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
- Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
- Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
- Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
- Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
- Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
- Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
- Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
- Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
- Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
- Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
- Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
- Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
- 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
- AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
- Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
- Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
- Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
- GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
- LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
- AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
- Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
- Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
- Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
- Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
- Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
- Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
- Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
- Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
- Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
- Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
- Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
- Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
- Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
- AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
- Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
- AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
- "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
- Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
- Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
- Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
- Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
- Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
- Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
- Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
- Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
- AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
- Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
- AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
- Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
- Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
- ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
- „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
- Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
- LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
- AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
- Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
- Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
- Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime