Kas yra influencerio marketingas ir ką su juo turi bendro dirbtinis intelektas?

Influencerio marketingas remiasi prekės ženklų bendradarbiavimu su influenceriais – asmenimis, turinčiais reikšmingą internetinę buvimo vietą, ypač socialinėje žiniasklaidoje, kurie turi galimybę formuoti savo auditorijos nuomones ir elgesį. Tradiciškai prekės ženklai šio tipo bendradarbiavimą grindė:

  • pasiekiamumu – turinio, kurį sukūrė ir paskelbė influenceris, peržiūrų skaičiumi,
  • sekėjų skaičiumi – žmonėmis, kurie stebi influencerių socialinės žiniasklaidos profilius,
  • influencerių įsitraukimu – dažnumu ir kanalais, per kuriuos jie skelbia.

Dėka dirbtinio intelekto, procesas tapo daug pažangesnis ir personalizuotas. Tačiau tikroji influencerio marketingo galia slypi santykyje tarp kūrėjų ir jų bendruomenių. Čia ir įsijungia dirbtinis intelektas, teikdamas įrankius, leidžiančius giliai analizuoti šiuos santykius ir optimizuoti kampanijas.

Paimkime pavyzdį. 2021 m. „Samsung“ vykdė #TeamGalaxy kampaniją su influenceriais, kurie buvo pasirinkti remiantis dirbtinio intelekto atranka. Algoritmai analizavo duomenis, kad rastų kūrėjus, kurie puikiai atitinka prekės ženklo įvaizdį ir tikslinę auditoriją. Rezultatas buvo kampanija, kuri sugeneravo daugiau nei 126 milijonus peržiūrų ir žymiai padidino prekės ženklo žinomumą (šaltinis: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

influencer marketing

Šaltinis: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Kaip dirbtinis intelektas gali padėti renkantis influencerius?

Pasirinkti tinkamą influencerį yra pagrindinis iššūkis sėkmingai kampanijai, tačiau dirbtinio intelekto sėkmės paslaptis influencerio marketinge yra gebėjimas aptikti subtilius modelius ir ryšius, kurie viršija paviršutiniškas statistiką. Dirbtinis intelektas padeda keliais būdais.

Influencerių auditorijos analizė

Dirbtinio intelekto sistemos analizuoja influencerių sekėjų demografinius duomenis, vietą, pomėgius ir įsitraukimą. Tokiu būdu prekės ženklas gali tiksliai nustatyti, ar influencerių auditorija sutampa su kampanijos tikslinė auditorija. Vienas iš įrankių, naudojančių šį metodą, yra HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), kurio dirbtinio intelekto algoritmai identifikuoja idealų influencerį konkrečiai auditorijai iš daugiau nei 138 milijonų Instagram, YouTube, TikTok, X ir Twitch paskyrų.

Influencerių autentiškumo ir kokybės vertinimas

Botų, netikrų sekėjų ir dirbtinio įsitraukimo aptikimas yra dar viena dirbtinio intelekto stiprybė influencerio marketinge. Pavyzdžiui, NeoReach (https://neoreach.com/) naudoja pažangų dirbtinio intelekto variklį, kad analizuotų profilius dėl nepageidaujamų praktikų požymių, tokių kaip sekėjų pirkimas ar netikri „patinka“. Tai leidžia prekės ženklams patvirtinti influencerių autentiškumą ir patikimai įvertinti jų tikrą pasiekiamumą.

Turinio ir prekės ženklo suderinamumas

Dirbtinis intelektas ne tik randa tinkamus influencerius, bet ir analizuoja turinį, kurį jie skelbia, kad užtikrintų puikų suderinamumą su prekės ženklo įvaizdžiu ir vertybėmis. Pavyzdžiui, Upfluence (https://www.upfluence.com/) naudoja mašininį mokymąsi, kad identifikuotų influencerių kategorijas ir temas. Platformos algoritmai nustato temas ir komunikacijos stilius, kuriuos influenceriai teikia pirmenybę. Tai yra svarbu, kad komunikacija būtų nuosekli ir būtų kuriamas auditorijos pasitikėjimas.

influencer marketing

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbtinis intelektas influencerio marketingui

Dirbtinis intelektas ne tik supaprastina influencerių pasirinkimo procesą, bet ir teikia plačią paramą patiems kūrėjams. Štai kaip dirbtinis intelektas gali padėti influenceriams:

  1. Turinio optimizavimas. Dirbtinis intelektas padeda analizuoti įsitraukimą, komentarus ir kitus signalus iš auditorijos, kad nustatytų turinio tipus, kurie labiausiai rezonuoja su bendruomene. Influenceriai gali tobulinti savo turinį, kad maksimaliai padidintų efektyvumą ir pasiekiamumą. Pavyzdžiui, mados influenceris gali gauti rekomendacijas dėl vaizdo formatų ar nuotraukų stilių, kurie generuoja daugiausiai sąveikos.
  2. Publikavimo strategijų optimizavimas. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti geriausius publikavimo laikus, dažnumą ir turinio formatus, kad maksimaliai padidintų influencerių pasiekiamumą ir efektyvumą.
  3. Autentiškumo didinimas. Parodoksalu, tačiau dirbtinis intelektas yra vienas galingiausių įrankių, padedančių išlaikyti autentiškumą, atsižvelgiant į vis didėjantį komercinimą. Dirbtinis intelektas gali padėti rasti tinkamą pusiausvyrą, teikdamas įžvalgas apie auditorijos lūkesčius ir siūlydamas temas, kurios bus suvokiamos kaip natūralios ir atitinkančios influencerių įvaizdį.
influencer marketing

Šaltinis: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtualūs influenceriai — dirbtinio intelekto avangardas marketinge

Multi milijoninis Barbės, Lu do Magalu, Miquela Sousa, dar žinomos kaip Lil Muquela, ar galbūt KFC Virtualaus pulkininko, pirmo virtualaus influencerių, sukurtų tiesiogiai prekės ženklo, pasiekimas?

Kiekvienas iš šių skaitmeninių personažų turi ištikimų gerbėjų minią. Barbė, visiems žinoma kaip mados lėlė, buvo sukurta 1959 m. amerikiečių verslininkės Ruth Handler. Nuo to laiko ji tęsia savo įtaką rinkai. Keliaudama po Europą, Handler pamatė Vokietijos lėlę Bild Lilli, kuri įkvėpė ją sukurti ikonišką lėlę, kuri išliko dešimtmečius. Barbė nėra tik žaislas – per daugybę kampanijų su tokiais prekės ženklais kaip Xbox ir Forever 21 ji tapo skaitmeniniu influenceriu su įspūdingu pasiekiamumu, kaip rodo jos sekėjai – 11,4 milijono prenumeratorių YouTube, 2,4 milijono Instagram ir 1,1 milijono TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, kita vertus, yra virtualus influenceris, kuris išgarsėjo kaip Magalu, vienos didžiausių mažmeninės prekybos įmonių Brazilijoje, atstovas. Jis buvo sukurtas bendrauti su klientais ir padėti pagerinti internetinę apsipirkimo patirtį. Turėdamas daugiau nei 24 milijonus gerbėjų įvairiose socialinės žiniasklaidos platformose, Lu demonstruoja, kaip virtualūs personažai gali efektyviai palaikyti prekės ženklus, dalindamiesi unboxing vaizdo įrašais, produktų patarimais ir naujienomis.

Lil Miquela, dar žinoma kaip Miquela Sousa, yra modelis ir mados ikona, kuri išgarsėjo kaip virtualus robotas. Sukurta Los Andžele įsikūrusios Brud, ji debiutavo Instagram’e 2016 m. balandžio mėn. Miquela, dirbusi su prabangiais mados prekės ženklais, tokiais kaip Prada, Dior ir Calvin Klein, surinko daugiau nei 2,6 milijono sekėjų Instagram’e, įrodydama, kad virtualūs personažai gali turėti realią įtaką mados pramonei ir socialinėms problemoms.

KFC pulkininkas yra virtualus personažas, kuris pasirodė kaip dalis žinomos greito maisto grandinės kampanijos. Nors jis neturi kitų virtualių personažų pasiekiamumo, tai yra įdomus prekės ženklo bandymas sukurti virtualų influencerį, kuris parodo įvairius būdus, kaip jie gali būti naudojami marketinge.

Santrauka ir ateities perspektyvos influencerio marketingui

Visiškai skaitmeniniai personažai ir galimybė naudoti dirbtinį intelektą, kad būtų galima klonuoti realių žmonių išvaizdą ir balsą, atveria naujas kūrybinio išraiškos ir prekės ženklo personalizavimo galimybes.

Influencerio marketingo ateitis matoma kaip žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto galios simbiozė. Prekės ženklai, kurie efektyviai išnaudos šią technologiją, įgis pranašumą kuriant gilesnius santykius su vartotojais.

Tačiau ši ateitis susijusi su tam tikrais etiniais iššūkiais. Prekės ženklai ir influenceriai turi užtikrinti skaidrumą, privatumą ir atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą. Jie gali tai padaryti, pavyzdžiui, informuodami auditoriją apie generuotų personažų naudojimą ir žvaigždžių nuotraukų naudojimą, kas turi būti paaiškinta giliųjų klastojimų amžiuje.

influencer marketing

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime