Hiperautomacija ir jos verslo taikymas | Dirbtinis intelektas versle #23

Globalus hiperautomatikos rinka 2021 metais buvo verta apie 9 milijardus dolerių. Tikimasi, kad iki 2028 metų ji išaugs iki maždaug 26,5 milijardo dolerių, o metinis sudėtinis augimo tempas (CAGR) tarp 2022 ir 2028 metų sudarys apie 23,5%. Šis reikšmingas augimas yra praktinių, verslo hiperautomatikos taikymų rezultatas. Nuo kasdienių užduočių transformavimo iki valdymo revoliucionavimo, hiperautomatika yra raktas į ateities orientuotą, automatizuotą verslo aplinką.

Kas yra hiperautomatika?

Hiperautomatika yra visapusiško įmonės procesų automatizavimo koncepcija, naudojant pažangias technologijas. Ji apima, bet neapsiriboja:

• Verslo procesų robotizavimu (Robotic Process Automation, RPA),
• Programavimo sąsajomis (APIs),
• Dirbtiniu intelektu (AI),
• Mašininio mokymosi (ML) ir
• Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijomis.

Jos tikslas yra sumažinti žmogaus įsikišimo poreikį pasikartojančiose užduotyse, kad būtų galima sutelkti dėmesį į kūrybinį darbą ir konkurencinį pranašumą.

Pagrindiniai hiperautomatikos privalumai yra:

• įmonės veiklos kaštų mažinimas,
• laiko ir žmogiškųjų išteklių taupymas,
• klaidų šalinimas,
• didesnis lankstumas,
• reikšmingas veiklos mastelio didinimas ir
• klientų aptarnavimo kokybės gerinimas.

Vis dėlto, tokie iššūkiai kaip didelės pradinės investicijų išlaidos ar specializuotų žinių poreikis gali būti kliūtis daugeliui įmonių.

Hiperautomatika vs. automatizacija

Hiperautomatika skiriasi nuo tradicinės automatizacijos apimtimi ir mastu. Kol automatizacija orientuojasi į atskiras užduotis, hiperautomatika apima visus įmonės procesus ir ekosistemą bei siekia visapusiškos skaitmeninės transformacijos, o ne taškinio efektyvumo gerinimo įmonės veikloje.

Automatizacija

Automatizacija reiškia technologijų naudojimą, siekiant sumažinti arba pašalinti rankinį pasikartojančių užduočių ir procesų atlikimą. Tokie įrankiai kaip make.com arba Zapier leidžia automatizuoti užduotis, pavyzdžiui, perduoti duomenis tarp skirtingų programų, generuoti pranešimus arba planuoti užduotis. Pavyzdžiui, Zapier gali automatiškai atnaujinti skaičiuoklę Google Sheets, kai Google Forms pridėtas naujas įrašas.

Šaltinis: make.com (https://www.make.com/)

Hiperautomatika

Hiperautomatika, kita vertus, yra pažangesnė automatizacijos forma, kuri integruoja įvairias technologijas, tokias kaip dirbtinis intelektas (AI), robotinė procesų automatizacija (RPA) ir programavimo sąsajos (APIs), kad sukurtų sistemą, galinčią automatiškai valdyti ir optimizuoti sudėtingus, daugiapakopius verslo procesus.

Šaltinis: Keysight (https://www.keysight.com)

Hiperautomatika apima tokius įrankius kaip RPA platformos, leidžiančios integruotis su įvairiomis sistemomis per APIs, kad būtų automatizuota plati užduočių ir procesų gama.

Hiperautomatikos taikymai versle

Hiperautomatikos taikymai versle apima, bet neapsiriboja:

• Žmogiškųjų išteklių ir atrankos – robotai analizuoja atrankos dokumentus, tokius kaip gyvenimo aprašymai ir motyvaciniai laiškai, ir tada automatiškai išankstinio atrankos kandidatus, planuoja atrankos susitikimus ir siunčia pranešimus. Pavyzdžiui, Santander Bankas įgyvendino visiškai skaitmeninį atrankos procesą, pagrįstą hiperautomatika,
• Finansai ir apskaita – RPA ir API galimybių derinys kartu su dirbtiniu intelektu leidžia automatizuoti visą ataskaitų ir sąskaitų faktūrų generavimo procesą, dokumentų įvedimą ir mokėjimų patikrinimą,
• Gamyba ir tiekimo grandinė – pramonė taiko hiperautomatiką inventoriaus stebėjimui, gamybos planavimui, automatizuotam ataskaitų teikimui ir kt., kas sumažina prastovas ir pagerina laiku pristatymą.

Kaip įgyvendinti hiperautomatiką?

Hiperautomatikos įgyvendinimas vidutinio dydžio įmonėje gali tapti sudėtingu procesu, reikalaujančiu kruopštaus planavimo ir vykdymo. Štai žingsniai, kurie gali padėti jums organizuoti ir įgyvendinti:

1. Dabartinės būklės analizė – pradžioje reikia nustatyti ir įvertinti dabartinius verslo ir technologinius procesus, kuriuos reikia automatizuoti. Suprasti, kokios technologijos šiuo metu naudojamos, ir nustatyti sritis, kurias galima patobulinti naudojant hiperautomatiką, yra raktas į sėkmingą jos įgyvendinimą.
2. Tikslų nustatymas – antrasis žingsnis yra nustatyti konkrečius, išmatuojamus tikslus, kuriuos norite pasiekti įgyvendindami hiperautomatiką, pavyzdžiui, efektyvumo didinimą, klaidų mažinimą ar klientų aptarnavimo gerinimą.
3. Technologijų pasirinkimas – taip pat svarbu pasirinkti tinkamas technologijas įgyvendinimui, tokias kaip robotinės procesų automatizacijos (RPA) įrankiai, dirbtinis intelektas (AI) ir programavimo sąsajos (APIs).
4. Procesų projektavimas – ne visi įmonėje veikiantys procesai yra verti automatizuoti vienas prie vieno, greičiausiai jums reikės sukurti naujus procesus ir procedūras, kurios bus automatizuotos ir integruotos per pasirinktąsias technologijas.
5. Plėtra ir testavimas – hiperautomatikos sistemos kūrimas, konfigūravimas ir testavimas, siekiant užtikrinti, kad ji atitiktų reikalavimus ir pasiektų numatytus tikslus, yra ilgas procesas, kuriame turi dalyvauti tiek hiperautomatikos specialistai, tiek įmonės komanda.
6. Komandos mokymas – mokyti darbuotojus, kurie dirbs su nauja sistema, kad jie suprastų, kaip ją naudoti ir kaip jie gali ją naudoti savo kasdieniame darbe.
7. Įgyvendinimas – įgyvendinti hiperautomatikos sistemą praktikoje, stebėti jos veikimą ir spręsti bet kokias problemas, kurios gali kilti įgyvendinimo metu.
8. Optimizavimas– Reguliarus hiperautomatikos sistemos veikimo stebėjimas ir tobulinimas, taip pat problemų pranešimas ir jų sprendimas nuolat yra būtini, kad hiperautomatikos sistema ir toliau prisidėtų prie verslo tikslų.

Hiperautomatikos įgyvendinimas yra ilgalaikis procesas, reikalaujantis didelio valdymo komandų ir išteklių įsipareigojimo. Teisingai suplanuota ir įgyvendinta, hiperautomatika gali reikšmingai prisidėti prie efektyvumo ir inovacijų gerinimo įmonėje.

Hiperautomatikos technologijos – API ir RPA

Robotinė procesų automatizacija (RPA) yra technologija, leidžianti automatizuoti nuobodžias, pasikartojančias užduotis su “robotais”, kurie gali imituoti žmonių veiksmus dirbant su programomis. Savo pagrindine forma RPA gali, pavyzdžiui, kopijuoti tekstą iš pasirinkto naršyklės lango ir įklijuoti jį į skaičiuoklę. Kai RPA yra aprūpinta dirbtiniu intelektu, ji gali tvarkyti labai sudėtingus procesus, pasirinkdama tinkamus veiksmus, priklausomai nuo gauto rezultato tam tikrame etape. Naudojant RPA, tokie procesai kaip pretenzijų tvarkymas gali būti automatizuoti, pagreitindami klientų atsakymą ir taupydami darbuotojų laiką.

Kita vertus, programavimo sąsajos (APIs) leidžia bendrauti tarp skirtingų programų ir sistemų kodų lygiu. APIs apima duomenų mainus tarp skirtingų sistemų programuojamu būdu. Pavyzdžiui, Google dokumentų generavimas remiantis duomenimis iš kitų sistemų gali būti naudingas tokiuose scenarijuose kaip automatinis sąskaitų faktūrų kūrimas elektroninės prekybos įmonėse.

RPA ir API derinys gali pasiūlyti geriausius abiejų pasaulių privalumus, leidžiant tiek paviršinę, tiek gilią automatizaciją, kas lemia didesnį efektyvumą ir lankstumą verslo procesų automatizacijoje. Šis hibridinis požiūris gali tapti ypač naudingas sudėtingose verslo aplinkose, kuriose skirtingos sistemos ir procesai turi būti integruoti, siekiant maksimalaus veiklos efektyvumo.

Santrauka

Hiperautomatika neabejotinai yra viena iš perspektyviausių ir trikdančių koncepcijų verslo procesų automatizacijoje pastaraisiais metais. Sujungdama pažangių technologijų, tokių kaip RPA ir APIs, potencialą, papildytą dirbtiniu intelektu ir mašininio mokymosi, ji atveria galimybes įmonėms sumažinti kaštus ir pagerinti veiklos efektyvumą. Iš tiesų, jos tikslas yra visapusiška skaitmeninė transformacija, pašalinant rankinio pasikartojančių užduočių tvarkymo poreikį.

Hiperautomatika skiriasi nuo tradicinės automatizacijos apimtimi – ji apima visus procesus, o ne atskiras užduotis. Ji taupo kaštus, laiką ir žmogiškuosius išteklius, ir mažina klaidų skaičių.

Ji turi plačius taikymus versle ir gali būti įgyvendinta klientų aptarnavime, žmogiškųjų išteklių, finansų ar tiekimo grandinėje. Tačiau tam, kad tai padarytumėte, transformacijos procesas turi būti kruopščiai analizuojamas ir planuojamas. Nors hiperautomatikos įgyvendinimas nėra lengvas, o visiškai automatizuota įmonė vis dar yra mokslo fantastikos sferoje, neabejotinai, hiperautomatika greitai taps šiuolaikinio verslo kasdienybe.

Hiperautomatika turi potencialą revoliucionuoti šiuolaikinių įmonių veiklą, tačiau ji reikalauja kruopštaus ir palaipsnio įvedimo, kad būtų išlaikytas balansas tarp žmogaus ir mašinos darbo. Jos pilnas potencialas gali būti realizuotas įgudus derinant skirtingas technologijas.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.