Prieš kelias dienas „Google“ dar kartą pritraukė dirbtinio intelekto entuziastų dėmesį, paskelbdama „Gemini 1.5“ vos po savaitės po galingo „Gemini 1.0 Ultra“ modelio išleidimo ir pervadinusi pokalbių robotą „Bard“ į „Gemini“.

Tačiau „OpenAI“ neleido „Google“ džiaugtis stipria pozicija dirbtinio intelekto srityje net vieną dieną. „ChatGPT“ kūrėjai atskleidė dar įdomesnį sprendimą: „Sora“, vaizdo generatorių, galintį kurti beveik minutės trukmės vaizdo įrašus remiantis tekstiniais nurodymais. „OpenAI“ „Sora“ yra pasirengusi tapti proveržio įrankiu, turinčiu potencialą revoliucionuoti vaizdo turinio kūrimo pramonę. Tačiau tai, kas daro „Sora“ išskirtinę, nėra tik jos techninės galimybės, bet ir platus potencialių taikymo spektras – nuo rinkodaros ir švietimo iki pramogų pramonės ir kasdieninės komunikacijos. Pažvelkime, kaip „Sora“ ketina įgyvendinti šiuos pokyčius ir kokias perspektyvas ji atveria verslui.

„Sora“ iš „OpenAI“ – nauja era vaizdo turinio kūrime

Mes nuėjome ilgą kelią nuo pirmųjų nešvarių bandymų kurti vaizdo įrašus naudojant kompiuterius. Jau akivaizdu, kad generatyvinio dirbtinio intelekto sukurti vaizdo įrašai, net ir tie, kurie yra tik šešių mėnesių senumo, atrodo gana nepatogiai, palyginti su „Sora“ generacijomis. Nors „Sora“, galinti kurti realistiškas vaizdo scenas remiantis tekstiniais nurodymais, vis dar yra eksperimentinėje stadijoje ir dar nėra prieinama visuomenei, jos galimybės yra stulbinančios.

„Sora“ siūlo platų taikymo spektrą, kuris gali pakeisti mūsų vaizdo turinio kūrimo ir vartojimo būdą. Štai keletas pavyzdžių:

  • kompleksinių scenų su keliais personažais ar objektais generavimas,
  • jau egzistuojančių vaizdų animavimas,
  • suprastinimas sukurtų vaizdo įrašų,
  • skirtingų grafikų ar vaizdo įrašų sujungimas į vieną.

Šie pavyzdžiai rodo didžiulį pažangą dirbtinio intelekto srityje. Tačiau, visų pirma, tai atveria duris naujoms galimybėms kuriant vaizdo turinį. Tiesiog pažiūrėkite į aukštos raiškos vaizdo įrašą, vaizduojantį žydinčio gėlių grožį:

Šaltinis: „OpenAI“ (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-blooming.mp4 arba https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

Kaip bus naudojama „Sora“?

Ar „Sora“ yra tik žaislas ir dar vienas įrankis vaizdo turiniui kurti? Ne. Bent jau pagal „OpenAI“. Kaip „Sora“ kūrėjai rašo:

Mes mokome dirbtinį intelektą suprasti ir imituoti fizinį pasaulį judesyje, o tikslas yra apmokyti modelius, kurie padeda žmonėms spręsti problemas, reikalaujančias sąveikos su realiu pasauliu.

Norint tiksliai generuoti vaizdo įrašus, modelis turi suprasti pasaulį daug gilesniu lygiu nei tai, kas reikalinga tekstui kurti. Tai apima fizikos, erdvinių santykių tarp objektų toje pačioje plokštumoje ir pirmo plano bei fono sąveikos supratimą.

„Sora“ galės generuoti:

  • vaizdo įrašą iš teksto – pirmasis ir svarbiausias modelio naujovė,
  • vaizdo įrašą iš vaizdų – leidžiantis animuoti jau egzistuojančias DALL·E 3 sukurtas generacijas,
  • vaizdo įrašą iš vaizdo ir teksto – leidžiantis tiksliau kurti filmus,
  • vaizdo įrašą iš vaizdo – pridedant specialių efektų, prailginant filmą, sujungiant du egzistuojančius įrašus arba keičiant vaizdo stilių,
  • vaizdus iš teksto – tikėtina, kad galiausiai pakeis DALL·E ir pasiūlys generacijas su 2048×2048 raiška.

ateityje „Sora“ galėtų būti naudojama kuriant reklamos vaizdo įrašus, socialinės žiniasklaidos turinį ar verslo pristatymus. Tai įrankis, kuris galėtų visiškai pakeisti mūsų vaizdo turinio kūrimo ir dalijimosi būdą:

Šaltinis: „OpenAI“ (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 arba https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

Nors šis milžiniškas žingsnis generatyvinio dirbtinio intelekto plėtros srityje yra jaudinantis, jis taip pat kelia susirūpinimą dėl rizikų, susijusių su giliu klastojimu, ypač JAV prezidento rinkimų kontekste. Grėsmės, susijusios su „Sora“ naudojimu, apima pirmiausia:

  • Dezinformacija. Gilių klastojimų, įskaitant fotorealistinius vaizdo įrašus, generuojamus „Sora“, gali skleisti netikras naujienas, kurios gali paveikti viešąją nuomonę ir pakenkti demokratijai. Kurdamas netikrus vaizdo įrašus, kurie atrodo tikri, žiūrovai gali būti manipuliuojami ir apgaudinėjami.
  • Privatumo pažeidimas. „Sora“ prieinamumas leistų bet kam, turinčiam kompiuterį ir interneto prieigą, kurti netikrą turinį, įskaitant vaizdo įrašus, kurie pažeidžia privatumą ir neteisėtai naudoja asmeninius duomenis be leidimo. Tikriausiai dėl šios priežasties prireiks šiek tiek laiko, kol „Sora“ taps prieinama plačiajai visuomenei. „OpenAI“ turi užtikrinti tinkamas apsaugos priemones.
  • Žalos reputacijai. Naudodami „Sora“, įsilaužėliai gali apsimesti kitais asmenimis, organizacijomis ar prekės ženklais, kad juos šmeižtų. Sukurdami įspūdį, kad kažkas sako ar daro dalykus, kurių niekada nedarė, tokie vaizdo įrašai gali žymiai pakenkti reputacijai ir patikimumui. Gilių klastojimo technologijos derinimas su dirbtinio intelekto balso klonavimu gali, deja, lemti daugelio labai įtikinamų klastojimų sukūrimą. Artėjant prie taško, kai atskirti klastotę nuo tikro įrašo tampa nepaprastai sunku, budrumas, sąmoningumas ir kritinis mąstymas tampa vis svarbesni kovojant su galimu žalos, kurią sukelia gilių klastojimų, poveikiu.

Todėl, nors „Sora“ galimybės yra įspūdingos, turime būti atsargūs dėl jų poveikio visuomenei, kurti reglamentus ir imtis papildomų veiksmų, kad sumažintume jų neigiamas pasekmes.

Kaip naudoti „Sora“?

Nors „Sora“ šiuo metu yra testavimo etape ir nėra prieinama platesnei auditorijai, jos naudojimas atrodo paprastas ir intuityvus procesas. Vartotojai greičiausiai galės ją naudoti taip, kaip dabar naudoja DALL-E 3 „ChatGPT Plus“. Tai yra, rašydami tekstinius komandas, kurias „Sora“ pavers trumpais vaizdo klipais. Tai suteikia naujų galimybių turinio kūrėjams, rinkodaros specialistams ir švietėjams, leidžiant jiems greitai kurti patrauklius, aukštos kokybės vaizdo įrašus.

Kaip „Sora“ lyginama su kitais AI vaizdo generatoriais?

Bet kaip „Sora“ lyginama su kitais vaizdo generatoriais? Kol kas galime tik spėlioti, kaip „Sora“ pasirodys, tačiau remiantis įrankio aprašymu, esančiu „OpenAI“ svetainėje, galime pateikti keletą bendrų pastebėjimų:

  • Runway – „Sora“ veiks panašiai, tačiau su daug didesniu realizmu. „Runway“ leidžia kurti vaizdo ir vaizdų turinį naudojant dirbtinį intelektą, įskaitant tekstą į vaizdo ir vaizdo į vaizdą parinktis. Taip pat siūlo redagavimo patobulinimus, tokius kaip fono pašalinimas ir elementų keitimas remiantis tekstiniais nurodymais.
  • Synthesia – platforma veikia kitaip nei „Sora“, nes siūlo kurti realistiškus vaizdo įrašus su skaitmeniniais avatarais, palaikydama daugiau nei 120 kalbų ir leidžiant kurti individualius avatarus. Mes dar nežinome, kaip „Sora“ spręs užduotis, tokias kaip garso derinimas ar kalbos generavimas su vizualiu medžiaga, kurią ji kuria.
  • HeyGen – jos unikalumas slypi balso klonavime ir galimybėje sukurti avatarą su individualiais gestais, todėl jos funkcionalumas labai skiriasi nuo „Sora“ pasiūlymo.
  • Stable Video Diffusion – tikriausiai „Sora“ rimčiausias tiesioginis konkurentas, galintis paversti statiškus vaizdus vaizdo animacijomis, daugiausia socialinės žiniasklaidos turinio kūrėjams. Jos eksperimentinė prigimtis ir tai, kad ji remiasi atvirais modeliais, kelia dideles viltis filmų gamybos ir animacijos kontekste.

„Sora“ skiriasi nuo kitų vaizdo generavimo įrankių, nes ji kuria labai realistiškus vaizdo įrašus, kurie labai primena tikrus įrašus. Raiška čia ypač svarbi. „Sora“ gali kurti vaizdo įrašus su raiška iki 1920x1080px.

Su savo giliu kalbos supratimu modelis tiksliai interpretuoja komandas. Čia „OpenAI“ naudojo DALL-E 3 įrodytą metodą. Modelis pirmiausia interpretuoja paprastą nurodymą, kurį įveda vartotojas, o tada generuoja vizualinį turinį remdamasis jo išsamiu ir detaliu variantu. Tai leidžia jam kurti sudėtingas scenas ir generuoti personažus, kurie išreiškia autentiškas emocijas:

Šaltinis: „OpenAI“ (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 arba https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Kaip „Sora“ gali paveikti kūrybinę industriją?

„Sora“ potencialas transformuoti kūrybinę industriją yra milžiniškas. Prieiga prie šio įrankio filmų kūrėjams ir dizaineriams suteikia naują kokybę vaizdo turinio kūrimui. „Sora“ tarnauja kaip modelių, galinčių imituoti realų pasaulį, pagrindas, kuris galėtų būti proveržis siekiant AGI (dirbtinio bendro intelekto). Bent jau taip teigia jos kūrėjai, „OpenAI“.

Kadangi „Sora“ kuria realistiškus judančius vaizdus, panašius į tuos, kuriuos filmuoja žmogaus ranka, ji turi potencialą žymiai pakeisti vaizdo kūrimo sritį, pradedant mokymo medžiagomis ir baigiant Holivudo produkcijomis. „Sora“ neabejotinai paveiks:

  • Rinkodarą. „Sora“ turi potencialą revoliucionuoti reklamos kampanijas, greitai generuodama patrauklų vaizdo turinį, remiantis rinkodaros žinutėmis ar produktų aprašymais.
  • Pramogų pramonę. Filmų studijos ir turinio kūrėjai gali pasinaudoti „Sora“ gebėjimu kurti realistiškas scenas ir personažus, supaprastindami gamybos procesus.
  • Žaidimus. Žaidimų kūrėjai gali naudoti „Sora“ kurdami filmus ar anonsus žaidimuose, pagerindami žaidėjų patirtį.
  • Mokymą. Lengvumas kuriant aukštos kokybės mokymo medžiagas, įskaitant „kaip“ instrukcinius vaizdo įrašus, gali žymiai padidinti mokymo ir kursų patrauklumą.
sora

Šaltinis: DALL·E 3, nurodymas: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kaip įmonės gali pasinaudoti realistišku AI vaizdo turiniu?

Dirbtinio intelekto naudojimas vaizdo gamyboje suteikia įmonėms daugybę privalumų, tokių kaip laiko ir kaštų taupymas, nuosekli rezultatų kokybė ir padidėjusi galutinio produkto vertė. „OpenAI“ imasi priemonių užtikrinti „Sora“ saugumą, įskaitant bendradarbiavimą su priešingų testavimo komandų ir klasifikatoriaus, skirto AI generuotiems vaizdo įrašams aptikti, kūrimą.

„Sora“ iš „OpenAI“ atveria naujas galimybes kuriant ir vartojant vaizdo turinį. Nuo kūrybinės industrijos revoliucionavimo iki poveikio rinkodarai ir švietimui, iki kasdieninės komunikacijos – potencialas yra milžiniškas. Kaip įrankis, galintis visiškai pakeisti žaidimo taisykles, „Sora“ nusipelno ypatingo dėmesio. Laukiame tolesnės informacijos iš „OpenAI“, ypač apie tai, kada „Sora“ taps prieinama plačiajai visuomenei. Tai žymi naujos eros pradžią vaizdo turinio kūrime. Kitas žingsnis yra jos integracija su garsu, balsu ir 3D modeliais, kurie atvers duris į metaversą.

Sora OpenAI

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime