Kas yra mikro mokymasis?

Mikro mokymasis yra novatoriška mokymosi ir profesinio tobulėjimo metodika, apimanti žinių įgijimą mažomis, lengvai virškinamomis dozėmis. Su mikro mokymu darbuotojai gali efektyviai, lanksčiai ir ekonomiškai mokytis naujų dalykų visą savo karjerą.

Jis gali būti apibrėžiamas kaip mokymasis per trumpus, kelių minučių trukmės mokymo modulius. Tai gali apimti, pavyzdžiui:

  • trumpus mokomuosius vaizdo įrašus ir vaizdo paskaitas,
  • interaktyvius žaidimus ir viktorinas,
  • infografikas ir straipsnius,
  • žinių mainus socialiniuose tinkluose.

Mikro mokymasis remiasi keliais paprastais principais:

  1. Jis pateikia informaciją mažais gabalėliais.
  2. Jis pritaikytas konkretiems mokymo tikslams.
  3. Jis leidžia mokytis bet kada, bet kur.
  4. Jis įtraukia mokinius per interakciją.

Įdomu tai, kad jam nereikia specialių sistemų ar brangių įrenginių. Paprasti įrankiai, tokie kaip išmanieji telefonai, nešiojami kompiuteriai ir socialiniai tinklai, kuriuos jau naudojate kasdien, yra pakankami.

Tačiau kokie tiksliai yra mikro mokymosi privalumai versle ir kodėl turėtumėte apsvarstyti galimybę jį naudoti savo įmonėje?

7 priežastys, kodėl jums patiks mikro mokymasis jūsų įmonėje

Štai septynios priežastys, kodėl daugelis įmonių renkasi šį žinių dalijimosi būdą:

  1. Trumpas ir aiškus. Atsisveikinkite su nuobodžiais, ilgais mokymo seansais. Jis pateikia žinias trumpuose, 15 minučių moduliuose, kurie lengvai telpa į užimtą grafiką. Taip pat lengva pasirinkti modulius su temomis, kurios atitinka jūsų įmonės poreikius, ir praleisti likusius,
  2. Greitas ir efektyvus mokymasis. Dėl savo formato smegenys lengviau įsisavina informaciją. Tyrimai parodė, kad mikro mokymasis padidina žinių išlaikymą iki 80%, palyginti su tradiciniais mokymo metodais (šaltinis: Brandon Hall Group),
  3. Motyvacija ir įsitraukimas. Trumpi formatai ir interaktyvūs dalykai, tokie kaip viktorinos ar žaidimų elementai, išlaiko dalykus įdomius ir didina motyvaciją.
  4. Prieinama pagal poreikį. Jam nereikia rezervuoti mokymo kambarių ar nustatyti konkrečių valandų. Darbuotojai gali mokytis bet kuriuo metu ir bet kur, naudodami bet kurį įrenginį.
  5. Efektyvumas įvairiose srityse. Jis gerai veikia tiek produktų mokymui, tiek minkštųjų įgūdžių tobulinimui, tokiems kaip komunikacija ar laiko valdymas,
  6. Mažesnės mokymo išlaidos. Trumpesni moduliai ir mažiau išteklių daro jį pigesniu būdu mokyti darbuotojus nei tradicinis mokymas.
  7. Pagerinta verslo veikla. Įgudę darbuotojai daro mažiau klaidų, dirba geriau ir padeda įmonei pasiekti sėkmę.

Kaip sukurti mikro mokymosi strategiją?

Norint įgyvendinti mikro mokymąsi įmonėje, pirmiausia reikia sukurti nuoseklią strategiją. Štai pagrindiniai dalykai, kuriuos reikia atsiminti:

  1. Susiekite savo mokymo tikslus su įmonės verslo tikslais. Apsvarstykite, kokius įgūdžius norite ugdyti savo darbuotojams, kad jie atitiktų įmonės tikslus.
  2. Identifikuokite mokymo poreikius. Sužinokite, ką kiekvienas darbuotojas turi išmokti, kokiu lygiu ir kodėl. Nuspręskite, ar norite naudoti paruoštus kursus, ar kurti individualizuotus mokymo medžiagas savo įmonei, arba patys, arba su specialistų pagalba.
  3. Padalinkite medžiagą į dalis. Norint, kad tai būtų efektyvu, padalinkite turinį į trumpus, lengvai virškinamus modulius, kurie orientuoti į konkrečius mokymosi tikslus.
  4. Sukurkite arba pasirinkite įdomų turinį. Pasirinkite tinkamus metodus ir kanalus turinio platinimui – vaizdo įrašus, žaidimus, socialinius tinklus ir kt. Užtikrinkite aukštą kokybę ir įtraukiančias medžiagas. Taip pat sukurkite erdvę interakcijai, žinių dalijimuisi ir komandiniam darbui, pavyzdžiui, socialinių tinklų grupę.
  5. Nustatykite tikslus. Nustatykite, kiek laiko ir kaip dažnai darbuotojai turėtų mokytis. Tam pakanka vos 3-5 minučių per dieną.
  6. Įvertinkite rezultatus. Nuolat stebėkite pažangą ir rinkite duomenis apie tai, kaip gerai viskas veikia. Naudokite šią informaciją, kad koreguotumėte ir tobulintumėte savo įmonės mokymo strategiją.
microlearning

Šaltinis: LinkedIn Learning (https://learning.linkedin.com/)

Kaip įgyvendinti mikro mokymąsi savo įmonėje?

Jums nereikia revoliucionuoti viso mokymosi proceso įmonėje, kad jį įgyvendintumėte. Imkitės mažų žingsnių. Pradėkite nuo piloto – išbandykite trumpus vaizdo įrašus konkrečia tema ar įgūdžiu. Pažiūrėkite, kaip sekasi, ir prireikus koreguokite.

Naudokite mobiliąsias technologijas, kad integruotumėte mokymąsi su kasdienėmis užduotimis. Pavyzdžiui, galite pristatyti trumpus mokymo modulius komandos rytiniame susirinkime. Padarykite tai efektyvu, derindami formalų ir neformalų mokymąsi. Sumaišykite tradicines paskaitas su praktiniais seminarais ir praktinėmis mikro mokymosi veiklomis.

Taip pat verta remti jo įgyvendinimą įmonėje naudojant specializuotas platformas:

  • EdApp (https://www.edapp.com/) – EdApp yra mikro mokymosi platforma, teikianti įrankius edukaciniam turiniui kurti ir teikti. Ši platforma yra prieinama įvairiuose įrenginiuose, įskaitant išmaniuosius telefonus ir planšetinius kompiuterius. EdApp taip pat siūlo galimybę analizuoti rezultatus, teikti ataskaitas ir daugybę kitų įrankių, naudingų kuriant savo mikro mokymosi turinį.
  • Udemy (https://www.udemy.com/) – Udemy taiko kitokį požiūrį. Nors galite kurti savo kursus, išskirtinė savybė yra platus paruoštų edukacinių turinių asortimentas už prieinamą kainą. Su daugiau nei 210 000 kursų tokiose srityse kaip plėtra, verslas, dizainas ir rinkodara, galite juos pasiekti per mėnesinę prenumeratą arba mokėti už kiekvieną kursą atskirai.
  • LinkedIn Learning (https://learning.linkedin.com/) – platforma, anksčiau žinoma kaip Lynda, dabar vadinama LinkedIn Learning, siūlo daugiau nei 20 000 kursų verslo, technologijų ir kūrybiškumo srityse. LinkedIn Learning taip pat suteikia galimybę mokėti už kiekvieną kursą atskirai arba per mėnesinę prenumeratą. Tačiau kainos yra šiek tiek didesnės nei Udemy.

Yra daugybė mikro mokymosi platformų. Pasirinkite tą, kuri atitinka jūsų interesus ir biudžetą.

microlearning

Šaltinis: EdApp (https://www.edapp.com/)

Kokie efektai gali atsirasti dėl mikro mokymosi?

Mikro mokymosi įgyvendinimas, atsižvelgiant į jūsų įmonės tikslus, gali atnešti keletą privalumų. Štai keletas iš jų:

  1. Mažesnės išlaidos. Dauguma mikro mokymosi turinio yra nemokama, o net ir mokami kursai yra daug pigesni nei tradicinis mokymas.
  2. Trumpesnis mokymo laikas. Pašalinus nereikalingus elementus, personalizuojant turinį ir leidžiant dalyviams pasirinkti jiems tinkamiausią mokymosi formatą, mokymas gali būti žymiai trumpesnis.
  3. Padidėjusi mokymo efektyvumas. Geresnis informacijos išlaikymas leidžia investuotą laiką ir pastangas įgyti žinių paversti geresniais įgūdžiais darbuotojams.
  4. Mažesnis darbuotojų kaita. Darbuotojai ugdo įmonės svarbius įgūdžius ir tuos, kuriuos patys pasirenka. Tai padeda jiems augti kartu su įmone ir jaustis patenkintiems savo darbu.

Santrauka

Padarykite mikro mokymąsi malonų. Išnagrinėkite įvairius kursus, raskite temas, kurios naudinga jūsų įmonei ir sužadinkite savo darbuotojų aistrą mokytis. Atminkite, kad mikro mokymasis neturi pakeisti tradicinių mokymo metodų; jis juos papildo. Naudokite jį peržiūrai, pasiruošimui sesijoms arba kaip įkvėpimą tolesniam mokymuisi.

Apibendrinant, mikro mokymasis yra modernus ir efektyvus būdas tobulinti įgūdžius darbe. Tai paprastas ir ekonomiškas būdas padidinti jūsų darbuotojų žinias, kas lemia geresnius verslo rezultatus jūsų įmonei.

microlearning

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime