Kokias galimybes ChatGPT siūlo rinkos tyrimams?

ChatGPT rinkos tyrimams yra tikras lobis kiekvienam rinkodaros specialistui. Nors rinkoje yra daug specializuotų įrankių, kurie naudoja dirbtinį intelektą rinkos tyrimams, verta pradėti nuo ChatGPT, kad suprastumėte jo galimybių įvairovę ir apimtį. Taigi, kaip ChatGPT veikia rinkos tyrimuose ir kokias funkcijas galite naudoti? Štai penkios pagrindinės galimybės:

  • didelių tekstinių duomenų rinkinių analizė – sistema per kelias sekundes gali analizuoti paruoštus tweet’ų, įrašų, komentarų, straipsnių ir ataskaitų rinkinius, ieškodama tendencijų, elgesio modelių, nuomonių ir klientų pageidavimų,
  • apklausų ir tyrimų interviu kūrimas – pateikus tinkamą klausimą, ChatGPT sukurs įtraukiančius tyrimo klausimus, pritaikytus įmonės poreikiams,
  • pagalba klientų segmentavime – kai pateikiate ChatGPT klientų duomenų rinkinį, jis padės jums grupuoti vartotojus į nuoseklius segmentus pagal demografinius bruožus, gyvenimo būdą, pirkimo įpročius, taip pat kitus kategorijas, kurių galbūt nepastebėjote,
  • tikslinių vartotojų asmenybių generavimas – ChatGPT analizuoja klientų duomenis ir gali padėti kurti tikslius ir ryškius idealios klientų profilius, remiantis ta informacija,
  • konkurencinė analizė ir rinkos spragų nustatymas – pateikus reikiamą informaciją apie įmonę, ChatGPT bus labai naudingas ieškant nišų, kuriose konkurentai gali nebūti, siūlant plėtros galimybes.

Būtina suteikti ChatGPT prieigą prie įmonės duomenų. Naudodami nemokamą ChatGPT versiją, galite tik įklijuoti duomenis į pokalbių langą, kas nėra labai patogus sprendimas. Be to, tai leidžia perduoti labai ribotą informacijos kiekį. Failų pridėjimas prie užklausos įmanomas tik su ChatGPT Plus prenumerata. Nors ji kainuoja 20 USD per mėnesį, sunku rasti geresnę investiciją.

ChatGPT vartotojų tendencijų ir poreikių analizei

Papildomas mokamos ChatGPT versijos privalumas yra galimybė pasiekti internetą. Vienas iš pagrindinių ChatGPT privalumų yra galimybė greitai ir išsamiai analizuoti vartotojų tendencijas. ChatGPT rinkos tyrimams analizuoja, be kita ko:

  • straipsnius ir tinklaraščio įrašus – tiek tuos, kurie saugomi jo “atmintyje”, tai yra, tuos, kurie buvo paskelbti 2023 m., tiek tuos, kurie gali būti rasti internete, leidžiant ChatGPT peržiūrėti dabartinius tinklaraščio įrašus, fiksuojant įdomius signalus apie rinkos pokyčius,
  • pramonės ataskaitas – sistema taip pat apdoroja duomenis iš analitinių ataskaitų, prieinamų pagal atvirą licenciją, kad papildytų vartotojų tendencijų vaizdą.
  • klientų nuomones – surinktas iš socialinių tinklų ir atsiliepimų portalų.

Remdamasi tuo, ji daro išvadas apie:

  • vartotojų tendencijas – ji gali atsakyti į klausimą, kurie produktai, paslaugos ir gyvenimo būdai įgyja ar praranda populiarumą,
  • klientų poreikius – analizuodama klientų atsiliepimus, ChatGPT rinkos tyrimams išskiria pagrindinius poreikius, problemas ir kliūtis, kuriuos verta spręsti pasiūlymu.

ChatGPT rinkos tyrimams yra neįkainojama parama nustatant rinkos galimybes ir pritaikant pasiūlymus besikeičiantiems klientų pageidavimams. Ji taip pat gali padėti prognozuoti būsimą elgesį. Tačiau reikia būti atsargiems. Jei ChatGPT rinkos tyrimams neturi pakankamai detalių duomenų, ji gali haliucinoti, pateikdama įtikinamą, bet neteisingą informaciją.

ChatGPT kaip rinkos segmentavimo įrankis

Rinkos segmentavimas yra efektyvaus taikymo pagrindas rinkodaros veikloje. ChatGPT gali būti itin naudingas nustatant ir analizuojant klientų segmentus.

Ši sistema sugeba apdoroti tiek demografinius duomenis (amžių, lytį, išsilavinimą, gyvenamąją vietą), tiek informaciją apie klientų elgesį, požiūrį ir gyvenimo būdą. Remiantis tuo, kuriamos tikslinės grupės su panašiais bruožais ir reikalavimais.

ChatGPT pasirodo esanti labai efektyvi rinkos tyrimuose:

  • rūšiuodama klientų bazę į nuoseklius segmentus, naudodama turimus duomenis,
  • nustatydama bendrus bruožus tarp klientų, esančių nurodytuose segmentuose,
  • priskirdama unikalius pavadinimus segmentams, kurie atspindi jų ypatybes,
  • prognozuodama segmentų dydį ir plėtros kryptis ateityje.

Šis tikslus segmentavimas leidžia teikti labiau taikinius pasiūlymus ir komunikacijas.

chatgpt for market research

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kaip bendradarbiauti su ChatGPT rinkos tyrimams, kad būtų nustatytos naujos verslo galimybės?

Vienas iš įdomesnių ChatGPT įgūdžių yra rinkos analizė ir nepanaudotų nišų, kuriose augimo potencialas yra užmigdytas, nustatymas. Kaip galima aktyvuoti šią galimybę?

Pirmiausia, vertinga “pamaitinti” sistemą kuo platesne informacija apie jūsų pramonę, konkurentus ir klientus – kuo daugiau duomenų, tuo geresni rezultatai. Norint išnaudoti ChatGPT potencialą rinkos tyrimuose šioje srityje, patartina:

  • paprašyti ChatGPT analizuoti konkurentų veiksmus ir nustatyti sritis, kuriose jų veikla yra minimali,
  • tiesiogiai paklausti apie rinkos nišų ir klientų segmentų, kurių poreikiai šiuo metu nėra patenkinti, nustatymą,
  • užduoti klausimą apie novatoriškus produktų formatus ar klientų aptarnavimo metodus, kurių konkurentai dar nenaudoja.

Remiantis tuo, dirbtinis intelektas turėtų generuoti konkrečias rekomendacijas dėl plėtros krypčių, verslo galimybių ir potencialių rinkos “baltųjų dėmių”. Patartina toliau tyrinėti šias įžvalgas per tradicinius vartotojų tyrimus.

Kaip ChatGPT rinkos tyrimams gali pagerinti taikymą?

Pasiekti tinkamą auditoriją yra efektyvaus internetinio reklamos pagrindas. ChatGPT siūlo įdomias galimybes gerinant internetinių kampanijų taikymą. Ji gali, be kita ko, tiksliai:

  • analizuoti tikslines grupes pagal demografinius bruožus, pomėgius ar pirkimo ketinimus,
  • padėti nustatyti perspektyviausius auditorijos segmentus,
  • generuoti atstovaujančių vartotojų profilius nurodytose tikslinėse grupėse,
  • siūlyti efektyviausius reklamos kanalus ir formatus tam tikram segmentui, ir
  • įvertinti konkrečių skelbimų atitikimą jų auditorijos pageidavimams, siūlant galimus pakeitimus.

Dėl to galėsite maksimaliai padidinti reklamos pranešimų pateikimo suinteresuotoms auditorijoms galimybes. Be to, ChatGPT leidžia greitai patikrinti šias prielaidas, generuodama tikslinių skelbimų pavyzdžius kartu su rekomendacijomis, ką patobulinti jų turinyje, grafikoje ir kanalo pasirinkime. Tokia preliminari žinutės optimizacija prieš kampaniją žymiai padidina jos efektyvumą.

Kokie yra ChatGPT apribojimai rinkos tyrimų kontekste?

Nors ChatGPT rinkos tyrimams privalumai yra neabejotini, svarbu žinoti apie tam tikrus šio įrankio apribojimus:

  • jis pirmiausia remiasi esamų duomenų analize, kuri gali iškreipti tikrą rinkos vaizdą,
  • ChatGPT atsakymų kokybė priklauso nuo duomenų, kurie jam “pamaitinami”, kiekio ir patikimumo; kuo daugiau tikrų vartotojų įžvalgų, tuo geresni rezultatai,
  • kai kurie niuansai klientų elgesyje gali būti sunkiai interpretuojami remiantis tik sausa informacija; tokiuose atvejuose praverčia žmogaus intuicija ir tiesioginis kontaktas su vartotoju.

Todėl svarbu dirbti su ChatGPT rinkos tyrimams – derinant ChatGPT su duomenimis, gautais iš tradicinių vartotojų tyrimų metodų, pirminių rinkos tyrimų ir asmeninių stebėjimų, siekiant pasiekti išsamesnį situacijos supratimą.

Jei ne ChatGPT, tai kas?

Jei rinkodaros specialistai nenori arba negali naudoti ChatGPT rinkos tyrimams dėl reguliavimo priežasčių, yra alternatyvių dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių įrankių:

  • Hotjar – tai įrankių rinkinys, skirtas analizuoti vartotojų elgesį. Tokios funkcijos kaip svetainės apsilankymų įrašai, šilumos žemėlapiai ar apklausos leidžia stebėti sąveiką su svetaine. Šie duomenys leidžia nustatyti problemas, susijusias su vartotojų patirtimi, ir sritis, kurioms reikia optimizacijos,
  • Google Trends – nemokamas „Google“ įrankis, kuris analizuoja raktinių žodžių, frazių, temų populiarumą ir susidomėjimą laikui bėgant ir pagal vietą. Tai puikus šaltinis stebint vartotojų tendencijas, užklausų sezoninį pobūdį, tam tikrų produktų paklausos augimo ar mažėjimo fazes,
  • chatgpt for market research

    Šaltinis: GoogleTrends (https://trends.google.com/trends/)

  • Gephi – atvirojo kodo platforma, žinoma kaip “duomenų Photoshop”, naudojama socialinių tinklų, ryšių tarp žmonių ir prekių ženklų vizualizavimui ir analizei. Šis įrankis leidžia nustatyti įtakingus mazgus (asmenis), komunikacijos kanalus ir grupių padalijimus. Šios vertingos žinios naudojamos, pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos strategijose.
chatgpt for market research

Šaltinis: Gephi (https://gephi.org/features/)

Santrauka. Pagrindiniai privalumai ir iššūkiai, susiję su ChatGPT naudojimu rinkos tyrimams

ChatGPT rinkos tyrimams yra galingas analitinis įrankis, turintis didelį potencialą rinkodaros studijose. Pagrindiniai ChatGPT naudojimo privalumai yra jo gebėjimas atlikti išsamią ir daugiaplanę duomenų rinkinių analizę, atskleidžiant netikėtus įžvalgas. Be to, jis teikia vertingą paramą nustatant rinkos galimybes ir grėsmes.

Taip pat verta prisiminti apie tam tikrus apribojimus naudojant ChatGPT ir kitus dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip supaprastinimų, neteisingų duomenų interpretacijų ar tiesioginio kontakto su rinka trūkumo rizika. Tačiau tai yra rizikos, kurios taip pat kyla atliekant žmogaus duomenų analizę.

Protingas informacijos integravimas iš ChatGPT su jūsų pačių lauko tyrimų rezultatais yra raktas į maksimalų vertės, kurią dirbtinis intelektas gali suteikti strateginiam verslo sprendimų priėmimui, išgavimą. Tai suteikia didžiulę galimybę šiuolaikiniams rinkos tyrimų specialistams.

chatgpt for market research

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime