Kas yra virtualus asistentas?

Šiuolaikinis verslas vis labiau remiasi technologijomis, o dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys virtualūs asistentai tampa neatsiejama šios ekosistemos dalimi. AI virtualus asistentas, arba kompiuterinė programa, galinti atlikti užduotis už mus, yra ne tik įrankis, padedantis lengviau valdyti kasdienį darbą, bet ir raktas į būsimą sėkmę. Bet kaip tiksliai šie įrankiai gali padėti jūsų verslui?

Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantis virtualus asistentas yra vadinamasis programinės įrangos agentas. Tai yra programa, galinti atlikti įvairias užduotis ar paslaugas vartotojui, remiantis pateiktais duomenimis, tokiais kaip kontaktų sąrašas ar numatytosios programos, komandos ar klausimai, įskaitant balsą. Tokios technologijos dažnai turi chatbotų ir voicebotų galimybes imituoti žmogaus pokalbį, kad palengvintų sąveiką su vartotojais.

Pavyzdys yra tai, kai verslininkas turi AI asistentą, kuris automatiškai planuoja susitikimus su klientais. Tai taupo laiką, kurį galima skirti kitoms, sudėtingesnėms užduotims.

Virtualūs asistentai jau tapo neatsiejama AI verslo ekosistemos dalimi, leidžiančia darbuotojams atlikti platų užduočių spektrą – nuo susitikimų planavimo iki darbo organizavimo ir monotoniškų kasdienių užduočių automatizavimo. AI pagrindu veikiantis virtualus verslo asistentas taip pat jau nėra tik futuristinė vizija, bet realybė, kuri keičia verslo vykdymo būdą.

„Apple“ Siri, „Google Assistant“ ir „Amazon Alexa“ virtualūs asistentai tampa ne tik mūsų pagalbininkais, bet ir kritiniais įrankiais įmonių plėtrai. Bet kaip tiksliai šie įrankiai gali padėti jūsų verslui?

Kaip AI virtualus asistentas gali padėti jūsų verslui?

AI virtualūs asistentai yra žinomi dėl savo universalių taikymo galimybių. Jie gerai veikia tiek organizuojant asmeninius reikalus, tiek valdant verslą. Kai kurios svarbiausios verslo taikymo sritys apima:

  • Užduočių automatizavimas – AI asistentai gali automatiškai atlikti rutinas užduotis, tokias kaip susitikimų rezervavimas, priminimas apie terminus ar atsakymas į dažniausiai užduodamus klientų klausimus.
  • Klientų sąveikų personalizavimas – Naudodamiesi galimybe analizuoti duomenis ir mokytis iš ankstesnių sąveikų, AI asistentai gali teikti personalizuotus atsakymus ir rekomendacijas klientams.
  • Komandos palaikymas – „Google Assistant“ gali padėti darbuotojams organizuoti savo dieną, primindamas apie artėjančius susitikimus arba padėdamas greitai pasiekti reikiamą informaciją.
  • Integracija su kitais įrankiais – AI asistentai gali būti integruoti su kitais verslo įrankiais, tokiais kaip CRM ir projektų valdymo sistemos.
  • 24/7 prieinamumas – AI asistentai yra prieinami visą parą, todėl jūsų klientai gali gauti pagalbą bet kuriuo metu.
  • Produkto plėtra – Integravus skaitmeninį produktą ar išmanųjį įrenginį su AI asistentais, galima gauti daug naudos. Pavyzdžiui, jei jūsų įmonė siūlo ryškią apšvietimą, integracija su Alexa leis klientams valdyti šviesas balsu. Tai padaro produktą patrauklesnį ir funkcionalesnį vartotojams.

Apple Siri – virtualaus asistento verslo taikymas

Įsakymas “Hey Siri!”, balsu aktyvuojantis AI asistentą iš „Apple“, netgi tapo dainos pavadinimu, kurią atliko Salemilese. Siri yra prieinama „iPhone“, „iPad“, „Mac“, „Apple Watch“ ir „HomePod“. Integruodama su kitomis programėlėmis ir paslaugomis „Apple“ įrenginiuose, Siri gali padėti atlikti įvairias verslo užduotis. Pavyzdžiui, verslininkas gali paprašyti Siri priminti apie artėjantį susitikimą su klientu arba patikrinti orą prieš svarbią verslo kelionę. Siri taip pat gali padėti automatizuoti užduotis, tokias kaip žinučių siuntimas komandai arba konferencijų salės rezervavimas naudojant balsu pateiktas komandas.

virtualus asistentas

Google Assistant – AI asistentas verslui

„Google Assistant“ turi 500 milijonų vartotojų visame pasaulyje. Prieinamas „Android“ įrenginiuose, išmaniuosiuose garsiakalbiuose ir išmaniuosiuose ekranuose, jis siūlo platų funkcijų spektrą.

Verslui „Google Assistant“ gali padėti organizuoti darbą, teikdamas eismo informaciją prieš svarbų susitikimą arba padėdamas greitai pasiekti verslo duomenis. Pavyzdžiui, jei jūsų įmonė dirba su „Google Workspace“, asistentas gali padėti organizuoti susitikimus, ieškoti el. laiškų ar kurti dokumentus balsu pateiktomis komandomis.

virtualus asistentas

Amazon Alexa – AI verslui

Alexa, populiarus AI asistentas iš „Amazon“, debiutavo 2014 metais. Ji gali atlikti paprastus skaičiavimus ir atsakyti į klausimus apie bendras temas. Ji žinoma dėl savo balsu vykdomų sąveikų ir realaus laiko informacijos teikimo. Ji sukurta dirbti su „Amazon“ įrenginiais, įskaitant „Echo“ ir „Fire TV“.

Alexa gali padėti įmonėms automatizuoti įvairias užduotis, tokias kaip išmaniųjų įrenginių valdymas biure arba teikiant naujausią rinkos informaciją. Pavyzdžiui, Alexa gali būti naudojama viešbučiuose automatiškai valdyti apšvietimą ar oro kondicionavimą svečių kambariuose. Be to, Alexa gali integruotis su įvairiomis verslo programomis, kad geriau organizuotų darbą ir bendrautų su klientais.

virtualus asistentas

Siri, Alexa ar Google Assistant – kurį virtualų asistentą turėtumėte pasirinkti savo verslui?

Teisingo AI asistento pasirinkimas gali būti lemiamas jūsų verslo sėkmei. Kiekvienas iš jų turi unikalių savybių, kurios gali būti labiau ar mažiau naudingos skirtinguose verslo kontekstuose. Štai trijų populiariausių AI asistentų – Siri, Alexa ir Google Assistant – palyginimas.

  • Reagavimas – Alexa reikalauja specifinių frazių, kad būtų suprasta, tuo tarpu Google Assistant geriau veikia su kontekstu. Siri žinoma dėl savo natūralios kalbos apdorojimo, leidžiančio labiau „žmogišką“ pokalbį.
  • Įgūdžiai ir veiksmai – Alexa turi platų „įgūdžių“ spektrą, kurie gali būti pridėti, tuo tarpu Google Assistant siūlo „veiksmus“. Nors Alexa turi daugiau įgūdžių, Google Assistant teikia pažangesnes funkcijas, tokias kaip kalbos vertimas ir susitikimų rezervavimas.
  • Žinių bazė – Alexa remiasi įvairiais šaltiniais, tokiais kaip IMDb ir Wikipedia, tuo tarpu Google Assistant naudoja Google paiešką, suteikdama prieigą prie didžiulio informacijos kiekio.
  • Daugiakalbystė – Siri palaiko daugiau kalbų nei Alexa, siūlydama išsamesnę patirtį vartotojams, kalbantiems kitomis kalbomis nei anglų.
  • Integruoti paslaugos – tiek Alexa, tiek Google Assistant siūlo integraciją su įvairiomis paslaugomis, tokiomis kaip muzikos įtraukimas ir paieška, vaizdo atkūrimas ar net periodinis apsipirkimas, kas gali būti labai naudinga įmonei, kuri reguliariai papildinėja prekes.
  • Integruoti įrenginiai – Google Assistant yra integruotas į daugelį trečiųjų šalių įrenginių, tuo tarpu Siri yra prieinama tik „Apple“ įrenginiuose. Alexa yra prieinama „Amazon“ įrenginiuose, bet taip pat kai kuriuose „Android“ telefonuose ir išmaniuosiuose garsiakalbiuose. Tai verta atsiminti renkantis universalią AI asistentą verslui.
  • Veikimo skirtumai – Google Assistant yra tikslesnis ir siūlo geresnę integraciją su IFTTT, tuo tarpu Siri yra labiau „pokybinė“ ir geriau apdoroja natūralią kalbą.

Taigi, kaip pasirinkti geriausią AI asistentą? Jei turite „Android“ įrenginį ir jums svarbus tikslumas, Google Assistant gali būti geriausias pasirinkimas jums. Jei naudojate „Apple“ ir jums svarbus natūralios kalbos apdorojimas, rinkitės Siri. Jei turite „Amazon“ įrenginį ir norite pasinaudoti apsipirkimu „Amazon“, rinkitės Alexa.

Virtualus asistentas arba kaip kalbėti su AI

Santrauka. AI asistentų ateitis versle

Technologijoms tobulėjant, AI asistentai vaidins vis svarbesnį vaidmenį verslo pasaulyje. Tikimasi, kad jie pasiūlys vis sudėtingesnes funkcijas, tokias kaip emocijų atpažinimas, išmaniųjų įrenginių palaikymas ir vis sudėtingesnės sąveikos su klientais.

Įmonėms, norinčioms būti inovacijų priešakyje, investavimas į AI technologijas ir virtualius asistentus bus kritiškai svarbus būsimai sėkmei.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime