Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą | Dirbtinis intelektas versle #104

Dirbtinis intelektas vadovams yra apie laiko taupymą automatizuojant pasikartojančias ir nuobodžias užduotis. Tai taip pat yra apie geresnį rizikos prognozavimą ir žmogaus klaidų šalinimą. Galiausiai, tai yra apie didesnį produktyvumą visai komandai ir galimybę sutelkti dėmesį į strateginius sprendimus, o ne į kasdienes užduotis. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

Dirbtinis intelektas vadovams – naujas asistentas

Dirbtinis intelektas jau įžengia į projektų vadovo kabinetą. Gartner analitikai prognozuoja, kad iki 2030 metų iki 80% nuobodžių projektų valdymo užduočių bus automatizuota dirbtinio intelekto. Nepriimkite šių skaičių kaip įspėjimo, bet kaip kvietimą šiandien ištirti dirbtinio intelekto galimybes.

Traktavimas dirbtinį intelektą kaip partnerį valdyme neabejotinai atveria naujas perspektyvas. Dirbtinis intelektas gali būti laikomas moderniu asistentu, kuris ne tik supaprastina kasdienes užduotis, bet ir teikia įdomių ir dažnai netikėtai aktualių įžvalgų apie vykdomus projektus ir surinktus duomenis. Bet kokiose srityse dirbtinis intelektas gali padėti organizacijai pasiekti geresnių rezultatų?

Greitesnis apimties apibrėžimas ir projektų planavimas su dirbtiniu intelektu

Dirbtinis intelektas nėra tik laiko taupymas nuobodžiose užduotyse. Tai taip pat yra apie geresnį rizikos prognozavimą ir projektų planavimą.

Specializuotos programos, pagrįstos mašininio mokymosi ir didžiųjų duomenų analitika, gali padėti vadovams identifikuoti potencialias rizikas, kurių jie kitaip galbūt nematytų. Be to, algoritmai gali pasiūlyti geriausias prevencines priemones ir modifikuoti tvarkaraščius, kad būtų išvengta vėlavimo ar padidėjusių išlaidų rizikos.

Šio tipo pažangus sprendimų palaikymas leis geriau planuoti ir apibrėžti naujų projektų apimtį. Procesai, kurie šiandien yra laiko reikalaujantys, pasikartojantys ir reikalaujantys daug dėmesio, tokie kaip užduočių planavimas ir pažangos ataskaitų teikimas, bus automatizuoti. Dirbtinis intelektas padės surinkti, sistematizuoti ir analizuoti reikiamą projekto informaciją ir pasiūlyti geriausią veiksmų planą, atsižvelgiant į galimas rizikas.

Tai suteiks vadovams daugiau laiko strateginiams sprendimams ir nuolatiniam iniciatyvų optimizavimui. Jie bus geriau pasiruošę vadovauti naujiems projektams, turėdami didesnį pasitikėjimą, kad pasieks tikslus be nenumatytų išlaidų.

Dirbtinis intelektas vadovams. Parama projektų valdymo biurui

Dirbtinis intelektas taip pat siūlo puikias galimybes optimizavimui projektų valdymo biurų (PMO) kasdieniame darbe.

Inteligentinė analizė ir automatizavimo įrankiai jau padeda gerinti PMO našumą. Pavyzdžiui, Prancūzijos prezidentas Emmanuelis Macronas, vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto šalininkų Europoje, naudojo naujausias technologijas, kad pateiktų atnaujinimus apie viešuosius projektus šalyje.

Panašios pažangios sprendimų palaikymo sistemos leidžia projektams greitai ir nuolat analizuoti pažangą, numatyti galimas problemas ir automatiškai reaguoti į paprastas problemas. Jos taip pat generuoja ataskaitas, renka atsiliepimus ir netgi atlieka daugelį administracinių ir komunikacijos užduočių per virtualius asistentus. Pavyzdžiui, siųsdamos priminimus, statuso atnaujinimus ar rengdamos rizikos ir suinteresuotųjų šalių analizes.

Tai suteikia PMO darbuotojams daugiau laiko strateginiams sprendimams priimti, o ne standartinėms biuro užduotims atlikti.

Duomenų analizė ir ataskaitų rengimas su dirbtiniu intelektu

Duomenų analizė ir našumo ataskaitų teikimas yra dar viena sritis, kurioje dirbtinio intelekto asistentai palengvins vadovų darbą.

Dirbtinis intelektas gali analizuoti informaciją iki šimtų kartų greičiau nei žmonės. Be to, algoritmai, kurie mokosi iš didelių duomenų kiekių iš ankstesnių projektų, gali identifikuoti dėsningumus ir tendencijas, kurios yra nematomos žmogaus akiai. Tokiu būdu dirbtinis intelektas ne tik generuoja ataskaitas per dalį sekundės, bet ir teikia vertingas įžvalgas, skirtas būsimų iniciatyvų optimizavimui.

Naudodami dirbtinį intelektą duomenų analizėje ir ataskaitų rengime, vadovai gali priimti geresnius sprendimus ir padidinti komandos bei projektų produktyvumą visose organizacijose.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Komandos efektyvumo didinimas su dirbtinio intelekto įrankiais

Dirbtinis intelektas gali prisidėti prie didžiulio darbo efektyvumo padidėjimo, ypač IT komandose. Dažna problema projektų valdyme yra galutinių technologinių sprendimų, sukurtų komandos, testavimas.

Čia taip pat dirbtinis intelektas siūlo tam tikrą apčiuopiamą pagalbą automatizuojant testavimo procesą. Pažangios sistemos gali anksti aptikti gedimus ir vykdyti savikoreguojančius mechanizmus, sumažindamos nuobodžių programinės įrangos taisymų poreikį.

Tokiu būdu dirbtinio intelekto asistentai ne tik taupo komandos laiką, bet ir sumažina vėlavimo riziką bei padidina galimybes pristatyti nepriekaištingą galutinį produktą laiku.

Iš vadovo perspektyvos tai reiškia didesnę sėkmės galimybę vykdomam projektui, o komandos nariams – pasitenkinimą savo darbu ir galimybę sutelkti dėmesį į sudėtingesnių problemų sprendimą, o ne nuobodžių taisymų.

Dirbtinis intelektas vadovams ateityje. Ko tikėtis?

2024 metų strateginių technologijų tendencijų viršūnėje dirbtinis intelektas išryškėja kaip svarbus veiksnys strateginiuose technologijų sprendimuose, turinčiuose įtakos verslo tikslams. Kokias kitas dirbtinio intelekto tendencijas vadovams galime tikėtis netrukus? Ekspertai prognozuoja plačią dirbtinio intelekto sistemų, skirtų sprendimų palaikymui, automatizavimui ir valdymo optimizavimui, diegimą.

Projektų vadovai, kurie pasirenka įgyvendinti dirbtinio intelekto sistemas, jau patiria mažiau nenumatytų vėlavimų ir rizikų dėl žmogaus klaidų. Jie taip pat turi tikslią ir nuolat atnaujinamą informaciją apie kiekvienos užduoties būklę, identifikuodami vėlavimus ir problemas.

Kaip šios priemonės tobulėja, žmonių vaidmuo sprendimų priėmimo procese taip pat evoliucionuos. Dirbtinio intelekto asistentai perims standartines administracines užduotis, ataskaitų rengimą ir pažangos stebėjimą. Tuo tarpu vadovams bus reikalaujama priimti strateginius sprendimus, turėti minkštųjų įgūdžių, kurti organizacinę kultūrą ir turėti bendrų verslo žinių.

Sėkmingas dirbtinio intelekto įgyvendinimas valdymo procesuose reikalauja tinkamo mokymo ir darbuotojų įgūdžių pritaikymo naujoms sąlygoms. Vadovai turi žinoti, kaip susidoroti su šiuo iššūkiu, kad galėtų realizuoti visą dirbtinio intelekto potencialą projektų, komandų ir organizacijos labui.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.