4 būdai, kaip dirbtinis intelektas palaiko verslo procesų valdymą (BPM) | DI versle #13

Gamybos surinkimo linijos yra jūsų įmonės verslo procesai. Verslo procesų valdymas, arba BPM, yra disciplina, kuri padeda optimizuoti šias linijas ir sinchronizuoti jų veiklą, t. y. supaprastinti įmonės darbo eigą. Naudodamiesi BPM, įmonės analizuoja savo pagrindinius verslo procesus, nustato problemas ar švaistymą ir tada kuria patobulinimus. Su tokiu pagalba jos gali veikti efektyviau ir pasiekti strateginius tikslus. Juk kas galėtų švaistyti šokoladą?

Kas yra verslo procesų valdymas (BPM)?

Verslo procesų pavyzdžiai apima:

• Kliento užsakymas produkto – apima visus etapus nuo produkto pridėjimo į krepšelį iki apmokėjimo, siuntimo ir po pardavimo paslaugų,
• Faktūrų išrašymas ir mokėjimų surinkimas – faktūrų išrašymas, patikrinimas, įrašymas, išsiuntimas klientui ir gautinų sumų surinkimas,
• Darbuotojų samdymas ir mokymas – skelbimas, kandidatų atranka, atranka, sutarties sudarymas, darbuotojo įgyvendinimas ir plėtra,
• Techninių problemų sprendimas – prašymų priėmimas, diagnostika, remontas, testavimas ir informavimas klientui.

Pirmasis BPM uždavinys visada yra surinkti duomenis, analizuoti esamą procesą, po to nustatyti visus būtinus žingsnius, reikalingus jo įgyvendinimui. Antrasis – nustatyti momentus, kurie trukdo tokiam vykdymui. O trečiasis – sukurti pokyčius, kad pagerintų jo efektyvumą. Su sudėtingesniais procesais tai dažnai yra užduotis, viršijanti žmogaus galimybes. Dirbtinis intelektas gali padėti juos įgyvendinti.

Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo procesų valdyme

Šiuolaikiniai BPM sprendimai naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad suteiktų visiškai naujas galimybes. Štai 4 pagrindinės DI taikymo sritys verslo procesų valdyme.

1. Procesų žemėlapio sudarymas

BPM sėkmės raktas, dar žinomas kaip “procesų optimizavimas”, yra visų žingsnių, kuriuos reikia atlikti norint pasiekti tikslą, prognozuojamumas. Todėl efektyvaus proceso įgyvendinimo pagrindas yra procesų žemėlapio, arba procesų vizualizacijos, sukūrimas.

Procesų žemėlapis dažniausiai pateikiamas grafiko forma su visais etapais ir perėjimais tarp jų. Jo vaidmuo taip pat yra atsižvelgti į bifurkuojančias galimybes, t. y. žemėlapiuoti įvairias galimybes, kurios gali kilti sekantys proceso etapus.

Tradiciškai procesų žemėlapio sudarymo metodai gali būti laiko reikalaujantys ir linkę į žmogaus klaidas. DI, kita vertus, gali automatizuoti procesų žemėlapio sudarymą, padarydamas jį greitesnį ir tikslesnį.

2. Procesų lankstumo didinimas

Reikšmingas DI pagrindu veikiančio procesų gavybos pranašumas yra galimybė stebėti procesus realiu laiku, o ne tik juos analizuoti po jų užbaigimo. Naudodamiesi realaus laiko stebėjimu, įmonės gali gauti naujausią informaciją apie proceso būklę ir nedelsdamos įsikišti, kai reikia spręsti problemas ar pasinaudoti galimybėmis.

Nuolat analizuodamas duomenis, DI taip pat gali dinamiškai pritaikyti procesus prie besikeičiančių sąlygų. Pavyzdžiui, užsakymų apdorojimo procese jis gali automatiškai pertvarkyti žingsnius arba įvesti naujus kelius, kai darbo krūviai didėja.

3. Duomenų modelių analizė

DI akimirksniu nustato paslėptus modelius duomenyse, pavyzdžiui, pasikartojančias vėlavimo priežastis procesuose. Samdant darbuotojus, jis gali nurodyti, kuriame etape kandidatai labiausiai linkę pasitraukti.

Tuo tarpu vienas įdomiausių dirbtinio intelekto taikymų BPM yra automatinis procesų atradimas. DI gali padėti automatiškai nustatyti ir modeliuoti procesus, analizuodamas duomenis iš įvairių šaltinių sistemų (pvz., CRM ar ERP). Analizuodamas šių šaltinių žurnalo ar įvykių duomenis, DI taip pat nustato modelius ir ryšius, kad vizualizuotų proceso eigą ir nustatytų atskirus žingsnius.

4. Pasikartojančių užduočių automatizavimas

DI pagrindu veikiantys robotai autonomiškai atlieka rutinas proceso žingsnius – faktūrų išrašymą, klientų duomenų atnaujinimą ir dokumentų perdavimą tarp sistemų. Tai leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į užduotis, kurioms reikia kūrybiškumo ir strateginio mąstymo.

DI gali palaikyti įvairius verslo procesus – nuo automatizavimo iki pažangios analizės. Jo naudojimas leidžia įmonėms dramatiškai padidinti pagrindinių procesų efektyvumą ir lankstumą. Bet kokius įrankius turėtumėte naudoti, kad supaprastintumėte savo įmonės procesus ir įgyvendintumėte DI pagrindu veikiančią BPM?

DI pagalba BPM įrankiai

Ieškodami BPM įrankių, pirmiausia turėtumėte apsvarstyti, kokia programinė įranga geriausiai tiks jūsų įmonei.

• Konkretaus BPM etapo palaikymas – pavyzdžiui, procesų vizualizavimui verta išbandyti Flowster arba Lucidchart, o įvairių užduočių automatizavimui – Kissflow. Neabejotinas tokių sprendimų pasirinkimo pranašumas yra jų mažesnė kaina ir gerai sukurta vartotojo patirtis.
• Holistinė BPM platforma – valdyti ir optimizuoti visus įmonės verslo procesus su vienu įrankiu. Čia patenkame į sudėtingesnių ir sunkiau valdomų įrankių sritį, tačiau jie suteikia didelę kontrolę virš procesų. Dažniausiai juos naudoja didesnės įmonės.


ADONIS, DI palaikomas verslo procesų valdymo įrankis.

Šaltinis: boc-group.com

Dažniausiai naudojami BPM įrankiai apima:

• Appian BPM Suite – turi dirbtinį intelektą (DI), kad optimizuotų ir automatizuotų verslo procesus. Appian siūlo DI įgūdžių dizainerio įrankį, kuris leidžia saugiai apdoroti didelio masto turinį naudojant dirbtinį intelektą,
• ADONIS BPM Suite – teikia Elos chatbot’ą nuo pat programos paleidimo, kai žemėlapiuojami procesai, ir
• Nintex Workflow Cloud – valdyti ir automatizuoti verslo procesus. Be kitų dalykų, jis palaiko pasikartojančius duomenis, t. y. generuoja interaktyvius dokumentų šablonus, kuriuose yra lentelės ir skyriai, dinamiškai kuriami iš duomenų ir objektų kolekcijų.

Santrauka

Darbo srautai, tokie kaip atostogų prašymų pateikimas, faktūrų apdorojimas, darbuotojų įdarbinimo paruošimas ir pirkimo prašymų peržiūra, gali būti automatizuoti naudojant DI palaikomą verslo procesų valdymą (BPM). Dėl nuolatinių pažangų ir plėtros dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje, ne tik paprasti, vienmatiai procesai, bet ir sudėtingos užduotys, apimančios kelis suinteresuotuosius subjektus, departamentus ir skirtingas sistemas, gali būti analizuojamos, optimizuojamos ir net automatizuojamos su DI pagalba.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.