Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai | Dirbtinis intelektas versle #101

Tai yra įrankis, kuris, nepaisant savo techninio sudėtingumo, siūlo paprastumą ir saugumą naudojime, atverdama naujas verslo galimybes. Šiame straipsnyje mes atidžiau pažvelgsime į tai, kas yra sintetiniai duomenys, kaip jie gali padėti mažų ir vidutinių įmonių (MVĮ) augimui ir kuriose pramonės šakose jie bus plačiai naudojami. Pasiruoškite vertingų patarimų ir įkvėpimo dozei, kuri gali padėti jūsų verslui augti.

Kas yra sintetiniai duomenys?

Sintetiniai duomenys, kaip rodo pavadinimas, yra dirbtinai sukurti, o ne surinkti iš tikrų įvykių. Jie generuojami naudojant algoritmus ir kompiuterines simuliacijas, imituojantys realius duomenis, išlaikydami jų statistines ir matematikos savybes.

Yra trys sintetiniai duomenų tipai:

• simuliacijos duomenys – sukurti naudojant kompiuterines simuliacijas, imituojantys tam tikras scenarijas,
• algoritmiškai generuoti duomenys – sukurti algoritmų, skirti imituoti tam tikras duomenų schemas,
• AI pagrindu sukurti duomenys – sukurti naudojant AI technologijas, tokias kaip neuroniniai tinklai, kad imituotų sudėtingas duomenų schemas.

Pasak Gartner, iki 2024 metų net 60% duomenų, naudojamų AI modelių mokymui, bus sintetiniai duomenys, kas pabrėžia jų augančią svarbą.

Kam sintetiniai duomenys naudojami MVĮ?

Mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios dažnai susiduria su ribotais ištekliais, sintetiniai duomenys gali būti raktas į greitesnį augimą ir inovacijas.

Jie leidžia testuoti ir kurti naujus produktus ar paslaugas be didelių išlaidų, susijusių su tikrų duomenų rinkimu ir apdorojimu. Jie ypač gerai tinka tokioms užduotims kaip:

• programinės įrangos testavimas – be rizikos atskleisti jautrius klientų duomenis ar nepatogumų vartotojams, kai pristatomos naujos algoritmų versijos,
• AI modelių mokymas – leidžiantis kurti tikslesnius ir efektyvesnius modelius, nereikalaujant pirkti duomenų bazių ar rinkti juos patiems,
• verslo scenarijų simuliacija – padedanti geriau pasiruošti įvairioms rinkos sąlygoms, kurios mažiau tikėtina, kad įvyks.

Be to, sintetiniai duomenys leidžia eksperimentuoti kontroliuojamoje aplinkoje, kas ypač vertinga naujų sprendimų prototipavimo etape.

Sintetinių duomenų naudojimo privalumai

Pagrindinis jų privalumas yra identifikuojančių duomenų trūkumas, kas daro juos idealiu įrankiu įmonėms, norinčioms testuoti ir kurti AI modelius, nesukeliant privatumo pažeidimų. Tačiau sintetinių duomenų naudojimas suteikia ir daugybę papildomų privalumų, kurie gali turėti didelį poveikį įmonės veiklai. Štai keletas iš jų:

• teikia aukštos kokybės ir subalansuotus duomenis, kurie yra svarbūs tiksliam analizei ir sprendimams,
• pašalina poreikį laiko reikalaujančiam duomenų žymėjimui, taupant laiką ir mažinant išlaidas,
• padeda sumažinti šališkumą, sukuriant subalansuotesnius duomenų rinkinius,
• minimalizuoja privatumo problemas, kas ypač svarbu augant sąmoningumui apie duomenų apsaugą.

Šaltinis: Datagen (https://datagen.tech/)

Kokios įmonės labiausiai pasinaudoja sintetiniais duomenimis?

Sintetiniai duomenys naudojami daugelyje pramonės šakų, tačiau jie gali būti ypač naudingi įmonėms, kurioms reikia jautrių, pavojingų ar retų duomenų. Tai gali apimti duomenis:

• medicinos paslaugų teikėjams – leidžia apsaugoti pacientų privatumą ir pagerinti klinikinių tyrimų galimybes,
• autonominių transporto priemonių gamintojams – leidžia saugiai ir patikimai testuoti technologijas kontroliuojamomis sąlygomis,
• finansų sektoriui – padeda aptikti sukčiavimą ir analizuoti rinkos elgseną,

Tačiau prieš nusprendžiant, ar jų naudojimas bus naudingas jūsų įmonei, atidžiai įvertinkite savo poreikius. Paklauskite savęs, kokie duomenų tipai yra kritiškai svarbūs jūsų verslui. Ar tai bus vaizdai, struktūrizuoti duomenys, ar galbūt laiko serijos?

Taip pat įvertinkite platformos intuityvumą, atsižvelgdami į tai, kas ją naudos kasdien, taip pat platformos gebėjimą integruotis su jūsų esamomis sistemomis. Įsitikinkite, kad paslaugų teikėjas turi tvirtas privatumo praktikas, atitinkančias pramonės standartus, ir kad platformos sąlygos atitinka besiformuojančias AI taisykles.

Kurią paslaugų teikėją pasirinkti?

Sintetinių duomenų paslaugų teikėjo pasirinkimas priklauso pirmiausia nuo to, kokių duomenų įmonei reikia. Tarp populiariausių variantų verta apsvarstyti šiuos pasiūlymus:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Jos pagrindinis privalumas yra lengvai naudojama platforma, kuriai nereikia pažangių techninių žinių. Ji teikia labai pritaikomus sintetinius duomenis, įskaitant struktūrizuotus (lentelinius) duomenis, vaizdus, vaizdo įrašus ir laiko serijas. Ji specializuojasi generuojant realistiškus duomenis, kurie saugo vartotojų privatumą ir mažina šališkumą duomenų rinkiniuose. AI dažniausiai naudojama finansų sektoriuje, mažmeninėje prekyboje ir programinės įrangos kūrimo įmonėse.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, kita vertus, orientuojasi į struktūrizuotus ir tekstinius duomenis, siūlydama įrankius, kurie lengvai integruojasi su esamomis sistemomis. Jų pagrindinis privalumas yra privatumo apsauga, kuri taikoma finansų ar sveikatos priežiūros srityse, kur duomenų anonimiškumas yra prioritetas.
3. Datagen (https://datagen.tech/), specializuojasi 3D duomenyse, siūlo fotorealistinius žmonių modelius. Jų technologija naudojama mažmeninėje prekyboje, medicinos simuliacijose ir žmogaus-kompiuterio sąveikos plėtroje, naudojant pažangias AR ir VR programas. Pagrindiniai privalumai yra fotorealistiniai rezultatai, naudingi simuliuojant žmogaus sąveiką ir kuriant papildytos (AR) ar virtualios (VR) realybės programas.

Šaltinis: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Santrauka

Sintetiniai duomenys atveria naujas galimybes įmonėms, leidžiančios optimizuoti procesus, didinti konkurencingumą ir pagreitinti inovacijas. Jų naudojimas leidžia tyrinėti naujas sritis, nesukeliant privatumo ir saugumo pažeidimų. Todėl verta apsvarstyti sintetinių duomenų įgyvendinimą savo verslo strategijoje, kad pasinaudotumėte jų potencialu ir privalumais. Raginame jus sužinoti daugiau apie sintetinius duomenis ir kaip galite juos naudoti savo verslo augimui.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.