Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio kurti atrankos medžiagas | Dirbtinis intelektas versle #111

Dirbtinio intelekto naudojamos sistemoms, kurios dalyvauja atrankos procese, pagal ES DI aktą priskirta didelės rizikos kategorijai. Nuo gyvenimo aprašymų peržiūros iki pagalbos samdymo procese, dirbtinis intelektas, padedantis atrankos specialistams, turės atitikti griežtus reikalavimus per trejus metus. Aukštos kokybės mokymo duomenys, proceso skaidrumas, išsami dokumentacija ir žmogaus priežiūra suteiks atrankos specialistams galingus įrankius optimizuoti kiekvieną naujų darbuotojų paieškos etapą – nuo darbo skelbimų kūrimo iki kandidatų atrankos.

Taigi, kaip efektyviai naudoti dirbtinį intelektą, išlaikant būtiną žmogaus faktorių, kaip rekomenduoja Europos Parlamentas? Šiame straipsnyje apžvelgsime, kaip naudoti dirbtinį intelektą, kad sukurtume patrauklius atrankos medžiagas, atitiktume artėjančius reglamentus ir išvengtume pernelyg didelio automatizavimo, kad pritrauktume geriausius talentus. Skaitykite toliau.

Kaip dirbtinis intelektas gali pagreitinti atrankos medžiagų kūrimą?

Naudoti dirbtinio intelekto pagalbą kuriant atrankos medžiagas yra gera idėja. Nuo skelbimo ir darbo aprašymo rašymo, iki atsiliepimų teikimo ir bendravimo su kandidatu, iki vadovo, kuriame pateikiama informacija naujam darbuotojui, rašymo.

Dirbtinis intelektas gali labai pagreitinti efektyvių skelbimų ir darbo aprašymų kūrimo procesą. Vertėtų pradėti nuo ChatGPT arba Google Gemini, kad lengvai paruoštumėte tekstinį skelbimą, kuris pritrauks tinkamus žmones, remiantis reikalavimų sąrašu.

Taip pat verta naudoti specializuotus įrankius, tokius kaip Textio (https://textio.com/) arba Talvista (https://www.talvista.com/). Jie analizuoja turinį, kad užtikrintų įtraukiantį kalbą, siūlo optimalius raktinius žodžius ir padeda pritaikyti komunikacijos toną tiksliniam auditorijai.

Štai pagrindiniai dirbtinio intelekto naudojimo privalumai kuriant atrankos medžiagas:

• laiko taupymas – dirbtinis intelektas automatizuoja nuobodžius darbus, tokius kaip turinio analizė ir pasiūlymų teikimas, sumažindamas procesą nuo valandų iki minučių,
• patrauklaus, šališkumo neturinčio turinio kūrimas – dirbtinis intelektas aptinka šališką kalbą ir siūlo alternatyvas, kas lemia didesnį įtraukimą ir geresnį bendravimą su kandidatais. Pavyzdžiui, Talvista dirbtinio intelekto įrankiai aptinka kalbą darbo aprašymuose, kuri atbaido moteris nuo paraiškų teikimo, ir siūlo neutralias atitikmenis, dėl ko moterų paraiškų skaičius padidėjo 25% (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Pavyzdžiui, kuriant darbo aprašymą Java programuotojui, dirbtinis intelektas gali pasiūlyti pakeisti frazę “reikalinga patirtis” į “reikalingi įgūdžiai”, kad išplėstų kandidatų ratą.

Be to, naudojant įtraukiantį kalbą atsiliepimuose, dirbtinio intelekto algoritmai gali būti dar labiau pritaikyti generuoti dar labiau aktualų turinį. Tokiu būdu dirbtinis intelektas atrankoje taupo laiką, kurdamas patrauklius, šališkumo neturinčius skelbimus, kurie pritraukia įvairius, talentingus asmenis.

Šaltinis: Haiper.ai, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ES DI aktas. Kaip dirbtinis intelektas atrankoje gali būti naudojamas teisėtai?

ES DI aktas buvo priimtas Europos Parlamente 2024 m. kovo 13 d. Jis sukuria teisinį pagrindą dirbtinio intelekto naudojimui versle, taip pat ir atrankoje.

DI aktas klasifikuoja dirbtinio intelekto sistemas atrankoje, kurios priima sprendimus, turinčius didelę įtaką žmonių gyvenimams, kaip didelės rizikos sistemas. Pavyzdžiai apima dirbtinį intelektą, skirtą išankstiniam gyvenimo aprašymų atrankai arba kandidatų vertinimui vaizdo interviu metu. Joms reikės griežtų atitikties vertinimų, pradedant rizikos vertinimu ir baigiant žmogaus priežiūros užtikrinimu, taip pat registracija ES duomenų bazėje.

Labai svarbu būti skaidriems su kandidatais dėl dirbtinio intelekto naudojimo ir leisti jiems užduoti klausimus dėl sprendimų. Pavyzdžiui, naudojant dirbtinį intelektą išankstinei CV atrankai, svarbu užtikrinti, kad algoritmai būtų reguliariai tikrinami dėl diskriminacijos. Dirbtinis intelektas atrankoje turi būti naudojamas atsakingai, gerbiant kandidatų teises ir etinius reikalavimus. Tik tada technologija tarnaus tiek darbdavių, tiek darbo ieškotojų interesams.

Atitikimas artėjantiems reglamentams ir etinio dirbtinio intelekto naudojimo užtikrinimas bus svarbiausi atrankos specialistams. Jiems reikės subalansuoti dirbtinio intelekto privalumus su teisiniais reikalavimais, užtikrinant skaidrumą, kontrolę ir galimybę kandidatams ginčyti sprendimus.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ar dirbtinis intelektas geresnis už žmogaus prisilietimą atrankoje?

Nors dirbtinis intelektas suteikia daug privalumų, yra sričių, kuriose technologija nepakeis žmonių. Pernelyg didelis automatizavimo pasitikėjimas gali lemti unikalių talentų nepastebėjimą ir asmeninio požiūrio trūkumą. Štai situacijos, kuriose prasminga pasikliauti žmogaus faktoriu, ypač kai:

• kurti santykius su kandidatais – nors dirbtinis intelektas gali padėti bendrauti, atrankos specialistai turi užmegzti ryšį su kandidatais asmeniniu lygiu, kad užtikrintų teigiamą kandidato patirtį ir įmonės įvaizdį. Pavyzdžiui, interviu, kurį atlieka žmogus, kuris klausosi, užduoda aktualius klausimus ir rodo susidomėjimą, kuria pasitikėjimą ir įsitraukimą su kandidatu,
• vertinant kultūrinį suderinamumą – dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti įgūdžius, tačiau geriausiai gali įvertinti, ar kandidatas atitinka įmonės kultūrą, būtent atrankos specialistas. Patyręs atrankos specialistas, gerai pažįstantis įmonės vertybes, gali interviu metu pajusti, ar kandidatas dalijasi įmonės misija ir gerai dirbs komandoje,
• priimant holistinius sprendimus – dirbtinis intelektas koncentruojasi į matuojamus veiksnius, tokius kaip įgūdžiai ar tai, kaip gerai gyvenimo aprašymas atitinka darbo reikalavimus, tačiau gali nepastebėti unikalaus potencialo. Pavyzdžiui, samdantis vadovas gali pamatyti, kad kandidatas savo gyvenimo aprašyme nurodė savanorystės patirtį, ir sužinoti, kad organizuodamas renginius ir dalyvaudamas bendruomenės veikloje, jis išsiugdė lyderystės įgūdžius, kurie yra svarbūs projekto vadovo pozicijai, kas nėra tiesiogiai akivaizdu iš jo darbo patirties.

Atrankos specialistai neturėtų aklai pasikliauti dirbtinio intelekto rekomendacijomis. Jie turi jas vertinti kaip paramą ir visada naudoti savo nuomonę. Tai padeda pamatyti niuansus, kurių algoritmai gali nepastebėti. Galiausiai, atranka yra procesas, kuriame yra vietos žmogaus ir mašinos bendradarbiavimui, kur empatija, ryšių kūrimas ir holistinis požiūris atlieka nepakeičiamą vaidmenį.

Gyvenimo aprašymo kūrimas su dirbtiniu intelektu

Dirbtinis intelektas taip pat keičia darbo paraiškų procesą. Visų pirma, jis palengvina gyvenimo aprašymų kūrimą, suteikdamas kandidatams momentinius atsiliepimus ir didindamas jų sėkmės galimybes.

Įrankiai, tokie kaip Resume.io (https://resume.io/) ir Rezi (https://www.rezi.ai/), analizuoja gyvenimo aprašymus ir siūlo būdus optimizuoti turinį. Pavyzdžiui, Rezi skatina marketingo pozicijai kandidatą pabrėžti patirtį ir socialinės žiniasklaidos veiklą, atitinkančią darbdavio reikalavimus. Tai reiškia, kad gyvenimo aprašymas gali būti lengvai pritaikytas konkrečios įmonės profiliui ir lūkesčiams, padidinant galimybes būti pakviestam į interviu.

VMock (https://www.vmock.com/), kita vertus, vertina gyvenimo aprašymų struktūrą ir išvaizdą, teikdamas pasiūlymus tobulinimui. Tai padeda kandidatams sukurti profesionaliai atrodančius dokumentus, kurie išsiskiria iš kitų. Pavyzdžiui, VMock rekomenduoja, kad teisės mokyklą baigęs asmuo naudotų švarų išdėstymą ir švelnias spalvas, kad pabrėžtų savo kvalifikaciją. Tokiu būdu paruoštas gyvenimo aprašymas patraukia dėmesį ir kuria kompetentingo profesionalo įvaizdį.

Teikdami paraišką dėl darbo su dirbtinio intelekto bendrai sukurtu gyvenimo aprašymu, įsitikinkite, kad jis tikrai atspindi jūsų įgūdžius ir asmenybę. Tuo pačiu metu atrankos specialistai turi atsižvelgti į tai, kad dirbtinio intelekto algoritmai, vertinantys gyvenimo aprašymus, gali tendencingai išlaikyti stereotipus iš ankstesnių užimtumo modelių. Todėl būtina reguliariai peržiūrėti ir tobulinti dirbtinio intelekto modelius, kad visi kandidatai būtų vertinami teisingai. Tiek kandidatai, tiek atrankos specialistai turėtų nuolat mokytis ir prisitaikyti prie besikeičiančių dirbtinio intelekto galimybių šioje srityje. Tai padės maksimaliai išnaudoti technologijos potencialą, tuo pačiu išlikdami budrūs dėl jos apribojimų.

Santrauka

Dirbtinis intelektas atrankoje žada transformuoti talentų įgijimo procesą. Automatizuodamas nuobodžius darbus, technologija leidžia atrankos specialistams sutelkti dėmesį į santykių kūrimą ir strateginį kandidatų derinimą su organizacijos poreikiais. Tačiau diegiant dirbtinį intelektą, neturėtumėte pamiršti reguliavimo ir etinių klausimų.

Artėjantys reglamentai, tokie kaip ES DI aktas, nustatys teisinį pagrindą dirbtinio intelekto naudojimui atrankoje. Didelės rizikos sistemos, tokios kaip kandidatų vertinimo sistemos, turės atitikti griežtus reikalavimus.

Tiek atrankos specialistai, tiek kandidatai turės nuolat mokytis ir prisitaikyti prie besikeičiančių dirbtinio intelekto galimybių. Kritiškas požiūris, algoritmų peržiūra ir atvirumas atsiliepimams leis jums pasinaudoti visomis technologijos galimybėmis, tuo pačiu išlikdami sąmoningi dėl jos apribojimų.

Dirbtinis intelektas atrankoje reikalauja pusiausvyros tarp automatizavimo ir būtinų žmogaus elementų. Atsižvelgdami į reglamentus, etiką ir technologijos apribojimus, atrankos specialistai gali naudoti dirbtinį intelektą optimizuoti procesą ir priimti tikslesnius sprendimus. Galiausiai, svarbiausia yra sinerginis žmonių ir mašinų bendradarbiavimas, kur empatija, ryšių kūrimas ir strateginis mąstymas susitinka su algoritmų galia. Taip formuojasi ateities atranka – efektyvi, personalizuota ir orientuota į žmones.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.