Automatizuoti socialinių tinklų įrašai | Dirbtinis intelektas versle #18

Ar šiandieninė dirbtinė intelektas yra pakankamai kompetentingas, kad galėtų tvarkyti socialinės žiniasklaidos turinio optimizavimą? Ar galime tikėtis, kad išplėstinių įmonės medžiagų ištraukų pasirinkimas ir socialinei žiniasklaidai tinkamų įrašų kūrimas, t.y. efektyvus turinio perdirbimas, taps dirbtinio intelekto sritimi? Įdomu sužinoti? Skaitykite toliau apie automatizuotus socialinės žiniasklaidos įrašus!

Automatizuoti socialinės žiniasklaidos įrašai – turinys:

1. Automatizuoti socialinės žiniasklaidos įrašai – įvadas
2. DI vaidmuo kuriant turinį socialinei žiniasklaidai
3. Ko reikia dirbtiniam intelektui?
4. Ką galime automatizuoti su DI?
5. Automatizuoti socialinės žiniasklaidos įrašai – santrauka

Automatizuoti socialinės žiniasklaidos įrašai – įvadas

Mes ankstesniame straipsnyje rašėme apie tai, kaip dirbtinis intelektas palengvina publikacijų kalendoriaus kūrimą ir socialinės žiniasklaidos įrašų dažnumo optimizavimą. Šiandien norėtume pažvelgti į naujausias pažangiausias inovacijas šioje srityje. Kitaip tariant, pamatysime kaip DI gali kurti įrašus, kurie atitinka tikslinės auditorijos skonį, kad jie būtų noriai rodomi ir dalijamasi jais. Kokiais būdais dirbtinis intelektas gali sukurti optimizuotą turinį konkrečiai platformai?

DI vaidmuo kuriant turinį socialinei žiniasklaidai

Šiuolaikinis dirbtinis intelektas dar nėra pajėgus savarankiškai kurti ilgesnio turinio. Jam reikia tikslių klausimų, kad galėtų suformuluoti atsakymus per perrašymą turimos medžiagos. Tokiu būdu jis generuoja nuoseklias sakinius, net visus paragrafus. Viskas pagal vieną sąlygą: dirbtiniam intelektui pateiktas šaltinis turi turėti pakankamai informacijos, tiesiogiai susijusios su nagrinėjama tema, kad būtų galima sukurti prasmingus teiginius. Mes skirsime atskirą straipsnį, kuriame apžvelgsime naujų tekstų formavimą su dirbtinio intelekto pagalba.

Fragmentų taikymas ir jų optimizavimas kitam platinimo kanalui dažniausiai vadinamas perdirbimu. Todėl šiandien mes sutelksime dėmesį į jau prieinamą ir vis populiaresnę technologiją, pagal kurią DI kuria automatizuotus socialinės žiniasklaidos įrašus su fragmentais, sukurtais ilgesnio korporatyvinio turinio specialistų, pavyzdžiui:

• tinklaraščio įrašai
• vaizdo įrašai
• podkastai
• ataskaitos
• atvejų studijos

Ko reikia dirbtiniam intelektui?

Publikacijų kalendoriaus automatizavimas atveria kelią optimalios datos ir laiko pasirinkimui įrašui pasirodyti socialinės žiniasklaidos platformose. Tačiau dirbtinio intelekto galimybės neapsiriboja tik planavimu. DI taip pat gali palengvinti tinkamo turinio pasirinkimą, kuris sudomins jūsų įmonės klientus.

Naudojant žmogaus sukurtus medžiagas, dirbtinio intelekto užduotis yra pasiūlyti optimalų turinio platinimą ir automatiškai pritaikyti jį prie kiekvienos medijos platformos specifikos. Todėl jam reikia šių atsakymų:

• Kas? – tai susiję su tinkamo garso ar vaizdo medžiagos pasirinkimu
• Kam? – tai sprendžia, ar turinys turėtų pasirodyti Facebook, Twitter, Instagram ar įmonės TikTok; taip pat ar dalintis žinute su visomis auditorijomis ar tik su tinkamai apibrėžtu segmentu
• Kada? – tai susiję su įrašų planavimu, klausimu, kuris valdomas optimizuojant publikacijų kalendorių su DI,
• Kaip? – tai apibrėžia tinkamo publikavimo kanalo pasirinkimą – dirbtinis intelektas gali nuspręsti, pavyzdžiui, kad apie įmonės renginį galima pasakoti per Instagram istoriją, tačiau geriau neskirti jam serijos Tweet’ų.

Norint, kad DI generuotų efektyvų ir įtikinamą turinį mūsų auditorijai, pirmiausia reikia išmokti tikslinės auditorijos lūkesčius mūsų socialinės žiniasklaidos profiliuose. Taigi, DI reikia:

• laiko mokytis (Mašininis mokymasis, ML)
• prieigos prie publikacijų istorijos
• platus analitinis modulis, paremtas Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijomis.

Tai leis dirbtiniam intelektui analizuoti ankstesnius įrašus ir stebėtojų reakcijas bei pasiūlyti, kokius veiksmus ir komunikacijos būdus pasirinkti konkrečioje situacijoje. Tačiau turėkite omenyje, kad dabartiniame DI vystymosi etape negalime tikėtis paprastų, vienareikšmių ir aiškių atsakymų ar sprendimų. Taip pat abejotina, ar tai iš viso įvyks.

Ką galime automatizuoti su DI?

Šiandienos socialinės žiniasklaidos įrašų automatizavimas yra apie efektyvų turinio perdirbimą. Todėl jis leidžia jums:

• naudoti esamą turinį ir pritaikyti jį kitų socialinių medijų publikavimo reikalavimams
• optimizuoti įrašus SEO – kad geriausi raktiniai žodžiai būtų naudojami juose ir tekstai būtų lengviau ieškomi
• automatiškai rasti “vedančius siūlus” – elementus, kurie sujungia didesnius kiekius korporatyvinio turinio, kad jis būtų nuoseklesnis ir organizuotas, taip pat sukurti gaires naujų medžiagų kūrimui
• generuoti naujus įrašus, nuorodojančius į iš anksto nustatytas puslapius ar dokumentus – daugiaplatformis nuorodų naudojimas yra didelis laiko taupymas, tačiau tai vis dar kartais yra viena iš sudėtingesnių turinio publikavimo automatizavimo užduočių
• atsakyti į klientų užklausas realiu laiku – dėka chatbot’ų ir voicebot’ų

Naudojant daugiaplatformę automatizaciją, įmonė taip pat gauna prieigą prie įrašų iš visų socialinės žiniasklaidos platformų vienoje vietoje. Tai ne tik leidžia palyginti visų įrašų turinį, bet ir gauti agreguotas statistikas visai socialinei žiniasklaidai. Su jomis galima nustatyti, ar kampanija tam tikroje medijoje buvo sėkminga, pavyzdžiui, tiksliau identifikuojant klientų segmentą, kurį ji pasiekė.

Yra ir kitų įdomių, bet mažiau populiarių DI pagrindu veikiančių automatizavimo galimybių. Pavyzdžiui:

• filtrų naudojimas nuotraukose, kad įmonės vaizdinė medžiaga būtų nuoseklesnė
• garso medžiagų standartizavimas
• automatinis spalvų pasirinkimas – akcentai, šriftai ir įrašų fonai pagal ankstesnių analizės rezultatus

Automatizuoti socialinės žiniasklaidos įrašai – santrauka

Turinio kūrimo ir perdirbimo automatizavimas socialinės žiniasklaidos įrašuose yra viena iš sparčiausiai augančių dirbtinio intelekto taikymo sričių. Pirmiausia tai yra precedento neturintis laiko taupymas, suteikiantis įmonėms prieigą prie daugiapusiškų statistikų, kad jos galėtų optimizuoti ir formuoti savo socialinės žiniasklaidos buvimo strategijas. Nors autonominio DI dienos dar toli, mes jau galime pasinaudoti didžiuliais privalumais, susijusiais su jo taikymu.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.