Top 5 AI įrankiai duomenų analizei | AI versle #84

Kaip dirbtinis intelektas paverčia duomenų analizę žiniomis?

Didieji duomenys reiškia didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius, kuriuos sunku valdyti žmonėms. Čia į pagalbą ateina dirbtinis intelektas su sprendimais, kurie ne tik tvarko jų apimtį, bet ir palengvina informacijos išgavimą, apdorojimą ir analizę.

Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto duomenų analizės įrankis, toks kaip ChatGPT Plus su prijungtu dokumentų analizės moduliu, gali analizuoti klientų duomenis ir kurti suasmenintas rinkodaros žinutes, remiantis tais duomenimis, padedant pagerinti kampanijų efektyvumą. Tuo tarpu tokios platformos kaip Tableau naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų pažangias duomenų vizualizacijas, padedančias identifikuoti tendencijas, kurios gali būti svarbios produktų ar paslaugų plėtrai.

Duomenų paverčiamas žiniomis kontekste dirbtinis intelektas leidžia:

• prognozavimo modeliavimą – dirbtinis intelektas gali daryti prognozes, analizuoti galimus scenarijus ir nustatyti palankiausius rezultatus,
• segmentavimo analizę – dėka dirbtinio intelekto, galima tiksliai identifikuoti tikslines grupes, kas žymiai veikia rinkodaros kampanijų efektyvumą,
• duomenų valymą – geriausi dirbtinio intelekto įrankiai duomenų analizei automatiškai identifikuoja ir taiso duomenų klaidas, taupydami analitiko laiką,
• duomenų vizualizaciją – tokie įrankiai kaip Power BI leidžia kurti interaktyvius grafikus ir ataskaitas, palengvindami tendencijų supratimą.

Naudodamos šiuos geriausius dirbtinio intelekto įrankius, įmonės gali priimti geresnius verslo sprendimus, remdamiesi tvirtais duomenų analizės rezultatais.

Pagrindiniai dirbtinio intelekto naudojimo duomenų analizėje privalumai

Automatizavimas ir prognozuojanti duomenų analizė yra du pagrindiniai dirbtinio intelekto naudojimo privalumai. Automatizavimas atlaisvina analitikų laiką nuo pasikartojančių užduočių, leidžiant jiems sutelkti dėmesį į strategiją. Dirbtinis intelektas neturi žmogiško šališkumo ir gali apdoroti duomenis neįtikėtinu greičiu, prognozuodamas kampanijų rezultatus ir teikdamas proaktyvias įžvalgas.

Dirbtinio intelekto naudojimo duomenų analizėje privalumai yra pirmiausia:

• laiko ir išteklių taupymas, kurie gali būti naudojami strateginei analizei ir tinkamų veiksmų priėmimui,
• duomenų analizės standartizavimas, leidžiantis stebėti duomenis be specialių įgūdžių duomenų apdorojime ir analizėje,
• klaidų minimizavimas duomenų analizėje tiesiogiai įkeliant failus į įrankį, padarant duomenų analizę patikimesnę.

Geriausi dirbtinio intelekto įrankiai duomenų analizei

Tinkamo dirbtinio intelekto įrankio pasirinkimas duomenų analizei gali žymiai paveikti verslo sėkmę. Štai geriausių rinkoje esančių dirbtinio intelekto įrankių apžvalga.

ChatGPT Plus

Gerai žinomas galingas dirbtinio intelekto kalbos modelis, sukurtas OpenAI, gali:

• generuoti tekstą ir vaizdus,
• analizuoti duomenis, ir
• atsakyti į klausimus natūralia rašytine ir kalbama kalba.

Apmokamoje Plus, Team ir Enterprise versijose jis gali būti naudojamas automatizuojant ataskaitas arba kuriant analitinius scenarijus duomenų transformavimui Python ar R, naudojant natūralios kalbos komandas.

Dėka galimybės prijungti failus prie užklausos ChatGPT, mes galime lengvai „kalbėti su duomenimis“, kas daro jį vienu geriausių dirbtinio intelekto įrankių. Jo tikslumas laikantis vartotojo nurodymų yra pagrindinis privalumas, o trūkumas yra būtinybė paruošti duomenis analizei naudojant kitą programinę įrangą.

Tačiau ChatGPT sugeba tvarkyti:

• pakartotines eilutes,
• trūkstamus duomenis,
• vienetų nesuderinamumą,
• išskirti anomalijas,
• klaidų tikrinimą, ir taip pat
• valyti, paruošti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis.

Dirbtinis intelektas gerai veikia su struktūruotais duomenimis. Galite įkelti Excel arba CSV failus ir nurodyti ChatGPT aprašyti, apdoroti, analizuoti, vizualizuoti ir interpretuoti duomenis.

Tableau

Tableau yra duomenų analizės ir vizualizacijos platforma. Ji leidžia lengvai interpretuoti sudėtingus duomenų rinkinius. Dėka intuityvios sąsajos, vartotojai gali kurti pažangius valdymo skydelius be programavimo įgūdžių.

Tableau turi „Klausk duomenų“ funkciją, leidžiančią vartotojams formuluoti užklausas natūralia kalba ir automatiškai sukurti atitinkamas duomenų vizualizacijas. Ši funkcija naudoja dirbtinį intelektą, kad interpretuotų vartotojo užklausą ir pateiktų duomenimis pagrįstą atsakymą. Tableau taip pat siūlo kitas dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias funkcijas, tokias kaip „Paaiškinti duomenis“, kuri automatiškai atlieka duomenų analizę ir teikia vertingas įžvalgas.

Šaltinis: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI yra „Microsoft“ produktas, kuris integruoja dirbtinį intelektą, kad pateiktų gilią analizę ir duomenų vizualizaciją. Jis turi dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias funkcijas, tokias kaip AI Insights, leidžiančias vartotojams atrasti paslėptus modelius ir ryšius duomenyse.

Power BI teikia išsamų dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių įrankių rinkinį, kad efektyviai ir lengvai praturtintų duomenis naudojant iš anksto paruoštus arba individualius mašininio mokymosi modelius. Dirbtinis intelektas „Microsoft Power BI“, žinomas kaip AI Insights, leidžia:

• emocijų analizę tekste,
• raktinių žodžių ir frazių išgavimą,
• kalbos identifikavimą, ir
• tinkamų daiktavardžių atpažinimą.

Jis naudojamas analizuojant klientų atsiliepimus, automatiškai nustatant pagrindines temas produktų apžvalgose, atpažįstant el. laiškų kalbą ir identifikuojant žmonių, organizacijų ir vietų pavadinimus laikraščiuose. Power BI taip pat leidžia dirbti su vaizdais, įskaitant automatinį vaizdų žymėjimą ir klasifikavimą etiketėmis, apibūdinančiomis jų turinį. Jis naudojamas produktų vaizdų kategorijavimui, kraštovaizdžių ar gyvūnų nuotraukų žymėjimui, veidų ar logotipų atpažinimui ir scenų aprašymų kūrimui vaizduose. Be to, Power BI integruotas su Azure, suteikdamas prieigą prie pažangių analitinių modelių ir debesų galimybių.

Šaltinis: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Antras „Microsoft“ įrankis, puikiai tinkantis duomenų analizei, yra Excel, kurį palaiko „Microsoft 365 Copilot“. Ši programinė įranga yra viena geriausių dirbtinio intelekto įrankių, turinti galimybes kurti vizualizacijas ir duomenų užklausas naudojant natūralią kalbą. Excel, palaikomas dirbtinio intelekto, yra prieinamas „Microsoft 365“ prenumeratoriams, pradedant nuo 99 USD per metus.

Polymer

Polymer yra intelektuali duomenų analizės sprendimas (BI), kuris nereikalauja sudėtingos konfigūracijos ar staigaus mokymosi kreivės. Jis leidžia kurti vizualizacijas, kurti valdymo skydelius ir pristatyti duomenis per kelias minutes. Štai jo pagrindinės savybės ir privalumai:

• lengvas duomenų integravimas — Polymer leidžia lengvai perkelti duomenų rinkinius, kad būtų galima pradėti jų tyrimą ir vizualizaciją. Nereikia techninių įgūdžių.
• įžvalgų automatizavimas — šis puikus įrankis naudoja dirbtinį intelektą, kad automatiškai generuotų įžvalgas iš duomenų, tokių kaip tendencijos, modeliai, anomalijos ir prognozės. Vartotojai taip pat gali užduoti klausimus natūralia kalba ir gauti atsakymus grafikuose ir lentelėse,

Svarbu, kad jei nesate įsitikinę, Polymer siūlo nemokamą 14 dienų bandomąją versiją. Kainų planai prasideda nuo 9 USD per mėnesį už vartotoją. Jo kūrėjai taip pat pasirūpino, kad vizualizacijos ir valdymo skydeliai būtų lengvai dalijami ir komentuojami, taip pat eksportuojami ir įterpiami į interneto svetaines ar pristatymus.

Šaltinis: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Kurios verslo sritys labiausiai pasinaudoja duomenų analize

Įvairūs verslo sektoriai gali pasinaudoti duomenų analize, kad gautų konkurencinį pranašumą ir geriau suprastų rinką bei klientus. Štai keletas pavyzdžių:

1. Rinkos tendencijų prognozavimas naudojant dirbtinį intelektą – tokie įrankiai kaip ChatGPT gali padėti mažoms įmonėms prognozuoti tendencijas, kas yra labai svarbu jų plėtrai ir prisitaikymui prie besikeičiančių rinkos sąlygų.
2. Dirbtinis intelektas konkurencinėje analizėje – dirbtinio intelekto įrankiai gali būti naudojami analizuoti konkurentų veiksmus, leidžiant optimizuoti savo verslo strategiją.
3. Kliento supratimas – segmentavimas ir dirbtinio intelekto duomenų analizė padeda analizuoti didelius duomenų rinkinius, kas ypač naudinga mažoms įmonėms su ribotais ištekliais. Pavyzdžiui, Polymer automatiškai segmentuoja klientus pagal jų internetinę veiklą.
4. Automatinis ataskaitų generavimas – taupo laiką ir išteklius automatizuojant ataskaitų rengimo procesą, leidžiant įmonėms sutelkti dėmesį į kitas svarbias verslo sritis. Pavyzdžiui, „Microsoft Excel“ gali automatiškai generuoti pardavimų ataskaitas, remdamasis duomenimis iš CRM sistemos.

Santrauka

Naudodamos geriausius dirbtinio intelekto įrankius duomenų analizei, įmonės gali ne tik padidinti efektyvumą, bet ir atrasti naujas verslo galimybes bei geriau suprasti savo klientus. Visa tai virsta geresniais sprendimais ir stipresne pozicija rinkoje. Dirbtinio intelekto įvedimas į analizės procesą yra žingsnis, kuris gali atnešti apčiuopiamų naudos verslui ir padėti jiems pasiekti ilgalaikę sėkmę.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.