Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje | Dirbtinis intelektas versle #79

Kaip kelionių pramonė gali pasinaudoti dirbtinio intelekto įgyvendinimu?

Dirbtinis intelektas atveria reikšmingas galimybes kelionių pramonei, leidžiančiai optimizuoti išlaidas, pagerinti klientų aptarnavimo kokybę ir padidinti pajamas. Štai keletas konkrečių privalumų:

• automatiniai užkulisių procesų valdymas, pavyzdžiui, užsakymų tvarkymas. Tai taupo laiką ir mažina išlaidas,
• klientų pageidavimų ir elgesio analizė, siekiant pritaikyti pasiūlymus ir rekomendacijas, kas padidina pirkimo ir patenkintų turistų lojalumo galimybes,
• chatbotai, kurie supaprastina komunikaciją su klientais, sumažina erzinančius laukimo laikus ir padidina pasitenkinimą naudojantis paslauga,
• dynaminiai kainodaros sistemos, pagrįstos paklausa ir pasiūla, siekiant maksimaliai padidinti pajamas.

Kaip matote, dirbtinis intelektas gali palaikyti turizmo pramonę daugelyje lygių. Be to, jis padeda efektyviai valdyti sezoninį svyravimą ir spręsti nenumatytus įvykius, tokius kaip COVID-19 pandemija.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dirbtinis intelektas Airbnb

Airbnb naudoja dirbtinį intelektą, kad atpažintų vartotojų interesus, pritaikytų paieškos rezultatus ir pagerintų bendrą kelionių patirtį.

Vienas iš pagrindinių projektų Airbnb dirbtinio intelekto srityje yra LATEX sistema. Ji naudojama nekilnojamojo turto atributų, tokių kaip patogumai ar vaizdai, iš neapdorotų tekstinių duomenų išgauti. Remiantis šia informacija, Airbnb kuria individualizuotas nekilnojamojo turto rekomendacijas, pritaikytas kiekvieno svečio pageidavimams.

Be to, įmonė sukūrė nuosavą sistemą, skirtą nuomojamų objektų nuotraukų kategorijavimui. Dėka šios sistemos, galima automatiškai pasirinkti geriausią viršelio nuotrauką tam tikrai kategorijai, pavyzdžiui, paplūdimio ar kalnų aplinkai.

Airbnb taip pat intensyviai plėtoja mašininio mokymosi modelius, kad įvertintų skelbimų kokybę ir patrauklumą. Šie modeliai vėliau naudojami paieškos rezultatų pateikimui. Kuo aukštesnis įvertinimas, tuo aukščiau skelbimas yra pozicionuojamas.

Expedia – efektyviausias dirbtinio intelekto įgyvendinimas

Expedia intensyviai įgyvendina dirbtinio intelekto sprendimus tokiose srityse kaip:

• klientų gyvenimo vertės (CLV) prognozavimas,
• įvairių kelionių rekomendacijų generavimas,
• reitingų modelių optimizavimas.

Expedia mašininio mokymosi (ML) sistemos gali tiksliai įvertinti klientų gyvenimo vertę arba bendrą klientų sandorių vertę laikui bėgant. Ši informacija vėliau naudojama rinkodaros ir klientų aptarnavimo strategijoms.

Įmonė taip pat nuolat tobulina savo rekomendacijų algoritmus. Dabar ji naudoja mechanizmus, kad padidintų siūlomų kelionių įvairovę, kad kiekvienas klientas galėtų rasti kažką tinkamo.

Expedia taip pat dirba, kad patobulintų modelius, atsakingus už skelbimų reitingavimą paieškos rezultatuose. Testuojamos įvairios metodikos, įskaitant tas, kurios padidina pristatomų viešbučių ar skrydžių įvairovę.

Šaltinis: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago ir apgyvendinimo reitingų optimizavimas

Trivago specializuojasi ieškant ir lyginant apgyvendinimo pasiūlymus iš daugiau nei 200 partnerių svetainių. Pagrindinis įmonės iššūkis yra tinkamai reitinguoti šimtus tūkstančių prieinamų viešbučių, apartamentų ir nakvynės vietų, kad paieškos rezultatuose būtų rodomi patys aktualiausi.

Šiuo tikslu Trivago intensyviai naudoja mašininio mokymosi modelius. Tarp kitų dalykų, jie naudoja istorinius duomenis apie tam tikro apgyvendinimo populiarumą ir svečių, turinčių panašų profilį, pageidavimus.

Tačiau, kad išvengtų vartotojams rodyti tik pačius populiariausius ir dažniausiai pasirenkamus tikslus, įmonė įgyvendino specialų eksploatacijos-tyrimo mechanizmą. Jo tikslas yra subalansuoti patikrintų, gerai įvertintų skelbimų rekomendavimą su mažiau žinomų objektų tyrimu, ieškant paslėptų perlų.

Santrauka. Dirbtinio intelekto ateitis kelionių pramonėje

Dirbtinis intelektas jau dabar prasiskverbia į beveik kiekvieną kelionių pramonės aspektą. Jis palaiko tiek pagrindinius verslo procesus, tiek tiesiogiai veikia keliautojų patirtį.

Ekspertai prognozuoja, kad dirbtinio intelekto vaidmuo ateinančiais metais toliau augs. Nauji mašininio mokymosi modeliai leis dar geriau suprasti klientų poreikius ir kurti individualizuotas, unikalius patirtis kelionių metu.

Tačiau tam, kad tai pasiektume, reikės subalansuoti skaitmeninimą ir nuotykių bei staigmenų, kurios daro keliones tokias ypatingas, išsaugojimą. Be abejo, turizmo ateitis priklauso dirbtiniam intelektui.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.