3 verslo žvalgybos įrankiai. Ar BI reikia dirbtinio intelekto? | DI versle #16

Kas yra verslo intelektas?

Verslo intelektas nėra tik žaliavinių duomenų transformavimo į vertingą informaciją procesas. Tai tiltas, jungiantis duomenis su sprendimais, leidžiantis įmonėms geriau suprasti rinką, konkurenciją ir savo veiklą. Pagrindiniai verslo intelekto elementai yra:

• Duomenys – žaliava, kuri apdorojama ir analizuojama, kad taptų informacija.
• Informacija – tinkamai interpretuota ir kontekste pateikta,
• Žinios – remiasi duomenimis ir informacija, yra raktas priimant tvirtus verslo sprendimus.

3 populiariausi verslo intelekto įrankiai

Pasižiūrėkime į populiariausius įrankius, kurie gerina perėjimą nuo duomenų prie AI pagalbos žinių.

1. Tableau – platforma, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų vartotojams kurti interaktyvius ataskaitas ir valdymo skydelius. Įdomiausios Tableau funkcijos apima:
• Ask Data – užduoti klausimus natūralia kalba, o Tableau pateikia atsakymus vizualizacijų forma,
• Explain Data – padeda suprasti, kas slypi už duomenų, paaiškindama anomalijas ir tendencijas,
• Smart Recommendations – siūlo geriausius būdus vizualizuoti duomenis, sujungti duomenų šaltinius ir kurti skaičiavimus,
• Einstein Discovery – leidžia greitai kurti ir įgyvendinti pažangius prognozavimo modelius ir pateikti jų rezultatus Tableau.

Tableau taip pat integruojasi su keliais platformomis, tokiomis kaip Salesforce, Google Cloud ir Amazon Web Services (AWS), todėl tai yra lankstus ir universali sprendimas verslui.



Duomenų vizualizacija Tableau.

Šaltinis: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – siūlo turtingą AI komponentų rinkinį, kad lengvai ir greitai praturtintumėte savo duomenis su iš anksto paruoštais arba pritaikytais mašininio mokymosi modeliais. Microsoft Power BI funkcijos, pagrįstos dirbtiniu intelektu, vadinamos AI Insights, kurios apima:
• Text Analytics – leidžia analizuoti emocijas apdorotame tekste, išgauti pagrindines frazes, nustatyti kalbą ir atpažinti tinkamus pavadinimus. Todėl jis gali analizuoti klientų atsiliepimus, automatiškai suprasti pagrindines temas iš produktų apžvalgų, nustatyti el. laiškų kalbą arba identifikuoti žmonių, organizacijų ir vietų pavadinimus iš laikraščių straipsnių,
• Vision – gali automatiškai žymėti vaizdus ir atskirti juos su etiketėmis, apibūdinančiomis vaizdo turinį. Jis gali, be kita ko, klasifikuoti produktų nuotraukas, žymėti kraštovaizdžio ar gyvūnų nuotraukas, atpažinti veidus ar logotipus, arba generuoti antraštes, apibūdinančias scenas vaizduose,

Power BI integruojasi su Azure, leidžiančiu pažangius analitinius modelius ir debesų funkcijas.



Duomenų vizualizacija Microsoft Power BI.

Šaltinis: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – išsami sprendimas, kuriame yra AI komponentai šiose srityse:
• generatyvus AI – kurti naują turinį, remiantis esamais duomenimis, pavyzdžiui, ataskaitomis ar pristatymais,
• prognozavimo užduotys – prognozuoti būsimą elgesį, našumą ir tendencijas, remiantis istoriniais ir dabartiniais duomenimis. Pavyzdžiui, Oracle BI gali prognozuoti paklausą, pardavimus, pelningumą, riziką, klientų lojalumą ir daugelį kitų verslo rodiklių, naudodamas įmontuotus arba pritaikytus analitinius modelius,
• atsakingas AI – kurti pasitikėjimą duomenų analitika per procedūrinį skaidrumą. Šis Oracle BI komponentas sukurtas tam, kad padėtų vartotojams suprasti logiką ir pateikti pagrindimus AI rekomendacijoms, stebėti analitinių modelių našumą ir tikslumą, nustatyti ir pašalinti šališkumą ir diskriminaciją duomenyse ir algoritmuose, bei bendradarbiauti su kitais vartotojais ir ekspertais, kad pagerintų verslo informacijos kokybę ir vertę.


Duomenų vizualizacija Oracle verslo intelekte.

Šaltinis: docs.oracle.com

BI vs AI – skirtumai ir pavyzdiniai taikymai

Nors verslo intelektas orientuojasi į duomenų analizę, dirbtinis intelektas prideda gebėjimą daryti išvadas ir priimti sprendimus savarankiškai.

BI (verslo intelektas) yra terminas, kuris apibūdina įvairius įrankius ir technikas, skirtas verslo informacijos rinkimui, integravimui, analizei ir pateikimui. Verslo intelekto tikslas yra paremti geresnį sprendimų priėmimą, teikiant tikslią, laiku pateiktą ir aktualią informaciją.

AI (dirbtinis intelektas), kita vertus, sprendžia užduotis, kurioms reikia natūralios kalbos supratimo, vaizdų atpažinimo ar sprendimų priėmimo.

Štai trys pagrindiniai skirtumai tarp BI ir AI:

• Tikslas: Verslo intelektas siekia paremti geresnį sprendimų priėmimą, teikdamas tikslią ir laiku pateiktą informaciją, tuo tarpu AI tikslas yra automatizuoti užduotis, kurioms reikia žmogaus intelekto.
• Technologijos: BI turi įvairių įrankių ir technikų, skirtų duomenų rinkimui, integravimui ir analizei, tuo tarpu AI apima pažangius mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi algoritmus, kad sukurtų kompiuterines sistemas, galinčias atlikti sudėtingas užduotis.
• Apimtis: Verslo intelektas orientuojasi į verslo duomenų analizę ir sprendimų palaikymo informacijos teikimą, tuo tarpu AI gali būti taikomas įvairiose srityse, įskaitant BI operacijų palaikymą ir išvadų darymą iš duomenų.

Pavyzdžiui, BI renka ir analizuoja duomenis apie klientų pirkimo elgseną, tuo tarpu AI leidžia sukurti sistemą, kuri rekomenduoja produktus klientams, remiantis jų pirkimo elgsenos analize. Atrodo, kad tai, kas juos jungia, yra daugiausia žodis “intelektas”.

Perspektyvos dėl AI palaikomo verslo intelekto

Dirbtinis intelektas ne tik praturtina BI įrankius, bet ir atveria naujas galimybes. Dėl AI, BI sistemos gali:

• geriau suprasti vartotojų poreikius,
• teikti tikslesnes prognozes ir
• automatiškai prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos sąlygų.

ateityje galime tikėtis dar didesnio verslo intelekto ir AI integravimo, kuris atneš naujų galimybių ir iššūkių verslui. AI gali leisti automatizuoti daugelį analitinių užduočių, pavyzdžiui, jis gali būti naudojamas:

• automatiškai valyti įvestis,
• kurti statistinius modelius arba mašininio mokymosi modelius, taip pat
• generuoti vizualizacijas ir ataskaitas.

AI taip pat gali padėti atrasti naujus modelius ir ryšius duomenyse, kurie gali būti nepastebėti žmonių. Tai padės įmonėms gauti naujų įžvalgų apie savo veiklą ir priimti geresnius verslo sprendimus.

BPM, verslo analizė ir AI įgalintas BI – koks skirtumas?

BPM orientuojasi į verslo procesų valdymą ir tobulinimą, tuo tarpu verslo analizės įrankiai analizuoja duomenis ir teikia įžvalgas apie verslo našumą. BI apima abi sritis ir remiasi įvairiais įrankiais ir technikomis, kad paremti geresnį sprendimų priėmimą. Nepaisant tam tikro persidengimo tarp šių sričių, kiekviena turi savo fokusą ir įrankių rinkinį:

• BPM (Verslo procesų valdymas) yra disciplina, kuri sprendžia verslo procesų valdymą ir tobulinimą organizacijoje. BPM įrankiai padeda projektuoti, modeliuoti, vykdyti, stebėti ir optimizuoti verslo procesus, kad padidintų efektyvumą ir veiksmingumą.
• Verslo analizės įrankiai naudojami analizuoti duomenis ir teikti įžvalgas apie verslo našumą. Tai apima duomenų gavybą, prognozavimo analizę ir statistinės analizės įrankius. Verslo analizės įrankiai padeda nustatyti tendencijas, modelius ir ryšius duomenyse, kad paremti sprendimų priėmimą.
• Verslo intelektas (BI) yra platesnis terminas, apimantis tiek BPM, tiek verslo analizę. BI apima įvairių įrankių ir technikų derinimą, kad būtų galima rinkti, integruoti, analizuoti ir pateikti verslo informaciją. BI tikslas yra paremti geresnį sprendimų priėmimą, teikiant tikslią, laiku pateiktą ir aktualią informaciją.

Ar BI reikia dirbtinio intelekto?

Skaitmeninės transformacijos eroje, dirbant su dideliais duomenimis, verslo intelekto ir dirbtinio intelekto derinys tampa nepakeičiamas. Tokie įrankiai kaip Tableau, Power BI ir Oracle BI rodo, kaip galingas šis technologijų derinys tapo, suteikdamas įmonėms įrankius, kurie padeda priimti geresnius verslo sprendimus.

Tačiau, ar BI reikia dirbtinio intelekto? Tai klausimas, į kurį nėra aiškaus atsakymo. Viena vertus, dirbtinis intelektas gali padėti analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius, teikdamas vertingą informaciją ir gaires sprendimų priėmėjams. Kita vertus, tai gali būti brangu, sudėtinga ir linkusi į klaidas ar manipuliacijas.

Ateityje galime tikėtis dar didesnio BI ir AI integravimo, kuris atneš naujų galimybių ir iššūkių verslui. Pasaulyje, kur duomenys yra sėkmės raktas, atsakingas BI ir AI derinys tampa labai svarbia problema.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.