Meta AI. Facebook ir Instagram dirbtinis intelektas

Dirbtinio intelekto etika apima tai, kaip dirbtinio intelekto technologijos turėtų būti projektuojamos, kuriamos, naudojamos ir valdomos atsakingai, laikantis žmogaus vertybių.

Facebook ir Instagram pasinaudoja dirbtinio intelekto galimybėmis daugelyje sričių. Viena iš programų, prieinamų anglų kalba kalbantiems vartotojams, yra Meta AI, asistentas, su kuriuo galima bendrauti 1 prieš 1 arba grupiniuose pokalbiuose naudojant WhatsApp, Messenger, Instagram ir Facebook Stories. Jis gali teikti rekomendacijas, pasakoti anekdotus ir atsakyti į klausimus.

Paslauga sukurta remiantis Llama 2 modeliu, kurį Meta išleido komerciniam naudojimui 2022 metų liepos mėnesį. Llama 2 yra didelis kalbos modelis (LLM), apmokytas remiantis tekstais, kurių bendra apimtis siekia šimtus milijardų žodžių, paimtų iš interneto. Dėl to jis gali, be kita ko, versti daugiau nei 200 kalbų arba generuoti tekstus remiantis trumpais užuominomis. Jis gali būti naudojamas įmonių, kad sukurtų pokalbių robotus, klientų aptarnavimo sistemas ar teksto analizę.

Be to, Meta AI turi naują Emu (Expressive Media Universe) modelį, kuris generuoja vaizdus remiantis tekstiniais nurodymais. Tai leidžia kurti vizualizacijas koncepcijų, kurių negalima užfiksuoti kamera. Tiesiog įvedus, pavyzdžiui, “Pliušinis lokys atlieka dirbtinio intelekto tyrimus”, AI gali generuoti įspūdingas grafikas remiantis tuo.

meta AI

Šaltinis: Meta

Naudodama savo modelius, Meta pristato naujus personažus pokalbių robotams, su kuriais galima bendrauti, taip pat generatyvius įrankius Facebook ir Instagram, kad būtų galima kurti individualizuotus lipdukus arba keisti nuotraukų stilių naudojant tekstinius komandas.

Dirbtinio intelekto plėtra Met ekosistemoje. Ką tai reiškia įmonėms?

Tačiau Met dirbtinis intelektas nėra tik Facebook funkcionalumo gerinimas ar Instagram malonumo didinimas.

Nauji Meta AI modeliai

Įmonėms dirbtinio intelekto plėtra Met ekosistemoje pirmiausia reiškia prieigą prie atvirų modelių, ant kurių jos gali kurti savo sprendimus. Iš tiesų, Meta tyrimų laboratorijos dirba ne tik su Meta AI, Llama 2 ar Emu. Meta vis daugiau dirbtinio intelekto modelių teikia pagal atvirą licenciją. Pavyzdžiui, SeamlessM4T vertimui. Tai pažangus kalbos modelis, skirtas kalbos ir teksto vertimui tarp kelių kalbų. Jis pasiekia geresnę vertimo kokybę nei ankstesni Meta sistemų modeliai. Jis gali apdoroti iki 128 kalbų ir yra prieinamas nemokamai atsisiųsti.

Kitas pavyzdys yra Habitat, fizinis simuliatorius, skirtas mokyti intelektualius virtualius agentus. Šie agentai mokosi vaikščioti, manipuliuoti objektais ir bendrauti su pasauliu, kas galėtų turėti taikymą robotikoje ar metaverso srityje.

Dirbtinis intelektas Meta skelbimuose

Dar viena Meta AI sritis, ypač svarbi įmonėms, apima dirbtinio intelekto integravimą kuriant ir skelbiant Meta skelbimus. Meta paskelbė, kad pristato naujus dirbtinio intelekto įrankius visiems reklamuotojams, kad būtų galima greičiau kurti vaizdus ir tekstus. Galimybės apima:

  • Fono vaizdų generavimą produktams,
  • Skirtingų reklamos tekstų versijų kūrimą, arba
  • Automatinį skelbimų dydžio keitimą ir priartinimą, kad jie atitiktų Instagram ar Facebook.
meta AI

Šaltinis: Meta

Naujos funkcijos bus prieinamos reklamuotojams Meta reklamos valdytojo programoje, o naujų funkcijų išleidimas visoms įmonėms bus baigtas kitais metais.

Apibendrinant, Meta siekia pažanginti dirbtinį intelektą per tyrimus ir taikymą produktams. Ji taip pat teikia sprendimus visuomenei, tokius kaip:

  • PyTorch – Python pagrindu sukurta mašininio mokymosi sistema, populiari tarp inžinierių ir mokslininkų,
  • Glow – sistema, skirta greitam mašininio mokymosi procesui, pagrįsta C++,
  • ONNX – mašininio mokymosi modelių mainų formatas, leidžiantis modelius dalintis tarp skirtingų sistemų.

Įmonėms tai reiškia prieigą prie galingų dirbtinio intelekto įrankių, kuriuos jos gali pasinaudoti:

  • Klientų aptarnavime – pavyzdžiui, kuriant pokalbių robotus,
  • Marketinge – įskaitant reklamos tikslinimą, arba
  • Klientų nuotaikos analizėje socialiniuose tinkluose – analizuojant stebėtojų emocinę nuostatą į naujus pristatomus produktus.
Dirbtinis intelektas moderuoja Meta turinį

Tačiau Meta AI pirmiausia naudojamas turinio reitingavimui ir moderavimui. Facebook pagalbos centro puslapyje galima sužinoti, kad Meta AI yra pirmasis įrankis, užkertantis kelią žalingo turinio publikavimui:

“Dirbtinio intelekto technologija yra pagrindinė mūsų turinio patikros proceso sudedamoji dalis. Dirbtinis intelektas gali aptikti ir pašalinti turinį, kuris neatitinka mūsų Bendruomenės standartų, dar prieš kam nors apie tai pranešant.”

Pavyzdžiui, 2022 metų pirmąjį pusmetį Facebook pašalino daugiau nei 5 milijonus turinio, pažeidžiančio autorines teises, prekių ženklus ir kt., apie kuriuos pranešė vartotojai. Meta taip pat kuria naujus metodus tokiems pažeidimams aptikti.

Saugumas ir privatumas Meta AI platformose

Daugelio žmonių mintyse kyla klausimas apie puikius Meta AI rezultatus: kaip Meta gavo duomenis, kad apmokytų savo modelius? Atsakymą galima rasti Meta Privatumo centre. Meta AI žinios gaunamos iš:

  • iš viešų įrašų iš Facebook ir Instagram, neįtraukiant privačių turinio, kad būtų gerbiamas vartotojų privatumas,
  • iš licencijuotų šaltinių, gautų iš kitų tiekėjų, ir
  • Iš informacijos, viešai prieinamos internete.

Meta teigia, kad ji atsakingai apmokė dirbtinį intelektą, taikydama apsaugos priemones, tokias kaip draudimas generuoti netikras viešųjų asmenų nuotraukas. Ji taip pat atskleidžia detales apie saugumo signalus, kurie padeda sumažinti žalingo turinio plitimą. Tai skirta didinti skaidrumą ir vartotojų pasitikėjimą. Tuo pačiu metu tik 18% vartotojų JAV mano, kad Facebook saugo jų privatumą ir duomenis. Tai yra mažiausias rodiklis tarp visų socialinių tinklų platformų ir sumažėjo nuo 30% 2020 metais.

Norėdama sustiprinti savo reputaciją ir patikimumą bei nustoti būti siejama su netikromis naujienomis, Meta nusprendė pasiruošti 2024 metų JAV rinkimams. Ji įvedė taisykles, reikalaujančias, kad skelbimai, susiję su politinėmis kampanijomis, atskleistų dirbtinio intelekto naudojimą skelbimuose. Pagal naują politiką, Meta AI bus matomas per etiketes, kurios pasirodys ekranuose, kai vartotojai paspaus ant skelbimo.

Meta AI – santrauka

Meta pastaruoju metu stengiasi būti skaidri apie savo dirbtinį intelektą skaitmeninėje sąveikoje ir marketinge. Tuo pačiu metu ji kuria pažangius dirbtinio intelekto modelius ir generatyvius sprendimus Meta AI. Tai keičia būdą, kaip įmonės ir vartotojai naudoja socialinius tinklus. Įmonė vis daugiau dirbtinio intelekto įrankių teikia verslo naudojimui, nuo pokalbių robotų iki kalbos modelių ar simuliatorių. Atsakingai naudojant šias galimybes, verslai gali supaprastinti daugelį procesų.

Vis dėlto augantys susirūpinimai dėl dirbtinio intelekto privatumo ir etikos rodo poreikį subalansuoti technologinę inovaciją su socialine atsakomybe. Kol Meta toliau plėtoja savo Meta AI, bus svarbu stebėti, kaip šie pokyčiai paveiks skaitmeninės sąveikos ateitį ir subalansuoti technologinius pažangumus su vartotojų privatumu.

meta ai

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime