Natūralios kalbos apdorojimas (NLP). 5 pagrindiniai privalumai verslui | Dirbtinis intelektas versle #5

Bet ar ChatGPT ar Google Bard yra geriausi visoms verslo užduotims? Žinoma, ne! Ką tada reiškia kitos verslo programos, naudojančios NLP, ir kaip natūralios kalbos apdorojimo technologija naudinga verslui ir formuoja jo ateitį?

Kas yra natūralios kalbos apdorojimas?

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra technologija, leidžianti mašinoms suprasti, interpretuoti ir generuoti žmogaus kalbą. Jos pagrindinis tikslas yra leisti žmogaus ir mašinos komunikaciją natūralia žmogaus kalba. Norint užmegzti atsitiktinį pokalbį, NLP modeliai turi sugebėti suprasti kontekstą, kalbinius niuansus ir net juokelius bei sarkazmą.

Šias sudėtingiausias užduotis gali atlikti tik dideli kalbos modeliai (LLM). Dėl didžiulio duomenų kiekio, kuriuo jie buvo apmokyti, jie gali suprasti kalbos subtilybes ir generuoti atsakymus, kurie ne tik techniškai teisingi, bet ir skamba natūraliai ir žmogiškai.

Tačiau NLP nėra tik apie didelius kalbos modelius. Iš tiesų, daugelis NLP programų nereikalauja tokių galingų įrankių. Jei dirbtinis intelektas apdoroja kredito paraiškas, jo kalbos įgūdžiai neturi būti puikūs. Jam tereikia išmokti ieškoti įvairių šablonų ir formų bei rasti juose laukus, kuriuose yra reikalingi duomenys. Tokie modeliai yra daug mažesni, paprastesni ir reikalauja mažiau skaičiavimo galios nei LLM.

Kodėl jūsų įmonei reikia NLP?

Jūsų įmonei pirmiausia reikia NLP, kad ji galėtų būti valdoma remiantis duomenimis, ir kad jūsų darbuotojai neturėtų atlikti būtinų, bet paprastų ir pasikartojančių užduočių ir galėtų labiau koncentruotis į svarbias užduotis. Bet ką konkrečiai dirbtinis intelektas gali padaryti jums?

1. Klausykite savo klientų. Analizuokite pareiškimų toną ir turinį

NLP leidžia geriau suprasti klientus analizuojant socialiniuose tinkluose skelbtus tekstus. Nuotaikų analizė ir socialinis klausymasis, viena iš NLP programų, padeda įmonėms suprasti, ką klientai galvoja apie jų produktus ar paslaugas. Šiam tikslui galite išbandyti šiuos įrankius: Sentione, Brand24 arba Hootsuite.

2. Nekelkite laiko paieškai. Informacijos radimas nuskenuotose dokumentuose

Nors greitai visi įmonės dokumentai turės būti skaitmeniniai, vis dar yra daug įmonių, kurios siunčia popierinius sąskaitas ir renka blukstančius kvitus. Todėl antra sritis, kur NLP gali padėti, yra informacijos radimas įmonės dokumentuose. Svarbi mašinos supratimo dalis, kas buvo nuskenuota, yra atskirti svarbius duomenis nuo nesvarbių. Tai yra, atpažinti esminę informaciją, pavyzdžiui, iš įmonės, kuri išsiuntė dokumentą, prekės ženklo ar atsitiktinių iškraipymų.

Atpažinti dokumentai, arba iš jų perskaityta informacija, tada perduodama į skaitmeninę duomenų bazę. Tokiu būdu juos labai lengva rasti. Be to, jie gali suteikti įvestį tolesniems veiksmams, pavyzdžiui:

Paskelbiant išlaidą iš nufotografuoto kvito, Įrašant susitikimo datą į skaitmeninius tų, kurie buvo pakviesti į labdaros koncertą, kalendorius, arba Išsiunčiant personalizuotą el. laišką klientui, kad paskatintumėte atsiliepimus po skundų proceso pabaigos.
3. Greitai reaguokite į grėsmes ir nustatykite anomalijas.

Kalbos analizė gali identifikuoti nerimą keliančius modelius, kurie gali rodyti galimą sukčiavimą ar atakas. Pavyzdžiui, bankas gali stebėti pokalbius, kad aptiktų bandymus apgauti klientus, o jūsų įmonė gali pastebėti neįprastus įvykius. Kiti panašūs pavyzdžiai apima:

Nuotolinio darbo ataskaitas – kai kas nors pamiršta išjungti valandų skaitiklį naktį, Socialinių tinklų analizę – kai staiga yra neįprastai didelis jūsų įmonės paminėjimų skaičius arba Ataskaitų failų (žurnalo failų) analizė – padeda nustatyti klaidas programinės įrangos veikime.
4. Pasinaudokite kitų patirtimi. Žinių valdymas

NLP taip pat gali prisidėti prie geresnio žinių valdymo organizacijoje automatiškai kuriant susitikimų santraukas ir užrašus. Tokiu būdu informacija yra lengviau prieinama visiems komandos nariams. Taip pat, ieškant įmonės dokumentų intranete, produkto žinių bazėje arba randant visus pirkimus ir dokumentus, susijusius su vienu klientu, gali būti stebėtinai lengva naudojant NLP.

5. Praleiskite pasikartojančius žingsnius. Automatizuokite natūralios kalbos apdorojimą dokumentuose

Natūralios kalbos apdorojimas leidžia automatizuoti nuobodžias užduotis, tokias kaip dokumentų apdorojimas, kas lemia laiko taupymą ir didesnį produktyvumą.

Taip yra todėl, kad automatinis dokumentų apdorojimas pirmiausia taupo laiką ir atleidžia darbuotojus nuo nuobodžių ir pasikartojančių užduočių, kurioms reikia didelio tikslumo.

Pradėkime nuo paprasto duomenų perrašymo iš popierinių dokumentų į klientų aptarnavimo programas. Tai gali reikšti daugybę valandų, praleistų žiūrint iš juodai baltos lentelės į monitorių, arba tai gali būti apribota popierinio sutarties įdėjimu į skenerį ir galbūt tvarkant neaiškumus ir išimtis.

Tačiau automatizavimas natūralios kalbos apdorojime nėra tik apie rašytinių dokumentų tvarkymą. Dirbtinis intelektas gali, naudodamas kalbos atpažinimą (STT), kalbos į tekstą sistemas, kurti susitikimų santraukas ir užrašus, kaip tai daro, be kita ko: Otter, Rev arba Descript.

Dirbtinio intelekto ir NLP taikymo sritys versle

Dirbtinis intelektas ir natūralios kalbos apdorojimas turi daug taikymo sričių versle. Populiariausi šių technologijų naudojimo būdai versle parodyti žemiau esančioje lentelėje:

Įvesties duomenų tipas	Dirbtinio intelekto ir NLP taikymo pavyzdžiai
Fiksuoti rašytiniai dokumentai	Įmokų apdorojimas
	Personalizuotas automatizuotas pašto tvarkymas
Fiksuota kalba	Automatinis subtitrų kūrimas filmams
	Bibliografinių pasiūlymų kūrimas
Gyva rašytinė kalba	Chatbotai elektroninės prekybos svetainėse
	Socialinių tinklų turinio moderavimas
Gyva kalba	Balso mašinos valdymas
	Terapeutiniai balso robotai
Daugelis rašytinių kalbų	Automatinis mobiliųjų programų lokalizavimas
Daugelis kalbų	Sinchroninis vertimas tarptautinėse konferencijose

Natūralios kalbos apdorojimas ateityje

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir dirbtinis intelektas (AI) suteikia daug naudos verslui, pradedant automatizavimu ir didesniu efektyvumu, baigiant geresniu klientų supratimu, natūralių vartotojo sąsajų kūrimu ir žinių valdymu. Šios technologijos yra ne tik svarbios, kaip įmonės veikia šiandien, bet ir turi didelį potencialą ateityje, atverdamos naujas inovacijų ir augimo galimybes.

Natūralios kalbos apdorojimo ateitis atrodo perspektyvi. Ji pasižymi neįtikėtinu LLMs vystymusi, kurie vis labiau galingi ir naudoja multimodalius sprendimus, tai yra, jie mokosi suprasti vaizdus ir garsą.

Kaip rezultatas, technologija greičiausiai taps vis labiau pažangi, leisdama mašinoms dar geriau suprasti ir generuoti žmogaus kalbą. Atsižvelgiant į Stanfordo universiteto mokslininkų pasiekimus, kurie sėkmingai eksperimentuoja su skaitmeniniais agentais, kurie autonomiškai mokosi kalbos skaitmeninėje aplinkoje, kad pasiektų savo tikslus – NLP ateitis atrodo šviesi ir įdomi.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.