Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos – kaip greitai jas įgyvendinti savo įmonėje? | DI versle #70

Kas yra no-code įrankis?

No-code reiškia įvairių programavimo platformų ir analitinių įrankių rinkinį, leidžiantį greitai kurti programas, svetaines ir integruoti pažangias technologijas, tokias kaip dirbtinis intelektas ar mašininis mokymasis – viską tai be jokios kodo rašymo.

Vietoj to, kad gilintųsi į kodavimo subtilybes, šie įrankiai naudoja vartotojui patogias grafinės sąsajos, kuriose tiesiog vilkite ir mesti iš anksto apibrėžtus elementus. Vartotojai gali lengvai išdėstyti komponentus kaip statybinius blokus, sujungti juos su pateiktais ryšiais ir tiksliai pritaikyti bendrą funkcionalumą, koreguodami vertes konfigūracijos languose.

No-code platformos radikaliai supaprastina ir pagreitina programinės įrangos kūrimo procesą. Jos taupo laiką ir pinigus, kurie kitaip būtų išleisti programuotojų samdymui ir pageidaujamo rezultato paaiškinimui. Jos idealiai tinka mažoms ir vidutinėms įmonėms, siekiančioms greitai įdiegti technologines naujoves savo produktuose ir procesuose. Pasinaudodamos integracijomis su didelių kalbų modelių API, įmonės gali lengvai įgyvendinti AI naujoves. Patys įrankiai taip pat naudoja generatyvų dirbtinį intelektą, kad palengvintų vartotojų užduotis.

AI naujovės no-code įrankiuose

No-code įrankiai ne tik pagreitina svetainių ir programų kūrimą, bet ir atneša tikrą revoliuciją, leidžiančią mažoms ir vidutinėms įmonėms įgyvendinti pažangias technologijas, tokias kaip AI naujovės, mašininis mokymasis ar gilieji neuroniniai tinklai, neįtraukiant brangių duomenų mokslo specialistų.

Dėka no-code platformų net maža įmonė gali pasinaudoti AI naujovių potencialu, kad optimizuotų įvairias savo veiklos sritis. Pavyzdžiui, ji gali įdiegti rekomendacijų sistemą internetinėje parduotuvėje, kuri siūlo produktus, pritaikytus klientų pageidavimams. Tokia sprendimas gali žymiai padidinti vidutinę krepšelio vertę.

Dar viena idėja yra chatbotas, tvarkantis klientų užklausas socialiniuose tinkluose. Jo atsakymai gali būti generuojami dirbtinio intelekto pagalba, remiantis ankstesnių pokalbių analize. Tai gali sutaupyti laiko klientų aptarnavimo darbuotojams.

Dar viena galimybė yra nuotaikų stebėjimo sistema socialiniuose tinkluose ir interneto forumuose. Naudodama NLP modelius, įmonė gali automatiškai kategorizuoti pranešimus apie save ir reaguoti į reputacijos krizes ar neetiškus darbuotojų veiksmus.

Ką galima padaryti įmonėje naudojant no-code įrankius?

No-code įrankių naudojimo galimybės versle yra milžiniškos:

• greitas specializuotų internetinių ir mobiliųjų programų kūrimas, pritaikytas įmonės poreikiams. Tai gali apimti užsakymų apdorojimo sistemą lauko technikams, pavyzdžiui, verslo procesų ir darbo srautų optimizavimą, pavyzdžiui, automatinį sąskaitų faktūrų generavimą remiantis duomenimis iš Excel,
• vidinės analizės ir KPI ataskaitų sistemos kūrimas, naudojant įvairius duomenų šaltinius įmonėje, be būtinybės keisti esamus įrankius ir programas,
• chatbotų ir voicebotų kūrimas, kad padėtų klientams ar darbuotojams,
• greitas naujų idėjų prototipavimas ir jų testavimas rinkoje (minimaliai gyvybingo produkto kūrimas) be didelių finansinių investicijų.

Kalbant bendrai, no-code įrankiai leidžia įmonėms eksperimentuoti su technologijomis ir diegti naujoves produktuose, procesuose ir verslo modeliuose, nepatiriant didelių kūrimo išlaidų.

Šaltinis: DALL·E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Populiariausi no-code įrankiai

Rinkoje yra daug no-code platformų, kiekviena su šiek tiek skirtingomis programomis. Norint rasti geriausią įrankį, pirmiausia reikia apibrėžti verslo poreikius ir tikslus. Žemiau pateikiame keletą įdomiausių no-code įrankių kategorijų.

No-code integracijos įrankiai – Zapier ir Make

Tokios platformos kaip Zapier ir Make (anksčiau Integromat) daugiausia naudojamos skirtingų programų funkcionalumui sujungti ir automatizuoti duomenų srautą tarp jų, naudojant tai, kas žinoma kaip darbo srautai.

Zapier yra populiariausias įrankis, skirtas integracijoms tarp populiarių programų, susijusių su komandos bendradarbiavimu, klientų santykių valdymu (CRM) ir elektronine prekyba, kurti.

Zapier teikia iš anksto paruoštus automatizavimo darbo srautus, žinomus kaip “Zap Templates”, kuriuos galima pritaikyti individualiems reikalavimams. Jis palengvina AI naujovių kūrimą, sklandžiai integruodamasis su OpenAI, ChatGPT kūrėjų, sukurtais įrankiais. Per Zapier galite, pavyzdžiui:

• automatiškai parengti atsakymus į el. laiškus, gautus jūsų Gmail pašto dėžutėje,
• generuoti vaizdus naudojant DALL·E 3 per Slack komandos susitikimų metu,
• apibendrinti užrašus, el. laiškų temas ir diskusijas Slack.

Asmenims, naudojantiems ChatGPT Plus, taip pat yra prieinami GPT, su kuriais galite aptarti Zapier galimybes (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Kitą vertus, Make (anksčiau Integromat) yra integracijos platforma, žinoma dėl savo vartotojui patogios sąsajos ir nemokamo prieigos neribotą laiką. Ji leidžia vartotojams sujungti daugiau nei 1000 programų, naudojant scenarijus vizualiniame redaktoriuje.

Redaktorius leidžia kurti integracijas nuo nulio arba naudoti įvairius šablonus. Tai palengvina automatizavimo procesų projektavimą ir keitimą, taip pat padeda efektyviai valdyti darbo srautus, greitai aptinkant ir taisant klaidas.

Šaltinis: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

No-code programų kūrimas: Appgyver ir Bubble

Appgyver ir Bubble šiuo metu yra populiariausi įrankiai, skirti kurti pilnai funkcionalias mobiliąsias ir internetines programas, nerašant kodo.

Appgyver išsiskiria tuo, kad leidžia kurti programas, kurios veikia vienu metu iOS, Android ir internete. Jis taip pat turi pranašumą, kad yra visiškai nemokamas mažoms įmonėms. Tai daro jį idealiu greitam paprasto MVP programos kūrimui, kad išbandytumėte idėją ankstyvose plėtros stadijose.

Bubble, kita vertus, yra mokama sprendimas, tačiau siūlo daug didesnes galimybes – jis leidžia kurti labai sudėtingas sistemas su pažangia verslo logika, integracijomis su išorinėmis sistemomis ar net savo vartotojų baze. Jis gali būti laikomas pilnaverte alternatyva tradiciniam kūrimui.

Šaltinis: Bubble (https://bubble.io/)

No-code backend – Airtable ir Coda

Šie no-code įrankiai daugiausia dėmesio skiria duomenų saugojimo, apdorojimo, analizavimo ir dalijimosi aspektais (backend) intuityviu ir lanksčiu būdu.

Airtable sujungia gerai žinomų skaičiuoklių patogumą su tradicinių reliacinių duomenų bazių funkcionalumu. Tai įrankis, leidžiantis transformuoti verslo duomenis ir kurti interaktyvias programas, remiantis jais. Airtable ypač efektyvus mažoms ir vidutinėms įmonėms.

Coda žengia dar vieną žingsnį toliau, sujungdama skaičiuoklių, duomenų bazių ir iš anksto paruoštų verslo programų funkcionalumą vienoje vietoje. Tai labai universali priemonė, leidžianti komandoms bendradarbiauti analizuojant duomenis, priimant sprendimus ir automatizuojant procesus, neišeinant iš vieno sistemos. Ji gali tarnauti kaip modernios įmonės valdymo centras.

No-code frontend, arba AppyPie ir Google AppSheet

Skirtingai nuo anksčiau aptartų backend kategorijų, šios platformos orientuojasi į programos vizualinį sluoksnį – vadinamąjį frontend. Jų pagrindinė užduotis yra leisti greitai kurti patrauklias vartotojo sąsajas.

Appy Pie siūlo platų iš anksto suprojektuotų, estetiškai patrauklių komponentų asortimentą, kurie dera kaip LEGO plytelės. Jis taip pat leidžia laisvai stilizuoti ir ženklinti. Dėl to galime sukurti puikius dizainus per kelias akimirkas su AI pagalba.

Google AppSheet, kita vertus, yra glaudžiai integruotas su kitomis „Google“ paslaugomis, pirmiausia su populiariomis „Google Sheets“. Jis leidžia akimirksniu paversti „Sheets“ turinį į interaktyvias mobiliąsias programas. Taigi jis puikiai veikia ten, kur įmonė jau naudoja „Sheets“.

No-code mašininis mokymasis jūsų įmonei – MonkeyLearn ir Teachable Machine

Galiausiai yra du labai įdomūs įrankiai, kurie naudoja mašininio mokymosi ir AI technikas tekstui ar vaizdo duomenims klasifikuoti.

MonkeyLearn teikia paruoštus naudoti mašininio mokymosi (ML) ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) modelius, kurie gali, pavyzdžiui, nustatyti teiginių nuotaiką, kategorizuoti turinį ar išgauti konkrečią informaciją iš teksto. Tai gali būti naudinga, kur organizacija nori automatizuoti procesus, susijusius su didelių tekstų kiekių analize.

„Google“ Teachable Machine, kita vertus, leidžia lengvai kurti savo mašininio mokymosi modelius, kurie atpažįsta vaizdus, garsus ar gestus, nerašant nė vienos kodo eilutės. Tai gali būti puikus įrankis eksperimentuoti su vaizdų (kompiuterinės regos) ir kalbos atpažinimo specifinėmis verslo programomis.

Santrauka

Kaip pradėti naudoti no-code ir AI naujoves savo įmonėje? Štai keletas praktinių patarimų:

• pradėkite nuo konkretaus verslo problemos apibrėžimo, kurią norite išspręsti, arba proceso, kurį norite optimizuoti,
• pasirinkite no-code įrankį, kuris geriausiai atitinka jūsų tikslus ir įmonės finansines galimybes. Nebijokite eksperimentuoti su skirtingomis platformomis,
• pradėkite nuo mažų pilotinių projektų, kurie turės realų verslo poveikį. Greitai rinkite atsiliepimus iš vartotojų ir tobulinkite sprendimus,
• galvokite apie minimaliai gyvybingą produktą (MVP), o ne apie tobulą produktą iš karto.

No-code įrankiai atveria jaudinančias galimybes kūrybingiems verslininkams ir vadovams, norintiems pasinaudoti naujų technologijų potencialu. Jie padaro skaitmeninį vystymąsi pasiekiamą įmonėms, kurios gali neturėti išteklių suburti didelę programuotojų ir duomenų analitikų komandą.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.