Kaip AI robotai keičia dėkingumą

AI robotai, dėka pažangių algoritmų, nuolat vystosi. Mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis leidžia robotams įgyti patirties ir plėsti savo įgūdžių rinkinį. AI robotai taip pat tampa vis efektyvesni. Be to, AI robotai sugeba:

  • mokytis naujų įgūdžių savarankiškai,
  • prisitaikyti prie besikeičiančių darbo sąlygų,
  • optimizuoti gamybos procesus realiu laiku.

Pavyzdys galėtų būti pramoninis robotas, kuris, naudodamas AI, savarankiškai nustato anomalijas gamybos linijoje ir pritaiko savo darbo parametrus, kad išvengtų prastovų. Jis gali analizuoti ir pritaikyti savo veiksmus pagal dabartinius gamybos poreikius, kas lemia didesnį efektyvumą ir atliktų užduočių kokybę.

Tesla Optimus Gen-2

Pereikime prie konkrečių dalykų, Tesla Optimus Gen-2 yra pavyzdys naujos kartos robotikos, kur AI atlieka pagrindinį vaidmenį. Ši mašina demonstruoja galimybes, kurios viršija ankstesnius lūkesčius, tokias kaip daiktų rūšiavimas ar drabužių lankstymas. Elon Musk įsivaizduoja, kad Optimus atliks platų namų ir gamybos užduočių spektrą. Naudodamas novatoriškas technologijas, tokias kaip jutikliniai jutikliai pirštuose ar pažangūs aktuatoriai, šis robotas tampa vis savarankiškesnis ir funkcionalesnis. Verta paminėti, kad Optimus Gen-2 sugeba:

  • savarankiškai judėti ir manipuliuoti objektais,
  • atlikti sudėtingus judesius, tokius kaip pritūpimai, ir netgi
  • švelniai pakelti labai trapias daiktus, tokius kaip kiaušiniai, nesukeldamas žalos.

Humanoidinių robotų rinka, įskaitant Optimus Gen-2, auga neįtikėtinu tempu. Pagal Markets and Markets paskelbtas statistikas, ji padidės nuo 1,8 milijardo dolerių 2023 m. iki 13,8 milijardo dolerių 2028 m.

AI robotai

Šaltinis: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure, arba BMW robotai

Automobilių pramonės kontekste verta paminėti Figure robotus, naudojamus BMW gamykloje. Tai puikus pavyzdys, kaip AI robotai gali padėti darbuotojams kasdienėse užduotyse.

Šie humanoidiniai AI robotai palaiko darbuotojus jų kasdienėse užduotyse, tokiose kaip lakštinio metalo apdorojimas ir sandėlio logistikos valdymas. Jų universalumas ir greitas prisitaikymas prie įvairių užduočių yra įspūdingi.

Jie gali naudoti įrankius ir metodus kaip žmonės, todėl yra labai funkcionalūs. Greitas šių robotų vystymasis, leidžiantis per metus nuo darbo pradžios sukurti vaikščiojančius prototipus, yra įspūdingas.

Verta paminėti, kad Figure robotai naudojami tokioms užduotims kaip sandėlio logistika. Jie sukurti kaip daugiafunkciniai įrenginiai. Pavyzdžiui, Figure 01 modelis savarankiškai pagamino kavą reaguodamas į balso komandą, demonstruodamas savo neįtikėtinas mokymosi galimybes.

AI robotai

Šaltinis: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha projektas demonstruoja, kaip pažangūs AI algoritmai gali būti naudojami sudėtingoms užduotims atlikti. Skirtingai nuo Tesla ir Figure projektų, šis sistema remiasi standartinėmis komponentėmis ir 3D spausdinimo technologija. Todėl tai yra ekonomiško požiūrio į sudėtingų robotų sistemų kūrimą pavyzdys. Verta pabrėžti, kad Aloha gali:

  • atlikti sudėtingas manipuliavimo užduotis – net tokias sudėtingas kaip krevečių kepimas ar virtuvės spintelių atidarymas,
  • naudoti esamus duomenų rinkinius – tai leidžia Aloha padidinti užduočių vykdymo efektyvumą,
  • suprasti ir prognozuoti žmogaus elgesį.

Jei jau matote šio AI roboto naudojimą savo versle, verta paminėti, kad Mobiliojo Aloha sistemos kūrimo kaina yra 32 000 dolerių.

Moxie, robotas vaikams

Moxie yra novatoriškas AI robotas, padedantis vaikams vystytis. Tai pavyzdys, kaip AI robotai gali būti naudojami ne tik versle, bet ir švietime. Moxie padeda vaikams mokytis per žaidimą ir plėtoti socialinius bei emocinius įgūdžius. Moxie pagrindinės savybės apima:

  1. Socialinių įgūdžių vystymas – AI robotas padeda vaikams išmokti empatijos ir kurti santykius.
  2. Švietimo palaikymas – Moxie naudoja interaktyvias istorijas ir žaidimus, kad išmokytų vaikus naujų įgūdžių.
  3. Sveikų įpročių skatinimas – robotas skatina kasdienes afirmacijas ir kvėpavimo pratimus.

Kiekvienas iš šių punktų pabrėžia technologijos ir žmogaus poreikių derinimo svarbą. Pavyzdžiui, socialinių įgūdžių vystymo atveju Moxie gali simuliuoti pokalbius ir situacijas, kurios moko vaikus, kaip bendrauti su kitais žmonėmis.

AI robotai – ateitis versle

AI robotai jau revoliucionuoja tokias pramonės šakas kaip gamyba ir sandėlio logistika. Jų poveikis pramonei yra neabejotinas, o ateitis atrodo dar žadanti. Be aptartų pavyzdžių iš tokių gigantų kaip Google ir Tesla, AI robotai taip pat apima:

  • Forerunner iš Kepler – AI robotas su išskirtiniu tikslumu, aprūpintas pažangiais aktuatoriais, jutikliais ir universalia plataus kampo kamera,
  • Digit iš Agility Robotics – tai bipedalinis robotas, sukurtas dirbti sandėliuose ir galintis naršyti žmonių erdvėse.

Kiekvienas iš šių robotų suteikia naujų galimybių verslui, ne tik optimizuodamas procesus, bet ir atverdama duris naujoms bendradarbiavimo formoms tarp žmonių ir mašinų. Šie robotai vis labiau paveiks mūsų gyvenimus, tiek asmeniškai, tiek profesionaliai.

Apibendrinant, AI robotai jau atlieka svarbų vaidmenį daugelyje verslo sektorių, o jų reikšmė toliau augs kartu su technologiniais pažangumais. Jie nebėra futuristinė koncepcija, bet realybė, kuri reikalauja, kad būtume lankstūs ir pasiruošę pokyčiams, kuriuos jie atneša. Pradedantiesiems verslininkams svarbu stebėti šios technologijos vystymąsi ir apsvarstyti, kaip jie gali pasinaudoti AI robotais savo veikloje, kad gautų konkurencinį pranašumą ir optimizuotų procesus.

AI robotai

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime