Verslo NLP šiandien ir rytoj | Dirbtinis intelektas versle #12

Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) taikymas versle suteikia didžiules galimybes plėtrai ir automatizavimui. Jis taikomas tokiose įvairiose srityse kaip emocinių reakcijų analizė socialiniuose tinkluose, kur jis gali nurodyti, kaip yra suvokiama prekės ženklas, iki balso ir intuityvaus pramoninių mašinų valdymo. Kokios yra NLP taikymo perspektyvos artimiausiu metu?

Verslo NLP šiandien ir rytoj – turinys:

1. Įvadas
2. NLP versle – ką jis gali padaryti šiandien?
3. NLP ateitis versle
4. Santrauka

Įvadas

Mes rašėme apie tai, kaip veikia natūralios kalbos apdorojimas, arba kaip mašinos ir dirbtinis intelektas gali suprasti kalbą, šioje straipsnyje. Taip pat jau paminėjome, kaip tai veikia automatinio dokumentų apdorojimo, socialinės žiniasklaidos analizės, automatinio vertimo ir chatbotų, tiek teksto, tiek balso srityse. Tačiau šiandien mes sutelksime dėmesį į trumpą kitų verslo interesų NLP (natūralios kalbos apdorojimo) taikymų apžvalgą. Apie tai, kas yra prieinama šiandien. Ir taip pat apie tai, kokios galimybės atsiveria NLP artimiausioje ateityje.

NLP versle – ką jis gali padaryti šiandien?

Vienas įdomus NLP taikymas, kuris yra labai naudingas vykdant elektroninę prekybą, yra teksto analizė. Pavyzdžiui, analizuojant produktų apžvalgas, paskelbtas klientų atsiliepimų svetainėse, galima pateikti vertingų pasiūlymų parduotuvės pasiūlymams ar pačių produktų tobulinimui. Klientų atsiliepimų tyrimas leidžia priimti verslo sprendimus efektyviau, taip pat kurti strategijas, kurios atitinka klientų lūkesčius.

Teksto analizė taip pat vadinama teksto kasyba. Nes naudojant dirbtinį intelektą, galima “iškasti” duomenis ir elgesio modelius iš laisvai, natūraliai parašyto teksto. Tai gali būti, pavyzdžiui, modeliai apie konkrečių produktų pirkimo dažnumą arba pasitenkinimo laipsnį po pasirinkimo, kurie nėra matomi žmonėms, analizuojantiems komentarus. Vietoj to, jie gali suteikti vertingų žinių apie klientus. Šios žinios, savo ruožtu, leis taikyti personalizavimą arba duomenimis pagrįstas rinkodaros strategijas ir dirbtinį intelektą konkretaus kliento poreikiams.

Dirbtinis intelektas, derinantis analizės ir teksto kasybos galimybes, taip pat sugeba parengti tikslias ir faktines santraukas. Tai apima verslo susitikimų turinį, po kurio kiekvienas dalyvis gali gauti tekstinį pranešimą, kuriame pateikiami svarbiausi išvados. Tekstų santraukos ir išvadų darymas iš šaltinių medžiagos taip pat labai pagreitina rinkos ir konkurencijos tyrimus, nes galima greitai peržiūrėti didesnį ataskaitą naudojant AI paruoštas pastabas, pasinaudojant natūralios kalbos apdorojimo galimybėmis.

Tačiau verta paminėti ne tik supratimą, bet ir kalbos generavimą verslo kontekste. Įvairių tipų chatbotai ir balso robotai yra paplitę viešbučių ir turizmo pramonėje, tarp kitų. Dėl automatinio vertimo ir natūralios balso komunikacijos būdo NLP naudojimas užtikrina puikų klientų pasitenkinimą. Nuo viešbučio pasirinkimo, skrydžio užsakymo iki turistinės informacijos, gautos realiu laiku pagal vietą. Visi šie patogumai yra įmanomi tik dėl natūralios kalbos apdorojimo.

NLP ateitis versle

Skalbimo mašina, kuri mandagiu balsu primena jums užbaigti programą, arba šaldytuvas, kuris primena jums papildyti apelsinų sulčių atsargas, yra sprendimai, prieinami šiandien. Pasaulis aplink mus kalbės vis daugiau: daiktų internetas (IoT) ir greitas dirbtinio intelekto vystymasis daro jutiklius ir balso sąveikas visur esančius.

Ateities natūralios kalbos analizė gali apimti ne tik rašytinius ir kalbinius pasisakymus, bet ir lydinčius ženklus, kurie išreiškia emocijas. Kalbamoje kalboje tai apims garsą ir balso toną, taip pat kalbos tempą. O kasdienėje rašytinėje kalboje – paskelbtų emocių, memų ar vaizdų analizę. Dar didesnė analizės sritis atsiveria, kai pasisakymas analizuojamas iš vaizdo įrašo, kuriame matomas kalbantis asmuo.

Jei neigiamų komunikacijos analizė, paremta dirbtiniu intelektu, yra NLP dalis, tai leidžia suprasti ne tik pasisakymo prasmę, bet ir jo ketinimą. Nežodinė komunikacija atveria erdvę elgesio ir požiūrio interpretavimui, kurie perteikia prasmę, lydinčias emocijas ir nurodo žinutės tikslą. NLP, sujungtas su vaizdo analize (kompiuterine rega), leis interpretuoti veido išraiškų, judesių ir gestų prasmę. O dirbtinio intelekto palaikomi analitiniai įrankiai pateiks papildomas išvadas apie tai, kada ir kur klientai domisi produktu ar paslauga.

Santrauka

Albert Mehrabian žodžiai lydi mūsų natūralios kalbos apdorojimo analizę: Žmogiškoji komunikacija tik 7% remiasi informacija, perduodama per žodžius. Balsas 38% priklauso nuo tono, o net 55% yra nežodinė komunikacija. Tie, kurie užsiima natūralios kalbos apdorojimu ir jo ryšiais su kitomis dirbtinio intelekto šakomis, taip pat tai žino. Mes tikrai stebėsimės, kokias išvadas greitai besimokantis AI padarys iš mūsų elgesio ir gestų.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.